Create app.py

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+import pandas as pd
+import gradio as gr
+
+# 関数を定義
+def process_csv(input_file):
+
+    # Load the CSV file with MS932 encoding
+    df = pd.read_csv(input_file.name, encoding="MS932", header=0)
+
+    # Insert '行形式' column twice at the beginning
+    for _ in range(2):
+        if '行形式' not in df.columns:
+            df.insert(0, '行形式', '')
+
+    # Drop specified columns
+    columns_to_drop = ['伝票連番', '連番行番号', '得意先コード', '伝票区分', '商品コード', '商品名区分',
+                       '売上数量_在庫用数量', '売上金額', '形番号', '郵便番号',
+                       '住所１', '住所２', '電話番号', '受注_図面番号', '受注_サイズ']
+    df.drop(columns_to_drop, axis=1, inplace=True, errors='ignore')
+
+    # Rename specified columns
+    column_name_mapping = {
+        '伝票日付': '請求日',
+        '伝票番号': '請求番号',
+        '行番号': 'ユーザ定義項目1',
+        '商品名': '品名',
+        '売上数量_請求用数量': '数量',
+        '売上単価': '単価',
+        '得意先名': 'タグ',
+        '行摘要': '得意先名',
+        'ユーザーＮＯ１': '明細ユーザ定義項目1',
+        '受注_備考': '備考'
+    }
+    df.rename(columns=column_name_mapping, inplace=True)
+
+    # Convert the '請求日' column from YYYYMMDD to YYYY/MM/DD format
+    df['請求日'] = df['請求日'].astype(str).apply(lambda x: x[:4] + '/' + x[4:6] + '/' + x[6:8])
+    df['明細ユーザ定義項目1'] = df['請求日']
+    df['ユーザ定義項目1'] = df['請求日']
+
+
+
+    # Group by '請求番号' and modify rows
+    df_grouped = df.groupby('請求番号')
+    dfs = []
+
+    for _, group in df_grouped:
+        header_row = group.iloc[0].copy()
+        new_group = pd.concat([header_row.to_frame().T, group])
+        new_group.iloc[0, new_group.columns.get_loc('行形式')] = 'ヘッダ'
+        new_group.iloc[1:, new_group.columns.get_loc('行形式')] = '明細'
+        new_group.iloc[0, new_group.columns.get_loc('品名')] = ''
+        new_group.iloc[0, new_group.columns.get_loc('数量')] = ''
+        new_group.iloc[0, new_group.columns.get_loc('単価')] = ''
+        new_group.iloc[0, new_group.columns.get_loc('単位')] = ''
+        new_group.iloc[0, new_group.columns.get_loc('明細ユーザ定義項目1')] = ''
+        clear_cols = ['得意先コード', '請求日', '請求番号', 'ユーザ定義項目1', 'タグ', '得意先名', '備考']
+        for col in clear_cols:
+            if col in new_group.columns:
+                new_group.iloc[1:, new_group.columns.get_loc(col)] = ''
+        dfs.append(new_group)
+
+    df_modified = pd.concat(dfs)
+
+    # Save the modified dataframe to the output file
+    output_file_path = "processed.csv"
+    df_modified.to_csv(output_file_path, index=False)
+
+    return output_file_path
+
+    # Save the modified dataframe to the output file
+    output_file_path = "processed.csv"
+    df_modified.to_csv(output_file_path, index=False, encoding="MS932")
+
+    return output_file_path
+
+# Webアプリを作成
+app = gr.Interface(fn=process_csv, inputs="file", outputs="file")
+# Webアプリを起動
+app.launch()