Update app.py

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@@ -2,46 +2,48 @@ import gradio as gr
 from datetime import datetime, timedelta
 import requests
 import json
+import pandas as pd
 
 def wayback(website):
     if not website:
-        return '😭 Error: introduce una url correcta'
+        return pd.DataFrame(columns=["Fecha", "URL"])
 
-    # Rango de tiempo fijo de 1095 días hacia atrás
+    # Rango de tiempo fijo de 365 días hacia atrás
     end_date = datetime.now()
-    start_date = end_date - timedelta(days=1095)
+    start_date = end_date - timedelta(days=365)
     datefrom = start_date.strftime('%Y%m%d')
     dateto = end_date.strftime('%Y%m%d')
 
-    # Construir la consulta a la Wayback Machine con un límite fijo de 9000 resultados
-    query = f"?url={website}&output=json&from={datefrom}&to={dateto}&limit=9000"
+    # Construir la consulta a la Wayback Machine con un límite fijo de 3000 resultados
+    query = f"?url={website}&output=json&from={datefrom}&to={dateto}&limit=3000"
 
     try:
         response = requests.get(f"http://web.archive.org/cdx/search/cdx{query}")
         if response.status_code != 200:
-            return f'😭 Error: Respuesta no exitosa con código de estado {response.status_code}'
+            return pd.DataFrame([{'Fecha': 'Error', 'URL': f'Respuesta no exitosa con código de estado {response.status_code}'}])
         content = json.loads(response.text)
         if len(content) <= 1:
-            return '😭 Error: no hay datos para esta página web'
+            return pd.DataFrame([{'Fecha': 'Error', 'URL': 'No hay datos para esta página web'}])
     except json.JSONDecodeError as e:
-        return f'😭 Error al analizar JSON: {e}'
+        return pd.DataFrame([{'Fecha': 'Error', 'URL': f'Error al analizar JSON: {e}'}])
     except Exception as e:
-        return f"😭 Error: {e}"
+        return pd.DataFrame([{'Fecha': 'Error', 'URL': f'Error: {e}'}])
 
-    # Procesar los resultados y devolverlos
+    # Procesar los resultados y devolverlos en forma de DataFrame
     results = []
     for row in content[1:]:
         date, page, status = [row[i] for i in [1, 2, 4]]
         formatted_date = datetime.strptime(date, '%Y%m%d%H%M%S').strftime('%d/%m/%Y')
         formatted_wayback_url = f"https://web.archive.org/web/{date}/{page}"
-        results.append(f"👓 {formatted_date} {formatted_wayback_url}")
-    return "\n".join(results)
+        results.append({'Fecha': formatted_date, 'URL': formatted_wayback_url})
+
+    return pd.DataFrame(results)
 
 # Crear la interfaz de Gradio
 iface = gr.Interface(
     fn=wayback, 
     inputs="text", 
-    outputs="text",
+    outputs="dataframe",
     title="Wayback Machine Lookup",
     description="Busca instantáneas de una página web en la Wayback Machine. Introduce solo la URL."
 )