| import streamlit as st |
| import pandas as pd |
| import numpy as np |
| import eda |
| import prediction |
|
|
|
|
| page = st.sidebar.selectbox(label='Select Page:', options=['Home Page', 'Exploration Data Analysis', 'Model Prediction']) |
|
|
| if page == 'Home Page': |
| st.header('Welcome') |
| st.write('') |
| st.header('Laptops Price Prediction using Regression Model') |
| st.write('Nama : Vicky Belario') |
| st.write('Tujuan : Project ini dilakukan untuk mengimplementasikan konsep Machine Learning terutama Supervised Learning dengan model Regression pada dataset harga laptop') |
| st.write('') |
| st.caption('Silahkan pilih menu lain di Select Box pada sebelah kiri layar anda untuk memulai!') |
| st.write('') |
| with st.expander("Latar Belakang"): |
| st.caption('Di era digital saat ini, laptop telah menjadi alat yang tak tergantikan bagi konsumen di seluruh dunia, digunakan untuk pekerjaan, pendidikan, dan hiburan. Dengan teknologi yang berkembang pesat, beragam model dan fitur laptop tersedia dengan banyak pilihan. konsumen dihadapkan pada berbagai pilihan laptop yang sangat beragam. proses pengambilan keputusan pembelian menjadi rumit ketika konsumen memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan mereka maupun sesuai dengan anggaran yang ada atau spesifikasi yang diinginkan, karena harga laptop dapat bervariasi berdasarkan spesifikasi, merek, dan tren pasar.') |
|
|
| with st.expander("Goal"): |
| st.caption('Tujuan utama dari proyek ini adalah mengembangkan model regresi multilinear untuk memprediksi harga laptop berdasarkan fitur-fitur laptop seperti kecepatan prosesor dan kapasitas penyimpanan. Dengan mencapai tujuan ini, konsumen dapat mendapatkan perkiraan harga laptop yang informatif, sehingga membantu mereka membuat keputusan saat membeli laptop ') |
|
|
| with st.expander("Kesimpulan"): |
| st.caption('lorem ipsum') |
| st.write('') |
| elif page == 'Exploration Data Analysis': |
| eda.run() |
| elif page == 'Model Prediction': |
| prediction.run() |
| else: |
| st.write('') |
|
|
