Update app.py

app.py

@@ -2,12 +2,10 @@ import os
 import json
 import numpy as np
 from vosk import Model, KaldiRecognizer
-from flask import Flask
-from flask_socketio import SocketIO, emit
+from flask import Flask, request, jsonify
 
-# Cấu hình Flask & WebSocket
+# Cấu hình Flask
 app = Flask(__name__)
-socketio = SocketIO(app, cors_allowed_origins="*")
 
 # Kiểm tra và load model Vosk
 MODEL_PATH = "model/vosk-model"
@@ -19,9 +17,10 @@ model = Model(MODEL_PATH)
 # Tạo bộ nhận diện giọng nói
 rec = KaldiRecognizer(model, 16000)
 
-# Xử lý dữ liệu âm thanh nhận từ client
-@socketio.on("audio_chunk")
-def handle_audio(audio_data):
+# API nhận dữ liệu âm thanh và trả kết quả nhận diện giọng nói
+@app.route('/stt', methods=['POST'])
+def handle_audio():
+    audio_data = request.data  # Nhận dữ liệu âm thanh từ client
     print(f"📩 Nhận dữ liệu âm thanh: {len(audio_data)} bytes")
 
     # Chuyển đổi dữ liệu âm thanh thành numpy array
@@ -32,8 +31,9 @@ def handle_audio(audio_data):
         result = json.loads(rec.Result())
         text = result.get("text", "")
         print(f"📤 Kết quả nhận diện: {text}")
-        emit("stt_result", {"text": text})  # Gửi kết quả về client theo thời gian thực
+        return jsonify({"text": text})  # Gửi kết quả nhận diện về client
+    else:
+        return jsonify({"text": ""})  # Nếu không có kết quả nhận diện
 
-# Chạy Flask server
 if __name__ == "__main__":
-    socketio.run(app, host="0.0.0.0", port=5000, debug=True, allow_unsafe_werkzeug=True)
+    app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)