File size: 6,164 Bytes
5e9fd8b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
""" api.py - Расширенный API для фронтенда """

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional, Dict, Any
from ai_backend import PracticeAIBackendSimple
import uvicorn

# Инициализация бэкенда
backend = PracticeAIBackendSimple()

# Создание FastAPI приложения
app = FastAPI(title="Practice AI Backend", version="2.0")

# CORS
app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["*"],
    allow_methods=["*"],
    allow_headers=["*"],
)

# Модели запросов
class TextRequest(BaseModel):
    text: str
    specialization: Optional[str] = "it"

class HonestyRequest(BaseModel):
    text: str
    history: List[str]

class ReputationRequest(BaseModel):
    entries: List[Dict[str, Any]]

class SkillGapRequest(BaseModel):
    texts: List[str]
    target_specialization: str

class RatingRequest(BaseModel):
    entry_id: str
    user_id: str
    rating: int

class ApprovalRequest(BaseModel):
    entry_id: str
    status: str  # 'approved', 'rejected', 'pending'

# Эндпоинты
@app.get("/")
async def root():
    return {
        "service": "Practice AI Backend",
        "version": "2.0",
        "status": "running",
        "endpoints": {
            "analyze_honesty": "/api/analyze/honesty",
            "improve_text": "/api/improve/text",
            "calculate_reputation": "/api/calculate/reputation",
            "detect_specialization": "/api/detect/specialization",
            "generate_thought": "/api/generate/thought",
            "analyze_skillgap": "/api/analyze/skillgap",
            "health": "/api/health"
        }
    }

@app.post("/api/analyze/honesty")
async def analyze_honesty(request: HonestyRequest):
    try:
        result = backend.analyze_honesty(request.text, request.history)
        return result
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

@app.post("/api/improve/text")
async def improve_text(request: TextRequest):
    try:
        improved = backend.improve_text(request.text, request.specialization)
        return {"improved_text": improved}
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

@app.post("/api/calculate/reputation")
async def calculate_reputation(request: ReputationRequest):
    try:
        result = backend.calculate_reputation(request.entries)
        return result
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

@app.post("/api/detect/specialization")
async def detect_specialization(request: TextRequest):
    try:
        spec, scores = backend.detect_specialization(request.text)
        return {
            "specialization": spec,
            "confidence_scores": scores
        }
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

@app.post("/api/generate/thought")
async def generate_thought(request: TextRequest):
    try:
        thought = backend.generate_thought(request.specialization, request.text)
        return {"generated_text": thought}
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

@app.post("/api/analyze/skillgap")
async def analyze_skillgap(request: SkillGapRequest):
    try:
        result = backend.analyze_skill_gap(request.texts, request.target_specialization)
        return result
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

@app.post("/api/rate/entry")
async def rate_entry(request: RatingRequest):
    """Оценить запись"""
    try:
        # Здесь должна быть логика сохранения оценки в БД
        # Это пример - в реальности нужно сохранять в вашу БД
        return {
            "success": True,
            "message": "Оценка сохранена",
            "entry_id": request.entry_id,
            "rating": request.rating
        }
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

@app.post("/api/approve/entry")
async def approve_entry(request: ApprovalRequest):
    """Одобрить/отклонить запись"""
    try:
        # Здесь должна быть логика изменения статуса в БД
        return {
            "success": True,
            "message": f"Статус изменен на {request.status}",
            "entry_id": request.entry_id,
            "status": request.status
        }
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

@app.get("/api/health")
async def health_check():
    return {
        "status": "healthy",
        "backend": "PracticeAIBackendSimple",
        "ml_available": True,
        "version": "2.0"
    }

# Запуск сервера
if __name__ == "__main__":
    print("Запуск API сервера на http://localhost:8000")
    print("Доступные эндпоинты:")
    print("  GET  /                    - информация о сервисе")
    print("  POST /api/analyze/honesty - анализ честности текста")
    print("  POST /api/improve/text    - улучшение текста")
    print("  POST /api/calculate/reputation - расчет репутации")
    print("  POST /api/detect/specialization - определение специальности")
    print("  POST /api/generate/thought - генерация текста")
    print("  POST /api/analyze/skillgap - анализ пробелов в навыках")
    print("  POST /api/rate/entry      - оценить запись")
    print("  POST /api/approve/entry   - одобрить/отклонить запись")
    print("  GET  /api/health          - проверка здоровья сервиса")
    
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)