File size: 2,345 Bytes
58c4fec
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
---

title: CRANE AI ZeroGPU
emoji: 🏗️
colorFrom: red
colorTo: blue
sdk: gradio
sdk_version: 4.29.0
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
hardware: zero-gpu
tags:
- ai
- multi-model
- zero-gpu
- crane
- turkish
- code-generation
- chat
- reasoning
language:
- tr
- en
short_description: CRANE AI Hibrit Yapay Zeka Sistemi - ZeroGPU Powered
---


# 🏗️ CRANE AI - ZeroGPU Powered

**Hibrit Yapay Zeka Sistemi** - HuggingFace ZeroGPU ile güçlendirilmiş

## 🔥 ZeroGPU Features

- **Ücretsiz GPU Erişimi**: HuggingFace'in ücretsiz GPU kaynaklarını kullanır
- **Hızlı Model Yükleme**: GPU'da optimize edilmiş model başlatma
- **Akıllı Router Sistemi**: Görevlere göre en uygun modeli seçer
- **Hibrit Mimari**: Birden fazla küçük model birlikte çalışır

## 🧠 Sistem Mimarisi

### MicroModule System
- **FastModule**: TinyLlama (hızlı yanıt)
- **CodeModule**: DeepSeek-Coder (kod yazma) 
- **ChatModule**: Qwen2.5 (sohbet)
- **ReasonModule**: Phi-3 (mantık yürütme)

### ZeroGPU Optimizasyonları
- `@spaces.GPU` dekoratörleri
- GPU memory management
- Efficient model loading
- Concurrent request handling

## 🚀 Kullanım

### Desteklenen Görevler:
- 💬 **Genel sohbet**: Doğal dil işleme
- 🔧 **Kod yazma**: Python, JavaScript, vb.
- 🤔 **Problem çözme**: Mantık yürütme
-**Hızlı sorular**: Kısa yanıtlar

### Örnek Kullanımlar:
```

"Python'da bir hesap makinesi yaz"

"Fibonacci dizisi algoritması"

"Web development hakkında bilgi ver"

"Bugün nasıl bir gün?"

```

## ⚡ Performans

- **GPU**: NVIDIA A100/T4 (ZeroGPU)
- **Memory**: ~4GB VRAM
- **Response Time**: ~2-5 saniye
- **Concurrent Users**: 2 kullanıcı

## 🔧 Teknik Detaylar

### Model Specifications:
- **TinyLlama**: 1.1B parametreli chat modeli
- **DeepSeek-Coder**: 1.3B kod üretim modeli
- **Qwen2.5**: 1.5B sohbet modeli
- **Phi-3**: Mini reasoning modeli

### ZeroGPU Configuration:
- Duration: 30-60 saniye GPU slots
- Concurrency: 2 eşzamanlı kullanıcı
- Auto-shutdown: Idle durumda otomatik kapanma

## 📄 Lisans

MIT Lisansı - Açık kaynak

## 👨‍💻 Geliştirici

[@veteroner](https://huggingface.co/veteroner)

---

🔥 **ZeroGPU ile ücretsiz GPU gücünden yararlanın!**