Create app.py

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+import streamlit as st
+import matplotlib.pyplot as plt
+import pandas as pd
+import numpy as np
+
+# Título de la aplicación
+st.title("Generador de Gráficos")
+
+# Sidebar para la configuración del gráfico
+st.sidebar.header("Configuración del Gráfico")
+
+# Tipo de gráfico
+chart_type = st.sidebar.selectbox("Tipo de Gráfico", ["Línea", "Barras", "Histograma"])
+
+# Parámetros para los datos
+data_points = st.sidebar.slider("Número de Puntos de Datos", 10, 100, 50)
+x = np.arange(data_points)
+y = np.random.randn(data_points)
+
+# Generar el gráfico basado en el tipo seleccionado
+if chart_type == "Línea":
+    fig, ax = plt.subplots()
+    ax.plot(x, y)
+    ax.set_title("Gráfico de Línea")
+    st.pyplot(fig)
+
+elif chart_type == "Barras":
+    fig, ax = plt.subplots()
+    ax.bar(x, y)
+    ax.set_title("Gráfico de Barras")
+    st.pyplot(fig)
+
+elif chart_type == "Histograma":
+    fig, ax = plt.subplots()
+    ax.hist(y, bins=20)
+    ax.set_title("Histograma")
+    st.pyplot(fig)
+
+# Información adicional
+st.write("Este es un generador básico de gráficos utilizando Streamlit en Hugging Face Spaces.")