Update app.py

app.py

@@ -34,8 +34,7 @@ for i in range(num_y_vars):
     y_start = st.sidebar.text_input(f"Fecha de Inicio para Y-{i+1} (YYYY-MM-DD)", key=f"y_start_{i}", value=f"202{i}-01-01")
     y_end = st.sidebar.text_input(f"Fecha de Fin para Y-{i+1} (YYYY-MM-DD)", key=f"y_end_{i}", value=f"202{i+1}-12-31")
     y_name = st.sidebar.text_input(f"Nombre de la Variable Y-{i+1}", key=f"y_name_{i}", value=f"Y-{i+1}")
-    if y_start and y_end and y_name:
-        y_values[y_name] = (y_start, y_end)
+    y_values[y_name] = (y_start, y_end)
 
 # Opción para apilar franjas de tiempo
 stacked = st.sidebar.checkbox("Apilar Franjas de Tiempo", value=True)
@@ -43,12 +42,13 @@ stacked = st.sidebar.checkbox("Apilar Franjas de Tiempo", value=True)
 # Crear el DataFrame con franjas de tiempo
 data_list = []
 for y_name, (start_date, end_date) in y_values.items():
-    data_list.append({
-        'Variable': y_name,
-        'Start': datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d'),
-        'End': datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d'),
-        'Category': 'Apilado' if stacked else y_name  # Esto asegura que se apilen en la misma fila pero mantengan su color
-    })
+    if start_date and end_date and y_name:
+        data_list.append({
+            'Variable': y_name,
+            'Start': datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d'),
+            'End': datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d'),
+            'Category': 'Apilado' if stacked else y_name  # Esto asegura que se apilen en la misma fila pero mantengan su color
+        })
 
 data = pd.DataFrame(data_list)
 
@@ -92,65 +92,5 @@ fig.update_layout(
 # Mostrar el gráfico
 st.plotly_chart(fig)
 
-# Información adicional
-st.write("Aquí puede añadir información adicional sobre los gráficos generados.")
-    if y_start and y_end and y_name:
-        y_values[y_name] = (y_start, y_end)
-
-# Opción para apilar franjas de tiempo
-stacked = st.sidebar.checkbox("Apilar Franjas de Tiempo", value=True)
-
-# Crear el DataFrame con franjas de tiempo
-data_list = []
-for y_name, (start_date, end_date) in y_values.items():
-    data_list.append({
-        'Variable': y_name,
-        'Start': datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d'),
-        'End': datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d')
-    })
-
-data = pd.DataFrame(data_list)
-
-# Ajustar fechas para simular apilamiento si está activado
-if stacked:
-    offset = timedelta(days=1)  # Ajusta el offset según sea necesario
-    for i in range(1, len(data)):
-        data.loc[i, 'Start'] = data.loc[i-1, 'End']
-        data.loc[i, 'End'] = data.loc[i, 'Start'] + (data.loc[i, 'End'] - data.loc[i, 'Start'])
-    data['Variable'] = 'Apilado'  # Asegurarse de que todas las franjas estén en la misma fila
-
-# Crear gráfico de franjas de tiempo
-fig = px.timeline(data, x_start="Start", x_end="End", y="Variable", color="Variable", title=chart_title)
-
-# Actualizar el diseño del gráfico
-fig.update_yaxes(categoryorder="total ascending")
-
-# Personalizar el formato de tiempo en el eje X
-if time_format == "Año":
-    tickformat = "%Y"
-else:
-    tickformat = "%Y-%m-%d"  # Ajusta según el formato deseado
-
-fig.update_layout(
-    xaxis_title="Tiempo",
-    yaxis_title="Variables",
-    xaxis=dict(
-        tickformat=tickformat,
-        titlefont=dict(size=14),
-        tickfont=dict(size=12),
-    ),
-    yaxis=dict(
-        titlefont=dict(size=14),
-        tickfont=dict(size=12),
-    ),
-    width=800,
-    height=600,
-    margin=dict(l=60, r=40, t=100, b=40),
-    font=dict(family="Times New Roman", size=18, color="black")
-)
-
-# Mostrar el gráfico
-st.plotly_chart(fig)
-
 # Información adicional
 st.write("Aquí puede añadir información adicional sobre los gráficos generados.")