Delete app.py

app.py

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-# app.py
-
-import os
-import zipfile
-from tqdm import tqdm
-from faster_whisper import WhisperModel
-from datetime import timedelta
-import srt
-from transformers import pipeline
-import torch
-import gradio as gr
-
-# --- CONFIGURAÇÕES GERAIS E INICIALIZAÇÃO ---
-
-# Diretórios para organizar os arquivos
-OUTPUT_DIR = "outputs"
-LEGENDAS_DIR = os.path.join(OUTPUT_DIR, "legendas")
-os.makedirs(LEGENDAS_DIR, exist_ok=True)
-
-# Dicionário de idiomas
-IDIOMAS = {
-    "Alemão": "de", "Cebuano": "ceb", "Chinês": "zh", "Coreano": "ko",
-    "Espanhol": "es", "Francês": "fr", "Inglês": "en", "Italiano": "it",
-    "Japonês": "ja", "Português": "pt", "Russo": "ru", "Tagalog": "tl"
-}
-
-# --- CARREGAMENTO PESADO DOS MODELOS ---
-print("Carregando modelos de IA... Este processo acontece uma vez quando a aplicação inicia.")
-
-try:
-    # AJUSTE: Usando um modelo menor e mais eficiente para o servidor gratuito
-    MODELO_WHISPER = "medium" 
-    
-    # Otimização para usar CPU, que é o padrão em servidores gratuitos
-    device = "cpu"
-    compute_type = "int8"
-    
-    model_whisper = WhisperModel(MODELO_WHISPER, device=device, compute_type=compute_type)
-    model_translator = pipeline("translation", model="facebook/m2m100_418M")
-    print("Modelos carregados com sucesso!")
-except Exception as e:
-    print(f"Erro ao carregar os modelos: {e}")
-    model_whisper = None
-    model_translator = None
-
-# --- FUNÇÃO PRINCIPAL DA INTERFACE ---
-def gerar_legenda_interface(arquivos_path, idioma_origem, idioma_destino, progresso=gr.Progress(track_tqdm=True)):
-    if not arquivos_path:
-        raise gr.Error("Por favor, envie pelo menos um arquivo de vídeo ou áudio.")
-    if not idioma_origem or not idioma_destino:
-        raise gr.Error("Por favor, selecione o idioma de origem e o idioma da legenda.")
-
-    lang_origem_code = IDIOMAS[idioma_origem]
-    lang_destino_code = IDIOMAS[idioma_destino]
-    
-    if os.path.exists(LEGENDAS_DIR):
-        for f in os.listdir(LEGENDAS_DIR):
-            os.remove(os.path.join(LEGENDAS_DIR, f))
-
-    for caminho_video in tqdm(arquivos_path, desc="Processando arquivos"):
-        nome_base = os.path.splitext(os.path.basename(caminho_video))[0]
-        # Adicionado log_progress=False para compatibilidade
-        segmentos, _ = model_whisper.transcribe(caminho_video, language=lang_origem_code, beam_size=5, log_progress=False)
-        
-        segmentos_lista = list(segmentos)
-        textos_originais = [seg.text.strip() for seg in segmentos_lista]
-
-        if lang_origem_code != lang_destino_code:
-            textos_finais = model_translator(textos_originais, src_lang=lang_origem_code, tgt_lang=lang_destino_code)
-            textos_finais = [t['translation_text'] for t in textos_finais]
-        else:
-            textos_finais = textos_originais
-
-        legendas = []
-        for i, seg in enumerate(segmentos_lista):
-            legenda = srt.Subtitle(
-                index=i + 1,
-                start=timedelta(seconds=seg.start),
-                end=timedelta(seconds=seg.end),
-                content=textos_finais[i]
-            )
-            legendas.append(legenda)
-
-        nome_srt = f"{nome_base}_{lang_destino_code}.srt"
-        caminho_srt = os.path.join(LEGENDAS_DIR, nome_srt)
-        with open(caminho_srt, "w", encoding="utf-8") as f:
-            f.write(srt.compose(legendas))
-
-    zip_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "legendas_geradas.zip")
-    with zipfile.ZipFile(zip_path, 'w') as zipf:
-        for file in os.listdir(LEGENDAS_DIR):
-            zipf.write(os.path.join(LEGENDAS_DIR, file), arcname=file)
-
-    return zip_path
-
-
-# --- CONSTRUÇÃO DA INTERFACE GRÁFICA ---
-with gr.Blocks(theme=gr.themes.Default(), title="Gerador de Legendas") as interface:
-    gr.Markdown("# 🎬 Gerador Automático de Legendas e Traduções")
-    
-    with gr.Row():
-        with gr.Column(scale=1):
-            input_arquivos = gr.File(label="1. Envie seus arquivos de vídeo ou áudio", file_count="multiple", type="filepath")
-            input_idioma_origem = gr.Dropdown(choices=sorted(list(IDIOMAS.keys())), label="2. Idioma original do áudio", value="Inglês")
-            input_idioma_destino = gr.Dropdown(choices=sorted(list(IDIOMAS.keys())), label="3. Idioma desejado para a legenda", value="Português")
-            botao_gerar = gr.Button("✨ Gerar Legendas!", variant="primary")
-        with gr.Column(scale=1):
-            output_legenda = gr.File(label="Resultado para Download (Arquivo .ZIP)", interactive=False)
-
-    botao_gerar.click(
-        fn=gerar_legenda_interface,
-        inputs=[input_arquivos, input_idioma_origem, input_idioma_destino],
-        outputs=[output_legenda]
-    )
-
-interface.launch()