app.py

import spaces
import gradio as gr
from PIL import Image
import io
import os

# Importa a função melhorada do seu módulo (que já está ajustado )
from faceless_processing import build_faceless_embroidery_assets

@spaces.GPU
def process_faceless(input_image, prompt="", negative_prompt=""):
    if input_image is None:
        return None, None

    # NÃO REDIMENSIONAMOS A IMAGEM – a função interna ( embroidery_processing.py) já lida com tamanhos variados. 
    # Gera lineart e cutout usando a função otimizada
    try:
        lineart, cutout = build_faceless_embroidery_assets(
            input_image,
            use_huggingface=False,   # Desativa Hugging Face (pode ativar se tiver token)
            prompt=prompt or None,
            negative_prompt=negative_prompt or None,
        )
        return lineart, cutout
    except Exception as e:
        print(f"[ERRO] process_faceless: {e}")
        # Fallback: retorna a imagem original e uma mensagem de erro
        return input_image, None

# Interface Gradio
demo = gr.Interface(
    fn=process_faceless,
    inputs=[
        gr.Image(type="pil", label="Imagem de Entrada"),
        gr.Textbox(label="Prompt (Opcional)", value=""),
        gr.Textbox(label="Prompt Negativo (Opcional)", value="")
    ],
    outputs=[
        gr.Image(label="Lineart Final (Transparente)"),
        gr.Image(label="Recorte do Rosto (Sem Fundo)")
    ],
    title="Faceless Embroidery Studio Generator",
    description="Gera contornos e linearts minimalistas (Faceless) para bordados a partir de retratos.\n\n**Nota:** O rosto é completamente apagado e apenas a silhueta externa é desenhada."
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()