Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,76 +1,48 @@
|
|
| 1 |
-
from flask import Flask, request, jsonify
|
| 2 |
import requests
|
| 3 |
import os
|
| 4 |
-
|
| 5 |
from flask_cors import CORS
|
| 6 |
|
| 7 |
-
|
| 8 |
-
|
| 9 |
|
| 10 |
app = Flask(__name__)
|
| 11 |
CORS(app)
|
| 12 |
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
HF_MODEL = "TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0"
|
| 15 |
HF_API_URL = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{HF_MODEL}"
|
| 16 |
|
| 17 |
-
# Lấy API Key từ
|
| 18 |
HF_API_KEY = os.getenv("HF_API_KEY")
|
| 19 |
|
| 20 |
-
if not HF_API_KEY:
|
| 21 |
-
logging.error("Lỗi: API Key không tồn tại. Hãy thêm vào Hugging Face Secrets.")
|
| 22 |
|
| 23 |
-
|
| 24 |
-
|
|
|
|
| 25 |
if not HF_API_KEY:
|
| 26 |
-
return "Lỗi: API Key không tồn tại."
|
| 27 |
-
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
|
| 30 |
-
|
| 31 |
-
|
| 32 |
-
|
| 33 |
-
|
| 34 |
-
|
| 35 |
-
response
|
| 36 |
-
|
| 37 |
-
|
| 38 |
-
if response.status_code == 200:
|
| 39 |
-
result = response.json()
|
| 40 |
-
# Kiểm tra định dạng JSON trả về
|
| 41 |
-
if isinstance(result, list) and "generated_text" in result[0]:
|
| 42 |
-
return result[0]["generated_text"]
|
| 43 |
-
elif isinstance(result, dict) and "generated_text" in result:
|
| 44 |
-
return result["generated_text"]
|
| 45 |
-
else:
|
| 46 |
-
return "Lỗi: Định dạng phản hồi không hợp lệ."
|
| 47 |
-
elif response.status_code == 503:
|
| 48 |
-
return "Mô hình đang quá tải, vui lòng thử lại sau."
|
| 49 |
-
else:
|
| 50 |
-
return f"Lỗi API: {response.status_code} - {response.text}"
|
| 51 |
-
|
| 52 |
-
except requests.exceptions.Timeout:
|
| 53 |
-
return "Lỗi: API phản hồi quá lâu. Hãy thử lại sau."
|
| 54 |
-
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
| 55 |
-
return f"Lỗi mạng: {str(e)}"
|
| 56 |
-
|
| 57 |
-
# Route API kiểm tra server
|
| 58 |
-
@app.route('/')
|
| 59 |
-
def index():
|
| 60 |
-
return jsonify({'message': 'TinyLlama API is running!'})
|
| 61 |
|
| 62 |
-
# Route API chat
|
| 63 |
-
@app.route('/chat', methods=['POST'])
|
| 64 |
-
def chat():
|
| 65 |
-
data = request.json
|
| 66 |
-
user_message = data.get("message", "").strip()
|
| 67 |
|
| 68 |
-
if not user_message:
|
| 69 |
-
return jsonify({'FROM': 'TinyLlama', 'MESSAGE': 'Lỗi: Tin nhắn không hợp lệ.'})
|
| 70 |
|
| 71 |
-
bot_reply = chat_with_tinyllama(user_message)
|
| 72 |
-
return jsonify({'FROM': 'TinyLlama', 'MESSAGE': bot_reply})
|
| 73 |
|
| 74 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 75 |
if __name__ == '__main__':
|
| 76 |
-
app.run(host="0.0.0.0", port=7860
|
|
|
|
| 1 |
+
from flask import Flask, render_template, request, jsonify
|
| 2 |
import requests
|
| 3 |
import os
|
| 4 |
+
|
| 5 |
from flask_cors import CORS
|
| 6 |
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
|
| 9 |
|
| 10 |
app = Flask(__name__)
|
| 11 |
CORS(app)
|
| 12 |
|
| 13 |
+
HF_MODEL = "google/gemma-2b"
|
|
|
|
| 14 |
HF_API_URL = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{HF_MODEL}"
|
| 15 |
|
| 16 |
+
# Lấy API Key từ Hugging Face Secrets
|
| 17 |
HF_API_KEY = os.getenv("HF_API_KEY")
|
| 18 |
|
|
|
|
|
|
|
| 19 |
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
# Gửi request API để chat
|
| 22 |
+
def chat_with_gemma(prompt):
|
| 23 |
if not HF_API_KEY:
|
| 24 |
+
return "Lỗi: API Key không tồn tại. Hãy thêm vào Hugging Face Secrets."
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
response = requests.post(
|
| 27 |
+
HF_API_URL,
|
| 28 |
+
headers={"Authorization": f"Bearer {HF_API_KEY}"},
|
| 29 |
+
json={"inputs": prompt}
|
| 30 |
+
)
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
if response.status_code == 200:
|
| 33 |
+
return response.json()[0].get('generated_text', "Không có phản hồi.")
|
| 34 |
+
return f"Lỗi: {response.status_code} - {response.text}"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 35 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 36 |
|
|
|
|
|
|
|
| 37 |
|
|
|
|
|
|
|
| 38 |
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
@app.route('/')
|
| 44 |
+
def index():
|
| 45 |
+
return jsonify({'FROM': 'Gemma-2B', 'MESSAGE': bot_reply})
|
| 46 |
+
|
| 47 |
if __name__ == '__main__':
|
| 48 |
+
app.run(host="0.0.0.0", port=7860)
|