Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,7 +1,7 @@
 # Usamos una imagen de Python ligera y estable
 FROM python:3.10-slim
 
-# 1. Instalar herramientas de compilación (requerido para instalar llama-cpp-python)
+# 1. Instalar herramientas base
 RUN apt-get update && apt-get install -y \
     build-essential \
     gcc \
@@ -15,16 +15,18 @@ ENV HOME=/home/user \
     PATH=/home/user/.local/bin:$PATH
 WORKDIR $HOME/app
 
-# 3. Copiar el archivo de dependencias e instalarlas
+# 3. Copiar dependencias
 COPY --chown=user requirements.txt .
-# Usamos --prefer-binary para acelerar la instalación si hay wheels disponibles
+
+# 4. TRUCO ANTI-TIMEOUT: Instalar llama-cpp-python pre-compilado para CPU
+RUN pip install --no-cache-dir llama-cpp-python --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu
+
+# 5. Instalar el resto de dependencias rápidamente
 RUN pip install --no-cache-dir --prefer-binary -r requirements.txt
 
-# 4. Copiar el resto de tu código (tu app.py)
+# 6. Copiar el resto de tu código
 COPY --chown=user . .
 
-# 5. Hugging Face Spaces enruta el tráfico al puerto 7860 por defecto
+# 7. Exponer puerto y arrancar Uvicorn
 EXPOSE 7860
-
-# 6. Iniciar la aplicación usando Uvicorn (optimizando workers)
 CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]