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1
+ import streamlit as st
2
+ from transformers import pipeline
3
+ import re
4
+
5
+ # Initialize the pipeline
6
+ pipe = pipeline("text-classification", model="trohith89/Hindi_Sentiment_3_class")
7
+ names = ["neutral", "positive", "negative"]
8
+ emojis = {"positive": "🤗", "negative": "😔", "neutral": "😐"}
9
+
10
+ # Function to check if text is mostly Hindi with some English allowed
11
+ def is_mostly_hindi(text):
12
+ if not text.strip():
13
+ return False
14
+ # Devanagari script (Hindi) range: \u0900-\u097F
15
+ devanagari_pattern = r'[\u0900-\u097F]'
16
+ # English letters, numbers, and common punctuation
17
+ allowed_pattern = r'[a-zA-Z0-9\s.,!?]'
18
+ # Find all Devanagari and allowed characters
19
+ devanagari_chars = len(re.findall(devanagari_pattern, text))
20
+ allowed_chars = len(re.findall(allowed_pattern, text))
21
+ total_chars = len(text)
22
+ # Calculate proportion of Devanagari characters
23
+ hindi_proportion = devanagari_chars / total_chars if total_chars > 0 else 0
24
+ # Check if at least 70% of characters are Hindi and all characters are either Hindi or allowed
25
+ valid_chars = devanagari_chars + allowed_chars == total_chars
26
+ return hindi_proportion >= 0.7 and valid_chars
27
+
28
+ # Streamlit app
29
+ st.set_page_config(page_title="Hindi Sentiment Analysis", page_icon="😊")
30
+
31
+ # Bright headline
32
+ st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: #FF4B4B; font-size: 48px;'>हिंदी भावना विश्लेषण</h1>", unsafe_allow_html=True)
33
+
34
+ # Instructions
35
+ st.markdown("""
36
+ <div style='text-align: center; font-size: 20px; margin-bottom: 20px;'>
37
+ कृपया नीचे दिए गए टेक्स्ट क्षेत्र में हिंदी में एक वाक्य या पैराग्राफ दर्ज करें। <br>
38
+ आप कुछ अंग्रेजी शब्दों का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन टेक्स्ट मुख्य रूप से हिंदी में होना चाहिए। <br>
39
+ उदाहरण: "यह movie बहुत अच्छी थी और acting शानदार थी।" <br>
40
+ 'Predict' बटन पर क्लिक करें और हम आपके टेक्स्ट की भावना (सकारात्मक, नकारात्मक, या तटस्थ) का विश्लेषण करेंगे!
41
+ </div>
42
+ """, unsafe_allow_html=True)
43
+
44
+ # Text input area
45
+ user_input = st.text_area("", placeholder="यहाँ हिंदी में अपना टेक्स्ट दर्ज करें...", height=150)
46
+
47
+ # Predict button
48
+ if st.button("Predict"):
49
+ if not user_input.strip():
50
+ st.warning("⚠️ कृपया टेक्स्ट दर्ज करें। खाली इनपुट मान्य नहीं है।")
51
+ elif not is_mostly_hindi(user_input):
52
+ st.error("❌ कृपया मुख्य रूप से हिंदी में टेक्स्ट दर्ज करें (देवनागरी लिपि)। कुछ अंग्रेजी शब्द ठीक हैं, लेकिन अन्य भाषाएँ या अक्षर समर्थित नहीं हैं।")
53
+ else:
54
+ # Predict sentiment
55
+ result = pipe(user_input)[0]
56
+ sentiment_index = int(result['label'].split("_")[1])
57
+ sentiment = names[sentiment_index]
58
+ emoji = emojis[sentiment]
59
+
60
+ # Display result
61
+ st.success(f"**भावना**: {sentiment.capitalize()} {emoji}")
62
+ st.write(f"**आपका टेक्स्ट**: {user_input}")
63
+ st.write(f"**विश्वास स्कोर**: {result['score']:.2f}")