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@@ -42,8 +42,8 @@ for i in range(num_y_vars):
     y_name = st.sidebar.text_input(f"Nombre de la Variable Y-{i+1}", key=f"y_name_{i}", value=f"Y-{i+1}")
     y_values[y_name] = (y_start, y_end)
 
-# Opción para apilar o superponer franjas de tiempo
-stack_option = st.sidebar.selectbox("Tipo de Visualización", ["Apiladas", "Superpuestas"])
+# Opción para el tipo de visualización
+stack_option = st.sidebar.selectbox("Tipo de Visualización", ["Normal", "Apiladas", "Superpuestas"])
 
 # Seleccionar el ancho de la barra de variable
 bar_width = st.sidebar.slider("Ancho de la Barra de Variable", min_value=0.1, max_value=1.0, value=0.5, step=0.1)
@@ -94,12 +94,15 @@ for idx, (y_name, (start_date, end_date)) in enumerate(y_values.items()):
 data = pd.DataFrame(data_list)
 
 # Ajustar fechas para simular apilamiento si está activado
-if stack_option == 'Apiladas':
+if stack_option in ['Apiladas', 'Superpuestas']:
     offset = timedelta(days=1)  # Ajusta el offset según sea necesario
     for i in range(1, len(data)):
         data.loc[i, 'Start'] = data.loc[i-1, 'End']
         data.loc[i, 'End'] = data.loc[i, 'Start'] + (data.loc[i, 'End'] - data.loc[i, 'Start'])
 
+    if stack_option == 'Superpuestas':
+        data['Category'] = 'Superpuestas'
+
 # Crear gráfico de franjas de tiempo
 fig = px.timeline(data, x_start="Start", x_end="End", y="Category", color="Variable", title=chart_title)