Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -2,19 +2,18 @@ import json
|
|
| 2 |
import tempfile
|
| 3 |
import ffmpeg
|
| 4 |
import os
|
| 5 |
-
|
| 6 |
from flask import Flask, request, jsonify
|
| 7 |
from flask_cors import CORS
|
| 8 |
-
|
| 9 |
-
|
| 10 |
from vosk import Model, KaldiRecognizer
|
| 11 |
from flasgger import Swagger
|
| 12 |
|
| 13 |
-
#
|
| 14 |
-
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
|
| 17 |
|
|
|
|
| 18 |
MODEL_PATH = "model/vosk-model"
|
| 19 |
print("\u2705 Đang tải model Vosk...")
|
| 20 |
model = Model(MODEL_PATH)
|
|
@@ -58,6 +57,12 @@ def stt():
|
|
| 58 |
if "file" not in request.files:
|
| 59 |
return jsonify({"error": "Không tìm thấy file âm thanh! Vui lòng gửi trường 'file'."}), 400
|
| 60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 61 |
webm_path = temp_webm_file.name
|
| 62 |
audio_file.save(webm_path)
|
| 63 |
|
|
@@ -66,11 +71,10 @@ def stt():
|
|
| 66 |
os.remove(webm_path)
|
| 67 |
return jsonify({"error": "Tệp âm thanh quá nhỏ hoặc rỗng!"}), 400
|
| 68 |
|
| 69 |
-
#
|
| 70 |
-
wav_path =
|
| 71 |
-
wf = None
|
| 72 |
try:
|
| 73 |
-
# Kiểm tra tệp WebM
|
| 74 |
try:
|
| 75 |
probe = ffmpeg.probe(webm_path)
|
| 76 |
if 'streams' not in probe or not any(s['codec_type'] == 'audio' for s in probe['streams']):
|
|
@@ -80,45 +84,38 @@ def stt():
|
|
| 80 |
return jsonify({"error": f"Lỗi kiểm tra tệp WebM: {error_message}"}), 500
|
| 81 |
|
| 82 |
# Chuyển đổi WebM sang WAV mono PCM
|
| 83 |
-
|
| 84 |
-
|
| 85 |
-
|
| 86 |
-
|
| 87 |
-
|
| 88 |
-
acodec="pcm_s16le", # PCM 16-bit signed little-endian
|
| 89 |
-
ac=1, # Mono
|
| 90 |
-
ar=16000, # Tần số mẫu 16kHz, phù hợp với Vosk
|
| 91 |
-
format="wav"
|
| 92 |
-
)
|
| 93 |
-
# Thêm cờ -vn để bỏ qua video nếu có và -y để ghi đè
|
| 94 |
-
ffmpeg.run(stream, overwrite_output=True, quiet=True, capture_stdout=True, capture_stderr=True)
|
| 95 |
-
|
| 96 |
-
# Mở file WAV đã chuyển đổi
|
| 97 |
wf = wave.open(wav_path, "rb")
|
| 98 |
|
| 99 |
-
# Kiểm tra định dạng WAV
|
| 100 |
if wf.getnchannels() != 1 or wf.getsampwidth() != 2 or wf.getcomptype() != "NONE":
|
| 101 |
-
|
| 102 |
-
|
|
|
|
| 103 |
|
| 104 |
-
#
|
| 105 |
rec = KaldiRecognizer(model, wf.getframerate())
|
| 106 |
result_text = ""
|
| 107 |
|
| 108 |
-
# Đọc và xử lý dữ liệu âm thanh
|
| 109 |
while True:
|
| 110 |
data = wf.readframes(4000)
|
| 111 |
if len(data) == 0:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 112 |
result_text += result.get("text", "") + " "
|
| 113 |
else:
|
| 114 |
partial_result = json.loads(rec.PartialResult())
|
| 115 |
if partial_result.get("partial", ""):
|
| 116 |
result_text += partial_result["partial"] + " "
|
| 117 |
|
| 118 |
-
#
|
| 119 |
-
|
| 120 |
-
|
| 121 |
-
final_text = "Không nh��n diện được nội dung âm thanh."
|
| 122 |
return jsonify({"text": final_text})
|
| 123 |
|
| 124 |
except ffmpeg.Error as e:
|
|
@@ -126,15 +123,12 @@ def stt():
|
|
| 126 |
return jsonify({"error": f"Lỗi chuyển đổi âm thanh từ WebM sang WAV: {error_message}"}), 500
|
| 127 |
except Exception as e:
|
| 128 |
return jsonify({"error": f"Lỗi xử lý âm thanh: {str(e)}"}), 500
|
| 129 |
-
|
| 130 |
finally:
|
| 131 |
-
# Đóng file WAV nếu đã mở
|
| 132 |
-
if wf is not None:
|
| 133 |
-
wf.close()
|
| 134 |
# Xóa các file tạm
|
| 135 |
-
|
| 136 |
-
|
| 137 |
-
|
|
|
|
| 138 |
|
| 139 |
if __name__ == "__main__":
|
| 140 |
app.run(host="0.0.0.0", port=7860, debug=True)
|
|
|
|
| 2 |
import tempfile
|
| 3 |
import ffmpeg
|
| 4 |
import os
|
| 5 |
+
import wave # ✅ Fix lỗi thiếu import wave
|
| 6 |
from flask import Flask, request, jsonify
|
| 7 |
from flask_cors import CORS
|
|
|
|
|
|
|
| 8 |
from vosk import Model, KaldiRecognizer
|
| 9 |
from flasgger import Swagger
|
| 10 |
|
| 11 |
+
# Khởi tạo Flask app trước khi sử dụng
|
| 12 |
+
app = Flask(__name__)
|
| 13 |
+
CORS(app)
|
| 14 |
+
Swagger(app)
|
| 15 |
|
| 16 |
+
# Load model Vosk
|
| 17 |
MODEL_PATH = "model/vosk-model"
|
| 18 |
print("\u2705 Đang tải model Vosk...")
|
| 19 |
model = Model(MODEL_PATH)
|
|
|
|
| 57 |
if "file" not in request.files:
|
| 58 |
return jsonify({"error": "Không tìm thấy file âm thanh! Vui lòng gửi trường 'file'."}), 400
|
| 59 |
|
| 60 |
+
audio_file = request.files["file"]
|
| 61 |
+
if audio_file.filename == "":
|
| 62 |
+
return jsonify({"error": "Không có file được chọn!"}), 400
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
# Lưu file WebM tạm thời
|
| 65 |
+
with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".webm", delete=False) as temp_webm_file:
|
| 66 |
webm_path = temp_webm_file.name
|
| 67 |
audio_file.save(webm_path)
|
| 68 |
|
|
|
|
| 71 |
os.remove(webm_path)
|
| 72 |
return jsonify({"error": "Tệp âm thanh quá nhỏ hoặc rỗng!"}), 400
|
| 73 |
|
| 74 |
+
# Xử lý tệp WebM -> WAV
|
| 75 |
+
wav_path = tempfile.mktemp(suffix=".wav")
|
|
|
|
| 76 |
try:
|
| 77 |
+
# Kiểm tra tệp WebM có chứa audio hợp lệ không
|
| 78 |
try:
|
| 79 |
probe = ffmpeg.probe(webm_path)
|
| 80 |
if 'streams' not in probe or not any(s['codec_type'] == 'audio' for s in probe['streams']):
|
|
|
|
| 84 |
return jsonify({"error": f"Lỗi kiểm tra tệp WebM: {error_message}"}), 500
|
| 85 |
|
| 86 |
# Chuyển đổi WebM sang WAV mono PCM
|
| 87 |
+
ffmpeg.input(webm_path).output(
|
| 88 |
+
wav_path, acodec="pcm_s16le", ac=1, ar=16000
|
| 89 |
+
).run(overwrite_output=True, quiet=True)
|
| 90 |
+
|
| 91 |
+
# Mở file WAV
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 92 |
wf = wave.open(wav_path, "rb")
|
| 93 |
|
| 94 |
+
# Kiểm tra định dạng WAV có hợp lệ không
|
| 95 |
if wf.getnchannels() != 1 or wf.getsampwidth() != 2 or wf.getcomptype() != "NONE":
|
| 96 |
+
wf.close()
|
| 97 |
+
os.remove(wav_path)
|
| 98 |
+
return jsonify({"error": "Định dạng WAV không hợp lệ!"}), 400
|
| 99 |
|
| 100 |
+
# Chạy Vosk để nhận diện giọng nói
|
| 101 |
rec = KaldiRecognizer(model, wf.getframerate())
|
| 102 |
result_text = ""
|
| 103 |
|
|
|
|
| 104 |
while True:
|
| 105 |
data = wf.readframes(4000)
|
| 106 |
if len(data) == 0:
|
| 107 |
+
break
|
| 108 |
+
if rec.AcceptWaveform(data):
|
| 109 |
+
result = json.loads(rec.Result())
|
| 110 |
result_text += result.get("text", "") + " "
|
| 111 |
else:
|
| 112 |
partial_result = json.loads(rec.PartialResult())
|
| 113 |
if partial_result.get("partial", ""):
|
| 114 |
result_text += partial_result["partial"] + " "
|
| 115 |
|
| 116 |
+
wf.close() # ✅ Đóng file WAV
|
| 117 |
+
|
| 118 |
+
final_text = result_text.strip() or "Không nhận diện được nội dung âm thanh." # ✅ Fix lỗi Unicode
|
|
|
|
| 119 |
return jsonify({"text": final_text})
|
| 120 |
|
| 121 |
except ffmpeg.Error as e:
|
|
|
|
| 123 |
return jsonify({"error": f"Lỗi chuyển đổi âm thanh từ WebM sang WAV: {error_message}"}), 500
|
| 124 |
except Exception as e:
|
| 125 |
return jsonify({"error": f"Lỗi xử lý âm thanh: {str(e)}"}), 500
|
|
|
|
| 126 |
finally:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 127 |
# Xóa các file tạm
|
| 128 |
+
if os.path.exists(webm_path):
|
| 129 |
+
os.remove(webm_path)
|
| 130 |
+
if os.path.exists(wav_path):
|
| 131 |
+
os.remove(wav_path)
|
| 132 |
|
| 133 |
if __name__ == "__main__":
|
| 134 |
app.run(host="0.0.0.0", port=7860, debug=True)
|