Update README.md

README.md

@@ -1,87 +1,88 @@
----
-title: Vietnamese News Topic Classifier
-emoji: 📰
-colorFrom: indigo
-colorTo: pink
-sdk: gradio
-app_file: app.py
-license: other
-tags:
-  - text-classification
-  - vietnamese
-  - news
-  - logistic-regression
-  - scikit-learn
-  - tf-idf
-  - gradio
-model:
-  - vanhai123/Vietnamese-news-classifier-model
----
-
-# 📰 Vietnamese News Topic Classifier
-
-🔎 Dự đoán chủ đề của đoạn tin tức tiếng Việt bằng mô hình **Logistic Regression + TF-IDF**.  
-Ứng dụng này được huấn luyện trên dữ liệu tiêu đề tin tức thuộc 5 chủ đề:
-
-- 📘 **Giáo dục**
-- ⚽ **Thể thao**
-- 🎬 **Giải trí**
-- 💻 **Công nghệ**
-- 🏛️ **Chính trị**
-
----
-
-## 🛠 Mô hình
-
-- ✅ Logistic Regression (scikit-learn)
-- ✅ TF-IDF Vectorizer
-- ✅ Train bằng Python (sklearn), lưu bằng joblib
-- ✅ Mô hình được lưu trữ tại: [vanhai123/Vietnamese-news-classifier-model](https://huggingface.co/vanhai123/Vietnamese-news-classifier-model)
-
----
-
-## 🚀 Cách hoạt động
-
-1. Người dùng nhập đoạn văn bản tiếng Việt (ví dụ: tiêu đề bài báo)
-2. Văn bản được tiền xử lý (`lowercase`)
-3. Vector hóa bằng TF-IDF
-4. Dự đoán nhãn bằng Logistic Regression
-5. Trả về tên chủ đề phù hợp
-
----
-
-## 📦 Công nghệ sử dụng
-
-- `gradio` cho giao diện demo
-- `scikit-learn` cho mô hình học máy
-- `huggingface_hub` để tải mô hình từ repo
-
----
-
-## 📚 Cách huấn luyện mô hình (tham khảo)
-
-Bạn có thể xem mã nguồn huấn luyện tại GitHub repo:  
-👉 [https://github.com/vanhai123/gginhir-news-classifier](https://github.com/vanhai123/gginhir-news-classifier)
-
----
-
-## ✨ Demo
-
-Hãy thử nhập:
-- `"Học sinh được miễn học phí từ năm học mới"`
-- `"Apple ra mắt mẫu MacBook mới dùng chip AI"`
-- `"Đội tuyển Việt Nam chiến thắng thuyết phục"`
-
----
-
-## 👤 Tác giả
-
-**vanhai123**  
-- Hugging Face: [https://huggingface.co/vanhai123](https://huggingface.co/vanhai123)
-- GitHub: [https://github.com/vanhai1231](https://github.com/vanhai1231)
-
----
-
-## 📄 Giấy phép
-
-Chỉ sử dụng cho mục đích học tập và nghiên cứu.
+---
+title: Vietnamese News Topic Classifier
+emoji: 📰
+colorFrom: indigo
+colorTo: pink
+sdk: gradio
+app_file: app.py
+license: other
+tags:
+- text-classification
+- vietnamese
+- news
+- logistic-regression
+- scikit-learn
+- tf-idf
+- gradio
+model:
+- vanhai123/Vietnamese-news-classifier-model
+sdk_version: 5.32.1
+---
+
+# 📰 Vietnamese News Topic Classifier
+
+🔎 Dự đoán chủ đề của đoạn tin tức tiếng Việt bằng mô hình **Logistic Regression + TF-IDF**.  
+Ứng dụng này được huấn luyện trên dữ liệu tiêu đề tin tức thuộc 5 chủ đề:
+
+- 📘 **Giáo dục**
+- ⚽ **Thể thao**
+- 🎬 **Giải trí**
+- 💻 **Công nghệ**
+- 🏛️ **Chính trị**
+
+---
+
+## 🛠 Mô hình
+
+- ✅ Logistic Regression (scikit-learn)
+- ✅ TF-IDF Vectorizer
+- ✅ Train bằng Python (sklearn), lưu bằng joblib
+- ✅ Mô hình được lưu trữ tại: [vanhai123/Vietnamese-news-classifier-model](https://huggingface.co/vanhai123/Vietnamese-news-classifier-model)
+
+---
+
+## 🚀 Cách hoạt động
+
+1. Người dùng nhập đoạn văn bản tiếng Việt (ví dụ: tiêu đề bài báo)
+2. Văn bản được tiền xử lý (`lowercase`)
+3. Vector hóa bằng TF-IDF
+4. Dự đoán nhãn bằng Logistic Regression
+5. Trả về tên chủ đề phù hợp
+
+---
+
+## 📦 Công nghệ sử dụng
+
+- `gradio` cho giao diện demo
+- `scikit-learn` cho mô hình học máy
+- `huggingface_hub` để tải mô hình từ repo
+
+---
+
+## 📚 Cách huấn luyện mô hình (tham khảo)
+
+Bạn có thể xem mã nguồn huấn luyện tại GitHub repo:  
+👉 [https://github.com/vanhai123/gginhir-news-classifier](https://github.com/vanhai123/gginhir-news-classifier)
+
+---
+
+## ✨ Demo
+
+Hãy thử nhập:
+- `"Học sinh được miễn học phí từ năm học mới"`
+- `"Apple ra mắt mẫu MacBook mới dùng chip AI"`
+- `"Đội tuyển Việt Nam chiến thắng thuyết phục"`
+
+---
+
+## 👤 Tác giả
+
+**vanhai123**  
+- Hugging Face: [https://huggingface.co/vanhai123](https://huggingface.co/vanhai123)
+- GitHub: [https://github.com/vanhai1231](https://github.com/vanhai1231)
+
+---
+
+## 📄 Giấy phép
+
+Chỉ sử dụng cho mục đích học tập và nghiên cứu.