Update analyze_bob_hf.py

analyze_bob_hf.py

@@ -10,6 +10,7 @@ import torch
 from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 from datetime import datetime
 import re
+import traceback
 
 # Bootstrap environnement portable
 try:
@@ -514,27 +515,50 @@ def analyze_files_hf(transcriptions_dir: Path, input_dir: Path, output_file: Pat
             progress_fn(i, total)
         log("")
 
+    # Version améliorée avec plus de debug :
     if results:
-        output_file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-        with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
-            f.write(f"# RÉSUMÉ DES BOB - {datetime.now().strftime('%d/%m/%Y %H:%M:%S')}\n")
-            f.write(f"# Format: Auteur | Qualification | Titre | Durée\n")
-            f.write("# Qualification: P=papier, P+S=papier+son, QR=question-réponse\n")
-            f.write("# Durée: format MMss (ex: 1min04 = 104)\n")
-            f.write("# " + "="*70 + "\n\n")
-            for r in results:
-                line = f"{r['auteur']} | {r['qualification']} | {r['titre']} | {r['duree']}"
-                f.write(line + "\n")
-
-        log("=" * 60)
-        log("RÉSUMÉ GÉNÉRÉ")
-        log("=" * 60)
-        log(f"Fichiers analysés: {total}")
-        log(f"Analyses réussies: {success_count}")
-        log(f"Analyses échouées: {total - success_count}")
-        log(f"Fichier de résumé: {output_file}")
-
-        return {"success": True, "count": total, "ok": success_count, "results": results}
+        try:
+            log(f"💾 Tentative de création du fichier: {output_file}")
+            log(f"📁 Dossier parent existe: {output_file.parent.exists()}")
+            
+            # Créer le dossier parent
+            output_file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+            log(f"📁 Dossier parent créé/vérifié: {output_file.parent}")
+            
+            # Écrire le fichier
+            with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
+                f.write(f"# RÉSUMÉ DES BOB - {datetime.now().strftime('%d/%m/%Y %H:%M:%S')}\n")
+                f.write(f"# Format: Auteur | Qualification | Titre | Durée\n")
+                f.write("# Qualification: P=papier, P+S=papier+son, QR=question-réponse\n")
+                f.write("# Durée: format MMss (ex: 1min04 = 104)\n")
+                f.write("# " + "="*70 + "\n\n")
+                for r in results:
+                    line = f"{r['auteur']} | {r['qualification']} | {r['titre']} | {r['duree']}"
+                    f.write(line + "\n")
+            
+            log(f"✅ Fichier écrit avec succès: {output_file}")
+            log(f"📄 Contenu du fichier:")
+            with open(output_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                content = f.read()
+                for line in content.split('\n')[:10]:  # Afficher les 10 premières lignes
+                    if line.strip():
+                        log(f"   {line}")
+            
+            log("=" * 60)
+            log("RÉSUMÉ GÉNÉRÉ")
+            log("=" * 60)
+            log(f"Fichiers analysés: {total}")
+            log(f"Analyses réussies: {success_count}")
+            log(f"Analyses échouées: {total - success_count}")
+            log(f"Fichier de résumé: {output_file}")
+            log(f"📁 Contenu final du dossier output: {list(output_file.parent.iterdir())}")
+    
+            return {"success": True, "count": total, "ok": success_count, "results": results}
+            
+        except Exception as write_error:
+            log(f"❌ Erreur lors de l'écriture du fichier: {write_error}")
+            log(f"Traceback: {traceback.format_exc()}")
+            return {"success": False, "error": f"Erreur d'écriture: {write_error}"}
     else:
         log("Aucune analyse réussie, pas de fichier de résumé généré")
         return {"success": False, "count": total, "ok": 0}