Fix model path format for Hugging Face Spaces

HF_Space_Files/README.md

@@ -1,50 +0,0 @@
----
-title: Nova AI
-emoji: 🚀
-colorFrom: blue
-colorTo: purple
-sdk: gradio
-sdk_version: 4.11.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: mit
----
-
-# 🚀 Teknova Nova AI
-
-**Özgün yapay zeka teknolojisi - Hugging Face Spaces'te canlı!**
-
-## 🌟 Özellikler
-
-- 🧠 **Gelişmiş Dil Modeli** - Teknova'nın özgün AI teknolojisi
-- 💬 **Doğal Konuşma** - İnsan benzeri etkileşim
-- 🌍 **Türkçe Optimizasyonu** - Ana dil Türkçe
-- ⚡ **Hızlı Yanıt** - Optimize edilmiş performans
-- 🎛️ **Ayarlanabilir Parametreler** - Temperature ve uzunluk kontrolü
-
-## 🚀 Kullanım
-
-1. **Mesajınızı yazın** - Text kutusuna sorunuzu girin
-2. **Gönder** - Butona basın veya Enter'a basın
-3. **Yanıt alın** - Nova AI'den hızlı yanıt
-
-### 💡 Örnek Sorular
-
-- "Merhaba Nova AI!"
-- "Yapay zeka nedir?"
-- "Teknova hakkında bilgi ver"
-- "Bana proje fikirleri öner"
-
-## ⚙️ Ayarlar
-
-- **Maksimum Uzunluk**: Yanıtın uzunluğunu kontrol eder
-- **Temperature**: Yaratıcılık seviyesi (0.1 = tutarlı, 1.2 = yaratıcı)
-
-## 🔗 Linkler
-
-- **GitHub**: [veteroner/novaai](https://github.com/veteroner/novaai)
-- **Website**: [teknova.com](https://teknova.com)
-
----
-
-**Made with ❤️ by Teknova** 

HF_Space_Files/app.py

@@ -1,345 +0,0 @@
-"""
-🚀 Nova AI - Hugging Face Spaces
-Teknova tarafından geliştirilen özgün yapay zeka modeli
-"""
-
-import gradio as gr
-import torch
-import os
-import logging
-import time
-from typing import List, Tuple
-
-# Logging setup
-logging.basicConfig(level=logging.INFO)
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-# Global variables
-model = None
-tokenizer = None
-device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
-
-def load_demo_responses():
-    """
-    Demo yanıtları - model yokken kullanılacak
-    """
-    demo_responses = {
-        "merhaba": "Merhaba! Ben Nova AI, Teknova'nın özgün yapay zeka teknolojisi. Size nasıl yardımcı olabilirim?",
-        "nasılsın": "Ben Nova AI'yım ve harika hissediyorum! Sizinle sohbet etmek için buradayım. Ne konuşmak istersiniz?",
-        "nova ai nedir": "Nova AI, Teknova tarafından geliştirilen özgün bir yapay zeka modelidir. Türkçe konuşabilir ve çeşitli konularda yardımcı olabilirim.",
-        "teknova": "Teknova, Türkiye'nin öncü yapay zeka teknoloji şirketidir. Özgün AI çözümleri geliştiriyoruz.",
-        "yapay zeka": "Yapay zeka, bilgisayarların insan benzeri düşünme ve öğrenme yetenekleri göstermesidir. Ben de bir yapay zeka örneğiyim!",
-        "projeler": "Size yenilikçi proje fikirleri önerebilirim: AI chatbot, veri analizi, web uygulaması, mobil uygulama gibi...",
-        "gelecek": "Gelecekte yapay zeka, otonom araçlar, akıllı şehirler ve personalize eğitim gibi alanlarda devrim yaratacak!"
-    }
-    return demo_responses
-
-def generate_demo_response(message: str) -> str:
-    """
-    Demo yanıt oluştur (model olmadığında)
-    """
-    message_lower = message.lower().strip()
-    demo_responses = load_demo_responses()
-    
-    # Exact match
-    if message_lower in demo_responses:
-        return demo_responses[message_lower]
-    
-    # Partial match
-    for key, response in demo_responses.items():
-        if key in message_lower:
-            return response
-    
-    # Default responses
-    if "?" in message:
-        return f"'{message}' hakkında çok ilginç bir soru sordunuz! Nova AI olarak elimden geldiğince yardımcı olmaya çalışırım. Bu konuda daha spesifik sorular sorabilirsiniz."
-    
-    return f"Nova AI burada! '{message}' konusunda konuşmak güzel. Size nasıl yardımcı olabilirim? Daha detaylı sorular sorabilirsiniz."
-
-def chat_response(message: str, history: List[List[str]], max_length: int, temperature: float) -> Tuple[str, List[List[str]]]:
-    """
-    Chat response function
-    """
-    if not message.strip():
-        return "", history
-    
-    # Simulate thinking time
-    time.sleep(0.5)
-    
-    # Generate response
-    if model and tokenizer:
-        # Gerçek model ile yanıt (model yüklü ise)
-        try:
-            response = generate_real_response(message, max_length, temperature)
-        except Exception as e:
-            response = f"Model hatası: {str(e)} - Demo moduna geçiliyor..."
-            response += "\n\n" + generate_demo_response(message)
-    else:
-        # Demo yanıt
-        response = generate_demo_response(message)
-        response += "\n\n💡 *Not: Bu demo modunda çalışıyor. Gerçek Nova AI modeli yüklendiğinde daha gelişmiş yanıtlar alacaksınız.*"
-    
-    # Add to history
-    history.append([message, response])
-    return "", history
-
-def generate_real_response(message: str, max_length: int, temperature: float) -> str:
-    """
-    Gerçek model ile yanıt oluştur
-    """
-    if not model or not tokenizer:
-        return generate_demo_response(message)
-    
-    try:
-        inputs = tokenizer.encode(message, return_tensors="pt")
-        if device == "cuda":
-            inputs = inputs.to(device)
-        
-        with torch.no_grad():
-            outputs = model.generate(
-                inputs,
-                max_length=max_length,
-                temperature=temperature,
-                do_sample=True,
-                pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
-                no_repeat_ngram_size=3,
-                top_p=0.9
-            )
-        
-        response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-        if message in response:
-            response = response.replace(message, "").strip()
-        
-        return response if response else generate_demo_response(message)
-        
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Model generation error: {e}")
-        return generate_demo_response(message)
-
-def load_model():
-    """
-    Model yükleme (opsiyonel)
-    """
-    global model, tokenizer
-    
-    try:
-        # Model path'leri
-        possible_paths = [
-            "/data/nova-ai-model",
-            "./nova-ai-model", 
-            "/app/nova-ai-model"
-        ]
-        
-        model_path = None
-        for path in possible_paths:
-            if os.path.exists(path):
-                model_path = path
-                logger.info(f"Model found at: {path}")
-                break
-        
-        if not model_path:
-            logger.warning("No model files found - running in demo mode")
-            return "🎭 Demo Mode: Model dosyaları bulunamadı, demo yanıtlar kullanılıyor"
-        
-        from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
-        
-        tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)
-        model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
-            model_path,
-            torch_dtype=torch.float16 if device == "cuda" else torch.float32,
-            device_map="auto" if device == "cuda" else None,
-            trust_remote_code=True
-        )
-        
-        logger.info(f"✅ Nova AI model loaded successfully on {device}")
-        return f"✅ Nova AI model hazır! ({device})"
-        
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Model loading failed: {e}")
-        return f"🎭 Demo Mode: Model yüklenemedi, demo yanıtlar kullanılıyor"
-
-def clear_chat():
-    """Clear chat history"""
-    return []
-
-# Model yükle (başlangıçta)
-initial_status = load_model()
-
-# 🎨 Gradio Interface
-def create_interface():
-    """
-    Nova AI Gradio interface
-    """
-    
-    with gr.Blocks(
-        theme=gr.themes.Soft(),
-        title="🚀 Teknova Nova AI",
-        css="""
-        .main-header {
-            text-align: center;
-            background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
-            color: white;
-            padding: 2rem;
-            border-radius: 15px;
-            margin-bottom: 2rem;
-            box-shadow: 0 8px 32px rgba(0,0,0,0.1);
-        }
-        .main-header h1 {
-            font-size: 2.5rem;
-            margin-bottom: 0.5rem;
-            text-shadow: 2px 2px 4px rgba(0,0,0,0.3);
-        }
-        .chat-container {
-            border-radius: 10px;
-            box-shadow: 0 4px 16px rgba(0,0,0,0.1);
-        }
-        .control-panel {
-            background: linear-gradient(135deg, #f5f7fa 0%, #c3cfe2 100%);
-            padding: 1.5rem;
-            border-radius: 10px;
-            margin: 1rem 0;
-        }
-        .example-buttons {
-            margin: 1rem 0;
-        }
-        .footer {
-            text-align: center;
-            padding: 2rem;
-            background: #f8f9fa;
-            border-radius: 10px;
-            margin-top: 2rem;
-            border: 1px solid #e9ecef;
-        }
-        """
-    ) as demo:
-        
-        # Header
-        gr.HTML("""
-        <div class="main-header">
-            <h1>🚀 Teknova Nova AI</h1>
-            <p style="font-size: 1.2rem; margin-bottom: 0.5rem;">Özgün Yapay Zeka Teknolojisi</p>
-            <p style="font-size: 1rem; opacity: 0.9;"><em>Powered by Teknova - Live on Hugging Face Spaces!</em></p>
-        </div>
-        """)
-        
-        # Status
-        gr.Markdown(f"**🔧 Sistem Durumu:** {initial_status}")
-        
-        # Main interface
-        with gr.Row():
-            with gr.Column(scale=3):
-                chatbot = gr.Chatbot(
-                    label="💬 Nova AI Sohbet",
-                    height=450,
-                    show_label=True,
-                    container=True,
-                    elem_classes=["chat-container"],
-                    avatar_images=("👤", "🤖")
-                )
-                
-                with gr.Row():
-                    msg = gr.Textbox(
-                        label="✍️ Mesajınız",
-                        placeholder="Nova AI'ye sorunuzu yazın... (Örn: 'Merhaba', 'Yapay zeka nedir?')",
-                        lines=2,
-                        scale=4,
-                        show_label=False
-                    )
-                    send_btn = gr.Button("📤 Gönder", scale=1, variant="primary", size="lg")
-                
-                clear_btn = gr.Button("🗑️ Sohbeti Temizle", variant="secondary", size="sm")
-                
-            with gr.Column(scale=1):
-                with gr.Group():
-                    gr.Markdown("### ⚙️ Ayarlar")
-                    
-                    max_length = gr.Slider(
-                        minimum=50,
-                        maximum=500,
-                        value=200,
-                        step=25,
-                        label="📏 Maksimum Uzunluk",
-                        info="Yanıtın ne kadar uzun olacağını belirler"
-                    )
-                    
-                    temperature = gr.Slider(
-                        minimum=0.1,
-                        maximum=1.2,
-                        value=0.7,
-                        step=0.1,
-                        label="🎨 Yaratıcılık (Temperature)",
-                        info="Düşük: tutarlı, Yüksek: yaratıcı"
-                    )
-                
-                with gr.Group():
-                    gr.Markdown("### 💡 Bilgi")
-                    gr.Markdown("""
-                    **Nova AI Özellikleri:**
-                    - 🧠 Gelişmiş dil anlama
-                    - 💬 Doğal konuşma
-                    - 🌍 Türkçe optimizasyonu
-                    - ⚡ Hızlı yanıt
-                    """)
-        
-        # Example questions
-        gr.Markdown("### 💬 Örnek Sorular")
-        with gr.Row(elem_classes=["example-buttons"]):
-            example_buttons = [
-                gr.Button("👋 Merhaba Nova AI!", size="sm", variant="secondary"),
-                gr.Button("🤖 Yapay zeka nedir?", size="sm", variant="secondary"), 
-                gr.Button("🚀 Teknova hakkında bilgi", size="sm", variant="secondary"),
-                gr.Button("💡 Proje fikirleri öner", size="sm", variant="secondary")
-            ]
-        
-        # Event handlers
-        send_btn.click(
-            chat_response,
-            inputs=[msg, chatbot, max_length, temperature],
-            outputs=[msg, chatbot],
-            show_progress=True
-        )
-        
-        msg.submit(
-            chat_response,
-            inputs=[msg, chatbot, max_length, temperature],  
-            outputs=[msg, chatbot],
-            show_progress=True
-        )
-        
-        clear_btn.click(clear_chat, outputs=chatbot)
-        
-        # Example button handlers
-        example_buttons[0].click(lambda: "Merhaba Nova AI!", outputs=msg)
-        example_buttons[1].click(lambda: "Yapay zeka nedir?", outputs=msg)
-        example_buttons[2].click(lambda: "Teknova hakkında bilgi ver", outputs=msg)
-        example_buttons[3].click(lambda: "Bana yenilikçi proje fikirleri öner", outputs=msg)
-        
-        # Footer
-        gr.HTML("""
-        <div class="footer">
-            <h3>🚀 Teknova Nova AI</h3>
-            <p><strong>Özgün yapay zeka teknolojisi</strong></p>
-            <p>
-                <a href="https://github.com/veteroner/novaai" target="_blank" style="margin: 0 10px;">📂 GitHub</a> |
-                <a href="https://huggingface.co/spaces/veteroner/NovaAI" target="_blank" style="margin: 0 10px;">🤗 HF Spaces</a> |
-                <a href="mailto:teknova@example.com" style="margin: 0 10px;">📧 İletişim</a>
-            </p>
-            <p style="margin-top: 1rem; font-size: 0.9rem; color: #666;">
-                <em>Made with ❤️ by Teknova | Powered by Hugging Face Spaces</em>
-            </p>
-        </div>
-        """)
-    
-    return demo
-
-# Create and launch
-if __name__ == "__main__":
-    demo = create_interface()
-    demo.queue(max_size=20, default_concurrency_limit=5)
-    demo.launch(
-        server_name="0.0.0.0",
-        server_port=7860,
-        share=False,
-        show_error=True,
-        debug=False
-    ) 

HF_Space_Files/requirements.txt

@@ -1,5 +0,0 @@
-gradio==4.11.0
-torch>=1.13.0
-transformers>=4.25.0
-accelerate>=0.20.0
-sentencepiece>=0.1.97 

Nova_AI_Chat.ipynb

@@ -1,268 +0,0 @@
-{
-  "cells": [
-    {
-      "cell_type": "code",
-      "execution_count": null,
-      "metadata": {
-        "vscode": {
-          "languageId": "plaintext"
-        }
-      },
-      "outputs": [],
-      "source": [
-        "\"\"\"\n",
-        "🚀 Nova AI Chat - Google Colab\n",
-        "\n",
-        "Teknova'nın Nova AI'sını Google Colab'da ücretsiz GPU ile çalıştırın!\n",
-        "\n",
-        "📋 Adımlar:\n",
-        "1. GPU'yu etkinleştirin (Runtime > Change runtime type > GPU)  \n",
-        "2. Tüm hücreleri sırayla çalıştırın\n",
-        "3. Son hücredeki bağlantıyı açıp Nova AI ile sohbet edin!\n",
-        "\"\"\"\n",
-        "\n",
-        "print(\"🚀 Nova AI Chat - Google Colab Başlıyor!\")\n"
-      ]
-    },
-    {
-      "cell_type": "code",
-      "execution_count": null,
-      "metadata": {},
-      "outputs": [],
-      "source": [
-        "# 📦 Gerekli paketleri yükle\n",
-        "print(\"🚀 Paketler yükleniyor...\")\n",
-        "!pip install -q transformers accelerate bitsandbytes gradio torch\n",
-        "print(\"✅ Paketler yüklendi!\")\n"
-      ]
-    },
-    {
-      "cell_type": "code",
-      "execution_count": null,
-      "metadata": {},
-      "outputs": [],
-      "source": [
-        "# 📚 Kütüphaneleri içe aktar\n",
-        "import gradio as gr\n",
-        "import torch\n",
-        "from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer\n",
-        "import warnings\n",
-        "warnings.filterwarnings(\"ignore\")\n",
-        "\n",
-        "print(f\"🔥 GPU kullanılabilir: {torch.cuda.is_available()}\")\n",
-        "if torch.cuda.is_available():\n",
-        "    print(f\"📱 GPU: {torch.cuda.get_device_name(0)}\")\n"
-      ]
-    },
-    {
-      "cell_type": "code",
-      "execution_count": null,
-      "metadata": {},
-      "outputs": [],
-      "source": [
-        "# 🚀 Nova AI modelini yükle\n",
-        "MODEL_NAME = \"mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1\"\n",
-        "\n",
-        "print(\"🚀 Nova AI modeli yükleniyor... (2-3 dakika sürebilir)\")\n",
-        "print(\"💡 Teknova tarafından optimize edilmiş\")\n",
-        "\n",
-        "# Tokenizer yükle\n",
-        "tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)\n",
-        "print(\"✅ Nova AI Tokenizer yüklendi\")\n",
-        "\n",
-        "# Model yükle - 8-bit quantization ile hafıza tasarrufu\n",
-        "model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(\n",
-        "    MODEL_NAME,\n",
-        "    torch_dtype=torch.float16,\n",
-        "    device_map=\"auto\",\n",
-        "    load_in_8bit=True\n",
-        ")\n",
-        "\n",
-        "print(\"🎉 Nova AI hazır! Artık sohbet edebilirsiniz.\")\n",
-        "print(\"🚀 Teknova ile güçlendirilmiştir\")\n"
-      ]
-    },
-    {
-      "cell_type": "code",
-      "execution_count": null,
-      "metadata": {},
-      "outputs": [],
-      "source": [
-        "# 💬 Nova AI Chat fonksiyonu\n",
-        "def chat_response(message, history):\n",
-        "    \"\"\"Nova AI ile sohbet et\"\"\"\n",
-        "    if not message.strip():\n",
-        "        return \"❓ Lütfen Nova AI'ya bir mesaj yazın.\"\n",
-        "    \n",
-        "    try:\n",
-        "        # Sohbet geçmişini formatla\n",
-        "        conversation = \"\"\n",
-        "        for user_msg, bot_msg in history:\n",
-        "            conversation += f\"[INST] {user_msg} [/INST] {bot_msg} \"\n",
-        "        \n",
-        "        # Yeni mesajı ekle\n",
-        "        conversation += f\"[INST] {message} [/INST]\"\n",
-        "        \n",
-        "        # Tokenize et\n",
-        "        inputs = tokenizer(\n",
-        "            conversation, \n",
-        "            return_tensors=\"pt\", \n",
-        "            truncation=True, \n",
-        "            max_length=2048\n",
-        "        ).to(model.device)\n",
-        "        \n",
-        "        # Yanıt üret\n",
-        "        with torch.no_grad():\n",
-        "            outputs = model.generate(\n",
-        "                **inputs,\n",
-        "                max_new_tokens=512,\n",
-        "                temperature=0.7,\n",
-        "                top_p=0.9,\n",
-        "                do_sample=True,\n",
-        "                pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,\n",
-        "                eos_token_id=tokenizer.eos_token_id\n",
-        "            )\n",
-        "        \n",
-        "        # Yanıtı decode et\n",
-        "        response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)\n",
-        "        \n",
-        "        # Sadece yeni üretilen kısmı al\n",
-        "        new_response = response[len(conversation):].strip()\n",
-        "        \n",
-        "        return new_response\n",
-        "        \n",
-        "    except Exception as e:\n",
-        "        return f\"❌ Hata: {str(e)}\"\n",
-        "\n",
-        "print(\"✅ Nova AI Chat fonksiyonu hazır!\")\n"
-      ]
-    },
-    {
-      "cell_type": "code",
-      "execution_count": null,
-      "metadata": {},
-      "outputs": [],
-      "source": [
-        "# 🎨 Nova AI Gradio arayüzü oluştur\n",
-        "with gr.Blocks(\n",
-        "    theme=gr.themes.Soft(),\n",
-        "    title=\"Nova AI Chat - Teknova\"\n",
-        ") as demo:\n",
-        "    \n",
-        "    gr.HTML(\"\"\"\n",
-        "    <div style=\"text-align: center; padding: 20px; background: linear-gradient(135deg, #ff6b6b 0%, #4ecdc4 100%); color: white; border-radius: 10px; margin-bottom: 20px;\">\n",
-        "        <h1>🚀 Nova AI Chat</h1>\n",
-        "        <p>Google Colab'da çalışan <strong>Teknova</strong> AI asistanınız</p>\n",
-        "        <small>⚡ GPU hızlandırmalı • 🧠 Gelişmiş AI • 🚀 Teknova</small>\n",
-        "    </div>\n",
-        "    \"\"\")\n",
-        "    \n",
-        "    chatbot = gr.Chatbot(\n",
-        "        height=400,\n",
-        "        show_label=False,\n",
-        "        show_share_button=True,\n",
-        "        show_copy_button=True\n",
-        "    )\n",
-        "    \n",
-        "    with gr.Row():\n",
-        "        msg = gr.Textbox(\n",
-        "            placeholder=\"Nova AI'ya mesajınızı yazın... (Türkçe sorular sorabilirsiniz)\",\n",
-        "            show_label=False,\n",
-        "            scale=4\n",
-        "        )\n",
-        "        submit = gr.Button(\"🚀 Gönder\", scale=1, variant=\"primary\")\n",
-        "    \n",
-        "    with gr.Row():\n",
-        "        clear = gr.Button(\"🗑️ Temizle\", scale=1)\n",
-        "        \n",
-        "    gr.HTML(\"\"\"\n",
-        "    <div style=\"text-align: center; padding: 15px; background: #f0f0f0; border-radius: 8px; margin-top: 10px;\">\n",
-        "        <h3>💡 Nova AI'ya sorabilecekleriniz:</h3>\n",
-        "        <p>• \"Python'da liste comprehension nasıl kullanılır?\"</p>\n",
-        "        <p>• \"Türkiye'nin başkenti neresidir?\"</p>\n",
-        "        <p>• \"Bana bir hikaye anlat\"</p>\n",
-        "        <p>• \"Yapay zeka nedir?\"</p>\n",
-        "    </div>\n",
-        "    \"\"\")\n",
-        "    \n",
-        "    # Event handlers\n",
-        "    def user_message(message, history):\n",
-        "        return \"\", history + [[message, None]]\n",
-        "    \n",
-        "    def bot_message(history):\n",
-        "        user_message = history[-1][0]\n",
-        "        bot_response = chat_response(user_message, history[:-1])\n",
-        "        history[-1][1] = bot_response\n",
-        "        return history\n",
-        "    \n",
-        "    msg.submit(user_message, [msg, chatbot], [msg, chatbot], queue=False).then(\n",
-        "        bot_message, chatbot, chatbot\n",
-        "    )\n",
-        "    submit.click(user_message, [msg, chatbot], [msg, chatbot], queue=False).then(\n",
-        "        bot_message, chatbot, chatbot\n",
-        "    )\n",
-        "    clear.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False)\n",
-        "\n",
-        "print(\"🎨 Nova AI arayüzü hazır!\")\n"
-      ]
-    },
-    {
-      "cell_type": "code",
-      "execution_count": null,
-      "metadata": {},
-      "outputs": [],
-      "source": [
-        "# 🚀 Nova AI Uygulamasını başlat\n",
-        "print(\"🌟 Nova AI Chat uygulaması başlatılıyor...\")\n",
-        "print(\"📱 Aşağıdaki bağlantıyı açıp sohbet etmeye başlayın!\")\n",
-        "\n",
-        "demo.launch(\n",
-        "    share=True,  # Herkesle paylaşılabilir link\n",
-        "    debug=True,\n",
-        "    show_error=True\n",
-        ")\n"
-      ]
-    },
-    {
-      "cell_type": "code",
-      "execution_count": null,
-      "metadata": {},
-      "outputs": [],
-      "source": [
-        "\"\"\"\n",
-        "🎉 Tebrikler!\n",
-        "\n",
-        "Nova AI Chat artık çalışıyor! \n",
-        "\n",
-        "📋 Kullanım İpuçları:\n",
-        "- 🇹🇷 Türkçe sorular sorun\n",
-        "- 💬 Uzun sohbetler yapabilirsiniz  \n",
-        "- 🔄 \"Temizle\" ile geçmişi silin\n",
-        "- ⚡ GPU sayesinde hızlı yanıtlar\n",
-        "- 🚀 Nova AI teknolojisini deneyimleyin\n",
-        "\n",
-        "🔗 Paylaşım:\n",
-        "- Yukarıdaki public link'i paylaşabilirsiniz\n",
-        "- Link 72 saat aktif kalır\n",
-        "- Colab kapatılırsa link devre dışı kalır\n",
-        "\n",
-        "🌟 Nova AI Özellikleri:\n",
-        "- Teknova kalitesi garantisi\n",
-        "- Gelişmiş AI teknolojisi\n",
-        "- Hızlı ve güvenilir yanıtlar\n",
-        "\n",
-        "🚀 Teknova Nova AI ile güçlendirilmiştir\n",
-        "\"\"\"\n",
-        "\n",
-        "print(\"📘 Nova AI Chat kullanım rehberi yukarıda!\")\n"
-      ]
-    }
-  ],
-  "metadata": {
-    "language_info": {
-      "name": "python"
-    }
-  },
-  "nbformat": 4,
-  "nbformat_minor": 2
-}

Nova_AI_Colab.py

@@ -1,211 +0,0 @@
-# 🚀 Teknova Nova AI - Google Colab Özel Scripti
-# 🌟 Tamamen özgün Teknova Nova AI modeli
-# 💡 Colab'da kendi modelinizi çalıştırın
-
-import gradio as gr
-import torch
-from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
-import os
-import zipfile
-from google.colab import files
-
-print("🚀 Teknova Nova AI - Google Colab Edition")
-print("🌟 Tamamen özgün yapay zeka teknolojisi")
-print("=" * 60)
-
-# Colab için Nova AI model yolu
-MODEL_PATH = "/content/nova-ai-model"
-
-def upload_and_extract_model():
-    """Nova AI modelini Colab'a yükle ve çıkart"""
-    print("📂 Nova AI model dosyalarınızı yükleyin...")
-    print("💡 ZIP dosyası olarak yüklemeniz önerilir")
-    
-    # Dosya yükleme
-    uploaded = files.upload()
-    
-    for filename in uploaded.keys():
-        print(f"📦 İşleniyor: {filename}")
-        
-        if filename.endswith('.zip'):
-            # ZIP dosyasını çıkart
-            with zipfile.ZipFile(filename, 'r') as zip_ref:
-                zip_ref.extractall(MODEL_PATH)
-            print(f"✅ {filename} başarıyla çıkartıldı")
-            os.remove(filename)  # ZIP dosyasını sil
-        else:
-            # Tek dosyayı model klasörüne taşı
-            os.makedirs(MODEL_PATH, exist_ok=True)
-            os.rename(filename, os.path.join(MODEL_PATH, filename))
-            print(f"✅ {filename} model klasörüne taşındı")
-    
-    print("🎉 Nova AI model dosyaları hazır!")
-
-def load_nova_ai():
-    """Nova AI modelini yükle"""
-    print("🚀 Teknova Nova AI modeli yükleniyor...")
-    
-    if not os.path.exists(MODEL_PATH):
-        print("❌ Nova AI model klasörü bulunamadı!")
-        print("📤 Önce modelinizi yükleyin...")
-        upload_and_extract_model()
-    
-    try:
-        # Nova AI Tokenizer
-        tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
-            MODEL_PATH, 
-            trust_remote_code=True
-        )
-        print("✅ Nova AI Tokenizer yüklendi")
-        
-        # Nova AI Model - Colab GPU optimizasyonu
-        model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
-            MODEL_PATH,
-            torch_dtype=torch.float16,
-            device_map="auto",
-            trust_remote_code=True,
-            load_in_8bit=True  # Colab T4 için optimize
-        )
-        print("✅ Nova AI Model yüklendi")
-        print("🎉 Teknova Nova AI hazır!")
-        
-        return model, tokenizer
-    
-    except Exception as e:
-        print(f"❌ Nova AI yükleme hatası: {e}")
-        return None, None
-
-def nova_chat(message, history, model, tokenizer):
-    """Nova AI ile sohbet"""
-    if model is None or tokenizer is None:
-        return "❌ Nova AI modeli yüklenmedi. Lütfen modeli yükleyin."
-    
-    try:
-        # Nova AI konuşma formatı
-        conversation = ""
-        for user_msg, bot_msg in history:
-            conversation += f"Kullanıcı: {user_msg}\nNova AI: {bot_msg}\n"
-        
-        conversation += f"Kullanıcı: {message}\nNova AI:"
-        
-        # Nova AI yanıt üret
-        inputs = tokenizer(
-            conversation, 
-            return_tensors="pt", 
-            truncation=True, 
-            max_length=2048
-        ).to(model.device)
-        
-        with torch.no_grad():
-            outputs = model.generate(
-                **inputs,
-                max_new_tokens=512,
-                temperature=0.7,
-                top_p=0.9,
-                do_sample=True,
-                pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
-            )
-        
-        response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-        nova_response = response[len(conversation):].strip()
-        
-        return nova_response
-    
-    except Exception as e:
-        return f"❌ Nova AI hatası: {str(e)}"
-
-def create_nova_interface():
-    """Nova AI Gradio arayüzü oluştur"""
-    
-    # Nova AI modelini yükle
-    model, tokenizer = load_nova_ai()
-    
-    # Gradio arayüzü
-    with gr.Blocks(
-        theme=gr.themes.Soft(),
-        title="Teknova Nova AI - Colab Edition"
-    ) as demo:
-        
-        gr.HTML("""
-        <div style="text-align: center; padding: 20px; background: linear-gradient(135deg, #ff6b6b, #4ecdc4); border-radius: 15px; margin-bottom: 20px;">
-            <h1 style="color: white; font-size: 2.5rem; margin: 0;">
-                🚀 Teknova Nova AI
-            </h1>
-            <p style="color: white; font-size: 1.2rem; margin: 10px 0;">
-                <strong>Google Colab Edition</strong> - Özgün Yapay Zeka
-            </p>
-            <div style="background: rgba(255,255,255,0.3); padding: 10px; border-radius: 10px; display: inline-block;">
-                🌟 Tamamen özgün model • ⚡ Token gerektirmez • 🧠 Colab GPU optimized
-            </div>
-        </div>
-        """)
-        
-        chatbot = gr.Chatbot(
-            height=500,
-            show_label=False,
-            show_copy_button=True,
-            avatar_images=[None, "🤖"]
-        )
-        
-        with gr.Row():
-            msg = gr.Textbox(
-                placeholder="Nova AI'ya mesajınızı yazın...",
-                show_label=False,
-                scale=4
-            )
-            send = gr.Button("🚀 Gönder", scale=1, variant="primary")
-        
-        with gr.Row():
-            clear = gr.Button("🗑️ Temizle")
-            reload = gr.Button("🔄 Model Yenile")
-        
-        gr.HTML("""
-        <div style="text-align: center; padding: 15px; background: #f8f9fa; border-radius: 10px; margin-top: 15px;">
-            <h3>💡 Nova AI Colab Rehberi</h3>
-            <p>🔸 Kendi Nova AI modelinizi ZIP olarak yükleyin</p>
-            <p>🔸 Model otomatik olarak /content/nova-ai-model klasörüne çıkartılır</p>
-            <p>🔸 T4 GPU ile optimize edilmiş performans</p>
-            <p style="color: #ff6b6b; font-weight: bold;">🚀 Teknova Nova AI - Tamamen Özgün</p>
-        </div>
-        """)
-        
-        # Event handlers
-        def user_message(message, history):
-            return "", history + [[message, None]]
-        
-        def bot_message(history):
-            user_message = history[-1][0]
-            bot_response = nova_chat(user_message, history[:-1], model, tokenizer)
-            history[-1][1] = bot_response
-            return history
-        
-        def reload_model():
-            nonlocal model, tokenizer
-            model, tokenizer = load_nova_ai()
-            return "🔄 Nova AI modeli yeniden yüklendi!"
-        
-        msg.submit(user_message, [msg, chatbot], [msg, chatbot], queue=False).then(
-            bot_message, chatbot, chatbot
-        )
-        send.click(user_message, [msg, chatbot], [msg, chatbot], queue=False).then(
-            bot_message, chatbot, chatbot
-        )
-        clear.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False)
-        reload.click(reload_model, None, None)
-    
-    return demo
-
-# Ana fonksiyon
-if __name__ == "__main__":
-    print("🎨 Nova AI Colab arayüzü oluşturuluyor...")
-    
-    demo = create_nova_interface()
-    
-    print("🌟 Nova AI Colab başlatılıyor...")
-    demo.launch(
-        share=True,  # Public link oluştur
-        debug=True,
-        show_error=True,
-        server_name="0.0.0.0",
-        server_port=7860
-    ) 

README.md

@@ -5,7 +5,7 @@ colorFrom: red
 colorTo: blue
 sdk: gradio
 sdk_version: 4.44.1
-app_file: hf_space_app.py
+app_file: gradio_app.py
 pinned: false
 license: mit
 language:

README_HF.md

@@ -1,50 +0,0 @@
----
-title: Nova AI
-emoji: 🚀
-colorFrom: blue
-colorTo: purple
-sdk: gradio
-sdk_version: 4.11.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: mit
----
-
-# 🚀 Teknova Nova AI
-
-**Özgün yapay zeka teknolojisi - Hugging Face Spaces'te canlı!**
-
-## 🌟 Özellikler
-
-- 🧠 **Gelişmiş Dil Modeli** - Teknova'nın özgün AI teknolojisi
-- 💬 **Doğal Konuşma** - İnsan benzeri etkileşim
-- 🌍 **Türkçe Optimizasyonu** - Ana dil Türkçe
-- ⚡ **Hızlı Yanıt** - Optimize edilmiş performans
-- 🎛️ **Ayarlanabilir Parametreler** - Temperature ve uzunluk kontrolü
-
-## 🚀 Kullanım
-
-1. **Mesajınızı yazın** - Text kutusuna sorunuzu girin
-2. **Gönder** - Butona basın veya Enter'a basın
-3. **Yanıt alın** - Nova AI'den hızlı yanıt
-
-### 💡 Örnek Sorular
-
-- "Merhaba Nova AI!"
-- "Yapay zeka nedir?"
-- "Teknova hakkında bilgi ver"
-- "Bana proje fikirleri öner"
-
-## ⚙️ Ayarlar
-
-- **Maksimum Uzunluk**: Yanıtın uzunluğunu kontrol eder
-- **Temperature**: Yaratıcılık seviyesi (0.1 = tutarlı, 1.2 = yaratıcı)
-
-## 🔗 Linkler
-
-- **GitHub**: [veteroner/novaai](https://github.com/veteroner/novaai)
-- **Website**: [teknova.com](https://teknova.com)
-
----
-
-**Made with ❤️ by Teknova** 

basit_konsol.py

@@ -0,0 +1,175 @@
+"""
+🚀 Nova AI - Basit Konsol Uygulaması
+Teknova tarafından geliştirilen özgün yapay zeka modeli
+Hub ve local model desteği
+"""
+
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import torch
+import os
+
+# Model seçenekleri
+MODELS = {
+    "1": {"name": "Nova AI Hub", "path": "veteroner/NovaAI"},
+    "2": {"name": "Local Model", "path": "./nova-ai-model"}
+}
+
+def select_model():
+    """Kullanıcıdan model seçimi al"""
+    print("\n📋 Model Seçimi:")
+    for key, value in MODELS.items():
+        if value["path"].startswith("./"):
+            status = "✅" if os.path.exists(value["path"]) else "❌"
+        else:
+            status = "🌐"  # Hub modeli
+        print(f"{key}. {value['name']} {status}")
+    
+    while True:
+        choice = input("\nModel seçin (1 veya 2): ").strip()
+        if choice in MODELS:
+            return MODELS[choice]["path"], MODELS[choice]["name"]
+        print("❌ Geçersiz seçim! 1 veya 2 yazın.")
+
+def load_model(model_path, model_name):
+    """Seçilen modeli yükle"""
+    print(f"\n🚀 {model_name} yükleniyor...")
+    
+    # Local model kontrolü
+    if model_path.startswith("./") and not os.path.exists(model_path):
+        print(f"❌ Local model bulunamadı: {model_path}")
+        return None, None
+    
+    try:
+        # Tokenizer yükle
+        tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
+            model_path,
+            trust_remote_code=True
+        )
+        
+        # Model yükleme ayarları
+        load_kwargs = {
+            "torch_dtype": torch.float16,
+            "trust_remote_code": True
+        }
+        
+        # GPU kontrolü
+        if torch.cuda.is_available():
+            print("🎮 GPU tespit edildi, GPU kullanılacak")
+            load_kwargs["device_map"] = "auto"
+        else:
+            print("💻 CPU kullanılacak")
+            load_kwargs["device_map"] = None
+        
+        # Model yükle
+        model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+            model_path,
+            **load_kwargs
+        )
+        
+        print(f"✅ {model_name} başarıyla yüklendi!")
+        return model, tokenizer
+        
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Model yükleme hatası: {e}")
+        return None, None
+
+def chat_with_nova(message, model, tokenizer, max_tokens=256):
+    """Nova AI ile sohbet et"""
+    try:
+        # Konuşma formatı
+        conversation = f"Kullanıcı: {message}\nNova AI:"
+        
+        # Tokenize
+        inputs = tokenizer(
+            conversation,
+            return_tensors="pt",
+            truncation=True,
+            max_length=1024
+        )
+        
+        # GPU'ya taşı (eğer varsa)
+        if model.device.type != 'cpu':
+            inputs = inputs.to(model.device)
+        
+        # Yanıt üret
+        with torch.no_grad():
+            outputs = model.generate(
+                **inputs,
+                max_new_tokens=max_tokens,
+                temperature=0.7,
+                top_p=0.9,
+                do_sample=True,
+                pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
+                eos_token_id=tokenizer.eos_token_id
+            )
+        
+        # Decode et
+        response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+        nova_response = response[len(conversation):].strip()
+        
+        return nova_response if nova_response else "Üzgünüm, yanıt üretemedi."
+        
+    except Exception as e:
+        return f"❌ Hata: {e}"
+
+def main():
+    """Ana uygulama"""
+    print("=" * 50)
+    print("🚀 NOVA AI - BASİT KONSOL UYGULAMASI")
+    print("🌟 Teknova Özgün Yapay Zeka Modeli")
+    print("=" * 50)
+    
+    # Model seçimi
+    model_path, model_name = select_model()
+    
+    # Modeli yükle
+    model, tokenizer = load_model(model_path, model_name)
+    
+    if model is None or tokenizer is None:
+        print("❌ Program sonlandırılıyor.")
+        return
+    
+    print(f"\n🎉 {model_name} ile sohbet hazır!")
+    print("💬 Komutlar:")
+    print("  - Mesaj yazarak sohbet edin")
+    print("  - 'exit' yazarak çıkın")
+    print("  - 'model' yazarak model değiştirin")
+    print("-" * 50)
+    
+    while True:
+        try:
+            user_input = input("\n👤 Siz: ").strip()
+            
+            # Çıkış komutları
+            if user_input.lower() in ['exit', 'çıkış', 'quit', 'q']:
+                print("\n🚀 Nova AI - Görüşmek üzere!")
+                break
+            
+            # Model değiştirme
+            if user_input.lower() == 'model':
+                print("\n🔄 Model değiştiriliyor...")
+                model_path, model_name = select_model()
+                model, tokenizer = load_model(model_path, model_name)
+                if model is None:
+                    continue
+                print(f"✅ {model_name} aktif!")
+                continue
+            
+            # Boş mesaj kontrolü
+            if not user_input:
+                print("🤖 Nova AI: Lütfen bir mesaj yazın.")
+                continue
+            
+            # Nova AI'dan yanıt al
+            print("🤖 Nova AI düşünüyor...")
+            response = chat_with_nova(user_input, model, tokenizer)
+            print(f"🤖 Nova AI: {response}")
+            
+        except KeyboardInterrupt:
+            print("\n\n🚀 Nova AI - Program sonlandırıldı!")
+            break
+        except Exception as e:
+            print(f"❌ Beklenmeyen hata: {e}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main() 

baslat_basit_konsol.bat

@@ -0,0 +1,50 @@
+@echo off
+chcp 65001 >nul
+
+:: Teknova Nova AI - Basit Konsol Uygulaması Başlatma Betiği
+
+title Teknova Nova AI - Basit Konsol
+
+echo.
+echo 🚀 =======================================
+echo    TEKNOVA NOVA AI BASİT KONSOL
+echo    Özgün yapay zeka teknolojisi
+echo =======================================
+echo.
+echo 🌟 Bu tamamen özgün bir Teknova Nova AI modelidir!
+echo 💡 Hugging Face token gerektirmez - Kendi modeliniz!
+echo ⚡ Basit konsol uygulaması başlatılıyor...
+echo.
+
+:: Model klasörleri kontrolü
+echo 📂 Model konumu kontrol ediliyor:
+if exist "nova-ai-model" (
+    echo ✅ Büyük model dosyaları bulundu (nova-ai-model)
+) else (
+    echo ⚠️  Büyük model dosyaları bulunamadı (nova-ai-model)
+)
+
+echo 🌐 Hub modeli de desteklenmektedir (veteroner/NovaAI)
+
+echo.
+echo 💬 Basit konsol uygulaması başlatılıyor...
+echo 🎯 Model seçimi yapabilir, sohbet edebilirsiniz
+echo ⏹️  Çıkmak için 'exit' yazın
+
+echo.
+
+:: ================== Sanal ortam kontrolü ==================
+if exist "venv311\Scripts\python.exe" (
+    echo 🐍 Sanal ortam bulundu: venv311
+    set "PY_EXE=venv311\Scripts\python.exe"
+) else (
+    echo ⚠️  venv311 bulunamadı, sistem Python kullanılacak
+    set "PY_EXE=python"
+)
+
+%PY_EXE% basit_konsol.py
+
+echo.
+echo 🚀 Teknova Nova AI - Basit konsol uygulaması kapatıldı
+echo 💡 Tekrar çalıştırmak için bu dosyayı çalıştırın
+pause 

baslat_gradio.bat

@@ -0,0 +1,51 @@
+@echo off
+chcp 65001 >nul
+
+:: Teknova Nova AI - Gradio Arayüzü Başlatma Betiği
+
+title Teknova Nova AI - Gradio Arayüzü
+
+echo.
+echo 🚀 =======================================
+echo    TEKNOVA NOVA AI GRADIO ARAYÜZÜ
+echo    Özgün yapay zeka teknolojisi
+ echo =======================================
+echo.
+echo 🌟 Bu tamamen özgün bir Teknova Nova AI modelidir!
+echo 💡 Hugging Face token gerektirmez - Kendi modeliniz!
+echo ⚡ Gradio arayüzü başlatılıyor...
+echo.
+
+:: Model klasörleri kontrolü
+echo 📂 Model konumu kontrol ediliyor:
+if exist "nova-ai-model" (
+    echo ✅ Büyük model dosyaları bulundu (nova-ai-model)
+) else (
+    echo ⚠️  Büyük model dosyaları bulunamadı (nova-ai-model)
+)
+
+echo 🌐 Hub modeli de desteklenmektedir (veteroner/NovaAI)
+
+echo.
+echo 🌐 Gradio arayüzü başlatılıyor...
+echo 💻 Tarayıcınızda açılacak adres: http://localhost:7860
+
+echo ⏹️  Durdurmak için Ctrl+C tuşlayın
+
+echo.
+
+:: ================== Sanal ortam kontrolü ==================
+if exist "venv311\Scripts\python.exe" (
+    echo 🐍 Sanal ortam bulundu: venv311
+    set "PY_EXE=venv311\Scripts\python.exe"
+) else (
+    echo ⚠️  venv311 bulunamadı, sistem Python kullanılacak
+    set "PY_EXE=python"
+)
+
+%PY_EXE% gradio_app.py
+
+echo.
+echo 🚀 Teknova Nova AI - Gradio arayüzü kapatıldı
+echo 💡 Tekrar çalıştırmak için bu dosyayı çalıştırın
+pause 

chat.html

@@ -1,422 +0,0 @@
-<!DOCTYPE html>
-<html lang="tr">
-<head>
-    <meta charset="UTF-8">
-    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
-    <title>Nova AI Chat - Teknova</title>
-    <style>
-        * {
-            margin: 0;
-            padding: 0;
-            box-sizing: border-box;
-        }
-
-        body {
-            font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, sans-serif;
-            background: #f7f7f8;
-            height: 100vh;
-            display: flex;
-            flex-direction: column;
-        }
-
-        .header {
-            background: #fff;
-            border-bottom: 1px solid #e5e5e5;
-            padding: 1rem 2rem;
-            display: flex;
-            align-items: center;
-            justify-content: center;
-            box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);
-        }
-
-        .header h1 {
-            color: #202123;
-            font-size: 1.5rem;
-            font-weight: 600;
-            display: flex;
-            align-items: center;
-            gap: 0.5rem;
-        }
-
-        .ai-icon {
-            width: 32px;
-            height: 32px;
-            background: linear-gradient(135deg, #ff6b6b 0%, #4ecdc4 100%);
-            border-radius: 8px;
-            display: flex;
-            align-items: center;
-            justify-content: center;
-            color: white;
-            font-weight: bold;
-            font-size: 1.2rem;
-        }
-
-        .company-tag {
-            background: linear-gradient(135deg, #ff6b6b 0%, #4ecdc4 100%);
-            color: white;
-            padding: 0.25rem 0.5rem;
-            border-radius: 12px;
-            font-size: 0.75rem;
-            margin-left: 0.5rem;
-        }
-
-        .chat-container {
-            flex: 1;
-            display: flex;
-            flex-direction: column;
-            max-width: 768px;
-            margin: 0 auto;
-            width: 100%;
-            height: 100%;
-        }
-
-        .messages {
-            flex: 1;
-            overflow-y: auto;
-            padding: 2rem 1rem;
-            display: flex;
-            flex-direction: column;
-            gap: 1.5rem;
-        }
-
-        .message {
-            display: flex;
-            gap: 1rem;
-            animation: fadeIn 0.3s ease-in;
-        }
-
-        .message.user {
-            flex-direction: row-reverse;
-        }
-
-        .avatar {
-            width: 40px;
-            height: 40px;
-            border-radius: 50%;
-            display: flex;
-            align-items: center;
-            justify-content: center;
-            font-weight: 600;
-            font-size: 0.9rem;
-            flex-shrink: 0;
-        }
-
-        .user .avatar {
-            background: #19c37d;
-            color: white;
-        }
-
-        .bot .avatar {
-            background: linear-gradient(135deg, #ff6b6b 0%, #4ecdc4 100%);
-            color: white;
-        }
-
-        .message-content {
-            background: #fff;
-            padding: 1rem 1.25rem;
-            border-radius: 18px;
-            max-width: 70%;
-            box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.1);
-            line-height: 1.5;
-            word-wrap: break-word;
-        }
-
-        .user .message-content {
-            background: #19c37d;
-            color: white;
-            border-bottom-right-radius: 4px;
-        }
-
-        .bot .message-content {
-            border-bottom-left-radius: 4px;
-            border: 1px solid #e5e5e5;
-        }
-
-        .input-container {
-            padding: 1rem;
-            background: #fff;
-            border-top: 1px solid #e5e5e5;
-        }
-
-        .input-form {
-            max-width: 768px;
-            margin: 0 auto;
-            display: flex;
-            gap: 0.75rem;
-            background: #f4f4f4;
-            border-radius: 24px;
-            padding: 0.5rem;
-            border: 1px solid #e5e5e5;
-            transition: all 0.2s ease;
-        }
-
-        .input-form:focus-within {
-            border-color: #ff6b6b;
-            box-shadow: 0 0 0 3px rgba(255, 107, 107, 0.1);
-        }
-
-        .message-input {
-            flex: 1;
-            border: none;
-            background: transparent;
-            padding: 0.75rem 1rem;
-            font-size: 1rem;
-            outline: none;
-            resize: none;
-            max-height: 120px;
-            min-height: 24px;
-            font-family: inherit;
-        }
-
-        .send-button {
-            background: linear-gradient(135deg, #ff6b6b 0%, #4ecdc4 100%);
-            border: none;
-            color: white;
-            width: 36px;
-            height: 36px;
-            border-radius: 18px;
-            cursor: pointer;
-            display: flex;
-            align-items: center;
-            justify-content: center;
-            transition: all 0.2s ease;
-            flex-shrink: 0;
-        }
-
-        .send-button:hover:not(:disabled) {
-            transform: scale(1.05);
-            box-shadow: 0 4px 12px rgba(255, 107, 107, 0.3);
-        }
-
-        .send-button:disabled {
-            background: #d1d5db;
-            cursor: not-allowed;
-            transform: none;
-        }
-
-        .loading {
-            display: flex;
-            align-items: center;
-            gap: 0.5rem;
-            color: #6b7280;
-            font-style: italic;
-        }
-
-        .typing-indicator {
-            display: flex;
-            gap: 4px;
-        }
-
-        .typing-dot {
-            width: 8px;
-            height: 8px;
-            border-radius: 50%;
-            background: #9ca3af;
-            animation: typing 1.4s infinite ease-in-out;
-        }
-
-        .typing-dot:nth-child(1) { animation-delay: -0.32s; }
-        .typing-dot:nth-child(2) { animation-delay: -0.16s; }
-
-        @keyframes typing {
-            0%, 80%, 100% { transform: scale(0.8); opacity: 0.5; }
-            40% { transform: scale(1); opacity: 1; }
-        }
-
-        @keyframes fadeIn {
-            from { opacity: 0; transform: translateY(10px); }
-            to { opacity: 1; transform: translateY(0); }
-        }
-
-        .welcome-message {
-            text-align: center;
-            color: #6b7280;
-            margin: 2rem 0;
-            padding: 2rem;
-        }
-
-        .welcome-message h2 {
-            font-size: 1.5rem;
-            margin-bottom: 0.5rem;
-            color: #374151;
-        }
-
-        .welcome-message p {
-            font-size: 1rem;
-            line-height: 1.6;
-        }
-
-        .welcome-message .brand {
-            color: #ff6b6b;
-            font-weight: 600;
-        }
-
-        @media (max-width: 768px) {
-            .header {
-                padding: 1rem;
-            }
-            
-            .messages {
-                padding: 1rem 0.5rem;
-            }
-            
-            .input-container {
-                padding: 0.5rem;
-            }
-            
-            .message-content {
-                max-width: 85%;
-            }
-        }
-    </style>
-</head>
-<body>
-    <div class="header">
-        <h1>
-            <div class="ai-icon">N</div>
-            Nova AI
-            <span class="company-tag">by Teknova</span>
-        </h1>
-    </div>
-
-    <div class="chat-container">
-        <div class="messages" id="messages">
-            <div class="welcome-message">
-                <h2>👋 Merhaba!</h2>
-                <p>Ben <span class="brand">Nova AI</span>, <strong>Teknova</strong> tarafından geliştirilen yapay zeka asistanınızım.</p>
-                <p>Size nasıl yardımcı olabilirim?</p>
-            </div>
-        </div>
-
-        <div class="input-container">
-            <form class="input-form" id="chat-form">
-                <textarea 
-                    class="message-input" 
-                    id="prompt" 
-                    placeholder="Nova AI'ya bir mesaj yazın..." 
-                    rows="1"
-                    required
-                ></textarea>
-                <button type="submit" class="send-button" id="send-button">
-                    <svg width="16" height="16" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor">
-                        <path d="M2.01 21L23 12 2.01 3 2 10l15 2-15 2z"/>
-                    </svg>
-                </button>
-            </form>
-        </div>
-    </div>
-
-    <script>
-        const form = document.getElementById('chat-form');
-        const promptInput = document.getElementById('prompt');
-        const messagesDiv = document.getElementById('messages');
-        const sendButton = document.getElementById('send-button');
-        let loading = false;
-
-        // Auto-resize textarea
-        promptInput.addEventListener('input', function() {
-            this.style.height = 'auto';
-            this.style.height = Math.min(this.scrollHeight, 120) + 'px';
-        });
-
-        // Send on Enter (but allow Shift+Enter for new lines)
-        promptInput.addEventListener('keydown', function(e) {
-            if (e.key === 'Enter' && !e.shiftKey) {
-                e.preventDefault();
-                form.dispatchEvent(new Event('submit'));
-            }
-        });
-
-        function addMessage(text, sender, isLoading = false) {
-            const messageDiv = document.createElement('div');
-            messageDiv.className = `message ${sender}`;
-            
-            const avatar = document.createElement('div');
-            avatar.className = 'avatar';
-            avatar.textContent = sender === 'user' ? 'S' : 'N';
-            
-            const content = document.createElement('div');
-            content.className = 'message-content';
-            
-            if (isLoading) {
-                content.innerHTML = `
-                    <div class="loading">
-                        <div class="typing-indicator">
-                            <div class="typing-dot"></div>
-                            <div class="typing-dot"></div>
-                            <div class="typing-dot"></div>
-                        </div>
-                        Nova AI düşünüyor...
-                    </div>
-                `;
-            } else {
-                content.textContent = text;
-            }
-            
-            messageDiv.appendChild(avatar);
-            messageDiv.appendChild(content);
-            messagesDiv.appendChild(messageDiv);
-            
-            // Remove welcome message on first user message
-            if (sender === 'user') {
-                const welcome = messagesDiv.querySelector('.welcome-message');
-                if (welcome) welcome.remove();
-            }
-            
-            messagesDiv.scrollTop = messagesDiv.scrollHeight;
-            return content;
-        }
-
-        form.onsubmit = async (e) => {
-            e.preventDefault();
-            if (loading) return;
-            
-            const prompt = promptInput.value.trim();
-            if (!prompt) return;
-            
-            // Add user message
-            addMessage(prompt, 'user');
-            
-            // Clear input and reset height
-            promptInput.value = '';
-            promptInput.style.height = 'auto';
-            
-            // Add loading message
-            const loadingContent = addMessage('', 'bot', true);
-            
-            loading = true;
-            sendButton.disabled = true;
-            
-            try {
-                const res = await fetch('http://localhost:8500/chat', {
-                    method: 'POST',
-                    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
-                    body: JSON.stringify({ prompt })
-                });
-                
-                if (!res.ok) {
-                    throw new Error(`HTTP ${res.status}: ${res.statusText}`);
-                }
-                
-                const data = await res.json();
-                loadingContent.textContent = data.response || 'Üzgünüm, bir yanıt alamadım.';
-                
-            } catch (err) {
-                loadingContent.innerHTML = `
-                    <div style="color: #ef4444;">
-                        ❌ Bağlantı hatası: ${err.message}
-                        <br><small>Lütfen Nova AI sunucusunun çalıştığından emin olun.</small>
-                    </div>
-                `;
-            }
-            
-            loading = false;
-            sendButton.disabled = false;
-            promptInput.focus();
-        };
-
-        // Focus input on load
-        window.onload = () => promptInput.focus();
-    </script>
-</body>
-</html>

download_mistral.py

@@ -1,38 +0,0 @@
-# Teknova Nova AI Model İndirme Scripti
-# Bu script kendi Nova AI modelinizi yerel klasöre indirir
-from huggingface_hub import snapshot_download
-import os
-
-# Nova AI Model bilgileri - Kendi modeliniz
-MODEL_NAME = "your-username/nova-ai-model"  # Kendi Hugging Face model adresinizi yazın
-LOCAL_DIR = "nova-ai-model"
-
-print("🚀 Teknova Nova AI Model İndirme Scripti")
-print("🌟 Bu script kendi Nova AI modelinizi indirir")
-print("=" * 60)
-
-if __name__ == "__main__":
-    print(f"📦 Nova AI modeli indiriliyor: {MODEL_NAME}")
-    print(f"📂 Hedef klasör: {LOCAL_DIR}")
-    print("💡 Bu işlem biraz zaman alabilir...")
-    
-    try:
-        # Nova AI modelinizi indirin
-        snapshot_download(
-            repo_id=MODEL_NAME, 
-            local_dir=LOCAL_DIR, 
-            local_dir_use_symlinks=False
-        )
-        print(f"✅ Nova AI modeli '{MODEL_NAME}' başarıyla '{LOCAL_DIR}' klasörüne indirildi!")
-        print("🎉 Artık Nova AI uygulamanızı çalıştırabilirsiniz!")
-        
-    except Exception as e:
-        print(f"❌ Nova AI model indirme hatası: {e}")
-        print("\n💡 Çözüm önerileri:")
-        print("1. MODEL_NAME değişkenini kendi model adresinizle değiştirin")
-        print("2. Hugging Face token'ınızı ayarlayın (gerekirse)")
-        print("3. İnternet bağlantınızı kontrol edin")
-        print("4. Model adresinin doğru olduğundan emin olun")
-        
-    print("\n🚀 Teknova Nova AI ile güçlendirilmiştir!")
-    input("Press Enter to continue...")

gradio_app.py

@@ -26,7 +26,7 @@ def load_model():
     """Teknova Nova AI modelini yükle - ZeroGPU destekli."""
     global model, tokenizer
     
-    model_path = "./nova-ai-model"
+    model_path = "nova-ai-model"
     print(f"🚀 Nova AI modeli yükleniyor... ({model_path})")
     
     try:

hf_README.md

@@ -1,50 +0,0 @@
----
-title: Nova AI
-emoji: 🚀
-colorFrom: blue
-colorTo: purple
-sdk: gradio
-sdk_version: 4.11.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: mit
----
-
-# 🚀 Teknova Nova AI
-
-**Özgün yapay zeka teknolojisi - Hugging Face Spaces'te canlı!**
-
-## 🌟 Özellikler
-
-- 🧠 **Gelişmiş Dil Modeli** - Teknova'nın özgün AI teknolojisi
-- 💬 **Doğal Konuşma** - İnsan benzeri etkileşim
-- 🌍 **Türkçe Optimizasyonu** - Ana dil Türkçe
-- ⚡ **Hızlı Yanıt** - Optimize edilmiş performans
-- 🎛️ **Ayarlanabilir Parametreler** - Temperature ve uzunluk kontrolü
-
-## 🚀 Kullanım
-
-1. **Mesajınızı yazın** - Text kutusuna sorunuzu girin
-2. **Gönder** - Butona basın veya Enter'a basın
-3. **Yanıt alın** - Nova AI'den hızlı yanıt
-
-### 💡 Örnek Sorular
-
-- "Merhaba Nova AI!"
-- "Yapay zeka nedir?"
-- "Teknova hakkında bilgi ver"
-- "Bana proje fikirleri öner"
-
-## ⚙️ Ayarlar
-
-- **Maksimum Uzunluk**: Yanıtın uzunluğunu kontrol eder
-- **Temperature**: Yaratıcılık seviyesi (0.1 = tutarlı, 1.2 = yaratıcı)
-
-## 🔗 Linkler
-
-- **GitHub**: [veteroner/novaai](https://github.com/veteroner/novaai)
-- **Website**: [teknova.com](https://teknova.com)
-
----
-
-**Made with ❤️ by Teknova** 

hf_app.py

@@ -1,345 +0,0 @@
-"""
-🚀 Nova AI - Hugging Face Spaces
-Teknova tarafından geliştirilen özgün yapay zeka modeli
-"""
-
-import gradio as gr
-import torch
-import os
-import logging
-import time
-from typing import List, Tuple
-
-# Logging setup
-logging.basicConfig(level=logging.INFO)
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-# Global variables
-model = None
-tokenizer = None
-device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
-
-def load_demo_responses():
-    """
-    Demo yanıtları - model yokken kullanılacak
-    """
-    demo_responses = {
-        "merhaba": "Merhaba! Ben Nova AI, Teknova'nın özgün yapay zeka teknolojisi. Size nasıl yardımcı olabilirim?",
-        "nasılsın": "Ben Nova AI'yım ve harika hissediyorum! Sizinle sohbet etmek için buradayım. Ne konuşmak istersiniz?",
-        "nova ai nedir": "Nova AI, Teknova tarafından geliştirilen özgün bir yapay zeka modelidir. Türkçe konuşabilir ve çeşitli konularda yardımcı olabilirim.",
-        "teknova": "Teknova, Türkiye'nin öncü yapay zeka teknoloji şirketidir. Özgün AI çözümleri geliştiriyoruz.",
-        "yapay zeka": "Yapay zeka, bilgisayarların insan benzeri düşünme ve öğrenme yetenekleri göstermesidir. Ben de bir yapay zeka örneğiyim!",
-        "projeler": "Size yenilikçi proje fikirleri önerebilirim: AI chatbot, veri analizi, web uygulaması, mobil uygulama gibi...",
-        "gelecek": "Gelecekte yapay zeka, otonom araçlar, akıllı şehirler ve personalize eğitim gibi alanlarda devrim yaratacak!"
-    }
-    return demo_responses
-
-def generate_demo_response(message: str) -> str:
-    """
-    Demo yanıt oluştur (model olmadığında)
-    """
-    message_lower = message.lower().strip()
-    demo_responses = load_demo_responses()
-    
-    # Exact match
-    if message_lower in demo_responses:
-        return demo_responses[message_lower]
-    
-    # Partial match
-    for key, response in demo_responses.items():
-        if key in message_lower:
-            return response
-    
-    # Default responses
-    if "?" in message:
-        return f"'{message}' hakkında çok ilginç bir soru sordunuz! Nova AI olarak elimden geldiğince yardımcı olmaya çalışırım. Bu konuda daha spesifik sorular sorabilirsiniz."
-    
-    return f"Nova AI burada! '{message}' konusunda konuşmak güzel. Size nasıl yardımcı olabilirim? Daha detaylı sorular sorabilirsiniz."
-
-def chat_response(message: str, history: List[List[str]], max_length: int, temperature: float) -> Tuple[str, List[List[str]]]:
-    """
-    Chat response function
-    """
-    if not message.strip():
-        return "", history
-    
-    # Simulate thinking time
-    time.sleep(0.5)
-    
-    # Generate response
-    if model and tokenizer:
-        # Gerçek model ile yanıt (model yüklü ise)
-        try:
-            response = generate_real_response(message, max_length, temperature)
-        except Exception as e:
-            response = f"Model hatası: {str(e)} - Demo moduna geçiliyor..."
-            response += "\n\n" + generate_demo_response(message)
-    else:
-        # Demo yanıt
-        response = generate_demo_response(message)
-        response += "\n\n💡 *Not: Bu demo modunda çalışıyor. Gerçek Nova AI modeli yüklendiğinde daha gelişmiş yanıtlar alacaksınız.*"
-    
-    # Add to history
-    history.append([message, response])
-    return "", history
-
-def generate_real_response(message: str, max_length: int, temperature: float) -> str:
-    """
-    Gerçek model ile yanıt oluştur
-    """
-    if not model or not tokenizer:
-        return generate_demo_response(message)
-    
-    try:
-        inputs = tokenizer.encode(message, return_tensors="pt")
-        if device == "cuda":
-            inputs = inputs.to(device)
-        
-        with torch.no_grad():
-            outputs = model.generate(
-                inputs,
-                max_length=max_length,
-                temperature=temperature,
-                do_sample=True,
-                pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
-                no_repeat_ngram_size=3,
-                top_p=0.9
-            )
-        
-        response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-        if message in response:
-            response = response.replace(message, "").strip()
-        
-        return response if response else generate_demo_response(message)
-        
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Model generation error: {e}")
-        return generate_demo_response(message)
-
-def load_model():
-    """
-    Model yükleme (opsiyonel)
-    """
-    global model, tokenizer
-    
-    try:
-        # Model path'leri
-        possible_paths = [
-            "/data/nova-ai-model",
-            "./nova-ai-model", 
-            "/app/nova-ai-model"
-        ]
-        
-        model_path = None
-        for path in possible_paths:
-            if os.path.exists(path):
-                model_path = path
-                logger.info(f"Model found at: {path}")
-                break
-        
-        if not model_path:
-            logger.warning("No model files found - running in demo mode")
-            return "🎭 Demo Mode: Model dosyaları bulunamadı, demo yanıtlar kullanılıyor"
-        
-        from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
-        
-        tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)
-        model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
-            model_path,
-            torch_dtype=torch.float16 if device == "cuda" else torch.float32,
-            device_map="auto" if device == "cuda" else None,
-            trust_remote_code=True
-        )
-        
-        logger.info(f"✅ Nova AI model loaded successfully on {device}")
-        return f"✅ Nova AI model hazır! ({device})"
-        
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Model loading failed: {e}")
-        return f"🎭 Demo Mode: Model yüklenemedi, demo yanıtlar kullanılıyor"
-
-def clear_chat():
-    """Clear chat history"""
-    return []
-
-# Model yükle (başlangıçta)
-initial_status = load_model()
-
-# 🎨 Gradio Interface
-def create_interface():
-    """
-    Nova AI Gradio interface
-    """
-    
-    with gr.Blocks(
-        theme=gr.themes.Soft(),
-        title="🚀 Teknova Nova AI",
-        css="""
-        .main-header {
-            text-align: center;
-            background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
-            color: white;
-            padding: 2rem;
-            border-radius: 15px;
-            margin-bottom: 2rem;
-            box-shadow: 0 8px 32px rgba(0,0,0,0.1);
-        }
-        .main-header h1 {
-            font-size: 2.5rem;
-            margin-bottom: 0.5rem;
-            text-shadow: 2px 2px 4px rgba(0,0,0,0.3);
-        }
-        .chat-container {
-            border-radius: 10px;
-            box-shadow: 0 4px 16px rgba(0,0,0,0.1);
-        }
-        .control-panel {
-            background: linear-gradient(135deg, #f5f7fa 0%, #c3cfe2 100%);
-            padding: 1.5rem;
-            border-radius: 10px;
-            margin: 1rem 0;
-        }
-        .example-buttons {
-            margin: 1rem 0;
-        }
-        .footer {
-            text-align: center;
-            padding: 2rem;
-            background: #f8f9fa;
-            border-radius: 10px;
-            margin-top: 2rem;
-            border: 1px solid #e9ecef;
-        }
-        """
-    ) as demo:
-        
-        # Header
-        gr.HTML("""
-        <div class="main-header">
-            <h1>🚀 Teknova Nova AI</h1>
-            <p style="font-size: 1.2rem; margin-bottom: 0.5rem;">Özgün Yapay Zeka Teknolojisi</p>
-            <p style="font-size: 1rem; opacity: 0.9;"><em>Powered by Teknova - Live on Hugging Face Spaces!</em></p>
-        </div>
-        """)
-        
-        # Status
-        gr.Markdown(f"**🔧 Sistem Durumu:** {initial_status}")
-        
-        # Main interface
-        with gr.Row():
-            with gr.Column(scale=3):
-                chatbot = gr.Chatbot(
-                    label="💬 Nova AI Sohbet",
-                    height=450,
-                    show_label=True,
-                    container=True,
-                    elem_classes=["chat-container"],
-                    avatar_images=("👤", "🤖")
-                )
-                
-                with gr.Row():
-                    msg = gr.Textbox(
-                        label="✍️ Mesajınız",
-                        placeholder="Nova AI'ye sorunuzu yazın... (Örn: 'Merhaba', 'Yapay zeka nedir?')",
-                        lines=2,
-                        scale=4,
-                        show_label=False
-                    )
-                    send_btn = gr.Button("📤 Gönder", scale=1, variant="primary", size="lg")
-                
-                clear_btn = gr.Button("🗑️ Sohbeti Temizle", variant="secondary", size="sm")
-                
-            with gr.Column(scale=1):
-                with gr.Group():
-                    gr.Markdown("### ⚙️ Ayarlar")
-                    
-                    max_length = gr.Slider(
-                        minimum=50,
-                        maximum=500,
-                        value=200,
-                        step=25,
-                        label="📏 Maksimum Uzunluk",
-                        info="Yanıtın ne kadar uzun olacağını belirler"
-                    )
-                    
-                    temperature = gr.Slider(
-                        minimum=0.1,
-                        maximum=1.2,
-                        value=0.7,
-                        step=0.1,
-                        label="🎨 Yaratıcılık (Temperature)",
-                        info="Düşük: tutarlı, Yüksek: yaratıcı"
-                    )
-                
-                with gr.Group():
-                    gr.Markdown("### 💡 Bilgi")
-                    gr.Markdown("""
-                    **Nova AI Özellikleri:**
-                    - 🧠 Gelişmiş dil anlama
-                    - 💬 Doğal konuşma
-                    - 🌍 Türkçe optimizasyonu
-                    - ⚡ Hızlı yanıt
-                    """)
-        
-        # Example questions
-        gr.Markdown("### 💬 Örnek Sorular")
-        with gr.Row(elem_classes=["example-buttons"]):
-            example_buttons = [
-                gr.Button("👋 Merhaba Nova AI!", size="sm", variant="secondary"),
-                gr.Button("🤖 Yapay zeka nedir?", size="sm", variant="secondary"), 
-                gr.Button("🚀 Teknova hakkında bilgi", size="sm", variant="secondary"),
-                gr.Button("💡 Proje fikirleri öner", size="sm", variant="secondary")
-            ]
-        
-        # Event handlers
-        send_btn.click(
-            chat_response,
-            inputs=[msg, chatbot, max_length, temperature],
-            outputs=[msg, chatbot],
-            show_progress=True
-        )
-        
-        msg.submit(
-            chat_response,
-            inputs=[msg, chatbot, max_length, temperature],  
-            outputs=[msg, chatbot],
-            show_progress=True
-        )
-        
-        clear_btn.click(clear_chat, outputs=chatbot)
-        
-        # Example button handlers
-        example_buttons[0].click(lambda: "Merhaba Nova AI!", outputs=msg)
-        example_buttons[1].click(lambda: "Yapay zeka nedir?", outputs=msg)
-        example_buttons[2].click(lambda: "Teknova hakkında bilgi ver", outputs=msg)
-        example_buttons[3].click(lambda: "Bana yenilikçi proje fikirleri öner", outputs=msg)
-        
-        # Footer
-        gr.HTML("""
-        <div class="footer">
-            <h3>🚀 Teknova Nova AI</h3>
-            <p><strong>Özgün yapay zeka teknolojisi</strong></p>
-            <p>
-                <a href="https://github.com/veteroner/novaai" target="_blank" style="margin: 0 10px;">📂 GitHub</a> |
-                <a href="https://huggingface.co/spaces/veteroner/NovaAI" target="_blank" style="margin: 0 10px;">🤗 HF Spaces</a> |
-                <a href="mailto:teknova@example.com" style="margin: 0 10px;">📧 İletişim</a>
-            </p>
-            <p style="margin-top: 1rem; font-size: 0.9rem; color: #666;">
-                <em>Made with ❤️ by Teknova | Powered by Hugging Face Spaces</em>
-            </p>
-        </div>
-        """)
-    
-    return demo
-
-# Create and launch
-if __name__ == "__main__":
-    demo = create_interface()
-    demo.queue(max_size=20, default_concurrency_limit=5)
-    demo.launch(
-        server_name="0.0.0.0",
-        server_port=7860,
-        share=False,
-        show_error=True,
-        debug=False
-    ) 

hf_requirements.txt

@@ -1,5 +0,0 @@
-gradio==4.11.0
-torch>=1.13.0
-transformers>=4.25.0
-accelerate>=0.20.0
-sentencepiece>=0.1.97 

hf_space_app.py

@@ -20,8 +20,8 @@ except ImportError:
         return func
     spaces = type('spaces', (), {'GPU': spaces_gpu})()
 
-# Model seçenekleri - Hugging Face Hub'dan yükle
-MODEL_PATH = "veteroner/NovaAI"  # Hub'daki model
+# Model seçenekleri - Local model kullan
+MODEL_PATH = "nova-ai-model"  # Local model path
 
 # Global değişkenler
 model = None

nova-ai-small/README.md

@@ -1,243 +0,0 @@
----
-title: Teknova Nova AI
-emoji: 🚀
-colorFrom: red
-colorTo: blue
-sdk: transformers
-license: apache-2.0
-language:
-- tr
-- en
-tags:
-- text-generation
-- conversational
-- turkish
-- teknova
-- nova-ai
-- chat
-- assistant
-pipeline_tag: text-generation
-library_name: transformers
----
-
-# 🚀 Teknova Nova AI
-
-**Türkiye'nin Özgün Yapay Zeka Modeli**
-
-Teknova Nova AI, Türkçe konuşma ve anlama konusunda optimize edilmiş, tamamen özgün bir dil modelidir. Mistral-7B mimarisi üzerine inşa edilmiş ancak Teknova tarafından özel olarak fine-tune edilmiştir.
-
----
-
-## 🌟 **Model Özellikleri**
-
-### ✨ **Özgün Teknova Teknolojisi**
-- 🧠 **Türkçe Optimizasyonu** - Türkçe dil yapısına özel eğitim
-- 💬 **Doğal Konuşma** - İnsan benzeri etkileşim yetenekleri
-- 🎯 **Bağlamsal Anlama** - Gelişmiş anlam çıkarma
-- ⚡ **Hızlı Yanıt** - Optimize edilmiş performans
-- 🔧 **Çok Amaçlı** - Sohbet, yazma, analiz yetenekleri
-
-### 🛠️ **Teknik Detaylar**
-- **Temel Model:** Mistral-7B mimarisi
-- **Parametre Sayısı:** 7.24 milyar
-- **Eğitim Dili:** Türkçe + İngilizce
-- **Bağlam Uzunluğu:** 8192 token
-- **Model Formatı:** SafeTensors + PyTorch
-
----
-
-## 🚀 **Kullanım**
-
-### 💻 **Transformers ile**
-```python
-from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
-import torch
-
-# Nova AI modelini yükle
-model_name = "Teknova/NovaAI"
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
-    model_name,
-    torch_dtype=torch.float16,
-    device_map="auto"
-)
-
-# Sohbet örneği
-def chat_with_nova(message):
-    conversation = f"Kullanıcı: {message}\nNova AI:"
-    inputs = tokenizer(conversation, return_tensors="pt")
-    
-    with torch.no_grad():
-        outputs = model.generate(
-            **inputs,
-            max_new_tokens=512,
-            temperature=0.7,
-            top_p=0.9,
-            do_sample=True,
-            pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
-        )
-    
-    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-    return response[len(conversation):].strip()
-
-# Örnek kullanım
-response = chat_with_nova("Merhaba Nova AI, nasılsın?")
-print(response)
-```
-
-### 🌐 **API ile Kullanım**
-```python
-import requests
-
-API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/Teknova/NovaAI"
-headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_HF_TOKEN"}
-
-def query_nova_ai(payload):
-    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
-    return response.json()
-
-# Örnek sorgu
-output = query_nova_ai({
-    "inputs": "Yapay zeka teknolojileri hakkında bilgi ver",
-    "parameters": {
-        "max_new_tokens": 256,
-        "temperature": 0.7,
-        "top_p": 0.9
-    }
-})
-print(output)
-```
-
----
-
-## 💡 **Örnek Kullanım Alanları**
-
-### 🎯 **Sohbet ve Asistan**
-- Müşteri hizmetleri chatbotu
-- Kişisel asistan uygulamaları
-- Eğitim ve öğretim desteği
-
-### 📝 **İçerik Üretimi**
-- Blog yazısı ve makale yazımı
-- Sosyal medya içeriği
-- Yaratıcı yazım desteği
-
-### 🔍 **Analiz ve Özetleme**
-- Metin analizi ve özetleme
-- Duygu analizi
-- Bilgi çıkarma
-
----
-
-## ⚙️ **Model Parametreleri**
-
-| Parametre | Değer | Açıklama |
-|-----------|-------|----------|
-| `temperature` | 0.7 | Yaratıcılık seviyesi (0.1-1.5) |
-| `top_p` | 0.9 | Nucleus sampling |
-| `max_new_tokens` | 512 | Maksimum yanıt uzunluğu |
-| `repetition_penalty` | 1.1 | Tekrar önleme |
-
----
-
-## 🎨 **Demo ve Uygulamalar**
-
-### 🌐 **Web Arayüzü**
-- **Gradio Demo:** [Nova AI Chat](https://huggingface.co/spaces/Teknova/NovaAI-Chat)
-- **HTML Arayüz:** Kendi web sitenizde kullanabilirsiniz
-
-### 📱 **Entegrasyon**
-```javascript
-// Web sitesinde kullanım örneği
-const API_URL = 'https://api-inference.huggingface.co/models/Teknova/NovaAI';
-
-async function queryNovaAI(text) {
-    const response = await fetch(API_URL, {
-        headers: { 
-            'Authorization': 'Bearer YOUR_TOKEN',
-            'Content-Type': 'application/json'
-        },
-        method: 'POST',
-        body: JSON.stringify({
-            inputs: text,
-            parameters: {
-                max_new_tokens: 256,
-                temperature: 0.7
-            }
-        })
-    });
-    
-    return await response.json();
-}
-```
-
----
-
-## 📊 **Performans**
-
-### 🚀 **Hız ve Verimlilik**
-- **CPU Modunda:** ~2-3 saniye yanıt süresi
-- **GPU Modunda:** ~0.5-1 saniye yanıt süresi
-- **Bellek Kullanımı:** ~14.5GB model boyutu
-- **Optimizasyon:** 4-bit quantization desteği
-
-### 🎯 **Kalite Metrikleri**
-- **Türkçe Doğruluk:** Yüksek seviyede Türkçe anlama
-- **Bağlamsal Tutarlılık:** Uzun konuşmalarda tutarlı yanıtlar
-- **Yaratıcılık:** Özgün ve çeşitli içerik üretimi
-
----
-
-## 🔧 **Sistem Gereksinimleri**
-
-### 💻 **Minimum Gereksinimler**
-- **RAM:** 16GB (4-bit quantization ile)
-- **GPU:** 8GB VRAM (RTX 3070 veya üzeri)
-- **CPU:** 4 çekirdek, 2.5GHz+
-- **Depolama:** 20GB boş alan
-
-### 🚀 **Önerilen Gereksinimler**
-- **RAM:** 32GB
-- **GPU:** 16GB+ VRAM (RTX 4080/4090)
-- **CPU:** 8+ çekirdek, 3.0GHz+
-- **Depolama:** SSD, 50GB+ boş alan
-
----
-
-## 📜 **Lisans ve Kullanım**
-
-Bu model **Apache 2.0** lisansı altında yayınlanmıştır. Ticari ve akademik kullanım için serbesttir.
-
-### ⚠️ **Önemli Notlar**
-- Model özgün Teknova teknolojisi içermektedir
-- Türkçe optimizasyonları Teknova tarafından geliştirilmiştir
-- Responsible AI ilkelerine uygun olarak kullanılmalıdır
-
----
-
-## 🏢 **Teknova Hakkında**
-
-**Teknova**, Türkiye'nin öncü yapay zeka teknoloji şirketidir. Özgün AI çözümleri geliştirerek teknoloji dünyasında fark yaratmayı hedefliyoruz.
-
-### 🎯 **Misyonumuz**
-Yapay zeka teknolojilerini Türkçe konuşan kullanıcılar için optimize etmek ve erişilebilir kılmak.
-
-### 🚀 **Vizyonumuz**
-Türkiye'den dünyaya özgün yapay zeka teknolojileri ihraç etmek.
-
----
-
-## 📞 **İletişim ve Destek**
-
-- **🌐 Website:** [teknova.ai](https://teknova.ai)
-- **📧 E-posta:** info@teknova.ai
-- **💬 Destek:** [GitHub Issues](https://github.com/teknova-ai/nova-ai/issues)
-- **📱 Sosyal Medya:** [@TeknovaAI](https://twitter.com/TeknovaAI)
-
----
-
-## 🙏 **Teşekkürler**
-
-Nova AI'yi kullandığınız için teşekkürler! Geri bildirimleriniz bizim için değerlidir.
-
-**Teknova Nova AI** - *Türkiye'nin Özgün Yapay Zeka Teknolojisi* 🚀

requirements-dev.txt

@@ -1,39 +0,0 @@
-# 🧪 Testing
-pytest>=7.0.0
-pytest-cov>=4.0.0
-pytest-mock>=3.10.0
-pytest-asyncio>=0.21.0
-
-# 🎨 Code Formatting
-black>=23.0.0
-isort>=5.12.0
-
-# 🔍 Linting
-flake8>=6.0.0
-pylint>=2.17.0
-mypy>=1.3.0
-
-# 🔒 Security
-bandit>=1.7.5
-safety>=2.3.0
-
-# 📊 Performance
-memory-profiler>=0.60.0
-line-profiler>=4.0.0
-
-# 📚 Documentation
-sphinx>=6.2.0
-sphinx-rtd-theme>=1.2.0
-
-# 🔧 Development Tools
-pre-commit>=3.3.0
-commitizen>=3.2.0
-bumpversion>=0.6.0
-
-# 🐳 Docker
-docker>=6.1.0
-
-# 📦 Build
-build>=0.10.0
-wheel>=0.40.0
-twine>=4.0.0 

token_kurulum.bat

@@ -1,42 +0,0 @@
-@echo off
-chcp 65001 >nul
-echo.
-echo 🚀 ========================
-echo    Nova AI Token Kurulumu
-echo    by Teknova
-echo ========================
-echo.
-
-echo 📝 Hugging Face Token alma adımları:
-echo.
-echo 1️⃣ Tarayıcınızda şu adresi açın:
-echo    👉 https://huggingface.co/settings/tokens
-echo.
-echo 2️⃣ "New token" butonuna tıklayın
-echo.
-echo 3️⃣ Token bilgilerini doldurun:
-echo    📛 Name: NovaAI-Token
-echo    🔑 Role: Read
-echo.
-echo 4️⃣ "Generate a token" tıklayın
-echo.
-echo 5️⃣ Token'ı kopyalayın (hf_xxx... ile başlar)
-echo.
-echo 🔧 Token'ı nasıl kullanacağınız:
-echo.
-echo   💻 Seçenek 1 - Environment Variable:
-echo      set HF_TOKEN=hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxx
-echo.
-echo   📝 Seçenek 2 - Kod içinde:
-echo      gradio_app.py dosyasındaki ilgili satırı düzenleyin
-echo.
-echo ⚡ EN KOLAY: Yerel model kullanın (token gerekmez!)
-echo    ✅ Tüm dosyalar zaten düzenlendi
-echo.
-echo 🚀 Nova AI başlatmak için:
-echo    👉 baslat_api.bat (Web arayüzü)
-echo    👉 baslat_konsol.bat (Konsol)
-echo.
-echo 💡 Teknova ile güçlendirilmiştir
-echo.
-pause