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@@ -134,14 +134,12 @@ with gr.Blocks(css=css, theme=gr.themes.Base()) as demo:
                     )
                     gr.Markdown(f"""
                     **Information on modalities**:
-                    
-                    \* *SAM instances* in this demo are generated in a single pass and may look sparse. For sampling dense SAM instances, please see the convenience function 
-                    [`generate_sam_dense`](https://github.com/apple/ml-4m/blob/e11539965e45aa6731143d742c4493c46b4ef620/fourm/models/generate.py#L1230-L1273) 
-                    in `fourm.models.generate.GenerationSampler`, and our [4M-21 interactive notebook](https://github.com/apple/ml-4m/blob/main/notebooks/generation_4M-21.ipynb) for usage examples.
-                    
-                    \*\* While 4M-21 models are capable of predicting *4D human poses*, visualizing them requires the SMPL model which cannot be distributed.
-                    To visualize poses, please follow these steps:
-                
+
+                    \* このデモの *SAM インスタンス* は 1 回のパスで生成されるため、まばらに見える場合があります。密な SAM インスタンスをサンプリングするには、`fourm.models.generate.GenerationSampler` の便利な関数 [`generate_sam_dense`](https://github.com/apple/ml-4m/blob/e11539965e45aa6731143d742c4493c46b4ef620/fourm/models/generate.py#L1230-L1273) と、使用例については [4M-21 interactive notebook](https://github.com/apple/ml-4m/blob/main/notebooks/generation_4M-21.ipynb) を参照してください。
+
+                    \*\* 4M-21 モデルは *4D 人間のポーズ* を予測できますが、それを視覚化するには配布できない SMPL モデルが必要です。
+                    ポーズを視覚化するには、次の手順に従ってください:
+
                     1) Install via `pip install timm yacs smplx pyrender pyopengl==3.1.4`.
                     You may need to follow the [pyrender install instructions](https://pyrender.readthedocs.io/en/latest/install/index.html).
                     2) Download SMPL data from https://smpl.is.tue.mpg.de/. See https://github.com/shubham-goel/4D-Humans/ for an example.