Upload 3 files

README.md

@@ -1,14 +1,50 @@
----
-title: Sentiment Analyzer
-emoji: 🚀
-colorFrom: blue
-colorTo: yellow
-sdk: gradio
-sdk_version: 5.32.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: apache-2.0
-short_description: Phân tích cảm xúc câu tiếng Anh (tích cực hoặc tiêu cực) bằn
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# Sentiment Analysis App (Hugging Face Spaces)
+
+Một ứng dụng đơn giản sử dụng mô hình có sẵn từ Hugging Face để phân tích cảm xúc (tích cực hoặc tiêu cực) của văn bản tiếng Anh.
+
+## 🚀 Demo
+
+🔗 Truy cập ứng dụng tại: [https://huggingface.co/spaces/<your-username>/<your-repo>](https://huggingface.co/spaces)
+
+## 📌 Mô tả
+
+Ứng dụng này sử dụng mô hình `distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english` từ thư viện `transformers` để thực hiện phân tích cảm xúc.
+
+- 📥 Nhập một câu văn bằng tiếng Anh.
+- 📊 Hệ thống sẽ trả về nhãn cảm xúc: `POSITIVE` hoặc `NEGATIVE`, cùng với độ tin cậy (%).
+
+## 🧰 Công nghệ sử dụng
+
+- [🤗 Transformers](https://huggingface.co/transformers/)
+- [Gradio](https://www.gradio.app/)
+- [PyTorch](https://pytorch.org/)
+
+## 📁 Cấu trúc thư mục
+
+```
+.
+├── app.py              # Code ứng dụng Gradio
+├── requirements.txt    # Các thư viện cần thiết
+└── README.md           # File mô tả dự án
+```
+
+## 📆 requirements.txt
+
+```txt
+transformers
+torch
+gradio
+```
+
+## 🛠 Cách chạy local (tùy chọn)
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+python app.py
+```
+
+## ✨ Giao diện
+
+- Giao diện đơn giản bằng Gradio
+- Có thể mở rộng để xử lý văn bản tiếng Việt hoặc tích hợp API
+

app.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Tải model phân tích cảm xúc từ Hugging Face Hub
+sentiment_model = pipeline("sentiment-analysis")
+
+# Hàm xử lý đầu vào
+def analyze_sentiment(text):
+    result = sentiment_model(text)[0]
+    label = result['label']
+    score = round(result['score'] * 100, 2)
+    return f"Kết quả: {label} ({score}%)"
+
+# Giao diện Gradio
+interface = gr.Interface(
+    fn=analyze_sentiment,
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Nhập câu của bạn..."),
+    outputs="text",
+    title="Phân tích cảm xúc",
+    description="Nhập một câu tiếng Anh để phân tích cảm xúc (tích cực / tiêu cực)."
+)
+
+# Chạy ứng dụng
+interface.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+transformers
+torch
+gradio