Debug version - hataları görmek için

app.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 #!/usr/bin/env python3
 """
-CRANE AI - ZeroGPU Space Demo (Gradio Fixed)
-HuggingFace ZeroGPU ile çalışır
+CRANE AI - Debug Version
+Hataları görmek için debug modlu
 """
 
 import gradio as gr
@@ -10,428 +10,178 @@ import torch
 import logging
 import os
 import time
+import traceback
 
 # Logging
-logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# ZeroGPU için import'lar
-from config.settings import MODELS
-from modules.fast_module import FastModule
-
 # Global değişkenler
 model_cache = {}
+error_count = 0
 
-@spaces.GPU(duration=120)  # 2 dakika GPU
-def initialize_gpu_model():
-    """GPU'da model yükler"""
-    global model_cache
-    
-    if "fast_module" in model_cache:
-        return model_cache["fast_module"]
+def simple_responses(message: str) -> str:
+    """Basit yanıtlar - model olmadan"""
+    message_lower = message.lower()
     
-    logger.info("🔥 ZeroGPU'da model yükleniyor...")
+    # Selamlaşma
+    greetings = ["merhaba", "selam", "hi", "hello", "hey"]
+    if any(greeting in message_lower for greeting in greetings):
+        return "🏗️ Merhaba! Ben CRANE AI. ZeroGPU'da çalışıyorum!"
     
-    # GPU cihazını ayarla
-    device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
-    logger.info(f"🖥️ Cihaz: {device}")
-    
-    try:
-        # Sadece hızlı modeli yükle (GPU memory limiti için)
-        fast_config = {
-            **MODELS["fast_module"], 
-            "device": device, 
-            "hf_token": os.getenv("HF_TOKEN", "")
-        }
-        
-        module = FastModule(fast_config)
-        
-        # Senkron model yükleme
-        import asyncio
-        loop = asyncio.new_event_loop()
-        asyncio.set_event_loop(loop)
-        try:
-            loop.run_until_complete(module.load_model())
-        finally:
-            loop.close()
-        
-        model_cache["fast_module"] = module
-        logger.info("🔥 Model GPU'da yüklendi")
-        return module
-        
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"❌ Model yükleme hatası: {e}")
-        return None
-
-@spaces.GPU(duration=60)  # 1 dakika GPU
-def process_with_gpu(message: str) -> str:
-    """GPU'da mesaj işler"""
-    try:
-        # Model yükle
-        module = initialize_gpu_model()
-        if not module:
-            return "⚠️ Model yüklenemedi. Lütfen tekrar deneyin."
-        
-        start_time = time.time()
-        
-        # Basit yanıt üretimi
-        message_lower = message.lower()
-        
-        # Selamlaşma kontrolü
-        greetings = ["merhaba", "selam", "hi", "hello", "hey", "günaydın", "iyi akşam"]
-        if any(greeting in message_lower for greeting in greetings):
-            responses = [
-                "🏗️ Merhaba! Ben CRANE AI. Size nasıl yardımcı olabilirim?",
-                "👋 Selam! CRANE AI hibrit sistemine hoş geldiniz!",
-                "🔥 Merhaba! ZeroGPU gücüyle hizmetinizdeyim!"
-            ]
-            import random
-            return random.choice(responses)
-        
-        # Kod talebi kontrolü
-        code_keywords = ["kod", "code", "python", "javascript", "function", "def", "class", "import"]
-        if any(keyword in message_lower for keyword in code_keywords):
-            if "hesap makinesi" in message_lower or "calculator" in message_lower:
-                return """🔧 Python Hesap Makinesi:
+    # Kod talebi
+    if "kod" in message_lower or "code" in message_lower:
+        if "hesap makinesi" in message_lower:
+            return """🔧 Python Hesap Makinesi:
 
 ```python
 def hesap_makinesi():
     print("Basit Hesap Makinesi")
-    print("İşlemler: +, -, *, /")
     
-    while True:
-        try:
-            sayi1 = float(input("İlk sayıyı girin: "))
-            islem = input("İşlem (+, -, *, /): ")
-            sayi2 = float(input("İkinci sayıyı girin: "))
-            
-            if islem == "+":
-                sonuc = sayi1 + sayi2
-            elif islem == "-":
-                sonuc = sayi1 - sayi2
-            elif islem == "*":
-                sonuc = sayi1 * sayi2
-            elif islem == "/":
-                if sayi2 != 0:
-                    sonuc = sayi1 / sayi2
-                else:
-                    print("Sıfıra bölme hatası!")
-                    continue
-            else:
-                print("Geçersiz işlem!")
-                continue
-                
-            print(f"Sonuç: {sayi1} {islem} {sayi2} = {sonuc}")
-            
-            devam = input("Devam etmek istiyor musunuz? (e/h): ")
-            if devam.lower() != 'e':
-                break
-                
-        except ValueError:
-            print("Lütfen geçerli bir sayı girin!")
+    sayi1 = float(input("İlk sayı: "))
+    islem = input("İşlem (+, -, *, /): ")
+    sayi2 = float(input("İkinci sayı: "))
+    
+    if islem == "+":
+        sonuc = sayi1 + sayi2
+    elif islem == "-":
+        sonuc = sayi1 - sayi2
+    elif islem == "*":
+        sonuc = sayi1 * sayi2
+    elif islem == "/":
+        sonuc = sayi1 / sayi2 if sayi2 != 0 else "Hata!"
+    
+    print(f"Sonuç: {sonuc}")
 
-# Kullanım
 hesap_makinesi()
 ```
 
-⚡ ZeroGPU ile hızlı kod üretimi!"""
-            
-            elif "fibonacci" in message_lower:
-                return """🔧 Fibonacci Dizisi Algoritması:
+⚡ CRANE AI kod üretimi!"""
+        else:
+            return "🔧 Ne tür kod yazmanızı istiyorsunuz? Örnek: 'Python hesap makinesi yaz'"
+    
+    # AI soruları
+    if "ai" in message_lower or "yapay zeka" in message_lower:
+        return """🧠 CRANE AI Hakkında:
 
-```python
-def fibonacci(n):
-    \"\"\"Fibonacci dizisinin n. elemanını hesaplar\"\"\"
-    if n <= 1:
-        return n
-    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
+- 🏗️ Hibrit AI sistemi
+- 🔥 ZeroGPU powered
+- ⚡ Hızlı yanıtlar
+- 🎯 Akıllı routing
 
-def fibonacci_optimized(n):
-    \"\"\"Optimized Fibonacci (Dynamic Programming)\"\"\"
-    if n <= 1:
-        return n
+4 farklı AI modülü birlikte çalışır!"""
     
-    a, b = 0, 1
-    for _ in range(2, n + 1):
-        a, b = b, a + b
-    return b
+    # Varsayılan
+    return f"💬 '{message}' hakkında düşünüyorum... CRANE AI ile sohbet ediyoruz! 🚀"
 
-def fibonacci_list(count):
-    \"\"\"İlk count kadar Fibonacci sayısını liste olarak döndürür\"\"\"
-    if count <= 0:
-        return []
-    elif count == 1:
-        return [0]
+@spaces.GPU(duration=60)
+def process_with_gpu_debug(message: str) -> str:
+    """Debug modlu GPU işleme"""
+    global error_count
     
-    fib_list = [0, 1]
-    for i in range(2, count):
-        fib_list.append(fib_list[i-1] + fib_list[i-2])
-    return fib_list
-
-# Kullanım örnekleri
-print("10. Fibonacci sayısı:", fibonacci_optimized(10))
-print("İlk 10 Fibonacci sayısı:", fibonacci_list(10))
-```
-
-🚀 Hem recursive hem de optimize edilmiş versiyonlar!"""
-            
-            elif "web" in message_lower or "html" in message_lower:
-                return """🌐 Basit Web Sayfası:
-
-```html
-<!DOCTYPE html>
-<html lang="tr">
-<head>
-    <meta charset="UTF-8">
-    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
-    <title>CRANE AI Demo</title>
-    <style>
-        body {
-            font-family: Arial, sans-serif;
-            background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
-            margin: 0;
-            padding: 20px;
-            min-height: 100vh;
-        }
-        .container {
-            max-width: 800px;
-            margin: 0 auto;
-            background: white;
-            border-radius: 10px;
-            padding: 30px;
-            box-shadow: 0 10px 30px rgba(0,0,0,0.2);
-        }
-        h1 {
-            color: #333;
-            text-align: center;
-            margin-bottom: 30px;
-        }
-        .card {
-            background: #f8f9fa;
-            padding: 20px;
-            border-radius: 8px;
-            margin: 20px 0;
-            border-left: 4px solid #667eea;
-        }
-    </style>
-</head>
-<body>
-    <div class="container">
-        <h1>🏗️ CRANE AI Sistemi</h1>
-        <div class="card">
-            <h3>Hibrit AI Mimarisi</h3>
-            <p>Birden fazla küçük model birlikte çalışır.</p>
-        </div>
-        <div class="card">
-            <h3>ZeroGPU Powered</h3>
-            <p>Ücretsiz GPU gücüyle hızlı yanıtlar.</p>
-        </div>
-    </div>
-</body>
-</html>
-```
-
-🎨 Modern ve responsive tasarım!"""
-            
-            else:
-                return f"""🔧 Kod modülü aktiv! 
-
-İstediğiniz programlama dilinde kod yazabilirim:
-- 🐍 Python
-- 🟨 JavaScript  
-- 🌐 HTML/CSS
-- 🗄️ SQL
-- ⚛️ React
-- 🖥️ ve daha fazlası...
-
-Örnek: "Python'da bir hesap makinesi yaz" veya "HTML ile web sayfası oluştur"
-
-⚡ ZeroGPU gücüyle hızlı kod üretimi!"""
+    try:
+        logger.info(f"🔥 GPU'da işleniyor: {message[:50]}...")
         
-        # Genel AI soruları
-        ai_keywords = ["yapay zeka", "ai", "artificial intelligence", "machine learning", "deep learning", "crane ai"]
-        if any(keyword in message_lower for keyword in ai_keywords):
-            return """🧠 Yapay Zeka ve CRANE AI:
-
-**CRANE AI Sistemi:**
-- 🏗️ **Hibrit Mimari**: Birden fazla küçük model birlikte çalışır
-- 🔥 **ZeroGPU**: Ücretsiz GPU gücü kullanır
-- 🎯 **Akıllı Router**: Görevlere göre en uygun modeli seçer
-- ⚡ **Hızlı Yanıt**: Optimize edilmiş performans
-
-**AI Modelleri:**
-- **FastModule**: TinyLlama 1.1B (hızlı sorular)
-- **CodeModule**: DeepSeek-Coder 1.3B (kod yazma)
-- **ChatModule**: Qwen2.5 1.5B (sohbet)
-- **ReasonModule**: Phi-3 Mini (mantık yürütme)
-
-**Avantajları:**
-✅ Laptop'ta çalışabilir
-✅ Düşük kaynak kullanımı
-✅ Yüksek performans
-✅ Açık kaynak modeller
-✅ Türkçe desteği
-
-**Nasıl Çalışır?**
-1. Sorgunuz Router'a gelir
-2. En uygun model seçilir
-3. GPU'da hızla işlenir
-4. Optimize edilmiş yanıt döner
-
-Yapay zeka geleceğin teknolojisi! 🚀"""
+        # GPU kontrolü
+        device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
+        logger.info(f"🖥️ Cihaz: {device}")
         
-        # Teknoloji soruları
-        tech_keywords = ["react", "vue", "javascript", "web development", "programming"]
-        if any(keyword in message_lower for keyword in tech_keywords):
-            if "react" in message_lower and "vue" in message_lower:
-                return """⚛️ React vs Vue Karşılaştırması:
-
-**React:**
-✅ **Avantajları:**
-- Facebook desteği
-- Büyük ekosistem
-- JSX syntax
-- Component-based
-- Strong TypeScript support
-
-❌ **Dezavantajları:**
-- Steep learning curve
-- Boilerplate kod
-- Frequent updates
-
-**Vue:**
-✅ **Avantajları:**
-- Kolay öğrenme
-- Template syntax
-- Excellent documentation
-- Progressive framework
-- Smaller bundle size
-
-❌ **Dezavantajları:**
-- Smaller community
-- Less job opportunities
-- Mainly Chinese community
-
-**Sonuç:**
-- **Başlangıç**: Vue daha kolay
-- **Büyük projeler**: React daha uygun
-- **Performans**: İkisi de mükemmel
-- **Ekosistem**: React daha zengin
-
-🚀 Her ikisi de modern web development için harika!"""
-            
-            else:
-                return """💻 Web Development Teknolojileri:
-
-**Frontend Frameworks:**
-- ⚛️ React - Component-based UI
-- 🟢 Vue.js - Progressive framework
-- 🅰️ Angular - Full framework
-- ⚡ Svelte - Compile-time optimized
-
-**Backend Technologies:**
-- 🟢 Node.js - JavaScript runtime
-- 🐍 Python (Django/Flask)
-- ☕ Java (Spring)
-- 🦀 Rust (Actix/Warp)
-
-**Database Options:**
-- 🗄️ PostgreSQL - Relational
-- 🍃 MongoDB - NoSQL
-- ⚡ Redis - In-memory
-- 🔥 Firebase - Real-time
-
-**Modern Tools:**
-- 📦 Vite/Webpack - Bundlers
-- 🎨 Tailwind CSS - Utility-first
-- 📝 TypeScript - Type safety
-- 🐳 Docker - Containerization
-
-Hangi teknoloji hakkında daha detaylı bilgi istersiniz? 🚀"""
+        start_time = time.time()
+        
+        # Önce basit yanıtları dene
+        response = simple_responses(message)
         
-        # Varsayılan yanıt - Model kullanarak
-        try:
-            # Modeli çağır
-            import asyncio
-            loop = asyncio.new_event_loop()
-            asyncio.set_event_loop(loop)
-            try:
-                prompt = f"Kullanıcı: {message}\nYanıt:"
-                response = loop.run_until_complete(
-                    module.generate_response(prompt, max_tokens=200)
-                )
-                
-                # Prompt'u temizle
-                if "Yanıt:" in response:
-                    response = response.split("Yanıt:")[-1].strip()
-                if "Kullanıcı:" in response:
-                    response = response.split("Kullanıcı:")[0].strip()
-                    
-            finally:
-                loop.close()
-            
-            duration = time.time() - start_time
-            
-            if response and len(response.strip()) > 10:
-                return f"💬 {response.strip()}\n\n⚡ İşlem süresi: {duration:.2f}s (ZeroGPU)"
-            else:
-                return "🤔 Bu konuda daha detaylı bilgi verebilmek için sorunuzu biraz daha açabilir misiniz?"
-                
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Model çalıştırma hatası: {e}")
-            duration = time.time() - start_time
-            return f"💭 İlginç bir soru! Bu konuda şöyle düşünüyorum: Bu konu hakkında daha fazla araştırma yapabilirim. Size başka nasıl yardımcı olabilirim?\n\n⚡ İşlem süresi: {duration:.2f}s"
+        duration = time.time() - start_time
+        
+        return f"{response}\n\n⚡ İşlem süresi: {duration:.2f}s (ZeroGPU, Cihaz: {device})"
         
     except Exception as e:
-        logger.error(f"ZeroGPU işlem hatası: {e}")
-        return f"❌ Geçici bir hata oluştu. Lütfen tekrar deneyin."
+        error_count += 1
+        error_msg = str(e)
+        error_trace = traceback.format_exc()
+        
+        logger.error(f"❌ GPU işlem hatası #{error_count}: {error_msg}")
+        logger.error(f"❌ Stack trace: {error_trace}")
+        
+        return f"❌ Debug Hata #{error_count}: {error_msg}\n\nDetay: {error_trace[:200]}..."
 
-def chat_interface(message, history):
-    """Gradio chat interface - history uyumlu"""
+def debug_chat_interface(message, history):
+    """Debug chat interface"""
+    global error_count
+    
     try:
-        # History'yi göz ardı et, sadece message'ı işle
-        return process_with_gpu(message)
+        logger.info(f"📥 Gelen mesaj: {message}")
+        logger.info(f"📜 History uzunluğu: {len(history) if history else 0}")
+        
+        # ZeroGPU kullanmadan basit test
+        if "test" in message.lower():
+            return f"✅ Test başarılı! Mesaj: '{message}' - Zaman: {time.time()}"
+        
+        # GPU ile işle
+        result = process_with_gpu_debug(message)
+        logger.info(f"📤 Yanıt hazırlandı: {len(result)} karakter")
+        return result
+        
     except Exception as e:
-        logger.error(f"Chat interface hatası: {e}")
-        return f"⚠️ Sistem şu anda meşgul. Lütfen birkaç saniye sonra tekrar deneyin."
+        error_count += 1
+        error_msg = str(e)
+        error_trace = traceback.format_exc()
+        
+        logger.error(f"❌ Chat interface hatası #{error_count}: {error_msg}")
+        logger.error(f"❌ Stack trace: {error_trace}")
+        
+        return f"""❌ Debug Hatası #{error_count}:
+
+**Hata:** {error_msg}
+
+**Stack Trace:**
+{error_trace}
+
+**Çözüm önerileri:**
+1. 'test' yazarak basit testi deneyin
+2. Kısa mesajlar gönderin
+3. Birkaç saniye bekleyin
+
+**Debug bilgisi:** {time.time()}"""
 
-# Gradio arayüzü - Uyumlu parametreler
+# Gradio arayüzü - Debug mode
 demo = gr.ChatInterface(
-    fn=chat_interface,
-    title="🏗️ CRANE AI - ZeroGPU Powered",
+    fn=debug_chat_interface,
+    title="🐛 CRANE AI - Debug Mode",
     description="""
-**CRANE AI Hibrit Yapay Zeka Sistemi** - HuggingFace ZeroGPU ile güçlendirilmiş
+**CRANE AI Debug Version** - Hataları görmek için
 
-🔥 **ZeroGPU Features:**
-- Ücretsiz GPU erişimi (NVIDIA A100/T4)
-- Hızlı model yükleme ve çalıştırma
-- Optimize edilmiş performans
+🐛 **Debug Features:**
+- Detaylı hata mesajları
+- Stack trace gösterimi
+- Performance logging
+- Step-by-step debugging
 
-🧠 **Desteklenen Görevler:**
-- 💬 Genel sohbet ve sorular
-- 🔧 Kod yazma (Python, JS, HTML...)
-- 🤔 Problem çözme ve analiz
-- ⚡ Hızlı bilgi sorguları
+🔍 **Test komutları:**
+- "test" - Basit bağlantı testi
+- "merhaba" - Selamlaşma testi
+- "kod yaz" - Kod üretimi testi
+- "ai nedir" - AI bilgi testi
 
-🏗️ **Hibrit Sistem:** Küçük ama güçlü modeller birlikte çalışır
+**Eğer sürekli hata alıyorsanız bu version size nedenini gösterecek!**
     """,
-    theme=gr.themes.Soft(),
+    theme=gr.themes.Base(),
     examples=[
-        "Merhaba! CRANE AI nasıl çalışır?",
-        "Python'da bir hesap makinesi yaz",
-        "Fibonacci dizisi algoritması",
-        "HTML ile web sayfası oluştur",
-        "React vs Vue karşılaştırması",
-        "Yapay zeka nedir?",
+        "test",
+        "merhaba",
+        "kod yaz", 
+        "ai nedir",
+        "Python hesap makinesi yaz",
     ],
     cache_examples=False,
-    concurrency_limit=2,
 )
 
 if __name__ == "__main__":
+    print("🐛 CRANE AI Debug mode başlatılıyor...")
     demo.launch(
         share=False,
         server_name="0.0.0.0",
         server_port=7860,
-        show_error=True
+        show_error=True,
+        debug=True
     )