Thirteenth deployment (Remove 3 charts, remain Trust and NPS charts, remove file names from charts, rename example file names, accept CSV and XLSX files)

Dockerfile

@@ -17,7 +17,7 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y \
  && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 # Install R packages
-RUN R -e "install.packages(c('relaimpo', 'readxl'), repos='http://cran.rstudio.com/')"
+RUN R -e "install.packages(c('relaimpo', 'readxl', 'readr'), repos='http://cran.rstudio.com/')"
 
 # Copy the requirements.txt file, your app script, and the R script into the container.
 COPY requirements.txt /requirements.txt

app.py

@@ -235,8 +235,12 @@ def analyze_excel_single(file_path):
     )
     csv_output_path_satisfaction = text_output_path.replace(".txt", "_satisfaction.csv")
 
-    # Load the dataset
-    df = pd.read_excel(file_path)
+    # Load the dataset (CSV or Excel)
+    df = None
+    if ".xlsx" in file_path:
+        df = pd.read_excel(file_path)
+    elif ".csv" in file_path:
+        df = pd.read_csv(file_path)
 
     # Step 1: Check for missing columns and handle NPS column
     required_columns = [
@@ -565,50 +569,54 @@ def variable_outputs(file_inputs):
             gr.Image(
                 value=img_trust,
                 type="pil",
-                label=f"{dataset_name}: Trust Regression Plot",
+                # label=f"{dataset_name}: Trust Drivers",
+                label="Trust Drivers",
                 visible=True,
             ),
             gr.Image(
                 value=img_nps,
                 type="pil",
-                label=f"{dataset_name}: NPS Regression Plot",
+                # label=f"{dataset_name}: NPS Drivers",
+                label="NPS Drivers",
                 visible=True,
             ),
-            gr.Image(
-                value=img_loyalty,
-                type="pil",
-                label=f"{dataset_name}: Loyalty Regression Plot",
-                visible=True,
-            ),
-            gr.Image(
-                value=img_consideration,
-                type="pil",
-                label=f"{dataset_name}: Consideration Regression Plot",
-                visible=True,
-            ),
-            gr.Image(
-                value=img_satisfaction,
-                type="pil",
-                label=f"{dataset_name}: Satisfaction Regression Plot",
-                visible=True,
-            ),
-            gr.Textbox(
-                value=output_text,
-                label=f"{dataset_name}: Analysis Summary",
-                visible=False,
-            ),
+            # gr.Image(
+            #     value=img_loyalty,
+            #     type="pil",
+            #     #label=f"{dataset_name}: Loyalty Drivers",
+            #     visible=True,
+            # ),
+            # gr.Image(
+            #     value=img_consideration,
+            #     type="pil",
+            #     #label=f"{dataset_name}: Consideration Drivers",
+            #     visible=True,
+            # ),
+            # gr.Image(
+            #     value=img_satisfaction,
+            #     type="pil",
+            #     #label=f"{dataset_name}: Satisfaction Drivers",
+            #     visible=True,
+            # ),
+            # gr.Textbox(
+            #     value=output_text,
+            #     #label=f"{dataset_name}: Analysis Summary",
+            #     visible=False,
+            # ),
         ]
 
         # add current plots to container
         plots_visible += plots
 
     plots_invisible = [
-        gr.Image(label="Trust Regression Plot", visible=False),
-        gr.Image(label="NPS Regression Plot", visible=False),
-        gr.Image(label="Loyalty Regression Plot", visible=False),
-        gr.Image(label="Consideration Regression Plot", visible=False),
-        gr.Image(label="Satisfaction Regression Plot", visible=False),
-        gr.Textbox(label="Analysis Summary", visible=False),
+        # gr.Image(label="Trust Drivers", visible=False),
+        # gr.Image(label="NPS Drivers", visible=False),
+        # gr.Image(label="Loyalty Drivers", visible=False),
+        # gr.Image(label="Consideration Drivers", visible=False),
+        # gr.Image(label="Satisfaction Drivers", visible=False),
+        # gr.Textbox(label="Analysis Summary", visible=False),
+        gr.Image(label="Trust Drivers", visible=False),
+        gr.Image(label="NPS Drivers", visible=False),
     ]
 
     return plots_visible + plots_invisible * (max_outputs - k)
@@ -619,43 +627,47 @@ def reset_outputs():
     outputs = []
 
     # Create fixed dummy components
-    trust_plot = gr.Image(value=None, label="Trust Regression Plot", visible=True)
-    nps_plot = gr.Image(value=None, label="NPS Regression Plot", visible=True)
-    loyalty_plot = gr.Image(value=None, label="Loyalty Regression Plot", visible=True)
-    consideration_plot = gr.Image(
-        value=None, label="Consideration Regression Plot", visible=True
-    )
-    satisfaction_plot = gr.Image(
-        value=None, label="Satisfaction Regression Plot", visible=True
-    )
-    summary_text = gr.Textbox(value=None, label="Analysis Summary", visible=False)
+    # trust_plot = gr.Image(value=None, label="Trust Drivers", visible=True)
+    # nps_plot = gr.Image(value=None, label="NPS Drivers", visible=True)
+    # loyalty_plot = gr.Image(value=None, label="Loyalty Drivers", visible=True)
+    # consideration_plot = gr.Image(
+    #     value=None, label="Consideration Drivers", visible=True
+    # )
+    # satisfaction_plot = gr.Image(
+    #     value=None, label="Satisfaction Drivers", visible=True
+    # )
+    # summary_text = gr.Textbox(value=None, label="Analysis Summary", visible=False)
+    trust_plot = gr.Image(value=None, label="Trust Drivers", visible=True)
+    nps_plot = gr.Image(value=None, label="NPS Drivers", visible=True)
     outputs.append(trust_plot)
     outputs.append(nps_plot)
-    outputs.append(loyalty_plot)
-    outputs.append(satisfaction_plot)
-    outputs.append(consideration_plot)
-    outputs.append(summary_text)
+    # outputs.append(loyalty_plot)
+    # outputs.append(satisfaction_plot)
+    # outputs.append(consideration_plot)
+    # outputs.append(summary_text)
 
     # invisible from second set onwards
     for i in range(1, max_outputs):
-        trust_plot = gr.Image(value=None, label="Trust Regression Plot", visible=False)
-        nps_plot = gr.Image(value=None, label="NPS Regression Plot", visible=False)
-        loyalty_plot = gr.Image(
-            value=None, label="Loyalty Regression Plot", visible=False
-        )
-        consideration_plot = gr.Image(
-            value=None, label="Consideration Regression Plot", visible=False
-        )
-        satisfaction_plot = gr.Image(
-            value=None, label="Satisfaction Regression Plot", visible=False
-        )
-        summary_text = gr.Textbox(value=None, label="Analysis Summary", visible=False)
+        # trust_plot = gr.Image(value=None, label="Trust Drivers", visible=False)
+        # nps_plot = gr.Image(value=None, label="NPS Drivers", visible=False)
+        # loyalty_plot = gr.Image(
+        #     value=None, label="Loyalty Drivers", visible=False
+        # )
+        # consideration_plot = gr.Image(
+        #     value=None, label="Consideration Drivers", visible=False
+        # )
+        # satisfaction_plot = gr.Image(
+        #     value=None, label="Satisfaction Drivers", visible=False
+        # )
+        # summary_text = gr.Textbox(value=None, label="Analysis Summary", visible=False)
+        trust_plot = gr.Image(value=None, label="Trust Drivers", visible=False)
+        nps_plot = gr.Image(value=None, label="NPS Drivers", visible=False)
         outputs.append(trust_plot)
         outputs.append(nps_plot)
-        outputs.append(loyalty_plot)
-        outputs.append(consideration_plot)
-        outputs.append(satisfaction_plot)
-        outputs.append(summary_text)
+        # outputs.append(loyalty_plot)
+        # outputs.append(consideration_plot)
+        # outputs.append(satisfaction_plot)
+        # outputs.append(summary_text)
 
     return outputs
 
@@ -681,16 +693,16 @@ with gr.Blocks() as demo:
                         ["HSBC.xlsx"],
                         ["CBA.xlsx"],
                         ["Red Cross.xlsx"],
-                        ["Investment Fund.xlsx"],
-                        ["World Vision.xlsx"],
-                        ["Care Australia.xlsx"],
+                        ["Health Insurance.xlsx"],
+                        ["WV.xlsx"],
+                        ["Care.xlsx"],
                         ["BUPA.xlsx"],
                     ],
                 )
 
             with gr.Row():
                 # set file upload widget
-                file_inputs = gr.File(label="Excel Dataset")
+                file_inputs = gr.File(label="Excel/CSV Dataset")
 
             with gr.Row():
                 # set clear and submit butttons

convert_to_csv.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+import pandas as pd
+
+datasets_names = [
+    "ANZ",
+    "BUPA",
+    "Care",
+    "CBA",
+    "Health Insurance",
+    "HSBC",
+    "Red Cross",
+    "WV",
+]
+
+for i in datasets_names:
+    df = pd.read_excel(f"./example_files/{i}.xlsx")
+    df.to_csv(f"./example_files/{i}.csv", index=False)

example_files/ANZ.csv

@@ -0,0 +1,437 @@
+Trust,Stability,Development,Relationship,Benefit,Vision,Competence,NPS
+1,3.0,,4.0,0.0,0.0,3.0,4
+4,5.0,6.0,4.0,4.0,4.0,5.0,3
+7,7.0,7.0,6.0,4.0,5.0,7.0,9
+5,7.0,7.0,5.0,0.0,5.0,5.0,9
+6,7.0,6.0,5.0,5.0,5.0,5.0,7
+8,8.0,8.0,8.0,6.0,5.0,8.0,6
+10,10.0,10.0,9.0,10.0,,,10
+5,5.0,5.0,5.0,3.0,4.0,3.0,9
+0,1.0,3.0,0.0,0.0,0.0,0.0,1
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+5,5.0,6.0,3.0,4.0,5.0,2.0,3
+10,10.0,10.0,7.0,4.0,5.0,5.0,7
+7,6.0,5.0,5.0,1.0,4.0,5.0,6
+2,4.0,4.0,3.0,2.0,3.0,2.0,3
+6,7.0,7.0,5.0,2.0,5.0,6.0,7
+8,8.0,8.0,8.0,5.0,8.0,6.0,5
+9,9.0,9.0,9.0,5.0,6.0,8.0,10
+5,6.0,8.0,6.0,6.0,7.0,5.0,4
+2,5.0,5.0,5.0,,,3.0,7
+9,9.0,10.0,9.0,9.0,6.0,6.0,10
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,7
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+6,7.0,8.0,8.0,6.0,7.0,6.0,8
+5,5.0,5.0,5.0,4.0,4.0,4.0,7
+0,5.0,5.0,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,9.0,10.0,10
+7,8.0,8.0,7.0,7.0,6.0,6.0,5
+10,5.0,7.0,8.0,9.0,7.0,0.0,8
+8,6.0,5.0,4.0,0.0,,,4
+9,9.0,9.0,9.0,5.0,7.0,6.0,10
+5,6.0,6.0,3.0,2.0,3.0,4.0,5
+6,10.0,,,10.0,,,7
+1,10.0,8.0,2.0,1.0,1.0,1.0,9
+5,8.0,7.0,8.0,5.0,5.0,6.0,8
+8,10.0,6.0,8.0,8.0,7.0,8.0,10
+7,7.0,,5.0,,,5.0,9
+9,9.0,8.0,7.0,8.0,7.0,8.0,10
+8,8.0,8.0,9.0,8.0,9.0,7.0,9
+7,7.0,8.0,8.0,6.0,8.0,9.0,5
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,8
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3
+4,7.0,6.0,1.0,0.0,4.0,6.0,9
+4,4.0,4.0,4.0,3.0,0.0,3.0,2
+6,6.0,8.0,6.0,7.0,4.0,6.0,9
+5,7.0,6.0,6.0,5.0,6.0,5.0,9
+8,8.0,7.0,8.0,8.0,7.0,8.0,8
+4,5.0,5.0,4.0,4.0,,4.0,5
+5,6.0,,4.0,0.0,,,6
+10,10.0,10.0,5.0,,,,9
+6,6.0,5.0,7.0,6.0,5.0,7.0,8
+7,8.0,8.0,7.0,5.0,5.0,5.0,10
+4,6.0,6.0,5.0,5.0,5.0,5.0,7
+7,6.0,6.0,7.0,9.0,7.0,7.0,9
+3,7.0,,3.0,4.0,,5.0,8
+5,,,,,,,0
+8,4.0,5.0,6.0,6.0,,,4
+7,7.0,7.0,7.0,6.0,7.0,,10
+3,3.0,3.0,2.0,3.0,3.0,3.0,3
+9,9.0,8.0,9.0,3.0,7.0,7.0,7
+7,8.0,8.0,8.0,8.0,7.0,7.0,10
+9,9.0,10.0,10.0,10.0,0.0,0.0,6
+6,7.0,7.0,4.0,0.0,,5.0,6
+6,6.0,6.0,5.0,5.0,,,7
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+7,8.0,8.0,6.0,6.0,8.0,8.0,6
+8,7.0,8.0,8.0,8.0,8.0,10.0,6
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,5
+8,5.0,7.0,6.0,6.0,4.0,9.0,6
+9,9.0,7.0,7.0,7.0,9.0,9.0,10
+5,7.0,7.0,6.0,0.0,0.0,4.0,4
+7,7.0,6.0,7.0,3.0,5.0,6.0,10
+6,7.0,5.0,3.0,4.0,5.0,5.0,4
+5,5.0,6.0,5.0,5.0,6.0,6.0,5
+6,7.0,7.0,7.0,5.0,5.0,5.0,10
+5,5.0,5.0,5.0,3.0,5.0,5.0,7
+9,9.0,8.0,8.0,9.0,8.0,9.0,7
+6,8.0,8.0,7.0,6.0,7.0,7.0,6
+0,0.0,10.0,0.0,0.0,0.0,0.0,1
+7,9.0,9.0,8.0,6.0,7.0,7.0,6
+4,,,,,,,0
+8,9.0,8.0,6.0,7.0,8.0,6.0,7
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,6
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+8,8.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,7
+6,6.0,5.0,5.0,1.0,4.0,5.0,4
+9,9.0,9.0,10.0,9.0,8.0,9.0,10
+0,6.0,5.0,6.0,4.0,4.0,5.0,5
+1,9.0,8.0,1.0,5.0,0.0,6.0,6
+2,2.0,3.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1
+5,7.0,8.0,6.0,1.0,5.0,6.0,9
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4
+0,6.0,5.0,0.0,0.0,0.0,2.0,6
+3,5.0,5.0,3.0,0.0,2.0,3.0,5
+6,8.0,8.0,,,5.0,7.0,9
+3,6.0,,3.0,0.0,0.0,2.0,5
+5,5.0,5.0,3.0,5.0,5.0,5.0,9
+2,7.0,5.0,6.0,5.0,,4.0,6
+9,8.0,8.0,9.0,6.0,8.0,9.0,5
+1,5.0,3.0,2.0,1.0,2.0,3.0,7
+0,5.0,,0.0,0.0,0.0,,9
+5,5.0,6.0,6.0,4.0,5.0,5.0,8
+4,5.0,6.0,6.0,1.0,5.0,5.0,9
+5,8.0,6.0,6.0,5.0,5.0,7.0,5
+5,7.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,7
+5,7.0,7.0,7.0,7.0,5.0,6.0,7
+3,6.0,6.0,5.0,3.0,5.0,5.0,10
+8,6.0,6.0,7.0,4.0,5.0,4.0,7
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,5
+7,9.0,7.0,7.0,5.0,7.0,7.0,10
+5,7.0,7.0,7.0,5.0,,,8
+0,0.0,0.0,3.0,0.0,0.0,0.0,2
+7,7.0,6.0,7.0,,,7.0,10
+5,9.0,9.0,9.0,0.0,0.0,8.0,10
+1,5.0,6.0,4.0,5.0,5.0,5.0,6
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,7
+4,7.0,4.0,7.0,7.0,5.0,6.0,7
+0,5.0,5.0,3.0,0.0,0.0,5.0,6
+3,3.0,3.0,0.0,0.0,0.0,0.0,5
+6,7.0,7.0,7.0,6.0,6.0,6.0,4
+8,8.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7
+8,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,7
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5
+5,5.0,0.0,5.0,0.0,1.0,1.0,4
+4,0.0,0.0,0.0,1.0,1.0,1.0,3
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,3
+6,6.0,6.0,6.0,5.0,5.0,5.0,6
+5,8.0,9.0,9.0,3.0,9.0,8.0,8
+3,8.0,7.0,5.0,0.0,0.0,7.0,5
+10,10.0,9.0,10.0,8.0,10.0,10.0,10
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+4,6.0,6.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4
+1,7.0,2.0,2.0,1.0,0.0,2.0,5
+8,9.0,0.0,7.0,7.0,,7.0,8
+2,2.0,5.0,3.0,4.0,5.0,5.0,5
+9,8.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,8
+10,8.0,9.0,10.0,10.0,9.0,9.0,9
+2,4.0,4.0,2.0,2.0,2.0,2.0,7
+4,4.0,4.0,3.0,2.0,3.0,3.0,5
+5,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8
+8,,,8.0,0.0,,,0
+6,6.0,6.0,5.0,,,,4
+3,5.0,6.0,5.0,5.0,6.0,6.0,3
+5,5.0,6.0,7.0,5.0,5.0,10.0,9
+7,7.0,6.0,6.0,5.0,5.0,5.0,4
+9,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,9
+9,10.0,5.0,,0.0,,8.0,9
+10,10.0,8.0,8.0,8.0,5.0,8.0,10
+10,9.0,8.0,10.0,10.0,10.0,10.0,9
+6,7.0,7.0,6.0,4.0,5.0,6.0,10
+2,3.0,6.0,2.0,1.0,1.0,3.0,5
+10,10.0,8.0,3.0,0.0,,9.0,9
+5,6.0,6.0,4.0,4.0,5.0,5.0,9
+6,6.0,6.0,6.0,5.0,5.0,6.0,10
+1,2.0,6.0,5.0,0.0,6.0,4.0,6
+6,7.0,9.0,8.0,5.0,6.0,8.0,6
+0,0.0,,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+7,9.0,8.0,10.0,10.0,8.0,10.0,6
+5,6.0,5.0,6.0,5.0,5.0,,7
+9,8.0,7.0,8.0,0.0,,7.0,5
+0,,5.0,,0.0,,5.0,0
+1,3.0,3.0,2.0,1.0,2.0,1.0,6
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,3
+1,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+0,0.0,1.0,0.0,0.0,0.0,0.0,3
+6,5.0,7.0,7.0,,,,5
+7,5.0,5.0,6.0,7.0,6.0,6.0,8
+8,8.0,8.0,8.0,8.0,7.0,9.0,5
+10,10.0,10.0,5.0,10.0,8.0,10.0,10
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,2
+6,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,10
+7,5.0,6.0,5.0,,5.0,,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,6
+8,7.0,7.0,10.0,7.0,6.0,6.0,4
+10,10.0,10.0,10.0,9.0,9.0,10.0,10
+0,0.0,0.0,2.0,2.0,0.0,2.0,0
+7,8.0,6.0,7.0,5.0,7.0,7.0,10
+7,10.0,10.0,7.0,4.0,7.0,10.0,7
+7,6.0,6.0,7.0,6.0,8.0,6.0,6
+4,4.0,6.0,5.0,5.0,4.0,5.0,7
+7,7.0,7.0,6.0,6.0,6.0,6.0,9
+2,5.0,,,1.0,,,5
+7,8.0,7.0,6.0,5.0,6.0,7.0,8
+7,7.0,7.0,5.0,0.0,5.0,5.0,10
+7,7.0,6.0,7.0,5.0,6.0,5.0,6
+9,7.0,9.0,7.0,0.0,4.0,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,1.0,5.0,5.0,5
+2,1.0,2.0,0.0,2.0,0.0,4.0,5
+5,5.0,4.0,6.0,5.0,5.0,5.0,3
+0,10.0,10.0,0.0,0.0,0.0,0.0,10
+6,7.0,7.0,6.0,1.0,4.0,4.0,9
+8,7.0,7.0,7.0,7.0,8.0,8.0,4
+8,10.0,10.0,9.0,10.0,10.0,10.0,9
+5,7.0,7.0,5.0,5.0,6.0,6.0,10
+4,4.0,4.0,6.0,4.0,4.0,5.0,8
+5,7.0,7.0,7.0,7.0,5.0,5.0,6
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+8,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,6
+6,4.0,,0.0,5.0,6.0,5.0,2
+0,7.0,5.0,0.0,0.0,0.0,6.0,7
+7,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,10
+2,2.0,2.0,3.0,2.0,2.0,1.0,4
+2,3.0,3.0,1.0,0.0,0.0,0.0,1
+2,7.0,5.0,3.0,6.0,0.0,4.0,8
+5,5.0,6.0,5.0,0.0,5.0,3.0,3
+8,10.0,10.0,10.0,0.0,10.0,10.0,8
+8,10.0,7.0,10.0,4.0,10.0,10.0,10
+6,8.0,7.0,7.0,5.0,7.0,8.0,9
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,3
+8,7.0,8.0,7.0,8.0,8.0,7.0,9
+9,10.0,9.0,9.0,9.0,10.0,10.0,10
+6,,,,,,,0
+3,6.0,6.0,4.0,2.0,3.0,2.0,7
+0,0.0,0.0,1.0,0.0,0.0,0.0,1
+3,2.0,,,,,,7
+6,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5
+8,8.0,7.0,8.0,8.0,5.0,7.0,9
+5,5.0,5.0,4.0,0.0,0.0,6.0,9
+1,1.0,9.0,9.0,1.0,0.0,0.0,6
+5,5.0,5.0,5.0,0.0,1.0,1.0,6
+5,4.0,5.0,6.0,2.0,2.0,6.0,4
+7,6.0,6.0,5.0,5.0,5.0,5.0,7
+7,8.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,10
+7,8.0,7.0,6.0,5.0,6.0,7.0,5
+5,7.0,5.0,7.0,,,,6
+9,10.0,10.0,10.0,8.0,10.0,10.0,8
+8,8.0,8.0,8.0,3.0,7.0,8.0,8
+9,9.0,8.0,8.0,0.0,6.0,8.0,6
+6,7.0,7.0,,,5.0,5.0,5
+4,3.0,2.0,5.0,4.0,5.0,6.0,1
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,5
+8,7.0,9.0,7.0,8.0,8.0,8.0,4
+1,3.0,4.0,3.0,3.0,2.0,3.0,3
+6,5.0,5.0,6.0,0.0,,,6
+9,9.0,9.0,4.0,4.0,0.0,9.0,6
+6,5.0,6.0,6.0,4.0,6.0,7.0,3
+4,7.0,7.0,5.0,3.0,6.0,6.0,9
+5,10.0,5.0,3.0,0.0,5.0,4.0,10
+3,4.0,4.0,4.0,0.0,4.0,4.0,6
+8,8.0,9.0,7.0,7.0,7.0,8.0,9
+7,8.0,10.0,8.0,9.0,10.0,8.0,5
+5,10.0,10.0,5.0,0.0,6.0,6.0,9
+3,6.0,6.0,5.0,5.0,5.0,5.0,6
+6,7.0,,3.0,,3.0,4.0,6
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+6,6.0,6.0,5.0,0.0,0.0,5.0,5
+5,6.0,6.0,7.0,0.0,,5.0,8
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+10,7.0,10.0,5.0,5.0,5.0,7.0,10
+6,7.0,6.0,7.0,3.0,5.0,7.0,9
+4,8.0,6.0,2.0,0.0,0.0,1.0,8
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5
+5,,,,0.0,,,0
+9,9.0,8.0,7.0,8.0,8.0,10.0,7
+6,6.0,6.0,6.0,6.0,7.0,7.0,7
+5,5.0,5.0,2.0,1.0,1.0,1.0,6
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,9
+5,10.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,10
+8,9.0,7.0,5.0,0.0,4.0,4.0,9
+5,3.0,3.0,5.0,2.0,3.0,3.0,2
+7,7.0,7.0,7.0,6.0,6.0,6.0,4
+1,5.0,5.0,3.0,3.0,3.0,3.0,3
+0,5.0,6.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,7
+5,9.0,,3.0,,0.0,,10
+5,6.0,6.0,5.0,5.0,5.0,5.0,8
+10,10.0,10.0,8.0,0.0,7.0,0.0,10
+0,2.0,2.0,2.0,2.0,2.0,2.0,4
+9,1.0,1.0,6.0,9.0,4.0,1.0,1
+7,7.0,7.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5
+5,5.0,5.0,5.0,1.0,1.0,5.0,3
+2,6.0,7.0,7.0,1.0,4.0,5.0,7
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+7,7.0,7.0,7.0,6.0,6.0,7.0,7
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5
+9,8.0,7.0,8.0,9.0,8.0,7.0,9
+9,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,8.0,10
+5,1.0,6.0,5.0,7.0,6.0,8.0,6
+10,9.0,7.0,10.0,4.0,10.0,7.0,10
+6,8.0,7.0,4.0,7.0,5.0,7.0,10
+0,2.0,7.0,5.0,7.0,6.0,6.0,4
+5,5.0,6.0,6.0,6.0,6.0,7.0,4
+7,8.0,8.0,8.0,7.0,7.0,7.0,8
+5,6.0,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,5
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,,,6
+7,7.0,5.0,7.0,2.0,5.0,7.0,6
+3,6.0,6.0,4.0,0.0,,,10
+5,5.0,6.0,5.0,4.0,5.0,5.0,4
+8,7.0,7.0,7.0,7.0,6.0,7.0,10
+9,10.0,10.0,9.0,9.0,9.0,10.0,10
+9,7.0,10.0,7.0,6.0,7.0,8.0,8
+5,4.0,5.0,5.0,1.0,1.0,0.0,4
+0,5.0,4.0,4.0,0.0,0.0,0.0,9
+5,6.0,5.0,6.0,6.0,7.0,6.0,6
+9,9.0,9.0,7.0,8.0,8.0,9.0,10
+7,6.0,6.0,7.0,,4.0,6.0,10
+8,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,9
+0,0.0,9.0,0.0,0.0,0.0,9.0,0
+6,7.0,6.0,6.0,7.0,,7.0,6
+6,10.0,10.0,6.0,5.0,6.0,10.0,9
+4,6.0,7.0,6.0,6.0,6.0,6.0,6
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4
+4,3.0,7.0,4.0,3.0,4.0,7.0,3
+0,0.0,1.0,0.0,0.0,0.0,0.0,5
+6,10.0,7.0,,0.0,0.0,0.0,9
+0,6.0,5.0,2.0,0.0,0.0,0.0,9
+5,8.0,8.0,5.0,0.0,0.0,5.0,6
+8,8.0,8.0,6.0,5.0,6.0,8.0,6
+5,5.0,5.0,5.0,1.0,5.0,5.0,7
+5,7.0,7.0,4.0,4.0,5.0,7.0,7
+4,5.0,5.0,4.0,3.0,3.0,4.0,4
+8,9.0,9.0,9.0,7.0,8.0,6.0,10
+5,5.0,5.0,,,,,5
+9,10.0,9.0,9.0,5.0,,9.0,10
+7,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,8
+6,7.0,7.0,6.0,5.0,6.0,5.0,9
+8,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,8.0,9
+0,1.0,1.0,0.0,0.0,0.0,0.0,5
+8,8.0,,8.0,8.0,8.0,8.0,10
+6,8.0,9.0,8.0,0.0,5.0,7.0,5
+5,7.0,7.0,5.0,5.0,4.0,4.0,10
+7,6.0,,,4.0,,,9
+0,0.0,,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+8,8.0,6.0,6.0,8.0,8.0,7.0,6
+9,9.0,9.0,9.0,0.0,,9.0,10
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4
+7,8.0,8.0,8.0,7.0,7.0,7.0,9
+10,10.0,10.0,6.0,9.0,10.0,10.0,10
+6,8.0,7.0,5.0,7.0,7.0,6.0,9
+5,5.0,4.0,2.0,6.0,0.0,1.0,6
+7,6.0,7.0,7.0,5.0,7.0,6.0,4
+8,7.0,7.0,7.0,7.0,6.0,7.0,9
+7,8.0,7.0,7.0,5.0,6.0,6.0,7
+8,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,6
+3,3.0,5.0,3.0,2.0,4.0,3.0,4
+2,6.0,3.0,2.0,0.0,0.0,0.0,5
+9,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,10
+3,6.0,,5.0,0.0,0.0,,5
+5,7.0,6.0,8.0,0.0,2.0,2.0,8
+5,4.0,5.0,6.0,3.0,4.0,4.0,5
+10,10.0,9.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+0,,10.0,,,,,0
+0,5.0,5.0,0.0,0.0,0.0,0.0,3
+6,6.0,7.0,6.0,6.0,6.0,6.0,5
+5,9.0,8.0,9.0,9.0,8.0,8.0,8
+9,9.0,8.0,9.0,7.0,8.0,8.0,7
+8,8.0,8.0,8.0,9.0,8.0,8.0,7
+9,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9
+2,8.0,8.0,3.0,2.0,0.0,4.0,5
+7,6.0,6.0,4.0,7.0,0.0,3.0,8
+6,9.0,10.0,8.0,7.0,6.0,6.0,9
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3
+5,6.0,,3.0,0.0,0.0,,9
+7,7.0,7.0,8.0,5.0,5.0,6.0,8
+1,9.0,9.0,5.0,1.0,1.0,6.0,7
+0,5.0,5.0,1.0,0.0,0.0,5.0,7
+3,5.0,6.0,4.0,0.0,5.0,2.0,6
+3,,,,0.0,,,0
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,6
+9,7.0,7.0,8.0,9.0,7.0,8.0,6
+6,6.0,6.0,6.0,6.0,5.0,6.0,8
+5,7.0,7.0,7.0,6.0,,5.0,5
+5,6.0,5.0,5.0,5.0,,5.0,4
+6,7.0,6.0,6.0,0.0,0.0,5.0,8
+2,4.0,5.0,4.0,1.0,2.0,3.0,5
+6,6.0,5.0,5.0,3.0,3.0,4.0,10
+0,2.0,3.0,0.0,0.0,0.0,0.0,2
+0,2.0,2.0,0.0,0.0,0.0,3.0,1
+10,10.0,,10.0,10.0,9.0,9.0,9
+8,8.0,8.0,7.0,5.0,7.0,7.0,10
+5,7.0,6.0,5.0,0.0,4.0,5.0,9
+5,5.0,3.0,5.0,1.0,5.0,5.0,7
+3,6.0,3.0,2.0,0.0,3.0,5.0,6
+6,9.0,5.0,7.0,4.0,7.0,8.0,7
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,2
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,7
+0,5.0,3.0,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+5,5.0,3.0,5.0,3.0,1.0,2.0,9
+5,5.0,6.0,3.0,1.0,0.0,2.0,8
+5,3.0,3.0,5.0,2.0,1.0,1.0,5
+10,10.0,10.0,10.0,3.0,5.0,10.0,10
+0,5.0,5.0,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+8,7.0,7.0,7.0,2.0,6.0,7.0,4
+1,5.0,6.0,0.0,0.0,0.0,0.0,8
+7,7.0,7.0,,,,,5
+0,0.0,,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+6,7.0,6.0,5.0,5.0,6.0,6.0,8
+5,5.0,1.0,5.0,1.0,4.0,5.0,3
+7,8.0,8.0,8.0,,7.0,,9
+4,3.0,5.0,2.0,1.0,1.0,5.0,5
+5,8.0,8.0,7.0,5.0,5.0,6.0,6
+5,8.0,9.0,,5.0,4.0,8.0,10
+2,7.0,4.0,5.0,0.0,0.0,5.0,9
+0,1.0,5.0,0.0,0.0,0.0,0.0,5
+9,9.0,8.0,9.0,9.0,8.0,9.0,10
+0,0.0,5.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+4,4.0,,4.0,,,,4
+7,9.0,7.0,7.0,3.0,7.0,7.0,10
+5,10.0,10.0,5.0,0.0,,,10
+7,7.0,8.0,8.0,3.0,7.0,7.0,7
+3,2.0,6.0,3.0,4.0,5.0,4.0,3
+8,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,10
+4,3.0,4.0,2.0,2.0,3.0,1.0,5
+6,6.0,7.0,6.0,5.0,7.0,6.0,5
+7,7.0,7.0,7.0,5.0,5.0,5.0,8
+0,1.0,1.0,0.0,,,,6
+5,7.0,,5.0,5.0,,5.0,8
+2,5.0,2.0,2.0,2.0,2.0,2.0,6
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,6
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,3
+5,7.0,7.0,7.0,1.0,5.0,8.0,7
+8,9.0,9.0,8.0,5.0,5.0,5.0,7
+7,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+2,2.0,4.0,4.0,0.0,0.0,0.0,5
+0,0.0,,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+7,6.0,6.0,6.0,0.0,,6.0,10
+5,6.0,5.0,5.0,0.0,2.0,5.0,8
+5,5.0,6.0,3.0,3.0,4.0,5.0,5
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,8
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5
+9,8.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,7
+6,6.0,6.0,6.0,6.0,6.0,6.0,7
+0,8.0,5.0,0.0,0.0,0.0,0.0,6
+7,8.0,8.0,5.0,5.0,5.0,5.0,8
+5,8.0,8.0,9.0,0.0,5.0,5.0,10
+3,4.0,4.0,3.0,4.0,4.0,4.0,7
+5,8.0,7.0,1.0,1.0,1.0,,9
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+3,4.0,4.0,0.0,0.0,0.0,0.0,5
+8,8.0,6.0,6.0,7.0,5.0,5.0,10
+9,10.0,,8.0,2.0,3.0,,10
+4,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,7
+3,4.0,4.0,2.0,2.0,2.0,2.0,2
+10,10.0,10.0,10.0,9.0,10.0,10.0,10

example_files/BUPA.csv

@@ -0,0 +1,204 @@
+Trust,Stability,Development,Relationship,Benefit,Vision,Competence,Satisfaction,Consideration,Loyalty
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,4,5.0,4
+4,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,4.0,4
+4,4.0,4.0,3.0,5.0,5.0,5.0,3,4.0,4
+3,4.0,4.0,3.0,3.0,4.0,4.0,3,3.0,2
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,4.0,4.0,4.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+4,4.0,5.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4,5.0,3
+5,4.0,5.0,5.0,5.0,4.0,5.0,4,5.0,4
+5,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4,5.0,4
+5,5.0,4.0,4.0,5.0,5.0,4.0,5,5.0,4
+5,5.0,4.0,4.0,5.0,4.0,4.0,4,4.0,4
+5,4.0,4.0,4.0,5.0,4.0,4.0,5,4.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,4.0,3.0,5.0,5.0,4.0,4,5.0,3
+5,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,5,3.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,3
+4,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,3.0,4,5.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,4.0,4
+4,5.0,3.0,3.0,4.0,4.0,4.0,4,4.0,3
+5,4.0,3.0,1.0,4.0,4.0,2.0,4,5.0,4
+5,4.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4,5.0,4
+5,3.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4.0,3,5.0,3
+4,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4,5.0,4
+5,4.0,3.0,4.0,4.0,5.0,3.0,4,5.0,4
+4,4.0,4.0,5.0,5.0,4.0,4.0,4,4.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,4.0,4
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,,,,5.0,,,5,5.0,3
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,4.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,4.0,4.0,5.0,5.0,4.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4,5.0,4
+4,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,3,5.0,4
+5,4.0,4.0,4.0,5.0,5.0,4.0,4,5.0,4
+4,4.0,5.0,4.0,5.0,5.0,4.0,4,5.0,3
+4,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4,4.0,3
+5,5.0,4.0,4.0,5.0,4.0,5.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4,5.0,4
+5,4.0,4.0,3.0,5.0,4.0,3.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+4,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,4.0,4.0,4,4.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,4.0,4
+5,4.0,4.0,4.0,5.0,4.0,4.0,4,4.0,2
+4,5.0,3.0,5.0,5.0,5.0,4.0,5,5.0,4
+5,4.0,5.0,3.0,3.0,3.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,3
+3,4.0,4.0,4.0,4.0,5.0,4.0,4,5.0,4
+5,4.0,4.0,4.0,5.0,5.0,5.0,4,4.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+4,3.0,3.0,3.0,4.0,3.0,3.0,3,4.0,2
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,3
+4,5.0,4.0,4.0,5.0,4.0,5.0,3,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4,5.0,4
+4,4.0,4.0,4.0,5.0,4.0,4.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,3.0,5.0,4.0,5.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,3.0,1.0,2.0,5.0,4.0,3.0,5,4.0,2
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4.0,5,5.0,4
+5,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4,4.0,4
+3,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,5,3.0,3
+4,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,3.0,5.0,5.0,5.0,4,5.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+4,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4,5.0,3
+4,5.0,5.0,3.0,5.0,4.0,4.0,5,5.0,4
+4,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,3,4.0,4
+4,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4,5.0,4
+5,4.0,4.0,4.0,5.0,4.0,4.0,5,4.0,3
+4,5.0,5.0,5.0,,5.0,5.0,5,5.0,3
+4,3.0,3.0,3.0,4.0,3.0,3.0,4,5.0,4
+3,3.0,3.0,3.0,4.0,3.0,3.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,3.0,5.0,3.0,3.0,4,5.0,4
+4,4.0,4.0,4.0,5.0,4.0,4.0,4,5.0,4
+4,5.0,3.0,3.0,5.0,5.0,3.0,3,4.0,3
+5,4.0,4.0,4.0,5.0,4.0,4.0,5,3.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+4,5.0,4.0,4.0,5.0,5.0,4.0,4,4.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4.0,5,5.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+4,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4,5.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,2.0,2.0,4.0,5.0,3.0,3.0,5,4.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,4.0,4.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,3
+5,5.0,4.0,4.0,5.0,4.0,5.0,4,5.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,4.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+4,4.0,5.0,3.0,4.0,3.0,4.0,4,4.0,3
+4,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,3,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,3.0,5.0,4.0,4.0,5,5.0,4
+5,5.0,4.0,4.0,5.0,5.0,5.0,4,,3
+5,5.0,3.0,4.0,5.0,5.0,4.0,4,4.0,3
+5,5.0,4.0,3.0,3.0,5.0,3.0,3,5.0,4
+5,5.0,4.0,4.0,5.0,4.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4,5.0,4
+5,3.0,4.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,4.0,5.0,3.0,4.0,4.0,5.0,5,5.0,4
+5,3.0,4.0,4.0,5.0,4.0,5.0,4,5.0,4
+5,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,4.0,4,4.0,4
+5,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4,5.0,3
+5,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4,4.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,4.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,3.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,4.0,5.0,4,5.0,4
+4,4.0,4.0,4.0,4.0,5.0,4.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4,5.0,4
+4,4.0,3.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4,4.0,3
+5,4.0,3.0,4.0,4.0,4.0,4.0,5,5.0,4
+5,4.0,5.0,5.0,5.0,4.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+4,4.0,5.0,4.0,5.0,5.0,4.0,4,5.0,4
+4,4.0,3.0,3.0,4.0,3.0,4.0,4,5.0,3
+5,4.0,4.0,3.0,4.0,4.0,4.0,5,5.0,4
+2,3.0,2.0,3.0,4.0,2.0,2.0,1,1.0,1
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+4,5.0,3.0,4.0,5.0,4.0,5.0,4,5.0,4
+5,4.0,4.0,4.0,5.0,4.0,4.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,4.0,3
+4,4.0,4.0,3.0,4.0,4.0,4.0,4,5.0,4
+5,5.0,4.0,4.0,4.0,4.0,5.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,4.0,5.0,5,4.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,3
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,4.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,4.0,4.0,4.0,5.0,4.0,4.0,5,5.0,3
+5,5.0,,,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,4.0,3.0,3.0,4.0,3.0,3.0,5,4.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,4.0,5.0,4.0,4.0,4.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+4,5.0,4.0,4.0,4.0,5.0,4.0,4,5.0,4
+5,5.0,4.0,4.0,4.0,5.0,5.0,4,5.0,3
+5,3.0,4.0,3.0,5.0,4.0,5.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,4.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,3
+5,4.0,4.0,4.0,5.0,4.0,4.0,4,5.0,4
+4,4.0,5.0,5.0,4.0,4.0,5.0,5,5.0,3
+5,5.0,5.0,3.0,5.0,4.0,5.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+4,5.0,5.0,,5.0,5.0,5.0,5,4.0,3
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,2.0,4.0,2.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,1.0,4
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,4.0,5.0,4,5.0,3
+5,3.0,3.0,3.0,5.0,3.0,4.0,4,5.0,4
+5,4.0,5.0,4.0,5.0,4.0,5.0,4,5.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,4.0,4.0,5.0,5.0,5.0,4,4.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,4.0,4
+5,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4,4.0,4
+4,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,4,4.0,4
+5,4.0,4.0,4.0,4.0,5.0,4.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+4,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4,5.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,3.0,5.0,5.0,5,5.0,3
+5,4.0,4.0,3.0,4.0,4.0,3.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,5,4.0,4
+5,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,4.0,4,5.0,4
+5,5.0,4.0,4.0,4.0,4.0,5.0,5,3.0,2
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4,5.0,4
+4,5.0,4.0,4.0,,5.0,4.0,3,5.0,4
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,4.0,4.0,4,5.0,2
+5,5.0,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,4.0,5.0,4.0,5.0,5.0,4.0,4,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,4.0,4.0,5.0,5,5.0,4
+4,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0,2,5.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,4
+5,5.0,5.0,3.0,5.0,4.0,5.0,4,4.0,4
+3,5.0,5.0,3.0,5.0,5.0,5.0,5,5.0,3
+4,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,5,4.0,2
+5,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,4.0,5,5.0,3

example_files/CBA.csv

@@ -0,0 +1,453 @@
+Trust,Stability,Development,Relationship,Benefit,Vision,Competence,NPS
+1,3.0,,4.0,0.0,0.0,3.0,1
+9,10.0,9.0,9.0,10.0,10.0,10.0,10
+6,9.0,7.0,7.0,4.0,7.0,7.0,6
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+5,8.0,9.0,5.0,0.0,5.0,5.0,0
+2,4.0,5.0,5.0,0.0,5.0,3.0,0
+9,8.0,8.0,8.0,7.0,5.0,8.0,10
+4,10.0,9.0,6.0,0.0,,,4
+6,5.0,5.0,5.0,3.0,4.0,3.0,1
+0,1.0,3.0,0.0,0.0,0.0,0.0,2
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,2
+5,5.0,6.0,3.0,4.0,5.0,2.0,3
+10,10.0,10.0,7.0,9.0,5.0,5.0,9
+10,10.0,9.0,10.0,10.0,10.0,10.0,9
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+5,7.0,7.0,5.0,2.0,5.0,6.0,6
+5,7.0,7.0,5.0,5.0,5.0,6.0,4
+9,9.0,9.0,9.0,5.0,6.0,8.0,9
+8,8.0,8.0,6.0,6.0,7.0,5.0,5
+0,0.0,0.0,0.0,,,0.0,0
+9,9.0,10.0,9.0,9.0,7.0,7.0,6
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+10,10.0,9.0,10.0,8.0,7.0,7.0,9
+5,5.0,5.0,5.0,4.0,4.0,4.0,8
+0,5.0,5.0,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+5,5.0,5.0,5.0,0.0,3.0,0.0,1
+4,5.0,5.0,3.0,0.0,,,5
+9,9.0,9.0,9.0,5.0,7.0,6.0,7
+5,6.0,6.0,4.0,2.0,3.0,4.0,7
+6,10.0,8.0,5.0,2.0,1.0,1.0,6
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,9
+7,10.0,,8.0,,,5.0,0
+0,3.0,3.0,3.0,0.0,2.0,2.0,1
+8,10.0,8.0,9.0,9.0,9.0,9.0,8
+9,9.0,9.0,9.0,7.0,9.0,9.0,5
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4
+3,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,8
+9,9.0,,9.0,8.0,,8.0,10
+1,7.0,6.0,0.0,0.0,2.0,2.0,2
+5,5.0,4.0,4.0,5.0,0.0,4.0,9
+7,8.0,8.0,7.0,7.0,6.0,7.0,10
+8,9.0,8.0,9.0,7.0,6.0,7.0,7
+5,6.0,6.0,4.0,0.0,5.0,5.0,2
+4,5.0,5.0,4.0,4.0,,4.0,5
+10,10.0,,10.0,10.0,,,7
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,,10.0,10
+6,6.0,5.0,7.0,6.0,5.0,6.0,7
+9,8.0,8.0,9.0,9.0,9.0,9.0,10
+6,7.0,8.0,5.0,5.0,5.0,8.0,4
+7,6.0,4.0,7.0,9.0,7.0,7.0,10
+8,9.0,,8.0,9.0,,8.0,8
+5,,,,,,,0
+3,5.0,,3.0,6.0,,,7
+4,,6.0,4.0,2.0,4.0,,7
+7,7.0,7.0,7.0,5.0,5.0,5.0,6
+9,9.0,8.0,9.0,3.0,7.0,7.0,7
+8,9.0,9.0,8.0,9.0,8.0,8.0,10
+6,9.0,10.0,10.0,2.0,0.0,0.0,5
+7,8.0,8.0,6.0,8.0,,6.0,10
+6,6.0,6.0,5.0,5.0,,,8
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+8,9.0,8.0,8.0,8.0,8.0,9.0,10
+5,7.0,8.0,5.0,4.0,5.0,5.0,3
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,5
+5,7.0,3.0,6.0,8.0,8.0,8.0,10
+6,8.0,7.0,9.0,8.0,9.0,8.0,10
+5,7.0,7.0,6.0,0.0,0.0,4.0,2
+7,8.0,7.0,,,,,0
+7,7.0,6.0,7.0,6.0,5.0,6.0,5
+8,7.0,6.0,3.0,4.0,4.0,5.0,2
+5,4.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3
+8,8.0,7.0,8.0,9.0,5.0,5.0,6
+4,6.0,5.0,3.0,2.0,4.0,5.0,3
+10,9.0,7.0,10.0,10.0,7.0,8.0,10
+8,9.0,8.0,8.0,7.0,7.0,8.0,9
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+7,9.0,9.0,8.0,7.0,7.0,7.0,8
+7,7.0,,,,,,0
+7,7.0,5.0,5.0,6.0,7.0,5.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5
+1,1.0,6.0,6.0,6.0,6.0,6.0,8
+10,10.0,5.0,5.0,7.0,10.0,6.0,4
+4,5.0,5.0,5.0,1.0,3.0,5.0,6
+9,9.0,9.0,10.0,10.0,8.0,9.0,10
+0,6.0,5.0,6.0,4.0,4.0,5.0,3
+1,9.0,8.0,1.0,3.0,0.0,6.0,4
+1,2.0,3.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1
+8,8.0,8.0,6.0,8.0,5.0,6.0,5
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,1
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+0,10.0,7.0,0.0,0.0,0.0,10.0,4
+9,9.0,9.0,9.0,5.0,9.0,7.0,4
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+0,6.0,,0.0,0.0,0.0,2.0,0
+5,5.0,5.0,3.0,4.0,4.0,4.0,8
+6,9.0,5.0,8.0,7.0,,7.0,4
+9,8.0,8.0,9.0,6.0,8.0,9.0,9
+7,8.0,6.0,7.0,7.0,6.0,8.0,5
+0,5.0,,0.0,0.0,0.0,,0
+3,5.0,6.0,3.0,6.0,5.0,5.0,7
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+4,5.0,5.0,5.0,1.0,4.0,4.0,2
+5,8.0,6.0,6.0,5.0,5.0,7.0,3
+7,7.0,8.0,6.0,8.0,5.0,7.0,5
+7,7.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,8
+2,5.0,5.0,3.0,2.0,2.0,2.0,5
+9,9.0,9.0,8.0,10.0,9.0,9.0,10
+8,5.0,6.0,7.0,4.0,5.0,4.0,3
+2,7.0,7.0,0.0,0.0,0.0,1.0,1
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,3
+5,9.0,5.0,5.0,4.0,5.0,6.0,8
+8,8.0,9.0,7.0,8.0,,,8
+8,6.0,7.0,8.0,8.0,7.0,7.0,5
+9,8.0,8.0,8.0,8.0,,8.0,7
+8,9.0,9.0,10.0,0.0,0.0,8.0,3
+5,5.0,6.0,4.0,5.0,5.0,5.0,7
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+9,9.0,9.0,7.0,8.0,8.0,8.0,9
+0,5.0,5.0,3.0,0.0,0.0,5.0,2
+6,3.0,3.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+8,8.0,8.0,8.0,7.0,8.0,8.0,8
+9,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,9
+8,8.0,8.0,7.0,8.0,8.0,8.0,9
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,5
+7,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,10
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+8,8.0,7.0,9.0,9.0,8.0,7.0,10
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+6,6.0,6.0,6.0,5.0,5.0,5.0,8
+9,9.0,9.0,9.0,9.0,10.0,9.0,7
+5,8.0,7.0,5.0,0.0,0.0,6.0,5
+9,10.0,9.0,10.0,8.0,10.0,10.0,5
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+4,10.0,9.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3
+1,7.0,2.0,2.0,1.0,0.0,2.0,5
+7,9.0,0.0,6.0,,,7.0,0
+2,2.0,5.0,3.0,1.0,5.0,5.0,1
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+8,8.0,8.0,6.0,7.0,8.0,8.0,7
+2,4.0,4.0,2.0,2.0,2.0,2.0,7
+4,4.0,4.0,2.0,2.0,4.0,3.0,2
+5,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,9
+4,5.0,4.0,5.0,,,,0
+9,7.0,7.0,8.0,8.0,8.0,8.0,9
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,8.0,10.0,10
+8,7.0,6.0,6.0,5.0,6.0,5.0,3
+6,6.0,5.0,5.0,5.0,4.0,5.0,6
+10,10.0,7.0,7.0,10.0,,10.0,7
+8,8.0,8.0,8.0,3.0,5.0,8.0,2
+7,9.0,8.0,9.0,7.0,9.0,9.0,10
+5,7.0,7.0,5.0,4.0,5.0,6.0,5
+7,8.0,8.0,7.0,4.0,7.0,7.0,6
+10,10.0,8.0,9.0,0.0,,9.0,2
+5,6.0,6.0,4.0,4.0,5.0,5.0,5
+7,8.0,6.0,6.0,6.0,5.0,6.0,6
+1,4.0,0.0,4.0,0.0,4.0,4.0,0
+5,8.0,9.0,7.0,5.0,8.0,9.0,3
+10,10.0,10.0,10.0,0.0,0.0,0.0,4
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,9
+9,8.0,8.0,9.0,8.0,8.0,7.0,7
+9,8.0,7.0,8.0,0.0,,7.0,4
+0,,5.0,,0.0,,5.0,0
+1,3.0,3.0,2.0,1.0,2.0,1.0,1
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+1,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+10,10.0,,10.0,10.0,,10.0,10
+5,5.0,6.0,7.0,,,,0
+7,5.0,5.0,6.0,6.0,6.0,6.0,8
+4,5.0,4.0,1.0,0.0,2.0,3.0,5
+10,10.0,10.0,5.0,5.0,6.0,10.0,4
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+5,7.0,7.0,6.0,7.0,7.0,7.0,7
+6,7.0,5.0,5.0,,4.0,,0
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,8
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,4.0,5.0,8
+9,8.0,8.0,10.0,7.0,6.0,7.0,5
+8,9.0,10.0,8.0,9.0,9.0,9.0,9
+0,0.0,0.0,3.0,3.0,0.0,0.0,5
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+8,10.0,10.0,7.0,6.0,8.0,10.0,5
+8,6.0,7.0,8.0,7.0,7.0,6.0,10
+10,10.0,10.0,8.0,10.0,10.0,8.0,10
+7,9.0,8.0,6.0,5.0,5.0,7.0,4
+2,5.0,,,1.0,,,0
+7,8.0,7.0,6.0,5.0,6.0,7.0,3
+9,10.0,10.0,7.0,10.0,8.0,7.0,10
+7,7.0,6.0,7.0,5.0,6.0,5.0,7
+9,8.0,9.0,7.0,0.0,6.0,7.0,0
+5,5.0,5.0,5.0,1.0,5.0,5.0,5
+1,1.0,3.0,0.0,2.0,0.0,4.0,1
+7,5.0,6.0,6.0,7.0,4.0,5.0,5
+0,10.0,10.0,0.0,0.0,0.0,0.0,2
+6,8.0,7.0,6.0,1.0,4.0,4.0,0
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,9.0,9.0,9
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,9
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,9.0,10
+6,5.0,,,5.0,,,6
+5,7.0,7.0,5.0,5.0,6.0,6.0,3
+7,10.0,8.0,7.0,7.0,8.0,8.0,5
+10,7.0,7.0,7.0,7.0,5.0,5.0,8
+5,5.0,5.0,7.0,5.0,5.0,5.0,8
+8,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,6
+0,0.0,,0.0,0.0,0.0,0.0,2
+0,7.0,5.0,0.0,0.0,0.0,6.0,5
+7,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,8
+7,8.0,8.0,6.0,6.0,6.0,7.0,9
+2,2.0,2.0,2.0,1.0,2.0,1.0,3
+8,9.0,9.0,10.0,10.0,7.0,10.0,10
+2,3.0,3.0,2.0,0.0,0.0,0.0,4
+9,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,8
+8,7.0,7.0,7.0,0.0,7.0,3.0,0
+8,8.0,9.0,8.0,8.0,8.0,8.0,5
+8,10.0,10.0,7.0,10.0,5.0,10.0,10
+8,10.0,10.0,8.0,4.0,6.0,9.0,4
+9,9.0,9.0,8.0,9.0,9.0,9.0,9
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+8,7.0,8.0,7.0,8.0,8.0,7.0,8
+10,7.0,7.0,8.0,10.0,10.0,10.0,10
+6,6.0,,,,,,0
+3,6.0,6.0,2.0,0.0,0.0,0.0,0
+0,0.0,0.0,1.0,0.0,0.0,0.0,5
+2,2.0,,,,,,0
+6,6.0,5.0,4.0,5.0,5.0,5.0,9
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,3
+8,10.0,8.0,7.0,6.0,5.0,7.0,7
+5,5.0,5.0,4.0,0.0,0.0,6.0,0
+9,5.0,3.0,8.0,4.0,10.0,10.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,0.0,1.0,1.0,3
+5,7.0,5.0,6.0,2.0,2.0,6.0,3
+7,6.0,6.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3
+7,8.0,8.0,8.0,5.0,8.0,8.0,4
+10,10.0,6.0,10.0,10.0,,,10
+3,7.0,4.0,3.0,1.0,6.0,3.0,5
+5,9.0,3.0,5.0,,,,0
+8,10.0,7.0,6.0,4.0,6.0,7.0,6
+9,9.0,7.0,8.0,4.0,8.0,8.0,5
+8,8.0,8.0,7.0,0.0,5.0,7.0,4
+8,9.0,8.0,,8.0,8.0,8.0,10
+3,2.0,2.0,5.0,4.0,4.0,6.0,3
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+9,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+8,9.0,9.0,7.0,8.0,8.0,8.0,10
+1,3.0,4.0,3.0,3.0,1.0,3.0,6
+6,8.0,5.0,4.0,0.0,,,1
+0,9.0,9.0,4.0,4.0,0.0,9.0,5
+2,4.0,4.0,5.0,3.0,3.0,4.0,7
+5,8.0,8.0,8.0,7.0,7.0,8.0,7
+9,10.0,5.0,7.0,6.0,5.0,10.0,8
+3,6.0,4.0,4.0,0.0,4.0,4.0,2
+8,6.0,10.0,10.0,7.0,7.0,6.0,6
+9,10.0,10.0,8.0,0.0,10.0,9.0,0
+5,6.0,6.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4
+7,8.0,,5.0,,5.0,4.0,0
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,5
+6,6.0,6.0,5.0,0.0,0.0,5.0,2
+5,6.0,6.0,7.0,0.0,,5.0,2
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,8
+10,7.0,10.0,5.0,5.0,5.0,8.0,6
+8,8.0,7.0,7.0,9.0,9.0,7.0,10
+3,8.0,6.0,2.0,0.0,0.0,1.0,1
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5
+5,,,,0.0,,,3
+9,9.0,8.0,7.0,8.0,8.0,9.0,5
+6,6.0,6.0,6.0,6.0,7.0,7.0,10
+5,5.0,5.0,2.0,1.0,1.0,1.0,0
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,9
+5,10.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4
+7,8.0,7.0,4.0,0.0,5.0,5.0,2
+2,3.0,3.0,3.0,3.0,2.0,2.0,2
+7,7.0,7.0,7.0,6.0,6.0,6.0,9
+1,5.0,5.0,3.0,3.0,3.0,3.0,2
+5,7.0,6.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4
+5,9.0,,3.0,,0.0,2.0,0
+5,6.0,6.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5
+10,10.0,10.0,10.0,0.0,9.0,0.0,3
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,6
+8,1.0,1.0,6.0,9.0,4.0,1.0,8
+7,7.0,7.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+6,6.0,7.0,8.0,7.0,4.0,5.0,9
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,3
+7,7.0,7.0,7.0,6.0,6.0,7.0,6
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+0,7.0,6.0,2.0,0.0,1.0,6.0,0
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+6,5.0,7.0,6.0,7.0,3.0,4.0,6
+10,10.0,8.0,10.0,7.0,9.0,10.0,9
+6,8.0,7.0,4.0,5.0,5.0,7.0,3
+10,10.0,10.0,7.0,10.0,10.0,10.0,8
+8,8.0,8.0,8.0,9.0,9.0,9.0,6
+8,8.0,8.0,8.0,7.0,7.0,7.0,6
+7,8.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,5
+10,9.0,10.0,10.0,9.0,,,10
+4,4.0,5.0,3.0,2.0,5.0,3.0,6
+6,6.0,6.0,7.0,0.0,,,0
+7,8.0,8.0,7.0,7.0,7.0,7.0,5
+7,7.0,7.0,7.0,7.0,6.0,7.0,7
+9,10.0,10.0,9.0,9.0,9.0,10.0,7
+10,10.0,8.0,8.0,10.0,9.0,10.0,10
+0,4.0,5.0,5.0,1.0,1.0,0.0,4
+0,5.0,4.0,4.0,0.0,0.0,0.0,4
+5,7.0,7.0,5.0,6.0,6.0,7.0,10
+8,9.0,9.0,7.0,8.0,8.0,9.0,5
+7,7.0,7.0,7.0,,6.0,7.0,0
+8,9.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,5
+0,0.0,9.0,0.0,0.0,0.0,9.0,5
+4,7.0,6.0,,,,7.0,0
+0,10.0,10.0,0.0,0.0,0.0,10.0,5
+4,6.0,6.0,6.0,6.0,6.0,6.0,6
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,7
+5,4.0,6.0,5.0,3.0,4.0,6.0,7
+0,0.0,1.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+5,6.0,5.0,7.0,5.0,5.0,5.0,5
+5,9.0,8.0,5.0,0.0,0.0,5.0,2
+9,8.0,8.0,10.0,5.0,8.0,8.0,7
+5,5.0,5.0,5.0,1.0,5.0,5.0,4
+6,10.0,,7.0,,,,0
+9,10.0,9.0,9.0,9.0,8.0,10.0,8
+4,5.0,5.0,4.0,3.0,3.0,4.0,1
+9,9.0,10.0,9.0,9.0,8.0,6.0,10
+5,5.0,5.0,,,,,0
+9,10.0,9.0,9.0,5.0,,9.0,7
+7,7.0,7.0,6.0,6.0,5.0,5.0,9
+7,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,8
+7,9.0,8.0,7.0,8.0,7.0,8.0,10
+8,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,8.0,7
+0,1.0,1.0,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+8,9.0,9.0,8.0,9.0,8.0,9.0,10
+8,8.0,,7.0,6.0,8.0,8.0,5
+7,9.0,9.0,8.0,0.0,5.0,8.0,1
+7,7.0,7.0,5.0,6.0,4.0,4.0,5
+7,6.0,,,4.0,,,4
+0,0.0,,0.0,0.0,0.0,0.0,2
+4,8.0,3.0,2.0,8.0,8.0,7.0,9
+9,9.0,9.0,9.0,0.0,,9.0,4
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5
+8,9.0,8.0,8.0,8.0,7.0,8.0,9
+10,10.0,10.0,5.0,8.0,10.0,10.0,8
+10,9.0,7.0,5.0,9.0,8.0,6.0,6
+7,7.0,5.0,6.0,8.0,5.0,6.0,6
+6,7.0,6.0,6.0,2.0,4.0,5.0,2
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5
+7,8.0,7.0,7.0,8.0,8.0,9.0,9
+5,8.0,8.0,6.0,5.0,5.0,6.0,4
+3,8.0,2.0,7.0,2.0,2.0,5.0,7
+2,6.0,3.0,2.0,0.0,0.0,0.0,4
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,9
+3,6.0,,5.0,0.0,0.0,,0
+5,7.0,6.0,5.0,0.0,2.0,2.0,5
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+6,5.0,5.0,6.0,7.0,6.0,4.0,5
+0,,,,,,,0
+0,5.0,5.0,0.0,0.0,0.0,0.0,1
+9,8.0,9.0,8.0,8.0,8.0,8.0,10
+5,9.0,8.0,9.0,9.0,8.0,8.0,10
+9,9.0,8.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9
+8,9.0,9.0,8.0,9.0,8.0,8.0,9
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+2,9.0,9.0,2.0,2.0,0.0,4.0,5
+2,6.0,6.0,1.0,0.0,0.0,3.0,5
+9,10.0,10.0,10.0,9.0,10.0,10.0,6
+2,5.0,5.0,3.0,5.0,5.0,5.0,6
+5,7.0,,3.0,0.0,0.0,,0
+6,7.0,7.0,6.0,5.0,5.0,4.0,9
+10,10.0,9.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+0,5.0,5.0,1.0,0.0,0.0,5.0,5
+0,10.0,,0.0,0.0,,,5
+7,8.0,6.0,8.0,3.0,7.0,5.0,3
+10,10.0,,10.0,10.0,,,10
+4,6.0,,,0.0,,,1
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4
+5,7.0,6.0,4.0,5.0,6.0,6.0,3
+6,6.0,6.0,6.0,6.0,5.0,6.0,5
+2,3.0,5.0,5.0,5.0,,5.0,8
+0,6.0,5.0,0.0,0.0,,0.0,1
+6,7.0,6.0,3.0,0.0,0.0,4.0,4
+4,5.0,5.0,4.0,1.0,3.0,3.0,0
+4,6.0,5.0,5.0,3.0,3.0,4.0,3
+0,2.0,4.0,0.0,0.0,0.0,0.0,3
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+3,10.0,,6.0,5.0,4.0,6.0,3
+9,9.0,9.0,7.0,9.0,9.0,9.0,10
+5,7.0,6.0,5.0,0.0,4.0,5.0,0
+5,5.0,3.0,5.0,1.0,5.0,5.0,5
+3,7.0,3.0,2.0,0.0,3.0,5.0,1
+8,9.0,6.0,7.0,9.0,8.0,8.0,9
+10,10.0,,10.0,10.0,9.0,9.0,8
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5
+0,5.0,3.0,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+5,6.0,3.0,5.0,3.0,1.0,2.0,4
+5,5.0,6.0,3.0,1.0,0.0,2.0,0
+4,3.0,3.0,4.0,2.0,1.0,1.0,1
+10,10.0,10.0,10.0,3.0,5.0,10.0,2
+0,5.0,5.0,0.0,0.0,0.0,0.0,5
+10,10.0,9.0,9.0,2.0,6.0,7.0,2
+6,8.0,7.0,0.0,0.0,0.0,0.0,3
+6,7.0,7.0,,,,,0
+0,0.0,,0.0,0.0,0.0,0.0,4
+6,6.0,7.0,6.0,5.0,7.0,6.0,3
+5,5.0,1.0,5.0,4.0,5.0,5.0,8
+7,8.0,8.0,8.0,,7.0,,0
+2,3.0,5.0,2.0,1.0,1.0,5.0,2
+9,8.0,8.0,8.0,9.0,8.0,8.0,10
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,9
+2,9.0,3.0,5.0,0.0,0.0,5.0,0
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+3,3.0,5.0,2.0,0.0,1.0,2.0,4
+0,0.0,5.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+4,7.0,,4.0,,,,0
+5,10.0,8.0,6.0,1.0,6.0,7.0,1
+5,10.0,10.0,5.0,0.0,,,5
+7,8.0,8.0,8.0,3.0,7.0,7.0,6
+0,0.0,0.0,0.0,1.0,0.0,0.0,0
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10
+5,3.0,3.0,3.0,1.0,4.0,1.0,6
+7,9.0,9.0,8.0,5.0,7.0,8.0,9
+9,7.0,7.0,7.0,6.0,5.0,5.0,5
+0,1.0,1.0,0.0,,,,0
+5,7.0,,5.0,5.0,,5.0,8
+2,5.0,2.0,2.0,2.0,2.0,2.0,6
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,8
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+5,7.0,9.0,7.0,1.0,5.0,8.0,2
+7,7.0,7.0,7.0,,,,0
+8,9.0,9.0,8.0,5.0,5.0,5.0,5
+7,5.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,3
+5,4.0,4.0,4.0,0.0,0.0,0.0,5
+0,0.0,,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+8,7.0,7.0,6.0,0.0,,6.0,0
+5,8.0,5.0,5.0,0.0,2.0,5.0,0
+6,7.0,6.0,3.0,5.0,5.0,5.0,4
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4
+7,8.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,8
+6,6.0,6.0,6.0,6.0,6.0,6.0,10
+8,10.0,10.0,10.0,5.0,10.0,10.0,8
+7,8.0,8.0,5.0,7.0,5.0,5.0,9
+5,9.0,8.0,9.0,0.0,5.0,5.0,0
+4,4.0,4.0,3.0,5.0,4.0,4.0,9
+5,8.0,7.0,1.0,1.0,1.0,,6
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,5
+3,4.0,4.0,0.0,0.0,0.0,0.0,2
+8,8.0,6.0,6.0,7.0,5.0,5.0,7
+9,10.0,,9.0,2.0,4.0,,4
+3,2.0,2.0,2.0,2.0,2.0,2.0,2
+3,4.0,4.0,2.0,2.0,2.0,2.0,2
+8,8.0,8.0,8.0,6.0,7.0,9.0,9
+5,,,,0.0,0.0,0.0,4

example_files/Care.csv

@@ -0,0 +1,573 @@
+Trust,Stability,Development,Relationship,Benefit,Vision,Competence,Satisfaction,Consideration,Loyalty
+7,6.0,5.0,5.0,8.0,6.0,6.0,3.0,4.0,
+8,5.0,7.0,5.0,7.0,5.0,5.0,3.0,3.0,
+8,5.0,5.0,5.0,8.0,8.0,5.0,3.0,4.0,
+8,5.0,5.0,5.0,8.0,5.0,5.0,3.0,4.0,
+9,8.0,5.0,5.0,9.0,7.0,8.0,4.0,5.0,4.0
+9,9.0,8.0,9.0,9.0,9.0,8.0,4.0,5.0,4.0
+8,7.0,7.0,6.0,8.0,8.0,7.0,4.0,5.0,3.0
+10,9.0,8.0,6.0,9.0,9.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+8,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,5.0,4.0,3.0
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3.0,3.0,
+8,,,,,,,,,
+10,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,
+9,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,8.0,5.0,1.0,1.0
+8,9.0,9.0,5.0,10.0,9.0,8.0,5.0,5.0,
+0,6.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,4.0,4.0,3.0
+8,5.0,5.0,5.0,10.0,10.0,5.0,4.0,4.0,
+7,6.0,5.0,5.0,7.0,7.0,5.0,4.0,5.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+10,5.0,5.0,5.0,8.0,10.0,10.0,5.0,5.0,3.0
+7,5.0,5.0,5.0,7.0,7.0,5.0,3.0,4.0,
+8,5.0,5.0,8.0,9.0,8.0,8.0,3.0,5.0,
+8,9.0,5.0,5.0,9.0,9.0,5.0,4.0,5.0,4.0
+10,,,,,,,,,
+8,8.0,7.0,6.0,9.0,7.0,7.0,4.0,5.0,
+5,8.0,7.0,5.0,8.0,8.0,5.0,3.0,5.0,
+7,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,3.0,5.0,
+10,10.0,8.0,10.0,9.0,9.0,10.0,5.0,5.0,
+9,,,,,,,,,
+7,5.0,5.0,5.0,7.0,5.0,7.0,4.0,4.0,
+10,9.0,5.0,5.0,7.0,8.0,8.0,4.0,5.0,4.0
+10,,,,,,,,,
+10,10.0,8.0,10.0,10.0,8.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+8,,,,,,,,,
+10,10.0,9.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,3.0
+10,8.0,5.0,5.0,10.0,10.0,8.0,4.0,5.0,4.0
+10,5.0,7.0,7.0,10.0,7.0,5.0,4.0,5.0,4.0
+10,10.0,9.0,9.0,5.0,10.0,9.0,5.0,4.0,
+10,,,,,,,,,
+10,7.0,8.0,5.0,10.0,8.0,7.0,5.0,5.0,
+7,,,,,,,3.0,,
+1,10.0,8.0,9.0,9.0,5.0,10.0,4.0,2.0,
+10,9.0,8.0,8.0,10.0,10.0,8.0,5.0,5.0,
+9,,,,,,,,,
+7,6.0,5.0,3.0,7.0,5.0,5.0,3.0,5.0,3.0
+10,5.0,5.0,4.0,7.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4.0
+9,8.0,8.0,8.0,8.0,9.0,8.0,4.0,5.0,
+10,9.0,8.0,5.0,9.0,8.0,8.0,4.0,5.0,3.0
+7,7.0,7.0,7.0,7.0,8.0,7.0,4.0,4.0,
+8,,,,,,,,,
+7,7.0,7.0,7.0,8.0,8.0,7.0,4.0,4.0,
+10,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,5.0,5.0,
+9,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,4.0,5.0,3.0
+8,,,,,,,,,
+6,7.0,7.0,5.0,7.0,8.0,8.0,4.0,4.0,3.0
+9,8.0,5.0,6.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+5,6.0,6.0,6.0,6.0,6.0,6.0,3.0,5.0,3.0
+8,4.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,5.0,5.0,
+8,8.0,8.0,6.0,9.0,9.0,8.0,5.0,4.0,
+9,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,4.0,5.0,4.0
+8,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3.0,4.0,
+9,8.0,8.0,9.0,9.0,9.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+9,9.0,9.0,9.0,10.0,9.0,9.0,5.0,5.0,
+10,7.0,5.0,6.0,8.0,9.0,5.0,5.0,5.0,4.0
+7,7.0,7.0,6.0,8.0,7.0,6.0,4.0,5.0,
+8,9.0,9.0,9.0,8.0,8.0,9.0,5.0,4.0,
+8,7.0,5.0,5.0,8.0,5.0,8.0,3.0,5.0,
+9,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,9.0,5.0,5.0,4.0
+9,6.0,5.0,5.0,7.0,6.0,5.0,4.0,3.0,
+10,10.0,10.0,5.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+9,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,4.0,5.0,
+9,10.0,9.0,9.0,10.0,8.0,9.0,3.0,4.0,3.0
+9,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+9,9.0,9.0,7.0,9.0,9.0,9.0,4.0,5.0,
+10,9.0,9.0,5.0,9.0,9.0,9.0,3.0,,
+9,,,,,,,,,
+7,6.0,6.0,5.0,7.0,5.0,7.0,3.0,4.0,
+10,10.0,10.0,9.0,10.0,10.0,10.0,5.0,4.0,4.0
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,4.0,
+8,8.0,7.0,8.0,8.0,9.0,7.0,4.0,5.0,
+9,5.0,6.0,5.0,9.0,7.0,7.0,4.0,4.0,4.0
+8,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+5,6.0,5.0,5.0,6.0,7.0,5.0,3.0,4.0,
+10,,,,,,,5.0,,4.0
+10,7.0,5.0,5.0,6.0,6.0,7.0,4.0,,
+7,8.0,7.0,5.0,8.0,8.0,7.0,4.0,4.0,4.0
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3.0,4.0,
+10,9.0,8.0,9.0,10.0,10.0,9.0,5.0,5.0,
+8,7.0,8.0,7.0,10.0,8.0,7.0,4.0,5.0,4.0
+8,6.0,5.0,6.0,7.0,7.0,6.0,4.0,,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+10,9.0,5.0,5.0,10.0,10.0,8.0,5.0,5.0,
+10,7.0,7.0,7.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+9,7.0,8.0,3.0,8.0,7.0,7.0,4.0,4.0,
+7,,,,,,,,,
+8,9.0,9.0,8.0,5.0,8.0,8.0,4.0,5.0,3.0
+6,10.0,10.0,10.0,9.0,9.0,10.0,4.0,3.0,
+10,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3.0,3.0,4.0
+7,6.0,4.0,3.0,6.0,6.0,7.0,3.0,2.0,
+9,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,4.0,5.0,
+2,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3.0,2.0,
+7,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,4.0,4.0,
+9,7.0,7.0,7.0,7.0,9.0,7.0,4.0,5.0,4.0
+8,8.0,7.0,6.0,8.0,8.0,7.0,4.0,5.0,3.0
+8,7.0,5.0,8.0,9.0,9.0,9.0,5.0,5.0,
+9,10.0,5.0,8.0,9.0,10.0,8.0,4.0,5.0,
+6,5.0,3.0,5.0,6.0,3.0,3.0,3.0,3.0,
+9,8.0,7.0,6.0,7.0,8.0,7.0,3.0,4.0,
+10,7.0,7.0,5.0,7.0,7.0,8.0,4.0,4.0,
+9,9.0,9.0,9.0,10.0,10.0,9.0,5.0,5.0,4.0
+10,7.0,7.0,6.0,6.0,7.0,7.0,4.0,3.0,
+9,10.0,9.0,8.0,10.0,10.0,9.0,5.0,5.0,
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3.0,4.0,
+8,5.0,6.0,5.0,7.0,7.0,5.0,3.0,4.0,
+10,5.0,5.0,5.0,10.0,7.0,10.0,5.0,4.0,
+9,8.0,8.0,8.0,9.0,10.0,5.0,4.0,5.0,4.0
+9,10.0,10.0,8.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+8,8.0,9.0,8.0,9.0,8.0,9.0,4.0,4.0,
+10,7.0,7.0,9.0,9.0,10.0,8.0,5.0,5.0,
+10,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4.0,5.0,2.0
+9,9.0,8.0,8.0,9.0,8.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+10,5.0,9.0,9.0,9.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4.0
+10,,,,,,,,,
+4,,,,,,,,,
+10,4.0,6.0,7.0,10.0,10.0,7.0,4.0,5.0,
+6,6.0,7.0,6.0,6.0,6.0,7.0,3.0,3.0,
+9,,,,,,,,,
+10,5.0,5.0,9.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+10,8.0,8.0,8.0,9.0,8.0,8.0,5.0,5.0,3.0
+5,5.0,5.0,5.0,7.0,7.0,5.0,3.0,5.0,3.0
+9,9.0,5.0,6.0,9.0,9.0,6.0,4.0,5.0,3.0
+10,,,,,,,,,
+10,10.0,10.0,5.0,10.0,10.0,10.0,4.0,,
+9,5.0,5.0,5.0,7.0,6.0,6.0,4.0,5.0,
+9,9.0,8.0,7.0,9.0,10.0,8.0,5.0,5.0,
+9,9.0,8.0,9.0,9.0,9.0,9.0,4.0,4.0,3.0
+10,8.0,8.0,8.0,9.0,9.0,9.0,5.0,5.0,3.0
+9,8.0,8.0,9.0,9.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+9,9.0,9.0,2.0,10.0,5.0,9.0,2.0,5.0,3.0
+10,,,,,,,,,
+7,,,,,,,,,
+10,9.0,9.0,9.0,10.0,8.0,9.0,5.0,5.0,
+9,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4.0,3.0,
+10,,,,,,,,,
+10,9.0,9.0,10.0,10.0,10.0,9.0,5.0,5.0,
+8,10.0,7.0,8.0,10.0,9.0,8.0,3.0,5.0,4.0
+9,9.0,8.0,8.0,9.0,9.0,8.0,4.0,4.0,3.0
+9,8.0,5.0,5.0,9.0,8.0,8.0,4.0,4.0,
+10,10.0,9.0,8.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+6,7.0,7.0,6.0,7.0,8.0,6.0,3.0,4.0,
+0,,,,,,,,,
+8,8.0,8.0,5.0,8.0,7.0,7.0,4.0,4.0,
+10,,,,,,,4.0,,
+10,8.0,8.0,5.0,5.0,8.0,8.0,5.0,4.0,
+8,5.0,5.0,5.0,5.0,8.0,5.0,4.0,4.0,
+10,8.0,8.0,6.0,8.0,8.0,8.0,4.0,4.0,
+6,5.0,3.0,3.0,5.0,6.0,5.0,2.0,3.0,
+9,8.0,5.0,5.0,8.0,5.0,7.0,4.0,4.0,4.0
+10,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,4.0,5.0,2.0
+10,10.0,5.0,7.0,10.0,10.0,9.0,5.0,5.0,4.0
+8,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,4.0
+9,9.0,8.0,5.0,8.0,9.0,9.0,5.0,5.0,3.0
+7,7.0,5.0,8.0,9.0,7.0,5.0,4.0,1.0,
+10,8.0,8.0,0.0,10.0,8.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+10,9.0,8.0,5.0,9.0,7.0,8.0,3.0,5.0,
+10,9.0,5.0,5.0,5.0,9.0,9.0,5.0,5.0,4.0
+10,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,5.0,5.0,
+4,5.0,5.0,5.0,6.0,5.0,5.0,3.0,4.0,3.0
+10,5.0,5.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+10,7.0,5.0,5.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+8,7.0,7.0,6.0,7.0,7.0,4.0,3.0,3.0,2.0
+8,,,,,,,3.0,,
+5,,,,,,,,,
+10,5.0,5.0,7.0,5.0,7.0,5.0,4.0,4.0,
+8,,,,,,,,,
+8,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,10.0,5.0,4.0,
+10,7.0,6.0,7.0,8.0,9.0,8.0,4.0,,
+5,,,,,,,,,
+10,10.0,10.0,0.0,10.0,8.0,10.0,3.0,5.0,4.0
+9,,,,,,,,,
+8,6.0,5.0,5.0,6.0,5.0,5.0,4.0,5.0,
+10,6.0,6.0,6.0,10.0,6.0,8.0,5.0,5.0,
+7,6.0,5.0,5.0,6.0,6.0,6.0,3.0,5.0,3.0
+7,7.0,8.0,5.0,8.0,7.0,5.0,3.0,2.0,
+5,,,,,,,3.0,,4.0
+7,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3.0,,
+8,7.0,8.0,7.0,9.0,9.0,8.0,4.0,5.0,
+9,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,4.0,
+8,9.0,5.0,8.0,10.0,9.0,8.0,3.0,5.0,
+6,8.0,6.0,8.0,8.0,8.0,5.0,4.0,5.0,3.0
+10,,,,,,,,,
+8,5.0,6.0,8.0,10.0,8.0,8.0,4.0,5.0,3.0
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,4.0,
+10,10.0,10.0,9.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+10,7.0,9.0,8.0,10.0,8.0,8.0,5.0,4.0,
+7,6.0,7.0,7.0,5.0,7.0,6.0,4.0,3.0,
+7,8.0,5.0,5.0,10.0,7.0,6.0,3.0,3.0,
+4,5.0,8.0,6.0,5.0,9.0,5.0,3.0,2.0,1.0
+8,6.0,6.0,5.0,7.0,5.0,6.0,3.0,4.0,
+8,8.0,9.0,8.0,10.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+8,7.0,7.0,5.0,9.0,9.0,9.0,5.0,3.0,
+10,10.0,9.0,9.0,10.0,8.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+9,,,,,,,,,
+10,8.0,5.0,7.0,8.0,9.0,5.0,5.0,4.0,
+9,9.0,8.0,6.0,10.0,9.0,9.0,4.0,5.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+9,9.0,9.0,9.0,10.0,10.0,9.0,4.0,5.0,
+10,10.0,10.0,9.0,9.0,10.0,9.0,5.0,5.0,4.0
+7,6.0,7.0,6.0,7.0,6.0,6.0,3.0,5.0,
+8,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,5.0,4.0,3.0,
+5,5.0,5.0,2.0,5.0,5.0,5.0,3.0,1.0,
+8,,,,,,,,,
+9,10.0,9.0,9.0,10.0,9.0,10.0,5.0,5.0,
+10,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3.0,3.0,3.0
+10,9.0,5.0,0.0,9.0,5.0,5.0,4.0,5.0,4.0
+6,,,,,,,,,
+10,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,6.0,3.0,5.0,
+9,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4.0,4.0,
+9,8.0,5.0,8.0,8.0,7.0,8.0,4.0,4.0,
+8,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,4.0,5.0,
+10,8.0,8.0,7.0,9.0,7.0,9.0,5.0,5.0,4.0
+7,7.0,6.0,5.0,7.0,7.0,6.0,3.0,4.0,
+10,10.0,10.0,10.0,5.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+10,10.0,9.0,9.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+8,8.0,9.0,7.0,9.0,8.0,8.0,5.0,4.0,
+4,4.0,4.0,3.0,6.0,5.0,3.0,2.0,3.0,2.0
+6,,,,,,,,,
+8,8.0,5.0,5.0,10.0,8.0,8.0,4.0,5.0,3.0
+8,8.0,4.0,4.0,8.0,7.0,6.0,3.0,4.0,
+8,5.0,5.0,6.0,10.0,8.0,8.0,3.0,4.0,
+5,,,,,,,,,
+5,,,,,,,,,
+9,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,4.0,1.0,
+8,7.0,5.0,6.0,8.0,8.0,5.0,4.0,1.0,
+9,10.0,9.0,9.0,10.0,9.0,10.0,4.0,5.0,
+7,6.0,5.0,6.0,5.0,7.0,7.0,3.0,3.0,
+7,,,,,,,,,
+10,,,,,,,,,
+8,7.0,5.0,6.0,8.0,5.0,7.0,4.0,4.0,
+10,9.0,9.0,5.0,10.0,10.0,8.0,4.0,5.0,4.0
+10,4.0,4.0,4.0,4.0,3.0,4.0,4.0,2.0,
+9,9.0,9.0,6.0,9.0,9.0,9.0,2.0,4.0,2.0
+9,,,,,,,,,
+8,5.0,5.0,4.0,8.0,5.0,7.0,2.0,2.0,
+6,6.0,6.0,4.0,7.0,6.0,6.0,3.0,2.0,
+8,,,,,,,,,
+10,9.0,10.0,9.0,10.0,10.0,10.0,4.0,4.0,
+7,,,,,,,,,
+10,9.0,10.0,10.0,10.0,10.0,9.0,4.0,5.0,
+9,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,3.0
+10,8.0,8.0,8.0,10.0,10.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+8,5.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,3.0
+10,,,,,,,,,
+7,,,,,,,2.0,,
+10,7.0,7.0,4.0,9.0,9.0,9.0,5.0,5.0,
+9,,,,,,,,,
+7,8.0,9.0,8.0,8.0,8.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+8,9.0,8.0,9.0,10.0,9.0,8.0,4.0,5.0,
+6,7.0,6.0,6.0,8.0,6.0,6.0,4.0,5.0,
+9,8.0,7.0,5.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+10,0.0,10.0,10.0,10.0,10.0,0.0,5.0,5.0,4.0
+9,8.0,5.0,5.0,8.0,8.0,7.0,4.0,4.0,2.0
+10,10.0,10.0,5.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,3.0
+9,8.0,8.0,1.0,8.0,8.0,7.0,4.0,5.0,4.0
+10,9.0,9.0,8.0,9.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+9,9.0,6.0,9.0,9.0,9.0,9.0,5.0,5.0,3.0
+9,7.0,7.0,8.0,8.0,9.0,8.0,4.0,5.0,
+10,10.0,10.0,7.0,10.0,9.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+10,,,,,,,,,
+9,8.0,9.0,8.0,9.0,10.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+8,5.0,5.0,5.0,5.0,10.0,5.0,3.0,4.0,2.0
+10,9.0,8.0,10.0,10.0,10.0,9.0,5.0,5.0,4.0
+7,8.0,5.0,6.0,9.0,8.0,6.0,4.0,3.0,
+10,,,,,,,,,
+10,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,4.0,5.0,
+9,5.0,5.0,5.0,9.0,9.0,7.0,4.0,4.0,
+10,8.0,5.0,5.0,8.0,8.0,7.0,4.0,5.0,
+8,8.0,8.0,9.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+9,8.0,8.0,7.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+10,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,5.0,5.0,
+10,9.0,9.0,5.0,9.0,9.0,9.0,4.0,5.0,
+10,,,,,,,,,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+7,5.0,6.0,4.0,7.0,6.0,5.0,4.0,4.0,
+10,8.0,5.0,5.0,8.0,8.0,6.0,4.0,4.0,1.0
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,1.0,4.0
+9,,,,,,,,,
+10,9.0,9.0,5.0,10.0,9.0,10.0,5.0,5.0,
+5,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,3.0,,
+9,8.0,7.0,8.0,8.0,8.0,7.0,3.0,5.0,
+10,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,4.0,4.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+10,9.0,7.0,9.0,8.0,9.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+10,9.0,6.0,6.0,6.0,9.0,7.0,5.0,5.0,4.0
+9,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,3.0
+10,7.0,5.0,5.0,8.0,8.0,7.0,4.0,5.0,3.0
+10,10.0,5.0,5.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+6,6.0,6.0,6.0,7.0,6.0,6.0,3.0,,3.0
+10,10.0,9.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+7,7.0,7.0,6.0,7.0,7.0,7.0,4.0,4.0,
+10,10.0,9.0,8.0,10.0,9.0,9.0,4.0,5.0,
+9,8.0,8.0,5.0,8.0,9.0,8.0,5.0,4.0,3.0
+10,10.0,8.0,6.0,8.0,8.0,6.0,4.0,4.0,
+7,,,,,,,,,
+5,,,,,,,,,
+10,,,,,,,,,
+8,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,5.0,5.0,4.0,
+10,9.0,8.0,8.0,9.0,10.0,9.0,5.0,4.0,4.0
+10,,,,,,,,,
+10,10.0,9.0,9.0,10.0,9.0,9.0,5.0,5.0,
+8,8.0,9.0,8.0,9.0,9.0,8.0,4.0,5.0,2.0
+8,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,5.0,5.0,
+0,,,,,,,,,
+7,,,,,,,,,
+9,5.0,5.0,6.0,9.0,9.0,6.0,4.0,5.0,4.0
+10,9.0,8.0,5.0,7.0,9.0,8.0,5.0,4.0,3.0
+9,10.0,10.0,9.0,10.0,10.0,10.0,5.0,3.0,
+10,10.0,8.0,8.0,10.0,10.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+10,,,,,,,4.0,,
+8,8.0,8.0,7.0,8.0,8.0,7.0,4.0,5.0,3.0
+9,5.0,5.0,5.0,6.0,7.0,5.0,4.0,4.0,
+6,5.0,5.0,6.0,8.0,5.0,5.0,3.0,5.0,
+8,6.0,5.0,5.0,8.0,5.0,5.0,4.0,5.0,
+10,10.0,10.0,6.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+9,,,,,,,,,
+9,8.0,8.0,8.0,9.0,9.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+10,8.0,5.0,5.0,10.0,8.0,5.0,3.0,4.0,3.0
+10,9.0,8.0,5.0,8.0,8.0,8.0,5.0,5.0,
+8,7.0,5.0,5.0,7.0,7.0,7.0,3.0,3.0,
+9,9.0,9.0,9.0,10.0,9.0,9.0,4.0,5.0,3.0
+9,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+7,8.0,5.0,8.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+7,5.0,10.0,5.0,10.0,5.0,5.0,3.0,5.0,
+8,,,,,,,,,
+10,9.0,7.0,9.0,10.0,10.0,8.0,5.0,5.0,
+7,,,,,,,,,
+9,10.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,5.0,5.0,3.0
+10,9.0,9.0,8.0,10.0,10.0,9.0,5.0,5.0,
+9,,,,,,,4.0,,3.0
+5,9.0,7.0,7.0,9.0,10.0,7.0,5.0,5.0,
+1,5.0,5.0,0.0,5.0,0.0,0.0,1.0,,
+9,9.0,8.0,5.0,9.0,9.0,8.0,4.0,5.0,4.0
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+8,7.0,9.0,5.0,10.0,9.0,8.0,4.0,4.0,2.0
+7,,,,,,,,,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,5.0,4.0
+9,8.0,8.0,8.0,9.0,8.0,8.0,5.0,4.0,3.0
+9,5.0,7.0,5.0,9.0,8.0,7.0,3.0,5.0,
+8,6.0,5.0,5.0,8.0,8.0,7.0,4.0,5.0,4.0
+10,10.0,9.0,10.0,10.0,10.0,9.0,4.0,5.0,
+9,9.0,7.0,9.0,8.0,9.0,8.0,4.0,5.0,4.0
+10,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4.0,2.0,
+8,8.0,8.0,7.0,8.0,8.0,8.0,3.0,4.0,
+10,,,,,,,,,
+8,8.0,5.0,8.0,8.0,8.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+8,8.0,8.0,5.0,7.0,7.0,8.0,4.0,5.0,
+5,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3.0,,
+8,6.0,5.0,6.0,8.0,5.0,7.0,4.0,4.0,
+9,8.0,6.0,8.0,8.0,8.0,6.0,4.0,5.0,
+10,,,,,,,,,
+9,7.0,5.0,5.0,9.0,7.0,7.0,5.0,5.0,3.0
+10,,,,,,,,,
+7,5.0,5.0,5.0,8.0,5.0,5.0,3.0,3.0,
+9,8.0,5.0,7.0,6.0,7.0,6.0,3.0,4.0,
+9,5.0,5.0,9.0,9.0,9.0,7.0,5.0,5.0,
+7,,,,,,,,,
+8,9.0,7.0,5.0,8.0,10.0,8.0,4.0,5.0,4.0
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,4.0,5.0,4.0
+9,8.0,7.0,9.0,8.0,7.0,8.0,4.0,4.0,
+10,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,5.0,4.0,
+8,8.0,8.0,8.0,9.0,8.0,8.0,4.0,5.0,4.0
+5,,,,,,,,,
+10,,,,,,,5.0,,
+9,9.0,8.0,9.0,9.0,9.0,9.0,5.0,5.0,4.0
+9,,,,,,,,,
+9,,,,,,,,,
+7,7.0,7.0,7.0,5.0,8.0,6.0,4.0,5.0,3.0
+8,,,,,,,,,
+8,10.0,10.0,9.0,10.0,10.0,9.0,4.0,4.0,
+8,8.0,5.0,7.0,5.0,8.0,7.0,4.0,4.0,
+10,9.0,9.0,9.0,10.0,10.0,9.0,5.0,5.0,4.0
+9,8.0,9.0,9.0,9.0,9.0,6.0,3.0,4.0,
+9,9.0,7.0,6.0,9.0,9.0,8.0,4.0,3.0,
+9,9.0,9.0,8.0,10.0,8.0,8.0,4.0,5.0,3.0
+9,9.0,9.0,8.0,9.0,9.0,7.0,5.0,5.0,
+9,8.0,8.0,9.0,8.0,9.0,6.0,5.0,5.0,
+9,9.0,8.0,8.0,8.0,9.0,9.0,4.0,5.0,
+9,8.0,8.0,2.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+9,7.0,7.0,7.0,8.0,8.0,7.0,5.0,,4.0
+10,5.0,10.0,10.0,6.0,10.0,9.0,5.0,5.0,4.0
+8,,,,,,,,,
+10,8.0,9.0,8.0,10.0,10.0,9.0,5.0,4.0,3.0
+7,8.0,7.0,7.0,8.0,8.0,6.0,4.0,4.0,
+10,10.0,10.0,5.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+9,,,,,,,,,
+7,5.0,5.0,5.0,5.0,7.0,5.0,3.0,3.0,
+9,9.0,7.0,5.0,8.0,9.0,9.0,4.0,5.0,3.0
+10,,,,,,,,,
+10,5.0,10.0,5.0,10.0,10.0,5.0,5.0,5.0,
+8,8.0,8.0,7.0,8.0,8.0,5.0,4.0,5.0,3.0
+3,7.0,7.0,7.0,8.0,7.0,8.0,4.0,4.0,3.0
+7,5.0,6.0,4.0,9.0,7.0,7.0,3.0,4.0,3.0
+5,,,,,,,,,
+9,8.0,8.0,8.0,10.0,8.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+9,,,,,,,,,
+8,8.0,7.0,5.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+8,8.0,8.0,5.0,8.0,9.0,8.0,5.0,5.0,3.0
+9,5.0,5.0,5.0,6.0,5.0,5.0,3.0,4.0,
+8,7.0,5.0,7.0,9.0,8.0,7.0,4.0,5.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+5,5.0,5.0,10.0,8.0,10.0,5.0,3.0,4.0,2.0
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+10,,,,,,,,,
+9,8.0,8.0,8.0,9.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+10,10.0,8.0,8.0,10.0,10.0,9.0,5.0,5.0,3.0
+10,9.0,9.0,8.0,9.0,9.0,9.0,4.0,4.0,
+10,10.0,10.0,9.0,9.0,5.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+10,10.0,8.0,7.0,10.0,10.0,7.0,4.0,5.0,4.0
+10,10.0,10.0,5.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+9,8.0,7.0,8.0,8.0,8.0,8.0,4.0,,
+10,8.0,5.0,8.0,8.0,8.0,8.0,5.0,3.0,
+7,8.0,7.0,7.0,8.0,7.0,8.0,3.0,4.0,
+10,9.0,8.0,8.0,10.0,9.0,9.0,4.0,5.0,4.0
+7,,,,,,,3.0,,2.0
+10,9.0,8.0,8.0,6.0,9.0,6.0,5.0,1.0,
+7,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,7.0,3.0,3.0,
+7,,,,,,,4.0,,
+10,,,,,,,4.0,,
+10,9.0,10.0,5.0,8.0,10.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+7,8.0,7.0,7.0,5.0,9.0,7.0,4.0,4.0,
+8,,,,,,,,,
+7,,,,,,,,,
+9,8.0,7.0,7.0,8.0,8.0,7.0,3.0,5.0,3.0
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+10,8.0,8.0,8.0,10.0,10.0,8.0,5.0,5.0,
+7,8.0,5.0,8.0,7.0,10.0,5.0,5.0,4.0,
+8,,,,,,,,,
+8,6.0,6.0,5.0,8.0,6.0,7.0,4.0,4.0,4.0
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,1.0,1.0,
+8,5.0,6.0,5.0,8.0,8.0,6.0,5.0,4.0,1.0
+0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,1.0,1.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+9,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+9,5.0,8.0,8.0,7.0,9.0,8.0,5.0,5.0,
+10,,,,,,,,,
+10,8.0,8.0,7.0,10.0,8.0,7.0,5.0,5.0,
+10,,,,,,,,,
+6,5.0,7.0,7.0,8.0,7.0,5.0,3.0,4.0,
+10,9.0,9.0,9.0,9.0,10.0,9.0,5.0,5.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+9,,,,,,,,,
+10,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,4.0,5.0,3.0
+8,9.0,8.0,8.0,9.0,9.0,8.0,4.0,5.0,4.0
+8,7.0,7.0,7.0,8.0,8.0,5.0,4.0,5.0,
+10,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,4.0,5.0,
+9,,,,,,,,,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,4.0,5.0,
+9,7.0,6.0,8.0,9.0,4.0,8.0,4.0,5.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+10,8.0,6.0,5.0,8.0,5.0,5.0,4.0,5.0,
+8,8.0,8.0,5.0,8.0,8.0,7.0,4.0,5.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+8,,,,,,,,,
+9,6.0,8.0,7.0,8.0,7.0,5.0,3.0,5.0,
+9,7.0,7.0,5.0,7.0,8.0,7.0,4.0,5.0,
+8,9.0,5.0,5.0,8.0,9.0,8.0,4.0,5.0,3.0
+10,6.0,7.0,6.0,9.0,10.0,8.0,5.0,5.0,3.0
+9,8.0,8.0,5.0,8.0,9.0,8.0,4.0,4.0,
+10,5.0,5.0,8.0,8.0,5.0,5.0,4.0,5.0,
+0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,1.0,1.0,
+7,6.0,6.0,7.0,7.0,7.0,6.0,4.0,5.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+10,,,,,,,,,
+10,8.0,8.0,5.0,8.0,8.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+6,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3.0,4.0,
+9,8.0,7.0,6.0,8.0,7.0,6.0,5.0,5.0,3.0
+7,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,4.0,4.0,
+9,,,,,,,,,
+6,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3.0,3.0,
+10,5.0,8.0,0.0,8.0,5.0,5.0,5.0,5.0,
+7,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,3.0,5.0,
+9,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3.0
+8,,,,,,,2.0,,
+10,8.0,9.0,8.0,9.0,8.0,9.0,5.0,3.0,3.0
+9,8.0,8.0,8.0,8.0,10.0,8.0,4.0,5.0,
+4,5.0,5.0,6.0,5.0,7.0,7.0,3.0,5.0,
+8,,,,,,,,,
+10,8.0,8.0,9.0,8.0,10.0,8.0,5.0,5.0,
+10,10.0,7.0,8.0,9.0,10.0,9.0,5.0,5.0,3.0
+9,9.0,8.0,5.0,8.0,5.0,8.0,3.0,5.0,
+9,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,5.0,5.0,
+10,10.0,5.0,5.0,10.0,8.0,8.0,5.0,1.0,4.0
+8,7.0,7.0,7.0,7.0,6.0,6.0,4.0,4.0,
+8,,,,,,,3.0,,3.0
+9,9.0,9.0,9.0,8.0,9.0,9.0,4.0,4.0,3.0
+8,8.0,8.0,9.0,9.0,9.0,8.0,4.0,5.0,
+9,8.0,7.0,5.0,9.0,10.0,7.0,5.0,5.0,
+7,6.0,5.0,6.0,6.0,6.0,6.0,3.0,2.0,1.0
+7,,,,,,,,,
+4,5.0,7.0,5.0,8.0,7.0,5.0,3.0,4.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+8,7.0,8.0,6.0,5.0,8.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+10,10.0,8.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+9,7.0,5.0,7.0,7.0,7.0,5.0,4.0,5.0,
+8,7.0,5.0,2.0,6.0,6.0,5.0,4.0,4.0,
+9,8.0,5.0,5.0,10.0,10.0,9.0,5.0,5.0,4.0
+6,5.0,5.0,0.0,5.0,5.0,5.0,3.0,3.0,
+6,9.0,7.0,7.0,9.0,8.0,6.0,3.0,4.0,
+9,7.0,5.0,5.0,9.0,5.0,7.0,3.0,5.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+7,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3.0,3.0,
+6,7.0,9.0,5.0,10.0,5.0,8.0,4.0,3.0,3.0
+8,8.0,7.0,8.0,8.0,7.0,7.0,4.0,5.0,3.0
+8,,,,,,,,,
+8,5.0,5.0,5.0,9.0,7.0,5.0,3.0,3.0,
+9,,,,,,,,,
+10,10.0,9.0,8.0,10.0,10.0,9.0,5.0,5.0,4.0
+10,9.0,9.0,7.0,9.0,8.0,8.0,5.0,4.0,
+8,5.0,5.0,5.0,9.0,9.0,5.0,3.0,4.0,3.0
+10,7.0,6.0,8.0,8.0,7.0,6.0,4.0,5.0,4.0
+7,7.0,5.0,5.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,4.0
+9,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,7.0,4.0,5.0,4.0
+10,10.0,10.0,9.0,9.0,9.0,9.0,4.0,5.0,4.0
+10,,,,,,,,,
+8,,,,,,,,,
+10,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,4.0,5.0,
+7,7.0,7.0,6.0,8.0,6.0,8.0,4.0,4.0,
+7,,,,,,,,,
+10,8.0,6.0,7.0,10.0,8.0,8.0,5.0,5.0,
+10,10.0,10.0,8.0,10.0,10.0,8.0,5.0,5.0,4.0
+10,9.0,9.0,5.0,10.0,10.0,9.0,5.0,5.0,
+10,,,,,,,,,
+8,8.0,8.0,7.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+9,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,5.0,5.0,
+10,10.0,9.0,9.0,10.0,10.0,9.0,5.0,5.0,3.0
+4,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,5.0,3.0,4.0,
+8,9.0,8.0,5.0,7.0,9.0,7.0,4.0,3.0,
+8,,,,,,,,,
+9,9.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+9,9.0,6.0,6.0,9.0,6.0,9.0,4.0,5.0,
+9,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,9.0,4.0,5.0,3.0
+7,8.0,7.0,6.0,8.0,7.0,8.0,4.0,5.0,
+8,7.0,7.0,7.0,9.0,7.0,7.0,4.0,5.0,
+5,5.0,5.0,5.0,8.0,6.0,5.0,4.0,3.0,
+10,9.0,8.0,8.0,9.0,9.0,9.0,5.0,5.0,4.0
+8,,,,,,,3.0,,
+8,10.0,10.0,9.0,9.0,10.0,9.0,4.0,5.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+10,10.0,5.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0,
+7,,,,,,,,,
+10,9.0,5.0,7.0,9.0,9.0,5.0,5.0,4.0,
+8,8.0,5.0,5.0,9.0,8.0,7.0,3.0,5.0,
+10,,,,,,,,,
+10,10.0,10.0,5.0,10.0,10.0,10.0,3.0,3.0,
+6,,,,,,,,,
+9,8.0,9.0,8.0,8.0,6.0,6.0,5.0,4.0,
+9,7.0,6.0,6.0,7.0,7.0,6.0,5.0,5.0,4.0
+10,,,,,,,,,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+7,6.0,5.0,5.0,8.0,8.0,6.0,2.0,5.0,
+8,9.0,9.0,8.0,9.0,9.0,9.0,4.0,5.0,
+9,10.0,10.0,5.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,
+10,8.0,7.0,7.0,8.0,10.0,7.0,5.0,4.0,
+9,8.0,8.0,7.0,9.0,9.0,8.0,4.0,5.0,4.0
+9,10.0,5.0,5.0,10.0,10.0,10.0,4.0,5.0,4.0
+8,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,8.0,4.0,5.0,
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+10,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,10.0,5.0,5.0,4.0
+10,,,,,,,,,

example_files/HSBC.csv

@@ -0,0 +1,432 @@
+Trust,Stability,Development,Relationship,Benefit,Vision,Competence,NPS
+8,8,8,8,8,8,8,5
+4,5,6,4,5,4,5,3
+7,7,8,4,2,6,5,7
+5,5,5,5,5,5,0,4
+6,6,7,7,7,6,8,4
+5,5,8,8,8,8,8,10
+6,6,5,4,7,6,6,5
+10,10,10,10,10,10,10,10
+5,5,5,5,0,5,0,2
+9,8,9,9,10,9,9,10
+5,5,5,5,5,5,5,8
+0,5,0,0,0,0,0,1
+5,5,7,4,4,4,4,2
+6,6,8,7,6,5,5,10
+9,10,10,10,10,9,8,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+5,7,7,5,5,5,5,8
+5,6,5,6,4,6,6,8
+0,9,5,0,0,0,10,0
+10,10,10,8,8,9,10,5
+7,8,8,8,5,5,6,4
+8,7,6,6,2,5,6,5
+6,6,6,6,6,6,6,9
+9,5,7,8,0,7,8,5
+5,7,5,5,5,6,5,6
+7,6,7,7,4,6,6,4
+10,8,10,4,5,5,10,3
+8,6,9,4,9,9,9,8
+8,9,10,9,8,9,9,5
+5,6,5,6,7,5,6,10
+5,9,10,7,5,9,8,3
+10,9,9,10,10,9,10,10
+7,7,6,7,7,10,7,4
+5,2,6,4,6,6,7,5
+5,5,5,5,2,5,5,4
+5,4,7,8,4,7,6,4
+9,8,8,8,8,7,7,8
+5,4,8,1,9,1,0,6
+10,8,8,10,5,9,8,4
+6,7,9,5,2,4,7,2
+6,5,5,4,5,6,6,3
+7,5,5,0,0,4,0,5
+8,7,8,7,7,8,8,9
+8,6,7,5,5,5,5,5
+5,5,7,7,4,5,5,2
+4,5,5,5,4,4,5,2
+0,0,0,0,0,0,0,2
+5,6,7,6,6,6,6,7
+5,5,5,4,4,3,5,8
+8,10,6,7,6,6,6,9
+5,5,5,2,0,0,0,2
+4,5,5,4,4,4,4,2
+1,2,3,1,2,2,1,2
+5,6,5,5,5,4,4,9
+3,3,3,4,4,6,7,2
+8,8,8,8,8,8,8,5
+3,5,6,2,2,3,4,1
+8,8,8,8,8,8,8,7
+0,10,5,0,0,0,0,0
+5,5,5,5,3,3,3,2
+5,6,7,7,6,7,7,7
+6,7,7,5,5,5,5,3
+5,8,5,5,7,7,6,8
+5,5,8,5,0,1,2,3
+2,8,8,2,3,4,3,5
+6,7,7,6,6,6,5,9
+6,5,6,6,6,6,6,10
+5,7,7,7,6,6,6,10
+8,8,5,8,5,5,5,6
+9,10,10,10,7,10,10,8
+7,7,7,7,7,7,5,8
+8,6,7,7,5,7,6,6
+10,10,9,10,9,10,10,7
+2,2,2,2,0,0,0,0
+6,6,7,4,2,5,5,3
+5,10,7,5,5,5,5,9
+5,5,5,5,5,5,5,8
+5,5,7,7,4,5,4,2
+6,6,6,6,6,7,7,10
+5,5,5,5,5,5,5,8
+7,8,8,8,3,4,4,5
+9,9,10,8,5,9,8,7
+5,5,5,5,0,5,5,0
+0,5,5,0,0,0,5,2
+7,0,4,4,4,1,1,3
+8,7,9,7,7,7,7,10
+8,10,10,8,8,8,8,8
+4,3,5,4,5,6,5,7
+7,8,8,8,8,8,8,10
+7,6,6,5,6,5,5,10
+6,6,7,7,7,5,7,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+5,8,8,7,5,7,8,9
+5,6,5,3,5,5,5,4
+1,6,5,4,5,5,5,5
+5,6,6,5,5,5,6,3
+8,9,10,9,5,8,9,5
+5,5,6,3,0,0,0,0
+5,7,10,6,5,5,5,8
+7,8,8,7,6,7,7,6
+6,6,6,5,6,6,5,10
+0,0,0,0,0,0,0,3
+0,5,7,0,5,5,5,5
+5,5,5,2,2,3,3,6
+5,5,6,6,5,6,6,3
+5,5,5,0,0,0,5,0
+9,9,10,9,9,9,9,10
+0,0,0,0,0,0,0,0
+5,5,5,5,5,5,5,9
+1,1,0,0,0,0,1,0
+7,7,8,7,6,8,7,9
+6,7,8,8,7,6,8,5
+6,5,6,6,5,5,6,7
+8,5,7,7,4,6,4,8
+6,6,6,7,6,6,6,10
+8,8,8,9,8,8,9,5
+7,5,8,7,7,8,8,6
+6,7,7,7,8,8,7,10
+6,6,7,7,7,7,7,5
+10,8,10,10,8,9,9,9
+5,2,5,5,1,5,5,4
+7,6,8,7,7,5,6,7
+7,8,7,8,0,8,8,3
+1,8,8,1,1,1,1,5
+7,6,9,7,5,5,5,3
+6,9,7,6,8,6,5,9
+0,5,10,2,5,5,4,5
+2,2,1,0,0,0,0,3
+4,5,6,2,3,5,5,5
+5,9,7,5,5,5,5,4
+6,7,9,9,8,9,7,6
+7,6,6,7,7,6,6,7
+4,5,5,5,3,6,5,6
+8,6,10,6,8,8,7,8
+6,7,7,6,8,7,8,8
+5,5,5,10,5,5,5,7
+5,5,9,0,0,0,0,1
+8,8,9,8,5,8,8,4
+8,10,10,10,10,9,6,7
+2,4,5,2,3,3,4,4
+5,6,9,5,5,6,8,9
+5,7,7,0,0,2,2,0
+0,0,10,8,10,9,10,9
+5,6,8,6,3,7,5,2
+5,8,9,8,8,8,8,8
+10,10,10,5,5,5,5,5
+2,3,0,0,0,0,1,4
+3,6,7,0,0,0,0,5
+2,5,5,3,3,2,2,5
+4,6,6,4,4,3,5,7
+3,3,5,2,4,3,4,8
+5,6,6,6,6,6,6,8
+9,7,8,9,10,9,8,10
+8,5,6,8,5,7,6,8
+0,10,10,10,10,10,10,9
+8,5,7,7,7,9,6,6
+3,3,4,4,3,3,4,3
+4,6,6,6,5,6,6,4
+6,6,6,6,5,6,6,7
+2,3,5,6,5,5,5,6
+8,10,9,6,8,8,7,8
+4,6,7,1,0,0,2,2
+5,0,5,4,5,6,5,8
+2,2,2,0,0,0,0,4
+5,5,7,0,5,5,6,9
+9,10,10,10,9,9,9,7
+7,7,7,7,5,7,7,9
+5,7,7,8,5,5,8,7
+5,5,6,2,2,2,3,7
+5,5,5,5,5,5,5,9
+5,5,6,6,5,5,2,9
+8,7,6,7,7,7,6,6
+3,0,1,0,0,0,0,3
+9,9,9,10,10,10,10,10
+7,6,9,6,5,9,8,4
+3,5,5,5,4,4,5,7
+10,10,10,10,10,10,10,10
+5,7,8,8,8,8,8,10
+1,2,3,2,1,2,1,5
+5,4,8,6,6,7,7,4
+6,8,8,7,6,8,8,10
+7,4,8,7,0,3,0,3
+5,5,5,5,5,5,5,4
+0,4,7,4,0,0,8,0
+0,0,0,0,0,0,0,5
+7,6,5,5,5,6,6,7
+6,8,8,7,7,7,7,8
+5,6,5,5,3,3,3,6
+9,10,10,10,9,10,9,10
+5,9,9,8,9,7,9,10
+5,5,5,5,5,5,5,3
+9,10,10,10,10,10,10,10
+10,8,8,8,7,10,8,6
+9,8,9,5,10,5,5,9
+5,5,5,5,5,5,5,5
+10,10,10,10,7,8,6,9
+4,4,4,5,1,3,2,6
+5,7,5,6,6,5,5,6
+9,7,8,8,5,8,8,4
+8,8,8,8,8,8,8,5
+10,10,5,10,10,7,10,7
+7,6,6,6,0,2,3,3
+9,9,10,9,1,9,9,5
+3,7,7,7,8,8,9,10
+8,8,6,8,8,5,6,7
+10,9,8,7,7,7,6,4
+7,8,7,7,7,7,6,9
+2,7,5,2,4,0,3,6
+5,6,5,5,6,2,2,6
+7,7,7,7,5,5,5,9
+7,5,5,5,3,5,5,7
+7,7,9,6,5,7,8,8
+8,9,8,7,9,7,7,10
+7,9,7,6,7,7,7,6
+5,6,9,7,8,6,5,8
+5,5,6,5,2,2,3,2
+8,8,7,8,6,8,8,10
+7,7,5,5,5,5,5,8
+1,1,1,1,1,1,1,6
+7,8,10,8,6,7,10,10
+7,7,5,7,4,6,6,8
+3,4,5,4,4,4,5,2
+2,4,3,5,3,2,3,6
+0,3,4,0,0,0,0,2
+10,10,10,10,10,10,10,10
+6,7,7,6,5,6,6,4
+7,8,8,8,8,9,9,8
+4,4,3,4,0,0,3,5
+8,8,8,5,5,5,5,7
+7,6,8,9,7,9,8,7
+3,4,1,2,0,2,2,0
+6,9,9,3,0,7,5,5
+5,5,8,0,0,0,0,5
+7,8,9,9,8,10,10,6
+10,10,9,7,5,5,7,6
+6,6,6,6,7,6,6,6
+7,6,6,6,6,6,6,4
+9,9,9,0,3,2,0,5
+0,0,0,0,0,0,0,0
+9,9,8,9,7,8,8,8
+4,6,8,1,0,3,5,0
+3,7,9,8,7,6,8,8
+0,0,0,0,0,0,0,0
+1,0,1,4,0,5,3,1
+5,5,5,5,5,5,5,7
+3,6,5,4,2,2,2,2
+8,7,8,8,8,8,8,5
+10,10,10,10,10,10,10,10
+8,7,8,8,8,7,8,7
+5,4,5,3,5,2,2,7
+7,7,7,6,8,8,8,7
+5,5,4,5,5,4,4,5
+5,5,6,5,1,5,5,1
+7,7,8,7,7,7,7,9
+5,6,6,4,5,3,5,9
+5,5,5,5,5,4,5,6
+5,5,5,5,5,5,5,4
+5,7,7,5,3,5,5,3
+6,6,6,5,6,3,4,6
+0,1,1,0,0,0,0,4
+9,9,7,8,5,5,6,5
+6,6,7,6,5,6,6,8
+5,8,9,3,5,5,5,3
+6,6,6,5,3,5,5,6
+3,4,7,4,4,5,5,7
+4,5,9,6,5,3,10,4
+5,5,5,5,5,5,5,5
+6,5,5,5,3,2,2,2
+5,5,6,3,2,1,0,1
+6,7,5,5,5,5,5,9
+5,7,5,5,0,5,5,0
+7,8,7,8,7,6,6,8
+6,6,7,7,7,7,7,8
+10,10,10,6,6,6,0,8
+4,4,6,5,4,5,5,4
+0,0,1,3,0,0,3,5
+5,5,6,4,3,5,6,1
+2,5,5,5,5,5,5,9
+10,9,8,8,8,7,8,10
+6,5,6,3,5,5,5,4
+4,4,5,3,3,5,5,3
+5,5,6,6,5,5,5,7
+4,3,3,6,3,1,1,5
+5,5,5,5,5,5,5,6
+0,0,0,0,0,0,0,1
+10,8,10,10,9,9,9,10
+6,7,7,8,7,7,7,8
+0,0,0,0,0,0,0,4
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,10,10,10,10,7
+0,10,10,0,0,0,10,0
+0,0,2,2,0,0,0,2
+9,8,8,9,8,8,8,8
+7,8,8,7,7,7,7,5
+10,10,7,10,10,9,9,10
+5,4,5,6,0,0,0,2
+5,5,5,5,5,5,5,9
+5,7,6,5,7,7,7,5
+5,7,10,8,7,7,6,5
+5,5,5,5,5,5,5,8
+5,5,6,6,3,3,4,1
+5,5,5,5,5,5,5,4
+8,9,9,8,9,8,8,8
+4,3,4,5,0,0,3,1
+5,9,10,10,9,10,10,7
+7,7,7,7,6,6,7,6
+6,6,7,6,6,6,6,6
+8,9,8,5,4,7,7,4
+6,6,7,6,5,5,7,9
+8,1,9,8,0,2,1,3
+5,6,5,4,4,4,4,8
+10,10,8,2,0,7,10,2
+9,7,9,8,9,9,9,9
+0,1,5,5,5,5,5,8
+4,5,6,5,8,6,5,7
+7,4,5,6,7,6,5,5
+8,9,9,8,8,8,8,5
+5,10,7,5,0,0,7,4
+5,5,10,5,3,5,5,2
+2,2,2,0,0,3,0,0
+5,4,4,4,5,4,2,7
+9,9,10,10,10,9,10,10
+4,4,4,0,0,2,1,0
+4,4,6,5,5,3,3,5
+5,9,8,7,7,6,6,6
+3,3,3,5,0,0,0,2
+5,5,5,5,5,5,5,8
+8,8,7,8,8,8,8,6
+7,9,9,5,9,8,9,10
+8,8,10,10,6,8,10,8
+6,6,7,7,3,6,7,2
+5,10,10,0,3,4,6,1
+0,0,0,0,0,0,0,4
+5,6,7,6,5,5,6,9
+5,5,5,5,5,5,5,9
+8,7,8,8,8,8,8,6
+9,10,9,10,9,8,8,6
+6,5,6,7,6,6,5,10
+5,8,8,5,3,5,5,3
+7,5,5,5,5,8,0,3
+9,9,9,9,7,7,7,9
+8,8,8,8,8,8,8,6
+6,7,7,7,5,6,5,5
+5,8,8,5,5,5,5,4
+0,1,1,1,0,0,0,2
+7,8,8,8,7,8,8,6
+10,10,9,10,8,9,9,6
+2,10,3,5,2,4,5,7
+3,3,4,3,3,3,3,6
+7,6,7,7,6,7,8,9
+5,7,7,8,8,8,8,9
+7,8,7,6,6,6,7,8
+5,4,6,3,3,2,1,3
+10,10,10,6,7,8,8,6
+6,6,9,7,8,9,9,9
+3,9,6,2,1,5,7,1
+5,5,5,5,5,5,5,7
+5,5,6,5,5,5,5,6
+1,1,1,1,0,0,1,2
+6,7,6,2,4,4,6,3
+5,5,5,2,4,4,4,4
+5,6,8,7,6,7,7,6
+10,9,10,9,10,9,9,7
+5,7,8,5,3,5,5,4
+7,7,5,5,4,5,4,7
+8,9,9,8,5,8,10,9
+5,4,5,4,4,4,4,7
+6,6,8,6,5,5,5,4
+0,0,1,1,1,1,1,2
+7,7,7,6,7,8,7,8
+5,5,5,5,5,5,5,4
+8,7,8,8,8,8,9,7
+9,7,7,8,7,7,8,7
+7,7,5,6,1,1,5,3
+6,8,7,6,4,5,6,3
+6,0,5,2,0,3,0,1
+0,2,6,6,6,6,7,5
+9,9,8,9,9,10,9,10
+8,6,7,7,9,6,6,6
+5,6,7,6,5,5,7,7
+9,6,7,5,3,6,3,5
+5,5,6,6,4,5,4,8
+7,8,7,6,0,0,7,1
+4,5,6,5,4,5,5,2
+6,8,6,7,4,7,7,3
+6,9,8,10,6,9,9,8
+7,8,9,5,5,5,5,6
+8,8,9,8,5,7,8,5
+10,9,10,8,8,9,8,5
+5,5,6,4,6,5,5,6
+4,3,3,0,0,2,0,5
+5,6,6,7,8,7,8,6
+8,9,10,9,7,8,8,4
+7,9,8,5,7,5,7,9
+7,6,10,10,2,10,9,7
+5,5,6,5,5,5,5,6
+4,4,5,6,5,5,5,7
+3,3,5,2,0,0,1,0
+8,8,8,5,5,5,5,6
+5,6,6,7,7,6,7,5
+2,4,6,2,0,0,2,0
+7,9,6,8,7,7,9,7
+4,4,6,4,3,5,5,3
+10,10,10,8,5,7,9,8
+9,7,9,5,6,8,8,10
+5,5,8,5,5,5,5,3
+2,2,5,6,4,4,7,2
+5,4,5,6,5,5,5,7
+8,9,8,9,9,8,8,10
+8,9,10,10,8,8,10,7
+0,3,1,1,0,0,0,4
+8,8,8,6,7,7,6,9
+6,6,7,5,4,5,6,6
+4,5,5,4,5,6,7,6
+10,10,10,8,9,10,9,7
+5,5,7,5,0,6,5,0
+7,7,7,7,7,7,7,9
+7,8,10,9,5,9,8,3
+7,8,8,8,6,4,5,8
+6,7,6,6,7,7,6,6
+4,7,5,5,6,5,4,5
+5,7,8,7,5,6,6,7
+4,6,5,5,5,5,5,8
+7,6,7,7,6,6,6,4
+10,9,10,5,5,9,9,6
+8,8,8,8,8,8,8,10
+0,1,2,1,0,1,1,0
+3,6,7,4,4,7,2,6
+5,5,5,5,5,5,5,7
+5,5,5,4,3,4,5,3
+0,0,0,0,0,0,0,3

example_files/Health Insurance.csv

@@ -0,0 +1,584 @@
+Trust,NPS,Stability,Development,Relationship,Benefit,Vision,Competence
+3,6,4,3,2,4,3,3
+5,5,4,4,4,4,3,4
+4,7,5,4,4,4,4,3
+1,0,5,2,1,1,1,3
+4,8,4,4,4,4,4,5
+5,9,4,4,4,4,4,4
+5,10,5,4,4,5,4,4
+4,8,4,4,4,4,4,4
+5,9,5,3,4,4,4,4
+4,6,3,4,3,4,3,4
+4,5,3,4,3,3,3,3
+5,8,4,4,4,4,3,4
+5,9,5,4,4,4,4,4
+5,10,5,5,4,5,5,5
+5,10,5,4,4,5,5,4
+5,7,4,4,3,4,3,4
+4,7,3,3,3,3,3,3
+5,7,4,4,4,4,4,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+4,9,4,4,4,4,4,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,6,5,3,3,5,3,5
+4,9,5,4,5,4,4,4
+3,5,3,3,3,4,3,4
+5,7,5,3,3,5,4,4
+5,7,4,3,3,4,4,4
+4,6,4,5,4,3,4,3
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,9,5,4,3,5,3,4
+5,9,4,4,4,4,4,4
+2,0,3,1,1,3,1,3
+5,8,4,4,3,3,3,4
+5,7,4,4,4,4,4,4
+3,5,3,3,3,3,3,3
+4,5,4,3,2,3,3,3
+5,10,4,4,3,4,4,4
+5,10,5,5,4,5,5,5
+5,8,4,4,3,4,4,4
+6,10,4,4,5,4,4,3
+4,7,4,4,3,4,3,4
+6,0,3,3,3,3,3,3
+4,9,4,4,4,4,4,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+2,0,4,4,4,4,4,4
+5,10,4,5,4,5,5,5
+4,5,4,4,4,4,4,4
+5,9,4,4,4,5,4,4
+5,9,5,4,4,5,3,5
+5,7,3,4,4,4,3,4
+5,9,4,4,5,5,5,4
+5,10,5,5,3,5,5,3
+3,7,3,3,4,2,2,3
+2,3,3,3,3,3,3,3
+2,5,4,3,3,4,3,4
+5,7,5,3,4,4,4,4
+5,10,5,5,3,5,5,4
+4,4,4,3,3,4,4,4
+4,5,4,3,2,5,3,4
+3,5,4,4,3,4,3,3
+5,9,5,3,3,5,4,4
+5,9,5,4,4,5,5,4
+5,9,4,4,4,4,4,4
+1,1,4,3,1,3,2,3
+4,3,3,3,2,3,2,3
+5,9,4,4,4,4,4,4
+5,8,4,4,4,5,4,4
+5,10,4,4,4,4,4,4
+5,8,4,4,4,4,4,4
+5,7,5,5,5,5,5,5
+4,5,4,3,3,4,3,4
+3,0,3,3,2,2,3,3
+5,8,4,4,4,5,3,4
+4,6,4,3,2,4,3,3
+5,10,5,5,1,5,5,5
+5,8,4,4,4,4,4,5
+3,5,3,3,2,3,3,3
+3,0,3,1,3,3,3,1
+4,10,5,5,5,5,5,5
+5,10,4,4,3,4,4,4
+5,10,4,3,4,4,4,4
+5,7,4,3,2,4,2,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+4,1,3,3,2,4,3,3
+1,3,4,2,1,2,1,2
+5,10,5,5,4,5,5,5
+5,8,4,4,4,4,4,4
+3,6,4,4,4,4,3,4
+4,8,4,4,4,4,4,4
+4,7,4,3,3,4,2,3
+4,7,4,3,3,4,3,3
+5,7,4,5,4,5,4,4
+5,8,4,4,4,3,4,3
+5,10,4,4,4,4,4,4
+2,2,3,2,1,1,1,3
+4,4,3,3,2,3,3,3
+5,8,4,4,3,4,4,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,10,5,5,5,5,5,5
+4,8,4,4,4,4,4,4
+6,5,4,3,1,4,3,3
+2,5,4,4,4,4,3,4
+5,8,4,4,4,4,4,4
+3,6,5,4,1,3,2,4
+2,0,3,2,2,4,2,2
+5,5,5,5,5,4,5,4
+5,5,3,3,3,3,3,3
+6,5,3,3,3,4,3,3
+4,7,4,4,4,4,3,4
+1,0,3,2,1,3,1,2
+5,9,4,4,4,4,4,4
+5,8,5,4,3,4,4,4
+5,5,5,5,5,5,5,5
+3,2,2,2,2,2,1,2
+4,10,5,5,5,5,4,5
+6,5,4,3,3,4,4,4
+4,8,4,4,4,3,4,4
+2,0,5,5,3,3,1,3
+4,9,4,5,5,5,5,4
+5,7,4,3,3,4,3,4
+4,6,5,3,3,5,3,4
+4,9,5,4,4,4,4,4
+4,8,5,5,5,5,5,5
+5,9,5,3,3,5,4,4
+6,8,4,4,3,4,4,4
+4,7,4,4,4,4,4,4
+5,7,4,4,3,4,3,4
+1,2,4,4,1,4,2,3
+2,1,3,3,2,3,2,3
+3,8,4,4,4,4,5,4
+1,0,4,3,2,3,1,3
+4,5,3,3,3,4,4,3
+2,0,4,3,3,4,2,3
+4,8,5,4,5,5,4,4
+5,10,4,4,4,4,4,4
+3,8,3,3,2,3,2,3
+4,9,5,4,3,5,4,4
+5,8,5,5,5,5,5,5
+4,7,4,4,3,4,4,4
+5,9,4,5,5,4,5,5
+4,6,4,3,3,4,2,3
+2,5,3,3,2,4,1,2
+5,10,5,4,4,5,5,4
+4,6,4,4,2,5,4,4
+5,10,5,5,3,5,4,5
+5,8,4,4,4,4,4,4
+5,7,4,4,4,4,4,4
+1,0,3,3,3,3,3,3
+4,8,4,4,4,4,4,4
+5,9,4,4,4,5,5,5
+4,7,4,3,3,4,3,4
+5,10,4,4,4,4,4,4
+5,10,4,4,4,4,4,4
+2,0,3,3,3,2,3,1
+4,6,3,3,2,3,3,3
+5,9,4,3,3,4,3,4
+4,7,4,4,4,4,4,4
+5,2,4,3,1,4,3,4
+6,5,3,3,3,3,3,3
+4,5,4,3,3,4,3,3
+1,0,2,2,2,2,3,2
+5,8,5,3,4,5,4,4
+5,7,4,4,3,5,4,4
+5,7,4,3,3,4,4,4
+5,8,4,4,4,4,3,4
+4,9,4,4,3,4,3,4
+5,7,4,4,4,5,4,4
+2,3,3,1,2,3,1,2
+3,5,3,3,3,3,3,3
+5,8,5,4,4,4,4,4
+5,6,5,4,3,4,4,4
+4,7,4,4,4,5,4,4
+5,10,4,4,4,4,4,4
+4,7,5,3,3,5,3,5
+4,7,4,4,3,3,4,3
+5,9,5,4,3,5,4,4
+4,4,3,3,3,4,3,3
+5,8,4,4,3,4,4,4
+5,7,4,4,4,4,4,4
+4,6,3,3,3,3,3,3
+5,10,5,5,4,4,4,4
+2,5,4,3,2,3,2,3
+5,8,4,4,4,4,4,4
+6,4,2,4,1,4,3,1
+5,9,4,4,3,4,4,4
+4,5,4,3,3,4,3,3
+2,5,5,3,1,3,2,3
+4,5,4,4,3,4,4,4
+6,5,4,4,3,4,4,4
+3,6,5,3,3,3,2,3
+4,8,4,4,3,4,4,4
+2,5,5,4,3,4,4,5
+6,3,3,3,3,3,3,3
+5,8,4,4,2,4,5,4
+5,7,4,4,3,4,4,4
+3,7,3,3,3,3,3,3
+2,1,3,3,2,1,2,3
+5,10,5,4,4,4,4,4
+5,8,5,4,3,5,4,4
+3,5,3,4,2,3,3,3
+4,8,4,5,4,4,5,4
+3,4,4,4,3,4,3,3
+3,5,3,3,3,3,3,3
+1,8,4,4,4,5,4,3
+4,8,4,4,3,5,4,4
+5,7,5,4,3,4,4,3
+5,9,4,4,4,4,4,4
+5,7,4,3,4,4,4,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,8,5,4,3,4,4,4
+4,8,4,4,5,5,3,5
+5,7,5,4,5,4,5,4
+4,5,4,3,3,3,3,3
+5,10,5,5,5,5,5,5
+4,6,4,3,2,4,2,3
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,9,5,4,4,4,4,4
+6,5,4,3,1,4,3,3
+5,8,4,4,3,5,4,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+4,10,4,4,3,4,4,4
+2,5,3,3,2,4,3,3
+1,0,1,1,1,1,1,1
+5,8,5,4,5,4,5,4
+5,8,5,5,4,5,4,4
+5,10,5,4,5,5,5,4
+1,2,4,2,2,2,2,4
+5,8,4,4,4,4,4,4
+3,5,4,4,3,4,3,3
+4,6,4,4,4,4,4,4
+5,9,4,4,4,4,4,4
+4,5,4,3,2,4,3,3
+5,8,5,5,4,5,4,4
+4,7,4,3,3,4,4,4
+4,8,5,5,4,5,4,5
+5,9,5,5,4,5,5,5
+5,8,4,4,4,4,3,4
+6,7,4,4,3,4,3,4
+5,10,4,4,4,5,4,4
+5,7,4,3,3,5,4,3
+5,10,5,5,5,5,5,5
+4,6,3,3,3,3,3,3
+5,10,5,4,4,5,5,5
+5,10,5,4,4,4,4,4
+5,6,4,3,4,5,5,4
+5,8,5,4,4,4,4,4
+5,8,4,4,4,4,4,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+4,8,4,4,3,4,3,4
+5,9,4,3,4,4,4,4
+5,9,4,4,4,4,4,4
+6,7,5,3,2,5,4,4
+3,6,2,4,1,2,2,3
+5,7,4,4,3,4,4,4
+4,9,4,4,3,4,4,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,8,4,4,4,4,4,4
+2,6,4,2,2,4,2,4
+5,8,4,4,4,4,4,4
+4,7,5,4,4,5,4,5
+5,7,5,3,4,5,4,5
+3,5,4,2,2,4,2,3
+5,8,4,5,4,4,4,4
+5,10,5,4,3,4,3,4
+5,5,5,4,3,5,4,5
+5,8,4,4,5,3,4,4
+3,0,1,1,1,1,1,1
+4,5,3,3,3,3,3,3
+4,6,3,3,3,3,3,3
+4,7,4,3,2,4,3,3
+5,10,5,4,3,4,3,4
+2,1,3,3,3,3,3,3
+2,6,4,4,3,4,4,4
+4,5,3,3,4,4,3,4
+5,6,4,3,3,4,3,4
+5,5,4,4,4,4,4,5
+5,10,4,4,3,4,4,4
+5,10,5,4,3,4,5,5
+4,9,4,4,4,4,4,4
+4,7,2,2,2,2,3,2
+1,0,2,1,1,2,1,1
+5,5,5,5,5,5,5,5
+5,10,5,5,5,5,5,5
+3,5,3,3,2,4,3,3
+1,0,1,1,1,1,1,1
+4,8,4,3,3,4,3,4
+1,0,1,3,3,3,1,1
+4,6,4,3,3,4,4,4
+4,0,4,3,3,4,3,4
+1,0,1,1,1,1,1,1
+3,5,3,3,3,3,3,3
+5,9,5,5,4,4,4,5
+4,8,4,4,4,4,4,4
+4,9,4,5,4,5,5,4
+5,9,5,4,4,5,3,4
+4,8,5,4,2,5,3,5
+4,8,4,4,4,4,4,4
+4,7,4,3,4,4,3,4
+2,0,4,2,2,4,2,1
+4,7,4,4,3,4,3,3
+5,10,4,4,4,4,4,4
+5,7,4,3,4,4,4,4
+1,3,3,2,2,2,2,2
+4,8,4,3,2,4,2,4
+5,10,5,5,4,5,4,5
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,0,5,5,5,5,4,5
+5,8,4,4,4,4,4,4
+5,8,5,4,3,4,4,4
+5,8,3,4,3,4,2,4
+3,5,3,3,3,3,3,3
+4,5,3,3,3,4,3,3
+5,10,5,3,4,5,4,5
+4,5,4,3,3,5,4,3
+2,6,2,3,2,4,3,3
+5,8,4,5,5,4,4,4
+5,8,5,4,4,4,4,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,9,5,4,5,5,5,5
+5,9,4,4,4,4,4,4
+5,8,3,4,4,4,5,5
+5,9,5,4,3,5,5,5
+5,10,5,5,5,5,5,5
+4,8,4,4,3,4,3,4
+4,2,3,3,2,4,2,3
+4,7,4,4,4,4,4,5
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,9,5,5,4,5,5,5
+2,1,3,2,2,2,2,2
+5,10,5,4,2,4,3,5
+3,7,5,4,3,5,4,5
+5,10,4,4,4,4,4,4
+3,5,4,3,3,3,3,4
+5,10,4,5,4,4,4,4
+5,8,4,3,4,5,4,4
+4,8,5,5,4,5,4,4
+2,5,3,3,3,3,3,3
+3,7,3,3,3,3,3,3
+4,6,4,3,4,4,4,4
+6,6,3,3,3,3,3,3
+4,4,3,3,3,5,3,2
+3,5,5,3,3,3,4,4
+4,7,4,3,3,4,3,3
+4,7,4,4,4,4,4,4
+2,0,2,2,1,3,1,3
+3,2,4,3,3,3,2,3
+2,3,2,3,1,3,1,3
+4,5,3,4,2,3,4,2
+5,10,5,5,5,5,4,5
+5,9,4,4,4,4,4,4
+3,8,4,3,3,4,4,4
+5,7,4,4,2,4,4,3
+2,1,2,3,1,4,1,3
+6,6,4,3,4,4,4,4
+3,6,4,3,3,4,4,3
+2,0,3,3,1,3,1,3
+5,5,3,3,3,4,4,3
+5,10,5,5,3,4,4,5
+2,0,4,2,2,3,2,3
+5,9,5,5,3,5,5,5
+3,5,3,3,3,3,3,3
+3,5,3,3,3,4,2,3
+4,6,4,3,3,4,3,3
+4,7,2,2,3,4,4,3
+4,8,4,4,3,4,4,4
+5,8,4,4,5,5,5,3
+5,10,4,4,3,4,3,4
+4,5,4,3,2,4,3,3
+4,9,4,4,3,4,4,4
+2,3,2,3,2,3,2,4
+5,5,4,4,4,4,5,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+3,7,3,3,4,4,3,4
+4,8,4,4,3,4,4,4
+5,8,4,4,3,4,3,4
+5,8,4,5,4,4,4,4
+1,0,1,1,1,1,1,1
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,8,4,4,4,5,4,4
+4,5,4,4,3,5,4,3
+3,5,4,3,3,4,3,4
+4,8,5,5,5,5,5,5
+5,10,4,4,3,5,5,5
+5,10,5,5,3,5,5,5
+5,7,5,3,2,5,3,2
+5,9,5,3,4,3,4,4
+5,8,5,5,4,5,5,5
+4,6,4,3,3,4,3,3
+3,8,4,2,3,4,3,3
+2,4,3,3,3,3,4,3
+1,0,2,2,2,2,2,2
+5,10,5,4,5,5,5,5
+5,9,5,4,4,4,5,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+4,5,3,3,2,4,2,3
+1,0,1,2,1,1,1,2
+4,8,4,4,3,4,4,4
+3,5,3,3,3,3,3,3
+2,4,4,2,2,4,4,3
+2,5,4,3,2,4,2,4
+5,10,5,4,3,5,5,4
+4,8,4,3,3,5,4,5
+4,7,4,4,3,4,3,3
+5,10,5,5,5,5,5,5
+2,0,2,2,3,3,2,2
+5,8,4,3,3,4,4,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,10,5,4,4,4,4,5
+3,5,4,4,3,4,3,3
+5,9,4,4,4,4,4,4
+4,5,3,2,2,4,2,3
+5,7,5,4,5,4,4,4
+4,5,4,4,4,4,4,4
+2,2,5,4,1,3,1,4
+2,3,4,3,1,3,1,2
+1,0,2,3,1,3,2,3
+3,5,3,3,3,3,3,3
+4,9,4,4,4,4,4,4
+1,0,1,1,1,1,1,1
+5,9,5,5,4,5,4,4
+4,8,4,3,3,4,4,4
+4,6,4,3,3,3,3,3
+5,8,5,4,3,5,4,4
+5,10,4,3,3,4,4,4
+5,7,4,3,3,4,3,2
+4,7,3,3,3,4,3,3
+5,9,5,4,5,4,4,5
+1,0,3,3,1,3,1,3
+4,6,3,4,3,3,3,3
+5,7,4,3,2,4,3,3
+5,10,5,4,4,4,4,4
+3,8,4,4,4,4,4,4
+5,7,4,3,2,2,3,4
+4,6,5,2,2,3,2,3
+5,7,4,3,3,4,3,4
+3,5,3,3,3,3,3,3
+5,8,3,4,3,4,3,3
+6,9,4,5,4,5,4,5
+2,2,3,3,2,3,3,2
+5,7,4,4,4,4,4,4
+5,10,5,4,4,5,4,4
+5,7,4,4,3,5,4,4
+5,8,4,5,4,5,4,4
+2,3,4,4,2,4,3,3
+1,0,3,2,1,1,1,2
+5,8,4,3,4,4,3,4
+3,5,3,3,3,4,3,4
+5,8,5,4,4,4,4,5
+4,6,4,4,3,4,5,4
+4,9,4,4,4,4,4,4
+4,4,3,2,2,3,2,2
+5,8,4,4,3,4,3,4
+5,8,5,4,3,4,3,4
+5,10,5,4,5,5,5,5
+5,9,5,5,5,5,5,5
+4,8,4,3,3,4,4,3
+2,5,1,3,3,3,3,3
+4,8,4,3,4,4,4,3
+2,1,1,2,1,2,1,1
+5,9,5,5,5,5,5,5
+4,5,3,3,3,4,4,4
+5,9,5,4,3,5,4,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,8,4,3,4,2,1,4
+4,7,4,4,4,5,4,3
+5,10,4,4,3,5,3,4
+6,8,4,4,4,4,4,4
+5,9,4,3,3,5,4,4
+3,3,3,3,2,3,2,3
+4,0,4,3,2,4,4,3
+5,10,5,5,4,5,5,5
+3,10,3,3,3,3,3,3
+5,8,4,3,4,3,4,3
+4,7,5,4,4,5,4,4
+5,10,5,5,3,5,5,5
+5,10,4,4,4,4,4,3
+5,8,5,5,3,4,4,4
+5,9,4,3,3,3,4,4
+4,5,3,3,2,4,4,4
+3,7,5,4,5,4,5,5
+5,10,4,5,5,5,4,5
+4,6,4,3,3,4,3,4
+5,5,3,3,3,3,3,3
+1,0,4,3,2,3,3,3
+4,5,3,3,3,4,1,3
+3,6,5,4,3,5,3,4
+6,9,4,4,3,4,4,4
+6,1,4,3,2,3,3,3
+5,6,4,4,4,5,4,4
+4,9,5,4,5,4,5,4
+2,0,1,1,1,1,1,1
+5,10,5,5,4,5,5,4
+5,8,3,3,4,4,5,4
+4,9,4,4,4,5,4,4
+2,3,3,3,2,3,3,3
+5,8,4,3,3,3,3,3
+2,7,4,3,3,3,3,3
+3,5,4,4,3,4,4,3
+5,8,5,4,5,5,4,4
+3,4,3,3,3,3,2,3
+2,2,3,3,2,3,3,4
+5,7,5,4,3,5,4,4
+4,1,4,3,2,3,3,3
+4,6,4,3,3,4,3,3
+5,9,5,4,3,5,4,5
+5,5,4,3,3,4,3,3
+3,7,4,5,4,4,4,4
+5,8,5,4,4,4,4,4
+1,8,5,4,3,1,4,5
+5,9,5,4,4,4,4,4
+5,8,3,4,3,4,5,3
+4,5,4,4,4,4,4,4
+5,8,4,4,4,4,4,4
+5,8,4,4,3,4,5,4
+5,7,4,4,3,4,4,3
+4,8,3,4,4,5,4,3
+4,6,4,3,3,5,3,3
+4,6,4,4,2,4,2,4
+4,8,4,3,4,4,4,3
+5,7,4,3,3,4,3,4
+3,5,4,4,3,4,3,3
+4,7,4,4,4,4,4,4
+4,5,4,3,3,4,3,3
+5,10,4,4,4,5,5,4
+1,0,3,1,1,1,1,2
+2,3,4,4,4,4,3,4
+3,7,3,2,3,4,3,4
+5,9,4,4,3,4,4,4
+3,5,4,4,4,4,4,4
+5,5,3,2,3,4,3,4
+5,9,4,4,3,4,4,4
+4,6,4,3,3,4,4,3
+2,2,4,3,2,4,3,3
+3,5,4,4,4,4,3,3
+4,0,4,4,3,3,3,3
+5,8,4,5,5,4,4,4
+1,0,4,5,3,3,3,3
+5,8,5,4,4,5,4,4
+5,10,5,4,4,5,5,4
+4,4,3,2,2,3,2,2
+2,8,3,3,4,4,5,4
+4,10,4,4,4,5,3,4
+4,7,5,3,3,4,3,4
+5,8,5,4,3,4,3,4
+5,8,5,4,4,4,4,4
+3,5,3,3,3,3,3,3
+5,10,5,5,5,5,4,5
+4,8,4,3,4,4,3,3
+5,10,5,5,5,5,5,5
+3,6,4,3,2,3,3,3
+5,7,4,4,3,4,3,3
+5,10,5,5,3,5,4,5
+3,5,3,3,1,3,3,3
+5,8,5,4,4,4,4,4
+5,10,4,3,4,5,4,3
+5,10,5,4,3,5,4,5
+3,6,4,3,4,3,4,3
+5,5,4,3,3,3,4,4
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,7,4,4,4,4,3,4
+3,7,4,4,4,4,4,4
+5,10,4,5,4,5,5,4
+5,8,4,4,4,5,4,5
+5,5,4,4,4,4,4,4
+5,9,4,3,3,4,4,4
+5,10,4,4,4,5,5,4
+4,5,3,3,4,4,3,3
+5,8,5,3,3,4,4,4
+4,5,3,3,3,3,3,3
+6,10,5,5,3,5,4,4
+5,10,5,4,3,5,4,5
+5,10,5,5,5,5,5,5
+5,5,4,4,3,4,4,4
+3,5,4,4,3,4,4,4
+3,3,2,3,2,2,1,3
+4,6,4,4,4,5,4,4
+2,0,5,4,1,5,2,4
+4,7,4,4,4,4,4,4
+5,10,5,3,3,5,4,4
+5,9,4,4,4,4,4,4
+3,6,3,3,3,3,3,3
+4,8,4,4,4,3,4,4

example_files/Red Cross.csv

@@ -0,0 +1,979 @@
+Trust,Stability,Development,Relationship,Benefit,Vision,Competence,NPS
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,10,9,9,8,8
+10,10,10,8,6,9,10,7
+10,8,9,7,5,8,6,9
+10,10,10,10,6,10,10,10
+10,10,10,10,8,9,8,9
+9,9,9,10,7,10,5,5
+10,10,8,10,10,10,5,8
+10,10,5,10,6,10,5,8
+10,10,10,10,10,10,10,7
+10,8,8,10,8,7,8,9
+10,10,10,8,6,8,8,4
+10,9,9,9,5,10,5,2
+8,8,8,6,4,5,5,3
+9,9,9,9,6,8,7,9
+10,10,9,8,6,8,8,7
+10,9,9,7,4,8,9,8
+9,9,7,7,7,8,7,9
+9,10,10,10,7,9,9,9
+10,9,8,7,7,9,7,10
+10,10,9,7,9,10,9,8
+10,10,10,8,5,9,10,8
+10,10,10,10,10,10,10,6
+9,9,9,7,6,9,9,8
+10,8,8,9,7,9,8,6
+8,8,8,8,6,8,6,7
+10,10,10,10,10,10,10,8
+10,9,9,10,9,9,10,10
+10,9,9,8,6,10,9,7
+10,8,8,8,0,8,8,10
+10,5,10,8,0,3,10,9
+10,10,10,10,10,10,10,8
+10,10,10,10,8,9,9,8
+9,9,9,9,5,8,9,5
+10,10,9,8,10,9,9,8
+5,5,5,10,7,6,5,6
+10,10,5,5,6,8,7,7
+10,10,6,9,5,10,6,5
+9,7,7,3,6,8,6,7
+10,10,10,10,10,10,10,8
+10,10,9,7,5,9,8,8
+10,10,10,8,0,8,8,5
+10,10,7,7,5,7,6,7
+5,5,5,5,5,5,5,3
+10,10,10,9,2,7,8,4
+10,10,9,8,6,10,8,10
+7,7,4,3,6,5,4,6
+9,9,8,9,9,8,7,7
+10,8,8,6,2,7,6,7
+10,10,10,10,7,10,10,9
+10,10,10,9,7,9,10,6
+9,9,10,10,7,9,8,10
+7,7,7,8,5,7,6,7
+8,9,7,5,7,7,7,5
+8,8,8,8,6,8,7,10
+10,9,9,10,5,9,7,9
+10,10,9,8,5,9,8,9
+10,10,10,10,6,10,10,7
+8,10,8,10,7,8,7,9
+10,10,10,10,6,10,10,10
+10,10,10,8,5,8,10,10
+10,8,8,8,5,8,8,9
+10,10,10,10,7,10,9,10
+10,10,9,9,4,9,9,6
+10,10,10,10,10,10,10,9
+10,9,9,9,10,10,9,6
+10,10,10,10,10,10,10,8
+10,10,8,6,6,6,7,4
+8,8,8,8,8,8,8,10
+8,6,7,6,0,5,6,3
+8,8,7,7,6,7,7,5
+9,7,7,7,7,7,5,7
+9,9,6,6,5,10,6,8
+10,10,10,10,6,10,10,8
+8,7,6,7,6,8,6,8
+10,10,10,10,10,10,10,6
+4,6,4,2,1,3,1,5
+9,8,7,7,5,9,7,6
+10,7,5,5,5,6,6,7
+10,10,10,8,5,10,8,5
+9,8,8,8,8,8,8,7
+9,10,10,10,8,10,9,6
+9,8,8,8,6,9,9,7
+10,10,10,10,5,10,10,10
+10,10,10,8,6,10,10,10
+7,8,7,2,6,8,4,8
+10,9,9,8,7,10,9,6
+9,10,9,3,6,10,9,8
+9,9,8,8,6,8,8,7
+8,8,9,5,4,4,8,4
+10,10,8,7,6,7,9,7
+10,10,10,9,10,10,10,10
+7,7,8,6,5,6,6,9
+10,10,9,9,9,9,8,4
+8,8,8,10,0,8,8,4
+10,8,7,10,10,5,5,6
+10,10,9,6,10,10,8,9
+10,10,10,8,5,8,10,8
+9,8,8,6,5,10,9,9
+10,10,8,6,5,9,8,4
+10,10,6,7,5,6,7,10
+10,10,10,10,10,10,10,8
+10,10,7,9,7,10,6,4
+9,9,9,4,9,9,9,5
+10,10,10,9,9,10,10,10
+10,10,9,5,5,9,5,7
+10,9,8,6,5,7,7,7
+9,8,9,8,6,8,10,10
+9,8,7,6,6,7,7,10
+10,8,8,7,6,7,8,4
+10,10,10,4,4,10,10,6
+10,8,5,5,8,8,5,4
+10,8,7,7,6,6,6,3
+9,9,9,5,5,9,7,5
+8,8,8,5,1,10,6,5
+10,10,10,10,9,10,10,7
+10,10,10,10,10,10,10,8
+10,10,9,10,6,10,9,9
+10,10,10,7,5,10,9,7
+9,9,8,7,7,7,6,6
+9,8,9,9,8,9,8,7
+9,10,10,10,9,10,9,10
+10,10,10,9,5,5,7,7
+9,8,9,4,1,8,5,7
+10,10,10,7,10,10,9,10
+9,8,9,8,7,9,9,7
+10,10,10,9,6,9,6,3
+10,10,10,8,9,10,9,7
+9,10,8,7,0,8,6,4
+9,8,10,4,3,10,9,9
+10,10,10,10,9,10,10,6
+7,5,5,5,5,5,5,7
+6,6,6,5,1,6,4,5
+10,10,9,9,8,10,10,10
+10,10,10,6,5,7,9,6
+10,10,10,10,10,10,10,9
+9,9,9,7,5,9,9,7
+9,8,6,7,7,9,7,8
+10,10,9,5,5,7,5,6
+9,9,9,7,8,8,9,10
+8,9,9,9,9,9,9,7
+10,9,9,9,8,9,9,5
+9,10,10,10,6,10,7,4
+8,6,7,6,6,6,6,8
+9,9,8,9,7,9,7,7
+10,10,10,8,7,9,8,6
+9,9,8,8,7,8,8,4
+8,10,6,6,6,10,4,8
+10,10,10,10,7,10,10,10
+10,10,10,3,9,10,10,6
+10,10,10,10,10,10,9,10
+10,10,10,9,7,10,10,6
+9,8,9,8,5,9,8,10
+10,10,10,10,10,10,10,7
+10,8,8,8,0,10,8,8
+10,10,10,10,10,10,10,10
+5,10,10,10,10,10,10,10
+8,9,8,6,6,8,6,4
+10,8,8,10,5,8,7,4
+9,9,9,9,9,8,8,8
+5,6,3,6,7,1,4,2
+8,8,7,7,5,6,8,6
+6,6,6,6,5,6,6,7
+10,10,10,8,4,10,10,7
+9,8,8,8,8,8,8,7
+9,7,5,7,2,6,5,4
+10,10,10,8,4,10,10,8
+10,10,10,10,10,10,10,8
+8,8,5,3,7,7,6,8
+8,8,7,5,6,7,7,5
+10,10,10,9,10,10,8,10
+10,9,9,9,6,10,9,9
+9,10,10,10,10,10,9,7
+10,10,10,10,5,10,10,8
+10,8,9,7,9,8,10,6
+7,7,6,5,5,5,5,3
+10,8,9,8,6,8,8,10
+8,9,9,9,8,8,8,5
+5,10,9,8,6,9,9,7
+10,10,10,10,5,10,10,10
+8,8,7,5,5,9,8,8
+9,9,8,9,5,7,7,4
+10,10,10,10,10,10,10,7
+10,10,8,8,10,10,8,4
+10,10,8,4,1,9,10,7
+9,10,10,5,5,5,9,7
+10,10,10,10,10,10,10,10
+9,9,9,10,9,10,9,9
+10,10,10,8,5,10,10,10
+9,8,8,5,5,7,6,6
+10,10,10,10,7,10,9,7
+10,10,8,10,0,10,8,5
+10,10,10,9,6,10,10,7
+10,9,8,10,8,8,7,8
+10,10,10,8,3,9,10,10
+5,7,6,6,6,6,5,6
+9,8,7,7,1,8,7,6
+10,10,9,6,0,8,8,7
+10,5,5,5,5,5,5,3
+10,10,10,9,5,9,8,5
+9,9,8,6,5,8,8,8
+10,10,10,10,0,10,10,10
+9,9,9,9,8,9,8,9
+9,8,8,9,5,7,5,4
+10,9,10,10,10,10,9,5
+8,8,8,9,7,8,8,9
+7,7,7,9,7,7,7,6
+10,10,8,7,3,10,9,9
+10,10,8,5,7,10,10,8
+9,9,9,9,4,9,9,10
+10,10,10,6,5,10,10,9
+10,10,10,10,5,9,5,3
+7,7,7,7,7,7,6,9
+9,9,9,6,6,10,8,5
+10,10,10,10,8,8,9,9
+10,8,10,8,3,7,9,8
+9,7,6,6,1,2,1,2
+10,10,10,8,10,10,9,5
+10,10,9,10,8,10,10,8
+10,9,9,9,7,9,9,5
+9,8,7,7,5,8,8,10
+10,10,10,10,8,10,9,7
+9,9,9,9,8,8,8,5
+10,10,10,7,7,10,10,10
+10,10,10,8,2,10,5,6
+10,8,9,5,5,7,5,4
+10,10,10,9,6,8,8,10
+7,5,6,6,6,7,6,5
+10,10,10,8,5,10,5,3
+10,10,8,8,6,10,9,5
+9,7,8,9,9,8,10,10
+10,10,10,7,3,10,10,10
+10,10,10,8,4,10,10,10
+8,10,8,6,6,10,7,5
+9,9,8,7,5,9,8,9
+9,7,6,6,5,6,6,3
+9,9,9,8,7,9,8,7
+10,10,10,10,10,10,9,10
+9,5,9,6,6,8,6,3
+10,9,9,8,10,10,9,6
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,8,8,7,7,6,9,5
+10,10,10,4,4,10,10,10
+10,10,10,8,9,10,7,8
+10,10,10,10,7,10,10,6
+9,9,8,4,6,8,7,10
+10,10,10,8,7,9,10,6
+10,9,9,9,9,10,9,5
+10,10,8,6,7,9,6,4
+8,7,7,10,5,8,5,7
+7,5,5,0,1,5,2,3
+10,10,10,5,0,10,10,10
+9,8,8,7,6,8,9,6
+5,7,5,8,6,7,6,4
+8,7,7,8,8,8,8,5
+10,10,10,8,5,7,5,3
+10,9,9,6,6,9,8,10
+10,8,9,6,5,7,8,7
+9,8,9,9,5,9,8,4
+8,9,5,10,7,9,4,5
+9,9,9,7,5,9,8,8
+9,9,8,8,6,9,8,4
+10,10,9,9,7,10,9,9
+10,9,7,3,3,7,7,4
+9,8,7,5,5,8,7,4
+9,10,10,8,0,8,4,6
+10,8,9,5,6,9,8,7
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,8,8,8,1,9,9,5
+10,10,10,9,9,10,9,7
+10,10,10,10,5,10,9,5
+9,9,8,9,6,7,9,10
+8,7,5,5,5,7,6,8
+9,9,5,9,3,9,5,2
+9,7,5,5,5,8,8,5
+10,10,9,10,8,10,10,8
+10,10,9,9,7,9,7,4
+10,10,10,10,9,10,9,6
+10,10,10,10,10,10,10,6
+8,7,7,6,6,8,7,10
+7,8,5,7,8,8,8,9
+9,10,8,8,6,10,8,5
+7,7,7,6,6,8,6,8
+7,7,8,8,5,7,7,8
+10,8,8,5,6,9,7,6
+10,10,10,8,5,10,9,7
+9,9,9,9,6,8,8,10
+10,10,10,8,5,10,10,6
+8,9,10,10,10,10,10,10
+5,5,5,5,5,5,5,4
+9,9,9,9,9,9,9,10
+10,10,10,5,4,10,6,9
+10,10,10,7,5,10,7,5
+10,8,9,9,10,10,9,7
+8,5,5,5,5,5,5,5
+10,10,10,10,10,10,10,6
+10,6,8,9,6,10,8,7
+9,9,10,9,6,10,9,10
+8,8,8,8,7,5,6,5
+10,10,10,5,5,8,5,7
+10,10,10,5,6,9,10,6
+6,5,5,0,0,6,0,0
+10,10,10,10,10,8,10,10
+9,8,8,8,7,8,7,7
+8,8,8,8,8,8,7,4
+8,7,7,3,3,7,2,1
+7,6,4,6,5,6,6,6
+10,9,10,9,8,9,8,8
+10,10,10,10,5,10,10,10
+10,10,9,10,10,9,10,6
+9,8,8,8,5,8,8,10
+10,10,10,10,10,10,10,6
+7,5,5,5,5,5,5,5
+8,5,5,5,5,5,5,4
+9,9,8,8,6,10,8,4
+10,10,10,10,10,10,9,9
+10,10,10,5,0,5,10,10
+10,10,10,10,7,10,8,6
+10,10,10,10,10,10,10,7
+9,6,0,5,5,6,7,9
+9,10,10,10,6,9,7,6
+10,10,9,8,7,9,9,7
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,10,9,10,8,7
+7,7,7,6,1,3,6,4
+1,1,1,2,2,1,1,5
+9,7,8,10,4,10,9,9
+9,8,8,8,5,7,7,10
+8,7,7,7,5,9,6,6
+10,10,10,6,10,10,8,7
+10,10,8,1,4,9,8,8
+9,10,10,9,7,8,5,5
+8,8,7,6,1,7,5,7
+10,7,7,7,7,7,4,7
+9,10,9,8,0,9,9,7
+10,10,10,9,9,10,10,7
+10,10,9,9,9,10,10,10
+10,9,8,8,7,9,9,6
+10,10,9,7,3,10,8,8
+10,10,10,5,5,8,9,10
+9,10,10,10,10,10,10,7
+10,10,10,9,5,10,6,4
+8,7,6,5,5,5,5,7
+10,9,9,9,7,9,9,6
+8,10,10,5,5,10,8,10
+9,7,8,7,5,8,5,2
+10,10,10,10,10,10,10,6
+9,10,10,8,6,9,9,9
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,9,9,9,9,9,9,10
+10,10,10,10,6,10,8,9
+8,10,8,10,7,10,8,9
+8,8,6,7,6,7,5,5
+10,9,8,9,9,9,9,6
+10,10,10,10,9,10,5,2
+9,9,9,9,6,9,9,8
+10,10,10,10,10,10,10,6
+10,10,10,10,10,10,10,10
+9,9,5,8,8,9,8,8
+8,8,8,6,5,7,8,6
+10,10,10,10,8,10,9,6
+10,9,9,6,6,7,9,5
+10,5,10,5,5,5,5,2
+10,10,9,10,7,9,10,8
+10,10,8,10,8,9,7,9
+10,10,10,10,8,10,10,8
+10,10,9,6,1,8,8,8
+10,10,10,10,10,10,10,10
+9,10,8,9,7,9,8,10
+8,9,9,10,0,9,5,3
+10,10,10,10,10,10,10,10
+6,5,5,5,5,5,5,3
+10,10,10,10,10,10,10,10
+7,8,6,3,1,7,3,5
+10,10,10,10,10,10,10,8
+10,9,9,7,6,6,4,3
+10,10,8,8,10,10,10,7
+10,10,5,10,10,10,5,7
+9,9,9,9,9,9,9,8
+10,10,10,5,5,10,10,7
+10,10,8,8,5,10,5,5
+8,10,10,8,5,8,9,10
+9,8,8,9,6,7,8,4
+7,7,8,8,5,8,9,5
+10,10,10,10,4,10,10,9
+10,10,10,7,9,10,5,6
+10,10,10,9,7,10,10,10
+10,10,10,8,8,10,10,9
+10,10,10,9,5,10,10,10
+9,9,9,8,6,9,8,9
+9,8,9,3,5,8,7,10
+10,10,9,9,6,9,8,4
+10,10,10,10,6,10,10,10
+9,8,8,7,4,8,8,6
+10,9,9,9,7,9,9,7
+10,10,10,10,6,10,5,4
+10,9,10,7,7,10,10,10
+9,10,9,7,8,9,8,9
+10,10,7,10,4,10,8,5
+10,10,10,8,7,9,8,8
+8,7,7,5,5,9,5,3
+10,10,10,10,9,10,10,10
+10,10,10,10,8,9,9,7
+9,8,9,8,8,9,8,8
+9,10,10,7,6,10,6,3
+10,10,10,9,8,9,8,6
+10,10,9,8,6,9,9,8
+10,10,10,10,7,10,9,10
+10,8,4,5,4,10,9,5
+10,10,9,9,7,10,8,8
+10,8,8,10,5,5,7,8
+8,9,10,7,5,8,10,6
+10,10,8,10,7,9,7,10
+10,10,10,5,5,10,10,10
+10,10,9,10,8,8,5,5
+7,6,8,7,8,7,6,5
+9,10,9,9,8,8,9,10
+10,10,10,10,10,9,10,7
+10,10,10,7,7,10,7,7
+10,7,8,7,5,8,8,8
+10,10,10,8,5,10,10,10
+10,10,10,9,5,7,9,10
+10,10,10,9,8,10,10,10
+10,8,8,8,6,8,6,9
+7,7,6,7,8,7,7,6
+10,10,10,6,0,8,8,4
+10,10,10,10,4,10,10,10
+10,10,9,8,3,9,9,10
+9,8,8,6,5,8,7,6
+9,10,9,10,5,8,9,5
+9,9,9,8,8,9,9,5
+9,9,9,7,5,6,8,9
+10,10,10,10,0,10,10,8
+10,10,10,8,10,10,10,7
+9,8,8,7,4,7,7,6
+8,5,8,8,2,8,5,5
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,9,7,9,8,8
+9,7,5,7,2,3,7,4
+10,10,10,9,8,10,8,6
+10,10,10,10,5,10,10,10
+9,7,8,5,5,8,7,4
+10,10,10,10,5,10,10,8
+9,10,8,10,6,9,6,5
+10,8,9,8,5,8,8,9
+10,10,10,10,10,10,10,6
+10,10,10,10,5,10,5,3
+9,10,10,10,10,10,7,8
+10,10,10,10,4,9,10,6
+10,10,9,10,9,10,9,6
+7,8,7,6,5,5,4,8
+10,10,10,10,9,10,10,6
+9,9,7,6,3,8,8,9
+9,8,9,9,8,8,8,6
+10,9,9,7,0,9,9,6
+10,6,7,6,6,6,7,6
+10,7,7,10,8,10,7,7
+10,10,10,10,8,10,10,7
+10,10,10,10,8,10,8,7
+10,5,5,5,5,5,5,5
+9,10,10,10,10,10,4,2
+9,10,10,10,10,10,9,7
+10,10,10,9,6,10,9,6
+10,7,8,9,7,10,6,3
+10,10,9,9,5,10,9,5
+10,10,10,10,6,10,10,10
+10,10,10,8,5,10,10,10
+10,10,10,9,7,10,9,9
+10,10,10,10,10,10,4,5
+9,9,9,7,5,6,8,4
+9,9,9,8,5,7,7,9
+9,8,8,8,8,8,8,6
+9,10,9,10,8,9,8,9
+10,9,8,8,6,8,9,7
+10,9,8,6,0,6,6,3
+10,10,10,10,10,10,10,8
+9,8,8,5,0,5,4,8
+9,9,9,6,5,6,7,9
+10,10,10,10,4,4,10,8
+10,9,9,10,8,10,10,10
+10,10,5,5,5,6,6,4
+10,10,10,10,10,10,8,10
+10,10,10,10,8,10,8,4
+10,10,10,10,5,8,8,7
+10,8,8,7,7,8,7,5
+10,10,10,9,7,9,9,5
+10,10,9,10,8,9,7,4
+10,10,7,8,4,7,8,4
+10,9,9,8,8,9,9,6
+10,10,10,9,8,10,10,6
+10,10,8,7,7,10,9,9
+10,8,9,9,6,9,8,9
+9,10,9,9,6,8,9,10
+10,9,10,10,8,10,10,6
+10,9,9,5,9,9,9,10
+9,7,8,7,5,7,7,7
+10,8,8,8,6,5,7,5
+6,6,6,5,4,5,5,7
+10,10,7,4,4,8,5,4
+10,9,8,9,5,7,7,5
+10,10,10,10,10,10,10,10
+9,10,9,7,3,10,9,8
+10,9,9,8,6,8,8,10
+9,10,9,7,6,9,8,4
+10,10,9,10,8,10,8,8
+10,10,10,10,7,10,10,10
+10,10,10,10,5,10,10,8
+10,10,10,9,7,10,10,10
+9,9,8,7,5,6,7,4
+10,10,9,8,7,9,7,8
+10,7,7,7,5,6,7,4
+8,8,8,8,0,10,8,10
+10,10,10,9,7,10,9,6
+9,6,9,7,5,7,6,8
+9,10,10,6,6,10,8,9
+9,9,9,9,6,9,6,7
+10,9,10,8,10,10,8,7
+10,10,10,10,10,10,10,6
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,9,9,8,10,6,7
+9,9,8,8,7,9,6,4
+10,10,10,10,10,10,10,9
+10,10,7,10,10,10,4,7
+9,9,9,8,8,10,8,8
+8,8,5,5,2,8,4,4
+10,10,10,10,6,10,9,10
+10,10,10,8,7,10,8,10
+10,10,10,7,6,10,8,8
+10,10,10,10,10,10,10,7
+10,10,8,10,9,9,9,7
+8,7,7,7,7,7,7,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+9,7,8,6,6,8,7,5
+8,8,7,6,5,7,4,2
+9,9,8,7,4,7,8,4
+10,10,10,6,10,10,10,8
+8,9,9,9,9,9,9,9
+10,10,10,10,7,10,10,6
+7,9,7,7,6,8,7,9
+8,8,9,8,6,8,8,9
+10,10,8,10,5,5,4,8
+10,10,10,8,10,10,10,6
+10,10,10,10,10,10,10,8
+10,10,10,10,10,10,10,7
+10,9,9,8,8,8,8,7
+8,6,8,6,2,7,2,3
+10,10,10,10,10,10,10,8
+7,10,8,7,7,7,7,4
+8,9,9,6,0,2,0,5
+10,10,10,9,7,10,8,8
+9,9,9,8,1,9,8,7
+9,9,9,7,4,8,7,8
+10,10,10,10,10,10,10,6
+10,10,10,8,5,10,10,10
+9,9,8,7,7,9,6,3
+10,10,10,8,8,8,8,5
+10,7,6,1,0,7,7,7
+10,10,10,10,7,10,10,10
+10,10,9,9,8,9,8,5
+10,10,10,7,0,10,5,3
+9,9,9,8,9,9,9,8
+9,8,8,6,5,5,7,5
+10,10,10,10,5,10,10,7
+10,9,9,5,7,7,8,5
+9,9,9,8,8,10,8,8
+9,9,9,9,7,9,6,8
+8,8,7,7,6,7,6,3
+10,8,7,9,6,8,6,5
+10,10,7,7,5,9,8,8
+8,5,6,9,8,10,7,6
+10,10,7,6,5,6,5,6
+10,10,9,10,6,10,9,6
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,8,8,6,5,6,7,8
+8,10,10,10,10,10,8,9
+9,9,9,6,5,8,5,3
+10,10,10,8,0,9,10,7
+9,9,10,7,7,7,7,4
+10,9,9,8,2,10,10,7
+10,10,10,10,10,10,10,7
+9,8,8,7,6,8,7,4
+10,10,10,8,5,5,7,4
+10,8,8,6,6,9,7,6
+10,10,10,9,9,10,9,10
+10,10,10,10,7,10,10,10
+10,10,8,6,5,10,9,9
+10,10,8,5,0,8,8,10
+10,9,6,5,8,5,6,3
+10,9,10,8,10,10,9,8
+10,10,10,10,4,10,10,9
+10,5,5,5,5,10,5,2
+10,10,10,8,5,10,5,2
+10,10,5,5,6,10,6,5
+10,10,10,10,10,10,10,10
+9,8,7,7,5,9,6,6
+9,9,8,4,1,6,9,8
+8,8,9,8,8,8,8,6
+10,10,10,9,9,10,9,10
+10,10,10,8,10,10,10,10
+10,9,10,7,5,9,9,8
+7,5,5,5,5,5,5,4
+8,8,8,4,4,8,4,7
+10,10,10,10,7,10,10,10
+10,9,9,9,9,9,9,5
+10,9,7,8,6,6,6,4
+8,8,8,8,7,8,7,6
+8,7,8,7,0,7,7,6
+9,5,5,5,5,5,5,8
+10,10,10,10,10,10,10,9
+9,10,9,9,9,9,8,7
+9,10,10,10,9,10,9,10
+8,10,9,9,7,9,8,7
+10,10,10,7,7,9,9,10
+8,8,8,8,8,8,8,7
+10,8,9,8,6,6,7,9
+10,5,10,7,7,10,10,9
+10,10,10,9,8,10,10,8
+10,10,9,9,6,10,10,9
+9,10,9,9,10,9,7,4
+8,7,9,9,10,9,9,5
+9,8,7,9,7,8,6,7
+8,10,8,7,6,10,7,5
+10,10,10,10,8,8,10,9
+9,8,8,7,7,6,6,7
+10,10,9,8,8,8,8,7
+10,8,7,8,6,8,7,10
+5,6,5,5,5,6,5,4
+10,5,5,5,5,5,5,5
+7,8,8,7,5,7,6,7
+10,10,10,8,5,10,8,9
+9,9,9,7,6,9,8,10
+10,10,10,9,8,9,9,10
+9,7,7,6,7,6,5,7
+3,2,3,1,0,2,2,6
+8,10,9,8,5,8,5,5
+10,10,10,10,5,8,9,10
+9,7,8,7,1,7,7,9
+10,8,7,8,5,7,7,7
+10,10,10,10,10,10,10,6
+8,9,8,7,4,8,8,9
+10,10,10,7,5,10,5,3
+9,9,7,9,5,7,7,10
+9,8,9,9,7,8,9,10
+10,10,10,9,3,10,10,8
+10,10,10,8,5,10,9,9
+10,10,10,10,10,10,10,6
+10,2,10,8,7,9,9,10
+10,10,10,10,10,10,10,6
+10,9,8,8,8,8,8,8
+9,9,8,9,7,8,8,6
+10,10,10,10,10,10,10,10
+7,5,5,6,5,5,5,2
+9,8,7,6,5,7,5,8
+9,9,9,10,7,10,9,5
+10,10,10,10,10,10,8,9
+10,9,9,6,5,7,6,4
+10,10,10,9,8,8,9,6
+10,8,9,7,7,8,6,3
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,9,9,10,10,10
+9,10,10,10,10,10,10,10
+9,10,10,10,6,10,6,6
+10,9,10,10,0,10,9,8
+9,9,7,9,5,6,5,7
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,6,6,10,10,7
+10,7,5,8,5,6,6,6
+10,10,10,10,0,10,10,8
+8,10,10,10,5,10,7,5
+9,9,9,8,5,9,10,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,7,6,2,5,9,10,8
+9,9,9,9,8,9,9,6
+10,10,10,10,10,10,10,7
+9,9,9,7,9,9,9,6
+9,9,8,9,6,9,8,7
+10,7,8,8,8,8,8,4
+9,9,8,6,5,8,6,9
+8,8,8,8,3,4,7,6
+10,10,10,9,9,10,10,10
+10,10,10,10,10,10,9,8
+8,7,5,8,8,8,7,7
+9,8,8,7,6,6,6,6
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,8,5,10,7,10
+8,7,7,7,7,8,5,7
+8,8,6,10,7,9,5,5
+10,10,10,10,10,10,10,8
+10,8,8,8,7,9,8,8
+9,8,9,9,7,8,8,9
+7,10,8,6,6,10,6,3
+8,9,8,9,2,8,8,10
+10,10,10,10,8,10,10,10
+9,8,8,8,5,7,8,10
+10,9,9,7,8,10,8,4
+9,9,9,9,5,8,8,6
+9,9,7,7,6,7,6,4
+9,10,10,10,8,10,10,10
+10,10,7,10,5,7,7,4
+10,10,10,5,0,10,5,6
+9,9,8,8,5,8,7,4
+8,8,6,5,6,5,6,5
+10,10,10,8,5,10,10,10
+10,8,8,8,6,8,9,5
+10,10,8,6,4,9,8,4
+10,10,10,8,8,10,10,7
+10,10,9,9,10,9,8,9
+8,7,6,7,7,7,7,8
+10,10,5,10,8,10,10,10
+9,9,9,9,5,9,9,7
+9,9,5,8,6,9,5,7
+10,10,10,10,7,10,10,6
+9,9,9,8,6,9,8,7
+9,9,9,8,7,9,9,7
+10,10,10,10,10,10,5,6
+8,8,8,8,7,7,7,9
+10,10,10,10,10,10,10,8
+9,6,8,8,6,9,6,8
+10,10,10,8,9,10,10,7
+10,10,10,10,8,10,10,8
+9,9,10,9,10,9,8,5
+10,10,8,9,7,7,7,10
+8,7,7,5,5,6,6,4
+9,9,9,6,7,9,5,7
+9,9,9,7,5,9,8,8
+10,10,10,10,8,9,10,10
+9,8,8,8,7,8,8,10
+9,8,8,7,6,10,8,7
+9,9,8,8,8,9,9,6
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,10,10,10,10,8
+9,8,9,8,3,6,9,8
+10,9,9,9,5,10,8,10
+10,10,9,9,9,7,9,10
+10,10,10,6,6,6,8,8
+10,10,9,8,6,8,9,10
+9,7,7,6,5,8,8,4
+10,10,10,9,6,9,10,8
+10,10,10,10,7,10,10,10
+9,7,7,7,7,7,7,8
+10,10,8,4,10,10,10,7
+10,10,10,8,8,7,8,7
+10,10,10,8,10,10,10,9
+10,10,10,10,5,10,10,6
+10,8,9,8,8,8,8,8
+10,10,9,8,8,10,9,10
+9,8,7,6,5,8,8,6
+8,6,6,5,5,6,6,5
+10,7,7,7,0,7,6,4
+9,8,7,7,5,6,5,3
+10,8,9,10,6,9,8,6
+10,10,10,8,5,6,8,10
+10,10,7,8,6,10,9,10
+9,9,9,9,9,9,9,10
+9,8,8,8,7,7,3,4
+10,10,9,8,7,8,8,10
+9,8,8,8,4,8,4,4
+9,9,9,8,5,10,8,7
+10,10,10,10,8,10,10,10
+9,8,9,10,6,9,9,7
+10,10,10,10,8,10,8,8
+7,6,7,8,5,8,6,6
+9,9,8,6,6,6,5,8
+9,9,8,9,6,9,8,5
+8,8,8,7,6,8,7,9
+8,8,5,9,5,8,6,6
+10,10,10,7,10,10,7,7
+10,8,9,9,8,9,8,8
+10,10,8,8,5,8,7,10
+10,8,8,7,6,6,9,8
+10,9,8,10,5,10,8,7
+10,10,8,10,6,8,8,8
+10,10,10,8,8,10,9,9
+9,8,8,8,5,8,9,10
+10,8,8,8,8,8,5,3
+10,10,10,8,5,10,10,9
+7,10,10,10,10,10,7,7
+9,9,8,8,9,9,8,10
+10,10,9,10,9,10,9,9
+10,10,10,10,2,10,9,5
+8,8,8,8,8,8,8,8
+10,10,10,10,8,10,10,6
+10,10,8,10,7,10,8,8
+9,10,10,3,10,10,10,10
+10,10,10,10,5,7,10,6
+9,7,7,3,2,6,5,3
+10,10,10,8,10,10,8,7
+8,9,9,9,9,9,1,6
+10,9,9,9,8,9,9,5
+9,10,10,10,8,10,9,9
+9,9,9,7,7,8,7,7
+9,9,10,9,7,8,8,10
+10,8,7,10,8,7,8,7
+10,10,10,10,10,10,10,9
+9,9,10,7,7,10,9,9
+10,8,9,9,9,10,6,3
+10,8,9,8,5,9,8,4
+10,8,9,8,5,9,8,7
+10,10,10,6,6,10,10,7
+10,10,10,8,10,9,8,5
+10,5,7,6,5,9,5,5
+8,8,8,5,6,6,9,8
+10,9,9,9,7,9,9,7
+9,9,9,9,9,8,5,7
+10,9,10,10,10,9,10,8
+9,10,10,8,7,8,9,10
+9,9,7,4,6,10,8,10
+10,9,9,6,7,7,7,5
+8,10,10,5,5,10,10,8
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,10,0,0,0,0
+10,10,9,8,8,8,6,3
+10,10,9,8,6,9,10,9
+9,9,9,7,9,9,9,8
+8,10,8,5,5,7,8,9
+10,10,10,10,10,10,10,7
+10,9,10,9,9,10,7,7
+10,10,10,10,9,10,10,10
+10,10,10,10,5,10,8,7
+10,9,8,9,8,9,7,8
+10,9,9,6,6,6,8,5
+10,10,9,8,5,10,10,10
+10,10,10,10,5,8,9,5
+9,7,8,6,1,4,7,4
+10,10,10,10,7,10,10,10
+10,10,10,9,5,10,10,10
+9,9,7,6,6,9,9,5
+8,7,8,8,8,8,6,8
+10,10,7,3,7,4,3,5
+9,9,9,8,8,9,8,5
+10,10,10,8,7,9,9,10
+9,9,5,8,7,7,5,5
+9,9,9,9,9,9,8,6
+10,10,10,9,9,10,10,6
+10,10,10,9,1,10,10,6
+8,8,8,8,8,8,8,8
+10,10,10,10,8,8,10,10
+10,10,9,9,6,9,9,10
+10,7,7,8,2,9,5,2
+9,10,10,7,2,10,9,5
+8,7,8,5,6,6,5,6
+8,8,8,8,9,8,8,9
+9,9,9,7,5,8,5,4
+10,8,9,6,3,9,5,7
+9,8,8,8,6,9,8,4
+8,9,9,9,7,10,9,9
+10,8,8,10,5,9,7,7
+10,10,5,7,0,5,8,7
+9,9,10,9,7,10,9,5
+10,10,8,1,5,8,7,5
+9,9,9,7,3,9,8,7
+5,5,4,4,4,4,4,7
+9,9,8,7,9,10,8,6
+10,10,10,10,10,10,10,7
+10,10,10,10,9,9,7,8
+9,9,9,9,5,9,9,5
+10,10,10,9,9,10,10,8
+10,10,10,7,8,10,9,6
+10,9,9,7,8,9,8,7
+7,7,4,2,1,7,4,6
+10,10,8,8,5,10,6,7
+10,10,10,7,7,9,9,8
+8,9,9,7,8,9,8,10
+8,8,6,7,7,8,7,7
+9,8,9,8,9,8,8,9
+10,10,10,10,10,10,10,9
+10,10,10,10,10,10,10,10
+9,9,9,9,9,6,7,7
+9,8,8,8,5,8,8,8
+10,9,9,10,8,8,8,5
+8,8,9,9,8,9,8,8
+9,10,8,8,5,8,8,5
+10,10,10,10,8,10,10,10
+10,10,7,5,5,6,7,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+8,6,5,8,2,6,4,3
+10,10,10,8,10,10,10,8
+10,10,7,10,7,8,8,8
+9,8,7,8,0,5,7,7
+10,10,10,9,5,10,9,5
+9,9,9,9,9,9,9,10
+10,10,10,10,5,10,10,6
+9,9,7,9,2,9,8,10
+10,10,8,7,6,6,7,5
+10,10,10,7,5,10,10,9
+9,8,8,9,9,6,6,6
+10,10,10,10,10,10,10,10
+5,6,6,6,6,6,5,8
+10,10,10,7,5,9,8,10
+8,8,8,8,7,7,8,9
+10,10,9,10,10,10,9,5
+9,9,9,7,5,8,8,9
+10,10,10,10,0,6,8,9
+9,9,4,4,0,9,5,8
+8,6,6,8,7,7,7,6
+10,9,8,6,5,9,8,5
+10,10,10,10,10,10,10,9
+8,6,6,6,4,5,4,6
+8,8,8,6,8,7,7,10
+10,9,9,3,5,7,6,4
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,10,5,10,10,7
+10,8,8,9,5,10,9,7
+10,10,10,5,8,8,7,10
+10,10,10,8,7,10,10,9
+10,10,10,10,10,10,10,8
+10,7,8,9,8,7,8,10
+9,7,8,6,6,6,8,4
+8,8,8,7,8,8,7,6
+10,10,10,10,10,10,10,10
+8,4,4,3,5,5,5,2
+10,10,10,10,7,10,10,7
+7,9,8,9,6,8,8,6
+9,9,8,5,1,8,8,9
+8,6,6,5,5,6,6,8
+8,9,8,4,4,9,8,7
+9,9,7,8,6,6,6,8
+10,10,9,8,5,10,7,8
+10,10,10,9,7,10,8,6
+9,9,8,5,5,7,6,6
+10,10,10,10,5,10,5,2
+10,10,10,10,10,10,10,8
+10,10,10,10,10,10,10,6
+10,8,10,10,2,10,5,7
+9,8,7,8,6,7,8,6
+10,10,10,10,5,10,8,10
+10,9,9,9,6,8,8,4
+7,7,6,6,5,7,6,8
+10,0,0,10,0,0,0,4
+10,9,9,8,7,8,7,7
+9,8,9,8,8,8,8,10
+10,10,7,10,1,9,8,6
+8,8,6,7,1,8,6,5
+9,9,9,9,8,8,9,5
+9,8,8,8,7,7,8,10
+9,7,6,8,6,7,7,5
+9,10,9,10,10,10,10,8
+10,10,9,4,3,8,8,10
+10,10,5,8,5,10,10,7
+8,10,8,10,8,8,10,9
+6,6,4,0,0,6,5,4
+10,9,10,7,8,8,8,7
+10,10,10,10,10,10,10,8
+10,10,10,10,10,10,10,9
+9,8,8,7,8,9,8,8
+9,8,8,6,5,7,7,7
+10,9,9,7,7,9,9,5
+10,10,10,6,7,9,9,7
+8,7,7,7,6,8,7,10
+9,8,7,9,7,9,8,8
+10,10,9,7,2,10,10,10
+8,8,8,8,5,8,7,7
+10,10,10,10,10,10,5,5
+10,10,10,9,9,10,9,5
+10,10,10,10,10,10,10,8
+10,9,10,8,9,10,5,4
+6,6,5,6,5,2,5,7
+10,10,10,9,8,10,8,6
+8,7,7,5,0,8,8,9
+8,6,7,6,5,7,6,4
+10,10,10,5,6,10,10,6
+10,9,9,7,9,8,9,9
+8,10,8,10,10,10,7,9
+10,10,10,10,10,10,10,7
+10,8,9,9,7,9,9,10
+10,10,10,9,9,10,8,8
+10,9,8,7,7,10,8,9
+10,10,10,8,10,10,10,7
+8,6,6,6,6,6,6,6
+9,6,6,6,0,9,6,5
+10,10,8,9,8,9,5,7
+10,9,7,8,5,9,7,8
+9,9,9,9,9,9,9,9
+10,10,9,10,9,10,10,8
+10,9,7,9,8,8,9,5
+10,10,10,10,10,10,10,6

example_files/WV.csv

@@ -0,0 +1,457 @@
+Trust,Stability,Development,Relationship,Benefit,Vision,Competence,NPS
+10,10,10,9,9,9,10,10
+10,10,10,9,9,10,10,9
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,9,8,9,9,9,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+9,8,8,8,8,8,8,10
+9,7,8,8,7,7,9,8
+10,10,9,10,10,9,10,7
+9,10,10,8,10,9,9,10
+8,5,5,7,4,9,4,6
+6,6,5,5,5,6,6,9
+8,8,8,7,8,9,8,8
+6,8,7,7,5,7,6,9
+7,8,9,8,8,8,10,10
+10,10,8,10,9,9,8,8
+9,9,8,8,9,8,8,7
+7,6,6,7,7,7,6,10
+6,8,9,7,5,6,8,6
+9,9,9,8,7,9,9,9
+10,10,9,10,10,10,10,10
+10,9,8,8,8,9,8,5
+5,5,6,5,5,6,6,4
+9,10,10,10,8,10,9,10
+5,5,5,5,3,2,5,9
+10,8,10,10,10,10,9,10
+8,7,7,7,7,7,7,9
+9,8,8,8,7,7,7,10
+5,5,5,5,5,5,5,9
+5,7,7,7,7,7,7,7
+10,10,10,9,10,10,10,10
+9,9,9,10,8,9,9,10
+10,10,10,10,10,10,10,8
+9,10,8,9,10,9,9,9
+9,10,8,10,9,10,9,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+7,7,7,8,9,10,9,10
+10,8,8,10,9,10,9,7
+9,10,10,9,9,10,10,10
+10,9,10,10,9,10,10,10
+9,9,9,6,8,9,9,7
+8,8,8,5,5,8,8,7
+9,7,8,8,7,8,8,7
+8,9,10,10,9,10,10,8
+10,10,10,10,10,10,10,10
+8,8,7,8,8,7,6,6
+9,8,8,8,8,8,8,8
+3,2,2,2,2,2,2,5
+7,9,9,8,9,8,9,8
+5,5,6,5,4,6,5,8
+5,10,10,10,10,10,10,10
+5,5,5,5,5,5,5,8
+10,10,10,10,10,10,10,9
+8,8,8,8,8,8,9,8
+10,10,10,10,9,9,9,10
+10,5,9,10,5,9,5,9
+5,8,5,5,5,7,5,4
+8,7,8,8,9,8,8,10
+10,10,9,10,10,10,10,10
+8,7,8,8,8,9,8,8
+8,7,8,9,8,10,8,8
+9,5,5,5,5,5,5,6
+8,7,7,8,7,7,8,10
+9,10,10,9,8,9,7,5
+10,10,10,10,10,10,10,9
+6,6,4,5,6,6,5,3
+5,6,5,5,5,6,5,8
+9,9,9,9,9,9,9,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,10,10,10,10,7
+8,5,10,4,5,4,6,8
+5,8,8,8,5,8,7,5
+10,10,10,10,10,10,10,7
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,8,10,9,9,9
+10,10,10,10,10,10,10,9
+8,7,7,7,7,7,7,5
+5,5,5,5,5,5,5,4
+5,5,5,5,5,7,5,5
+6,8,8,7,5,6,8,5
+10,10,10,5,5,10,10,10
+7,7,7,7,7,7,7,4
+0,5,5,0,0,5,5,4
+8,8,8,7,7,8,8,10
+9,9,10,9,9,9,9,7
+8,8,8,7,7,8,8,10
+8,7,7,7,7,7,8,5
+9,9,9,5,5,9,9,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,5,5,5,5,5,5,5
+8,7,7,8,7,7,7,7
+5,5,5,5,4,6,5,5
+7,7,7,7,7,7,7,10
+1,5,4,5,3,5,5,8
+5,5,5,5,5,5,5,5
+7,7,7,5,7,7,7,7
+10,10,10,8,5,10,10,10
+8,7,8,8,8,7,7,7
+9,10,9,10,9,10,10,7
+8,9,5,5,5,8,8,7
+5,5,6,5,5,6,5,7
+6,6,5,5,5,6,5,7
+10,10,10,10,7,10,10,10
+5,5,5,5,6,6,6,9
+5,5,5,5,5,5,5,9
+4,3,3,3,3,3,3,1
+7,6,6,6,5,6,6,5
+8,8,7,7,7,7,8,8
+2,4,5,5,3,3,4,6
+9,8,8,7,7,8,7,5
+10,9,5,3,2,7,10,10
+9,9,9,5,8,10,9,7
+8,7,7,6,6,6,7,8
+8,7,6,6,5,7,6,7
+8,9,8,5,8,7,8,6
+5,5,5,6,5,5,5,4
+8,8,7,4,5,6,6,6
+8,7,8,5,5,7,7,10
+4,5,2,0,0,0,4,3
+8,6,6,6,6,9,6,10
+8,7,7,7,7,7,7,9
+9,9,9,9,9,9,9,10
+0,0,1,0,0,0,0,5
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+5,5,5,0,0,0,5,9
+7,9,7,8,6,9,7,9
+5,5,5,5,5,5,5,6
+0,0,0,0,0,0,0,2
+8,8,8,8,6,8,8,8
+7,7,7,5,5,7,7,10
+4,3,3,3,3,3,3,6
+5,5,5,5,5,5,5,7
+5,5,5,5,5,5,5,5
+7,5,5,5,5,5,5,7
+9,9,6,3,0,6,6,7
+7,5,5,5,5,5,5,9
+8,5,5,5,5,5,5,6
+3,5,5,5,5,5,5,8
+6,8,8,8,8,8,8,7
+5,5,5,5,5,5,5,3
+8,5,6,5,5,5,5,8
+9,9,9,8,9,9,9,10
+4,5,5,5,4,5,5,8
+9,10,9,9,9,9,9,7
+5,5,6,6,5,6,7,10
+7,7,6,7,6,7,6,10
+8,8,5,5,5,5,5,4
+10,9,10,9,10,10,10,10
+10,10,10,9,9,10,9,8
+8,8,9,9,7,9,8,8
+7,7,7,6,6,6,7,7
+5,10,8,9,5,10,9,10
+5,7,7,6,6,7,7,6
+10,10,10,10,8,10,10,7
+7,6,6,7,5,6,6,10
+6,5,5,5,5,5,5,6
+9,10,10,10,8,10,10,10
+7,8,8,8,8,8,8,9
+4,5,5,5,5,5,5,9
+8,8,8,7,7,7,7,4
+6,7,5,6,4,6,7,4
+10,10,10,10,10,10,10,7
+10,7,7,7,7,7,5,4
+10,5,5,5,5,5,5,6
+7,6,6,6,6,6,7,4
+5,5,6,5,3,5,5,8
+5,5,5,5,5,5,5,4
+9,10,8,5,5,10,8,5
+5,5,5,5,5,5,5,6
+9,9,8,9,8,9,9,10
+6,8,6,6,5,8,7,4
+10,10,10,9,10,10,10,7
+5,5,5,5,5,5,5,9
+10,10,9,9,5,9,10,10
+7,7,6,7,2,7,6,4
+5,5,5,5,5,5,5,7
+8,8,5,8,5,8,8,6
+7,8,6,6,5,6,6,9
+5,5,5,5,0,5,5,9
+7,5,8,6,6,7,6,4
+5,5,5,5,5,5,5,3
+10,9,10,9,10,10,9,8
+7,5,5,3,3,5,5,9
+6,5,5,5,8,8,5,5
+5,5,5,5,5,5,5,9
+7,7,8,7,7,7,9,10
+10,10,10,9,9,9,9,8
+10,8,7,7,10,8,10,7
+7,8,9,10,10,8,6,10
+5,5,5,5,5,5,5,3
+5,5,6,6,5,6,6,6
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,10,10,10,10,9
+9,7,8,8,7,7,9,10
+9,8,6,8,7,8,10,8
+7,6,5,6,5,6,6,9
+9,9,10,9,9,10,9,6
+8,5,5,5,5,5,5,5
+9,9,8,5,5,5,7,9
+6,6,5,7,6,6,6,9
+8,5,5,5,5,5,5,9
+5,5,5,5,5,5,5,8
+5,8,7,7,7,7,7,5
+8,8,8,8,5,8,8,10
+10,10,10,10,10,10,10,8
+4,4,4,4,4,4,4,8
+5,5,5,5,5,5,5,7
+5,5,5,5,5,5,5,8
+0,0,0,0,0,0,0,3
+9,7,8,8,8,9,8,7
+6,5,5,5,5,5,5,4
+8,8,8,5,5,5,8,7
+8,6,5,6,5,6,6,5
+7,7,6,7,6,7,6,8
+6,5,6,6,6,6,6,7
+5,3,3,3,3,2,3,1
+10,10,10,10,10,10,10,9
+8,6,5,7,7,7,6,6
+6,4,5,5,2,5,5,8
+7,7,7,7,0,7,7,4
+9,10,10,10,8,10,10,10
+9,8,8,8,8,8,8,10
+4,6,6,7,3,6,6,10
+5,5,5,5,5,5,5,5
+8,8,8,7,5,9,9,8
+9,8,6,8,5,8,9,10
+9,10,9,6,5,6,10,10
+9,9,9,10,10,9,10,10
+1,1,0,0,0,0,0,1
+9,9,9,9,9,9,9,10
+9,9,8,9,8,9,9,8
+4,6,4,0,2,1,4,8
+5,5,5,0,5,5,5,3
+7,9,8,7,7,7,9,6
+2,3,3,3,3,3,3,1
+5,5,5,5,5,5,5,8
+7,7,6,7,5,7,7,8
+5,5,5,5,5,5,5,9
+8,8,8,8,8,8,8,6
+2,5,3,3,1,6,2,4
+7,8,7,7,6,7,7,8
+5,5,5,5,5,5,5,4
+9,8,6,8,5,8,8,9
+10,5,5,5,5,5,5,8
+5,5,5,5,5,5,5,8
+8,8,8,8,8,8,8,10
+7,6,6,5,5,5,5,4
+5,5,5,5,5,6,5,4
+10,10,10,5,5,10,10,10
+8,9,9,9,9,9,9,8
+8,8,8,8,8,8,8,10
+5,6,5,5,5,5,5,3
+8,8,9,10,10,8,7,10
+7,8,7,8,8,8,8,10
+10,10,10,10,10,10,10,9
+7,8,9,7,8,9,9,6
+5,5,5,5,5,5,5,5
+5,5,5,0,0,5,5,8
+10,10,8,9,10,10,9,10
+5,5,5,0,0,5,5,4
+6,7,7,7,7,7,7,7
+5,5,5,5,5,5,5,8
+5,5,5,5,5,5,5,7
+5,7,6,5,3,5,6,7
+8,5,5,5,5,5,5,4
+7,5,5,5,5,5,5,9
+5,5,5,0,0,5,5,8
+5,5,5,5,5,5,5,9
+7,5,5,5,5,5,5,3
+8,9,8,8,8,8,9,10
+6,5,6,5,4,7,5,9
+10,8,9,8,9,8,9,8
+5,6,5,6,6,6,5,3
+6,5,4,5,3,6,6,6
+5,6,6,6,6,6,6,4
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,7,8,7,7,5,8,8
+5,5,5,5,5,5,5,3
+5,5,5,5,5,5,5,8
+7,8,8,7,0,7,8,10
+9,10,10,8,8,10,10,8
+2,2,2,1,2,1,3,6
+7,7,6,7,7,6,7,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+5,5,5,5,5,5,5,4
+5,5,5,5,5,5,5,7
+10,9,9,9,9,9,9,9
+5,5,4,3,5,6,5,8
+7,6,5,5,4,6,6,5
+10,10,10,5,5,10,10,10
+5,5,5,5,5,5,5,9
+10,9,9,3,3,7,9,10
+5,5,5,5,5,5,5,3
+5,6,6,5,5,5,6,8
+10,10,5,10,10,10,10,10
+2,5,5,5,5,5,5,7
+8,8,8,8,8,8,8,7
+10,10,10,10,9,10,10,8
+10,10,10,10,10,10,10,10
+7,7,7,7,7,7,7,4
+9,9,9,10,8,9,9,10
+6,6,6,6,6,6,6,7
+8,8,8,5,5,8,8,8
+8,7,5,5,5,5,5,9
+8,7,7,6,5,7,7,6
+5,6,5,5,5,5,5,6
+5,8,9,6,6,6,7,6
+5,5,5,5,5,5,5,6
+5,8,5,5,5,8,5,6
+5,5,5,5,5,5,5,4
+5,5,5,5,5,5,5,6
+7,5,5,5,5,5,5,7
+8,8,8,8,8,8,8,6
+5,5,5,5,5,5,5,5
+6,6,6,5,5,5,6,7
+0,7,5,0,0,0,4,7
+8,8,8,8,8,8,8,8
+7,6,6,6,6,6,7,9
+7,6,6,5,5,5,5,4
+5,5,5,5,5,5,5,4
+10,10,5,7,5,9,10,8
+6,7,6,6,5,5,6,8
+5,5,5,3,0,0,5,8
+10,10,10,10,10,10,10,7
+9,9,10,9,9,9,10,10
+5,0,0,0,0,0,0,2
+5,5,5,5,5,5,5,5
+5,5,5,5,5,5,5,5
+5,5,5,4,1,4,5,8
+7,9,8,8,8,8,7,6
+10,10,10,10,10,10,10,10
+5,6,5,6,6,6,5,9
+2,1,2,1,1,2,1,3
+9,9,8,8,7,8,8,8
+8,8,8,8,8,8,8,6
+7,6,6,6,4,6,6,8
+9,10,10,10,10,10,10,10
+7,8,7,5,5,5,7,5
+9,5,5,5,5,6,6,7
+10,10,10,10,10,10,10,8
+7,7,6,2,2,5,7,6
+5,5,5,5,5,5,5,8
+10,10,10,10,10,10,10,8
+6,9,8,9,8,9,8,8
+4,2,2,2,2,3,3,7
+10,10,9,10,10,10,10,10
+7,9,8,8,9,10,8,10
+7,7,8,6,6,7,6,8
+8,8,8,7,5,7,8,10
+9,10,9,10,5,10,9,10
+5,5,5,10,0,5,5,9
+8,8,8,8,8,8,8,8
+10,9,10,10,10,9,9,8
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+9,10,10,8,7,10,9,6
+10,1,9,9,7,8,7,4
+10,8,8,7,7,7,8,6
+8,8,9,9,9,9,8,9
+8,10,10,10,10,10,10,8
+7,6,5,6,6,5,6,9
+6,6,7,7,6,6,6,5
+10,10,10,9,10,10,10,10
+9,9,9,9,9,9,9,9
+5,7,10,5,8,9,9,10
+8,6,6,6,6,6,6,4
+9,10,10,8,9,9,9,7
+9,10,8,10,9,10,10,10
+7,9,7,0,6,0,7,7
+6,5,5,5,5,5,5,5
+5,6,7,6,3,5,6,6
+10,10,10,9,9,10,9,10
+7,7,8,8,7,8,7,8
+6,5,4,6,5,6,5,6
+10,10,10,10,10,10,10,10
+9,7,8,8,9,8,7,8
+10,10,10,10,10,10,10,10
+7,8,7,7,8,7,6,7
+9,8,8,8,8,8,8,10
+9,9,8,8,8,8,8,6
+7,4,3,5,6,4,2,2
+9,9,10,10,9,9,9,6
+8,9,8,9,9,10,8,10
+9,10,9,9,10,9,9,9
+10,10,10,10,10,10,10,9
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,9,10,10,9,10,10,7
+10,10,10,10,10,10,10,10
+7,7,6,6,7,7,5,7
+9,9,10,9,9,8,9,8
+10,10,10,10,10,10,10,7
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,9,9,9,10,8,8,7
+6,6,8,8,8,7,8,7
+10,10,9,10,10,10,10,8
+10,8,8,8,6,8,8,8
+10,10,10,10,10,10,10,10
+5,5,5,5,5,5,5,7
+10,10,10,10,10,10,10,10
+6,2,3,0,0,2,2,7
+10,10,9,10,10,9,10,10
+6,6,8,5,5,7,7,10
+10,10,9,10,8,9,10,10
+10,5,5,9,10,8,4,6
+10,10,10,10,10,10,10,10
+8,10,10,8,10,5,10,10
+6,8,1,6,6,7,9,10
+8,10,10,5,5,5,10,9
+9,9,9,9,9,10,9,9
+5,8,7,5,5,7,7,8
+10,10,10,10,10,10,10,10
+5,5,5,5,5,5,5,6
+9,10,10,10,5,10,10,8
+8,8,8,7,7,8,8,8
+10,10,10,10,10,10,10,10
+7,6,7,7,6,7,7,6
+10,10,10,9,10,10,10,8
+10,10,10,10,10,10,10,10
+10,10,8,10,10,10,10,10
+9,8,9,9,9,7,8,5
+10,10,9,10,10,10,10,10
+6,5,5,5,3,5,4,3
+8,9,9,9,8,8,9,10
+10,10,9,10,10,10,10,9
+10,8,5,5,5,8,10,10
+7,7,7,7,7,8,7,10
+7,8,8,8,8,6,9,7
+10,10,10,10,10,10,10,8
+10,10,10,10,10,10,10,10
+5,9,10,6,3,7,10,10
+7,8,6,7,5,6,7,4
+9,10,10,10,10,9,10,9
+10,8,9,10,9,9,10,10
+10,10,10,10,10,10,10,10
+9,9,9,9,9,9,9,6
+6,8,5,0,0,2,6,8
+10,10,10,10,10,10,10,10
+8,8,9,8,7,8,8,7
+5,7,2,5,2,5,9,10
+8,8,5,5,5,7,7,9
+6,9,9,8,9,8,9,6
+7,6,6,5,5,6,7,8
+5,5,5,7,5,7,7,9
+10,10,10,9,9,9,10,8
+7,7,7,5,5,5,7,6
+10,10,10,10,10,10,10,9
+8,10,8,9,7,7,8,8
+8,10,9,8,8,10,9,9
+9,9,9,8,9,9,9,7
+7,7,7,6,7,6,7,5
+10,10,10,10,10,10,10,10
+9,9,9,9,9,9,10,9
+7,7,6,7,6,7,6,9
+9,10,10,9,10,10,9,10
+10,10,10,10,10,10,10,10

process_data.R

@@ -1,5 +1,6 @@
 # Load required libraries
 library(readxl)
+library(readr)
 library(relaimpo)
 
 # Define function to process each model
@@ -39,13 +40,18 @@ csv_output_path_nps <- args[4]
 csv_output_path_loyalty <- args[5]
 csv_output_path_consideration <- args[6]
 csv_output_path_satisfaction <- args[7]
-nps_present <- as.logical(tolower(args[8]))  # Expecting "TRUE" or "FALSE" as the last argument
+nps_present <- as.logical(tolower(args[8]))  # Expecting "TRUE" or "FALSE" as the argument
 loyalty_present <- as.logical(tolower(args[9]))
 consideration_present <- as.logical(tolower(args[10]))
 satisfaction_present <- as.logical(tolower(args[11]))
 
-# Read the Excel data
-data <- read_excel(input_file)
+# Load the dataset (CSV or Excel)
+data <- NULL
+if (grepl(".xlsx", input_file)) {
+  data <- read_excel(input_file)
+} else if (grepl(".csv", input_file)) {
+  data <- read_csv(input_file)
+}
 
 # Process the Trust model
 process_model(Trust ~ Stability + Development + Relationship + Benefit + Vision + Competence,