Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -26,16 +26,15 @@ import json
 from langchain.docstore.document import Document
 from langchain_groq import ChatGroq
 
-# PDF 문서로부터 텍스트를 추출하는 함수입니다.
+# PDF 문서로부터 텍스트를 추출하는 함수
 def get_pdf_text(pdf_docs):
-    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
-    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, pdf_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
-    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
-        f.write(pdf_docs.getvalue()) # PDF 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
-    pdf_loader = PyPDFLoader(temp_filepath) # PyPDFLoader를 사용해 PDF를 로드합니다.
-    pdf_doc = pdf_loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
-    return pdf_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
-
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, pdf_docs.name)
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:
+        f.write(pdf_docs.getvalue())
+    pdf_loader = PyPDFLoader(temp_filepath)
+    pdf_doc = pdf_loader.load()
+    return pdf_doc
 
 # txt 파일로부터 text 추출
 def get_text_file(txt_docs):
@@ -44,7 +43,7 @@ def get_text_file(txt_docs):
     with open(temp_filepath, "wb") as f:
         f.write(txt_docs.getvalue())
     text_loader = TextLoader(temp_filepath)
-    text_doc = text_loader.load() 
+    text_doc = text_loader.load()
     return text_doc
 
 # csv 파일로부터 text 추출