Update recommendation_builder.py

recommendation_builder.py

@@ -27,8 +27,8 @@ CLAUSES_FALLBACK = {
         "tinggi": "rekam IPK kumulatif yang solid",
     },
     "Jumlah_MK_Gagal": {
-        "rendah": "rekam jejak mata kuliah yang bersih dari kegagalan",
-        "tinggi": "adanya beban mata kuliah gagal yang menumpuk",
+        "rendah": "rekam jejak mata kuliah yang cukup baik",
+        "tinggi": "adanya beban mata kuliah gagal",
     },
     "Total_SKS_Gagal": {
         "rendah": "minimnya SKS yang terbuang",
@@ -42,6 +42,10 @@ CLAUSES_FALLBACK = {
         "rendah": "jumlah SKS yang masih di bawah target progres studi",
         "tinggi": "kemajuan pengambilan SKS yang sejalan dengan rencana studi",
     },
+    "Rentang_IPS": {
+        "rendah": "konsistensi performa yang stabil",
+        "tinggi": "fluktuasi performa yang tidak stabil"
+    }
 }
 
 # --- KATA SAMBUNG ---
@@ -128,12 +132,12 @@ def _get_dynamic_clause(feature: str, condition: str, value: float) -> str:
             if value < 2.5:
                 return "capaian IPS semester terakhir yang sedikit membaik namun masih rawan"
             elif value < 3.0:
-                # Ini akan menangkap 2.62
+                # Ini akan menangkap 2.62 dan 2.92
                 return "capaian IPS semester terakhir yang cukup aman" 
             else:
                 return "capaian IPS semester terakhir yang sangat memuaskan"
         else: # DT bilang "rendah"
-            return "capaian IPS semester terakhir yang masih cukup rendah"
+            return "capaian IPS semester terakhir yang cukup rendah"
 
     # 2. IPK Terakhir (Skala 0-4)
     elif feature == "IPK_Terakhir":
@@ -142,6 +146,7 @@ def _get_dynamic_clause(feature: str, condition: str, value: float) -> str:
                 # Ini akan menangkap 2.15
                 return "IPK kumulatif yang baru saja lolos ambang batas kritis"
             elif value < 3.0:
+                # Ini akan menangkap 2.78
                 return "IPK kumulatif yang tergolong cukup baik"
             else:
                 return "IPK kumulatif yang sangat solid"
@@ -162,12 +167,13 @@ def _get_dynamic_clause(feature: str, condition: str, value: float) -> str:
              if value < 3:
                 return f"adanya {int(value)} mata kuliah gagal yang perlu segera diulang"
              else:
+                # Ini akan menangkap 4 Gagal
                 return f"adanya beban {int(value)} mata kuliah gagal yang menumpuk"
     
     # 4. Tren
     elif feature == "Tren_IPS_Slope":
         if condition == "tinggi":
-            if value < 0.3: # Jika naiknya sedikit
+            if value < 0.1: # Jika naiknya sedikit (kasus 0.066)
                 return "tren performa yang cukup membaik"
             else:
                 return "tren peningkatan nilai yang konsisten"
@@ -251,5 +257,5 @@ def generate_recommendation_paragraph(prediction_val: str, structured_rules: Lis
     # 4️⃣ Gabungkan template + hasil stitching
     # Format: [Paragraf Statis] + [Paragraf Dinamis]
     # \n\n digunakan untuk membuat paragraf baru
-    final_text = f"{base_text}{dynamic_part}"
+    final_text = f"{base_text}\n\n{dynamic_part}"
     return final_text