Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -6,25 +6,45 @@ from flask import Flask, request, jsonify
|
|
| 6 |
from flask_cors import CORS
|
| 7 |
from vosk import Model, KaldiRecognizer
|
| 8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 9 |
# Khởi tạo Flask app
|
| 10 |
app = Flask(__name__)
|
| 11 |
CORS(app)
|
| 12 |
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
raise Exception("Model Vosk không tìm thấy! Đảm bảo đã tải về model đúng thư mục.")
|
| 17 |
|
| 18 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 19 |
|
| 20 |
-
|
| 21 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 22 |
wf = wave.open(file_path, "rb")
|
| 23 |
-
|
| 24 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 25 |
|
| 26 |
rec = KaldiRecognizer(model, wf.getframerate())
|
| 27 |
result_text = ""
|
|
|
|
| 28 |
while True:
|
| 29 |
data = wf.readframes(4000)
|
| 30 |
if len(data) == 0:
|
|
@@ -33,27 +53,9 @@ def process_audio(file_path):
|
|
| 33 |
result_text += json.loads(rec.Result())["text"] + " "
|
| 34 |
|
| 35 |
wf.close()
|
| 36 |
-
os.remove(file_path) # Xóa file
|
| 37 |
-
return {"text": result_text.strip()}
|
| 38 |
-
|
| 39 |
-
@app.route("/")
|
| 40 |
-
def home():
|
| 41 |
-
return "✅ Vosk STT API đang chạy! Gửi file âm thanh đến /stt để nhận dạng."
|
| 42 |
|
| 43 |
-
|
| 44 |
-
def stt():
|
| 45 |
-
if "audio" not in request.files:
|
| 46 |
-
return jsonify({"error": "Không tìm thấy file audio!"}), 400
|
| 47 |
-
|
| 48 |
-
audio_file = request.files["audio"]
|
| 49 |
-
if not audio_file.filename.endswith(".wav"):
|
| 50 |
-
return jsonify({"error": "Chỉ hỗ trợ file WAV!"}), 400
|
| 51 |
-
|
| 52 |
-
file_path = "temp.wav"
|
| 53 |
-
audio_file.save(file_path)
|
| 54 |
-
|
| 55 |
-
result = process_audio(file_path)
|
| 56 |
-
return jsonify(result)
|
| 57 |
|
| 58 |
if __name__ == "__main__":
|
| 59 |
-
app.run(host="0.0.0.0", port=7860, debug=True)
|
|
|
|
| 6 |
from flask_cors import CORS
|
| 7 |
from vosk import Model, KaldiRecognizer
|
| 8 |
|
| 9 |
+
# Thư mục chứa model
|
| 10 |
+
MODEL_PATH = "model/vosk-model"
|
| 11 |
+
|
| 12 |
+
# Kiểm tra model đã tải chưa
|
| 13 |
+
if not os.path.exists(MODEL_PATH):
|
| 14 |
+
raise Exception(f"❌ Model Vosk không tìm thấy tại {MODEL_PATH}! Kiểm tra lại.")
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
# Load model
|
| 17 |
+
print("✅ Đang tải model Vosk...")
|
| 18 |
+
model = Model(MODEL_PATH)
|
| 19 |
+
|
| 20 |
# Khởi tạo Flask app
|
| 21 |
app = Flask(__name__)
|
| 22 |
CORS(app)
|
| 23 |
|
| 24 |
+
@app.route("/")
|
| 25 |
+
def home():
|
| 26 |
+
return "✅ Vosk STT API đang chạy!"
|
|
|
|
| 27 |
|
| 28 |
+
@app.route("/stt", methods=["POST"])
|
| 29 |
+
def stt():
|
| 30 |
+
if "audio" not in request.files:
|
| 31 |
+
return jsonify({"error": "Không tìm thấy file audio!"}), 400
|
| 32 |
|
| 33 |
+
audio_file = request.files["audio"]
|
| 34 |
+
file_path = "temp.wav"
|
| 35 |
+
audio_file.save(file_path)
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
# Mở file âm thanh
|
| 38 |
wf = wave.open(file_path, "rb")
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
# Kiểm tra file có đúng định dạng WAV mono không
|
| 41 |
+
if wf.getnchannels() != 1 or wf.getsampwidth() != 2 or wf.getcomptype() != "NONE":
|
| 42 |
+
os.remove(file_path)
|
| 43 |
+
return jsonify({"error": "File audio phải là WAV mono PCM!"}), 400
|
| 44 |
|
| 45 |
rec = KaldiRecognizer(model, wf.getframerate())
|
| 46 |
result_text = ""
|
| 47 |
+
|
| 48 |
while True:
|
| 49 |
data = wf.readframes(4000)
|
| 50 |
if len(data) == 0:
|
|
|
|
| 53 |
result_text += json.loads(rec.Result())["text"] + " "
|
| 54 |
|
| 55 |
wf.close()
|
| 56 |
+
os.remove(file_path) # Xóa file tạm
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 57 |
|
| 58 |
+
return jsonify({"text": result_text.strip()})
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 59 |
|
| 60 |
if __name__ == "__main__":
|
| 61 |
+
app.run(host="0.0.0.0", port=7860, debug=True)
|