Update Dockerfile
Browse files- Dockerfile +11 -11
Dockerfile
CHANGED
|
@@ -1,26 +1,26 @@
|
|
| 1 |
FROM python:3.10-slim
|
| 2 |
|
|
|
|
| 3 |
RUN apt-get update && apt-get install -y \
|
| 4 |
-
ffmpeg git cmake build-essential \
|
| 5 |
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
|
| 6 |
|
| 7 |
WORKDIR /app
|
| 8 |
|
| 9 |
-
#
|
| 10 |
RUN git clone https://github.com/fishaudio/fish-speech.git .
|
| 11 |
|
| 12 |
-
#
|
| 13 |
RUN pip install --no-cache-dir torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 14 |
RUN pip install --no-cache-dir -e .
|
| 15 |
|
| 16 |
-
#
|
| 17 |
ENV GRADIO_SERVER_NAME="0.0.0.0"
|
| 18 |
ENV GRADIO_SERVER_PORT=7860
|
| 19 |
-
ENV API_PORT=7861
|
| 20 |
-
|
| 21 |
-
# Mở cả 2 cổng: 7860 cho Giao diện, 7861 cho API
|
| 22 |
-
EXPOSE 7860
|
| 23 |
-
EXPOSE 7861
|
| 24 |
|
| 25 |
-
# Lệnh khởi chạy:
|
| 26 |
-
|
|
|
|
|
|
| 1 |
FROM python:3.10-slim
|
| 2 |
|
| 3 |
+
# Cài đặt thêm build-essential và các thư viện hệ thống cần thiết cho Fish Speech
|
| 4 |
RUN apt-get update && apt-get install -y \
|
| 5 |
+
ffmpeg git cmake build-essential libstdc++6 \
|
| 6 |
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
|
| 7 |
|
| 8 |
WORKDIR /app
|
| 9 |
|
| 10 |
+
# Tải mã nguồn
|
| 11 |
RUN git clone https://github.com/fishaudio/fish-speech.git .
|
| 12 |
|
| 13 |
+
# Cài đặt PyTorch trước để tối ưu dung lượng
|
| 14 |
RUN pip install --no-cache-dir torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
# Cài đặt Fish Speech và các thư viện đi kèm
|
| 17 |
+
# Thêm --use-pep517 để tránh lỗi biên dịch trên môi trường CPU
|
| 18 |
RUN pip install --no-cache-dir -e .
|
| 19 |
|
| 20 |
+
# Thiết lập cổng cho Hugging Face
|
| 21 |
ENV GRADIO_SERVER_NAME="0.0.0.0"
|
| 22 |
ENV GRADIO_SERVER_PORT=7860
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 23 |
|
| 24 |
+
# Lệnh khởi chạy: Chạy API Server ở chế độ nền và WebUI ở chế độ chính
|
| 25 |
+
# API sẽ chạy tại cổng 7861 nội bộ, nhưng chúng ta sẽ gọi qua link Space
|
| 26 |
+
CMD python -m tools.api_server --device cpu & python -m tools.webui --device cpu
|