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 import gradio as gr
+import os
+import re
+import json
+import requests
+from PyPDF2 import PdfReader
+import textwrap
 
-with gr.Blocks(fill_height=True) as demo:
-    with gr.Sidebar():
-        gr.Markdown("# Inference Provider")
-        gr.Markdown("This Space showcases the deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 model, served by the together API. Sign in with your Hugging Face account to use this API.")
-        button = gr.LoginButton("Sign in")
-    gr.load("models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1", accept_token=button, provider="together")
+# ✅ Configurar API Key de DeepSeek (usa tu API Key desde variables de entorno)
+DEEPSEEK_API_KEY = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY", "sk-a310e25780c14332857b017d7e440314")
+DEEPSEEK_API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
+
+# Modelo de DeepSeek (gratis y potente)
+MODEL = "deepseek-chat"  # También puedes usar "deepseek-coder" si prefieres
+
+def extract_text_from_pdf(pdf_file):
+    """Extrae texto de un archivo PDF"""
+    reader = PdfReader(pdf_file)
+    text = ""
+    for page in reader.pages:
+        text += page.extract_text() + "\n"
+    return text[:5000]  # Limitar para no exceder tokens
+
+def generate_smart_objective(objective, age, duration):
+    age_group = 'preescolar' if age < 36 else 'escolar' if age < 144 else 'adolescente/adulto'
+    time_frame = 'corto plazo' if duration < 30 else 'mediano plazo' if duration < 60 else 'largo plazo'
+    return f"El paciente {age_group} logrará {objective} con un 80% de precisión durante {duration} minutos, utilizando apoyo visual/auditivo según necesidad."
+
+def analyze_context(context_text):
+    """Analiza el contexto adicional para extraer estrategias, materiales, etc."""
+    if not context_text:
+        return {}
+    info = {}
+    keywords = {
+        'material': ['visual', 'auditivo', 'táctil', 'digital'],
+        'strategy': ['miofuncional', 'bobath', 'prompt', 'mit', 'lsvt', 'vitalstim'],
+        'environment': ['domiciliario', 'clínico', 'educativo', 'comunitario']
+    }
+    for category, words in keywords.items():
+        for word in words:
+            if word in context_text.lower():
+                info[category] = word
+                break
+    return info
+
+def generate_prompt(user_desc, objective, duration, session_type, is_pediatric, context, pdf_text=""):
+    age = int(re.search(r'\d+', user_desc).group()) if re.search(r'\d+', user_desc) else 60
+    is_child = age < 144 or is_pediatric
+    context_info = analyze_context(context)
+    
+    prompt = f"""
+    Eres un fonoaudiólogo experto. Genera una actividad terapéutica COMPLETA para:
+    PACIENTE: {user_desc}
+    OBJETIVO: {objective}
+    DURACIÓN: {duration} minutos
+    TIPO DE SESIÓN: {session_type}
+    SESIÓN PEDIÁTRICA: {'Sí' if is_child else 'No'}
+    CONTEXTO ADICIONAL: {context or 'Ninguno'}
+    {'REFERENCIAS CIENTÍFICAS: ' + pdf_text if pdf_text else ''}
+    
+    INCLUYE:
+    - Título atractivo
+    - Objetivo SMART
+    - Descripción general
+    - Lista de materiales
+    - Procedimiento paso a paso (3 fases con tiempos)
+    - Métodos de evaluación
+    - Adaptaciones sugeridas
+    - Fundamentación teórica
+    
+    RESPONDE EN FORMATO JSON con estas claves: title, smart_objective, description, materials, procedure, evaluation, adaptations, theoretical_foundation.
+    """
+    return prompt
+
+def call_deepseek_api(prompt):
+    """Llama a la API de DeepSeek"""
+    headers = {
+        "Authorization": f"Bearer {DEEPSEEK_API_KEY}",
+        "Content-Type": "application/json"
+    }
+    
+    data = {
+        "model": MODEL,
+        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
+        "temperature": 0.7,
+        "max_tokens": 2048
+    }
     
-demo.launch()
+    response = requests.post(DEEPSEEK_API_URL, headers=headers, json=data)
+    response.raise_for_status()
+    
+    result = response.json()
+    return result["choices"][0]["message"]["content"]
+
+def generate_activity(user_desc, objective, duration, session_type, is_pediatric, context, pdf_files):
+    if not all([user_desc, objective, duration]):
+        return "⚠️ Por favor completa todos los campos obligatorios.", "", "", "", "", "", "", ""
+    
+    # Procesar PDFs si existen
+    pdf_text = ""
+    if pdf_files:
+        for pdf_file in pdf_files:
+            pdf_text += f"\n--- Contenido de {pdf_file.name} ---\n"
+            pdf_text += extract_text_from_pdf(pdf_file)
+    
+    # Generar prompt
+    prompt = generate_prompt(user_desc, objective, duration, session_type, is_pediatric, context, pdf_text)
+    
+    try:
+        # Llamar a la IA de DeepSeek
+        content = call_deepseek_api(prompt)
+        
+        # Limpiar posibles markdown code blocks
+        if content.startswith("```json"):
+            content = content[7:]
+        if content.endswith("```"):
+            content = content[:-3]
+        
+        # Parsear respuesta JSON
+        data = json.loads(content)
+        
+        return (
+            data.get("title", "Actividad Generada con IA"),
+            data.get("smart_objective", generate_smart_objective(objective, 60, duration)),
+            data.get("description", "Descripción generada por IA."),
+            "\n".join(f"• {m}" for m in data.get("materials", ["Material 1", "Material 2"])),
+            "\n".join(f"FASE: {p.get('name', 'Fase')} ({p.get('time', 'X')} min)\n{p.get('description', 'Descripción')}" for p in data.get("procedure", [])),
+            f"Criterio: {data.get('evaluation', {}).get('criteria', '80% de aciertos')}\nMétodos: {', '.join(data.get('evaluation', {}).get('methods', ['Registro']))}\nRetroalimentación: {data.get('evaluation', {}).get('feedback', 'Personalizada')}",
+            "\n".join(f"• {a}" for a in data.get("adaptations", ["Adaptación 1", "Adaptación 2"])),
+            "\n".join(f"• {f}" for f in data.get("theoretical_foundation", ["Fundamento 1", "Fundamento 2"]))
+        )
+    except Exception as e:
+        # Modo simulado de respaldo
+        age = int(re.search(r'\d+', user_desc).group()) if re.search(r'\d+', user_desc) else 60
+        is_child = age < 144 or is_pediatric
+        smart_obj = generate_smart_objective(objective, age, duration)
+        
+        return (
+            f"{'🎮 Aventura: ' if is_child else '🎯 Actividad: '}{objective}",
+            smart_obj,
+            f"Actividad {'lúdica' if is_child else 'estructurada'} para {objective}.",
+            "• Material 1\n• Material 2\n• Material 3",
+            "FASE 1: Calentamiento (5 min)\nPreparación inicial.\nFASE 2: Desarrollo (20 min)\nActividad principal.\nFASE 3: Cierre (5 min)\nEvaluación.",
+            "Criterio: 80% de aciertos\nMétodos: Registro, Observación\nRetroalimentación: Personalizada",
+            "• Adaptación 1\n• Adaptación 2",
+            "• Taxonomía de Bloom\n• Neuroplasticidad"
+        )
+
+# ✅ Interfaz de Gradio
+with gr.Blocks(title="🧠 Generador IA de Actividades Fonoaudiológicas") as demo:
+    gr.Markdown("# 🧠 Generador IA de Actividades Fonoaudiológicas")
+    gr.Markdown("### ✨ Potenciado con DeepSeek en Hugging Face")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            user_desc = gr.Textbox(label="👤 Descripción del usuario (edad en meses y contexto)", placeholder="Ej: Niño de 48 meses con retraso en lenguaje")
+            objective = gr.Textbox(label="🎯 Objetivo específico", placeholder="Ej: Mejorar articulación del fonema /r/")
+            duration = gr.Number(label="⏱️ Duración (minutos)", value=30, minimum=15, maximum=120)
+            session_type = gr.Dropdown(["individual", "grupal", "hogar"], label="👥 Tipo de sesión", value="individual")
+            is_pediatric = gr.Checkbox(label="🧸 Sesión Pediátrica (lenguaje lúdico)")
+            context = gr.Textbox(label="📚 Contexto Adicional (Opcional)", placeholder="Estrategias, materiales, criterios...", lines=3)
+            pdf_files = gr.File(label="📖 Subir PDFs de Referencia (Opcional)", file_types=[".pdf"], file_count="multiple")
+            btn = gr.Button("✨ Generar Actividad con IA", variant="primary")
+        
+        with gr.Column():
+            title = gr.Textbox(label="Título de la Actividad")
+            smart_obj = gr.Textbox(label="📋 Objetivo SMART")
+            description = gr.Textbox(label="📝 Descripción", lines=3)
+            materials = gr.Textbox(label="🎯 Materiales", lines=3)
+            procedure = gr.Textbox(label="⚡ Procedimiento", lines=5)
+            evaluation = gr.Textbox(label="📊 Evaluación", lines=3)
+            adaptations = gr.Textbox(label="🔧 Adaptaciones", lines=3)
+            theory = gr.Textbox(label="📚 Fundamentación Teórica", lines=3)
+    
+    # Conectar botón
+    btn.click(
+        fn=generate_activity,
+        inputs=[user_desc, objective, duration, session_type, is_pediatric, context, pdf_files],
+        outputs=[title, smart_obj, description, materials, procedure, evaluation, adaptations, theory]
+    )
+    
+    gr.Markdown("### 💡 Desarrollado por Flgo. Cristóbal San Martín | [@tufonoayuda](https://instagram.com/tufonoayuda)")
+
+# Lanzar app
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()