Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+import gradio as gr
+from langchain_gigachat.chat_models import GigaChat
+from dotenv import load_dotenv
+import os
+
+# Загрузка переменных из .env
+load_dotenv()
+
+giga = GigaChat(
+    credentials=os.getenv('GIGACHAT_KEY'),
+    verify_ssl_certs=False, scope="GIGACHAT_API_CORP",
+
+)
+
+ddef generate_response(user_input):
+    """Функция для генерации ответа от LLM"""
+    try:
+        response = giga.invoke(user_input)
+        return response.content  # Предполагается, что ответ содержит ключ 'tex>
+    except Exception as e:
+        return f"Ошибка: {str(e)}"
+
+# Интерфейс Gradio
+def main():
+    interface = gr.Interface(
+        fn=generate_response,
+        inputs=gr.Textbox(label="Ваш запрос"),
+        outputs=gr.Textbox(label="Ответ от GigaChat"),
+        title="Генератор сообщений на основе GigaChat",
+        description="Введите ваш запрос, чтобы получить ответ от LLM от Сбера.",
+        allow_flagging="manual",
+        flagging_options=["Пометить"]
+
+    # Запуск сервера с публичным доступом
+    interface.launch(share=True) #server_name="0.0.0.0", server_port=7860)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+