Update app.py

app.py

@@ -1,96 +1,96 @@
-import pandas as pd
-import gradio as gr
-
-# โหลดข้อมูลจากไฟล์ Excel ที่อยู่ในโค้ด
-def load_data():
-    # แทนที่ "path_to_your_file.xlsx" ด้วยพาธไฟล์ Excel ของคุณ
-    data = pd.read_excel("./content/BT-Engage-ขาวคาดแดง.xlsx")
-    return data
-
-# ฟังก์ชันสำหรับกรองข้อมูลพร้อมจัดการกับข้อผิดพลาด
-def filter_data(columns, budget_order, office_filter, ministry_filter, 
-                citizen_service, digital_government, data_service, ai, cloud_security, 
-                cybercrime, learning_center):
-
-    # โหลดข้อมูล
-    data = load_data()
-
-    # เลือกคอลัมน์ที่จะใช้
-    if columns:
-        data = data[columns]
-    
-    # เรียงลำดับงบประมาณ
-    if budget_order == 'น้อยไปมาก':
-        data = data.sort_values('งบประมาณ', ascending=True)
-    elif budget_order == 'มากไปน้อย':
-        data = data.sort_values('งบประมาณ', ascending=False)
-
-    # กรองสำนักงาน
-    if office_filter != "ทั้งหมด":
-        data = data[data['สำนักงาน'] == office_filter]
-
-    # กรองกระทรวง
-    if ministry_filter != "ทั้งหมด":
-        data = data[data['กระทรวง'] == ministry_filter]
-
-    # ฟิลเตอร์สำหรับคอลัมน์ Y/N โดยตรวจสอบการมีอยู่ของคอลัมน์และค่าที่กรองได้
-    yn_columns = {
-        'Citizen Service & Doing Business': citizen_service,
-        'Digital Government': digital_government,
-        'Data Service': data_service,
-        'AI': ai,
-        'Cloud & Security': cloud_security,
-        'Cybercrime': cybercrime,
-        'Learning Center/Museum/Environmental/Forest': learning_center
-    }
-
-    for col, yn_filter in yn_columns.items():
-        if yn_filter != "ไม่กรอง":
-            # ตรวจสอบว่าคอลัมน์มีอยู่ในข้อมูลหรือไม่และฟิลเตอร์ค่า Y หรือ N
-            if col in data.columns:
-                data = data[data[col].fillna('') == yn_filter]
-
-    return data
-
-# โหลดข้อมูลสำหรับตัวเลือกในดรอปดาวน์
-data = load_data()
-offices = ["ทั้งหมด"] + sorted(data['สำนักงาน'].dropna().unique().tolist())
-ministries = ["ทั้งหมด"] + sorted(data['กระทรวง'].dropna().unique().tolist())
-
-# การตั้งค่าอินเตอร์เฟซ Gradio
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# Data Viewer and Filter")
-    
-    column_selector = gr.CheckboxGroup(
-        choices=['ชื่อโครงการ', 'งบประมาณ', 'วัตถุประสงค์', 'สถานที่ดำเนินการ', 
-                 'ระยะเวลาดำเนินการ', 'สำนักงาน', 'กระทรวง', 
-                 'Citizen Service & Doing Business', 'Digital Government',
-                 'Data Service', 'AI', 'Cloud & Security', 'Cybercrime',
-                 'Learning Center/Museum/Environmental/Forest'], 
-        label="เลือกคอลัมน์ที่ต้องการแสดง")
-
-    budget_order = gr.Radio(["น้อยไปมาก", "มากไปน้อย", "ไม่เรียงลำดับ"], label="เรียงลำดับงบประมาณ")
-    
-    office_filter = gr.Dropdown(choices=offices, label="เลือกสำนักงาน")
-    ministry_filter = gr.Dropdown(choices=ministries, label="เลือกกระทรวง")
-
-    yn_filter_labels = [
-        'Citizen Service & Doing Business', 'Digital Government', 
-        'Data Service', 'AI', 'Cloud & Security', 'Cybercrime',
-        'Learning Center/Museum/Environmental/Forest'
-    ]
-    yn_filters = {}
-    for label in yn_filter_labels:
-        yn_filters[label] = gr.Radio(["ไม่กรอง", "Y", "N"], label=label, value="ไม่กรอง")
-
-    submit_button = gr.Button("Filter Data")
-    output_data = gr.Dataframe(label="ผลลัพธ์ข้อมูลที่กรองแล้ว")
-
-    submit_button.click(
-        filter_data, 
-        inputs=[column_selector, budget_order, office_filter, ministry_filter] + list(yn_filters.values()),
-        outputs=output_data
-    )
-
-# รันแอปพลิเคชัน Gradio
-demo.launch()
+import pandas as pd
+import gradio as gr
+
+# โหลดข้อมูลจากไฟล์ Excel ที่อยู่ในโค้ด
+def load_data():
+    # แทนที่ "path_to_your_file.xlsx" ด้วยพาธไฟล์ Excel ของคุณ
+    data = pd.read_excel("./BT-Engage-ขาวคาดแดง.xlsx")
+    return data
+
+# ฟังก์ชันสำหรับกรองข้อมูลพร้อมจัดการกับข้อผิดพลาด
+def filter_data(columns, budget_order, office_filter, ministry_filter, 
+                citizen_service, digital_government, data_service, ai, cloud_security, 
+                cybercrime, learning_center):
+
+    # โหลดข้อมูล
+    data = load_data()
+
+    # เลือกคอลัมน์ที่จะใช้
+    if columns:
+        data = data[columns]
+    
+    # เรียงลำดับงบประมาณ
+    if budget_order == 'น้อยไปมาก':
+        data = data.sort_values('งบประมาณ', ascending=True)
+    elif budget_order == 'มากไปน้อย':
+        data = data.sort_values('งบประมาณ', ascending=False)
+
+    # กรองสำนักงาน
+    if office_filter != "ทั้งหมด":
+        data = data[data['สำนักงาน'] == office_filter]
+
+    # กรองกระทรวง
+    if ministry_filter != "ทั้งหมด":
+        data = data[data['กระทรวง'] == ministry_filter]
+
+    # ฟิลเตอร์สำหรับคอลัมน์ Y/N โดยตรวจสอบการมีอยู่ของคอลัมน์และค่าที่กรองได้
+    yn_columns = {
+        'Citizen Service & Doing Business': citizen_service,
+        'Digital Government': digital_government,
+        'Data Service': data_service,
+        'AI': ai,
+        'Cloud & Security': cloud_security,
+        'Cybercrime': cybercrime,
+        'Learning Center/Museum/Environmental/Forest': learning_center
+    }
+
+    for col, yn_filter in yn_columns.items():
+        if yn_filter != "ไม่กรอง":
+            # ตรวจสอบว่าคอลัมน์มีอยู่ในข้อมูลหรือไม่และฟิลเตอร์ค่า Y หรือ N
+            if col in data.columns:
+                data = data[data[col].fillna('') == yn_filter]
+
+    return data
+
+# โหลดข้อมูลสำหรับตัวเลือกในดรอปดาวน์
+data = load_data()
+offices = ["ทั้งหมด"] + sorted(data['สำนักงาน'].dropna().unique().tolist())
+ministries = ["ทั้งหมด"] + sorted(data['กระทรวง'].dropna().unique().tolist())
+
+# การตั้งค่าอินเตอร์เฟซ Gradio
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# Data Viewer and Filter")
+    
+    column_selector = gr.CheckboxGroup(
+        choices=['ชื่อโครงการ', 'งบประมาณ', 'วัตถุประสงค์', 'สถานที่ดำเนินการ', 
+                 'ระยะเวลาดำเนินการ', 'สำนักงาน', 'กระทรวง', 
+                 'Citizen Service & Doing Business', 'Digital Government',
+                 'Data Service', 'AI', 'Cloud & Security', 'Cybercrime',
+                 'Learning Center/Museum/Environmental/Forest'], 
+        label="เลือกคอลัมน์ที่ต้องการแสดง")
+
+    budget_order = gr.Radio(["น้อยไปมาก", "มากไปน้อย", "ไม่เรียงลำดับ"], label="เรียงลำดับงบประมาณ")
+    
+    office_filter = gr.Dropdown(choices=offices, label="เลือกสำนักงาน")
+    ministry_filter = gr.Dropdown(choices=ministries, label="เลือกกระทรวง")
+
+    yn_filter_labels = [
+        'Citizen Service & Doing Business', 'Digital Government', 
+        'Data Service', 'AI', 'Cloud & Security', 'Cybercrime',
+        'Learning Center/Museum/Environmental/Forest'
+    ]
+    yn_filters = {}
+    for label in yn_filter_labels:
+        yn_filters[label] = gr.Radio(["ไม่กรอง", "Y", "N"], label=label, value="ไม่กรอง")
+
+    submit_button = gr.Button("Filter Data")
+    output_data = gr.Dataframe(label="ผลลัพธ์ข้อมูลที่กรองแล้ว")
+
+    submit_button.click(
+        filter_data, 
+        inputs=[column_selector, budget_order, office_filter, ministry_filter] + list(yn_filters.values()),
+        outputs=output_data
+    )
+
+# รันแอปพลิเคชัน Gradio
+demo.launch()