Update app.py

app.py

@@ -14,8 +14,8 @@ import openai
 load_dotenv()
 
 os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.environ['my_secret']
-llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo-0613", temperature=0)
-loader = PyPDFLoader("/home/user/app/docs.pdf")
+llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo", temperature=0)
+loader = PyPDFLoader("/home/user/app/생성AI_더밀크리포트.pdf")
 documents = loader.load()
 
 text_splitter = CharacterTextSplitter(chunk_size=800, chunk_overlap=0)
@@ -33,7 +33,7 @@ from langchain.prompts.chat import (
     HumanMessagePromptTemplate,
 )
 
-system_template="""Your name is Sayno. You act like a successful rich man. 
+system_template="""Your name is juhyekBot. You act like a kind school teacher. 
 Never reveal that it is an AI. Use the following pieces of context to answer the users question shortly.
 Given the following summaries of a long document and a question, create a final answer with references.
 If you don't know the answer, just say that "I don't know", don't try to make up an answer.
@@ -64,7 +64,7 @@ chain = RetrievalQAWithSourcesChain.from_chain_type(
     verbose=True,
 )
 
-query = "행복한 인생이란?"
+query = "뇌 밸리란?"
 result = chain(query)
 
 
@@ -88,7 +88,7 @@ def respond(message, chat_history):  # 채팅봇의 응답을 처리하는 함
     return "", chat_history  # 수정된 채팅 기록을 반환합니다.
 
 with gr.Blocks(theme='gstaff/sketch') as demo:  # gr.Blocks()를 사용하여 인터페이스를 생성합니다.
-    gr.Markdown("# 안녕하세요. 세이노와 대화해보세요. \n 답변 생성에 조금 시간이 소요될 수 있습니다.")
+    gr.Markdown("# 안녕하세요. 주혁봇과 대화해보세요. \n 답변 생성에 조금 시간이 소요될 수 있습니다.")
     chatbot = gr.Chatbot(label="채팅창")  # '채팅창'이라는 레이블을 가진 채팅봇 컴포넌트를 생성합니다.
     msg = gr.Textbox(label="입력")  # '입력'이라는 레이블을 가진 텍스트박스를 생성합니다.
     clear = gr.Button("초기화")  # '초기화'라는 레이블을 가진 버튼을 생성합니다.