app.py

import os
import gradio as gr
import openai

# OpenAI API 키 설정
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# OpenAI API 호출 함수
def call_api(content, system_message, max_tokens=100, temperature=0.7, top_p=1.0):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",  # 모델 변경: gpt-4
        messages=[
            {"role": "system", "content": system_message},
            {"role": "user", "content": content},
        ],
        max_tokens=max_tokens,
        temperature=temperature,
        top_p=top_p,
    )
    return response.choices[0].message['content']

# 번역 함수
def translate_text(input_text):
    # 입력 텍스트의 언어를 감지하여 시스템 메시지를 동적으로 설정
    if any('가' <= char <= '힣' for char in input_text):  # 한글이 포함되어 있는 경우
        system_message = "Translate the following Korean text to English. Output only the translated text, without any additional context or greetings."
    else:  # 영어로 작성된 경우
        system_message = "Translate the following English text to Korean. Output only the translated text, without any additional context or greetings."

    try:
        result = call_api(content=input_text, system_message=system_message)
        return result.strip()
    except Exception as e:
        return f"오류 발생: {str(e)}"

# Gradio 인터페이스 설정
def gradio_interface(input_text):
    translated_text = translate_text(input_text)
    return translated_text

# Gradio 앱 생성
iface = gr.Interface(
    fn=gradio_interface,
    inputs=gr.Textbox(label="텍스트 입력", lines=2, placeholder="번역할 텍스트를 입력하세요."),
    outputs=gr.Textbox(label="번역된 텍스트", lines=2),
    title="언어 번역기",
    description="gpt-4 모델을 활용하여 입력된 텍스트를 한국어 또는 영어로 번역합니다. 번역된 텍스트만 출력됩니다.",
)

if __name__ == "__main__":
    iface.launch()