Create app.py

app.py

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+import os
+import gradio as gr
+from huggingface_hub import snapshot_download
+from chromadb import Client
+
+# 1. Faz o download (ou usa cache) do seu repo de modelo/DB
+repo_local = snapshot_download(
+    repo_id="vncgabriel/RioRAG",
+    repo_type="model"     
+)
+
+# 2. Aponte o Chroma para a pasta que você subiu
+chroma_dir = os.path.join(repo_local, "chroma_db")
+client = Client(persist_directory=chroma_dir)
+
+def query_rag(question):
+    # aqui sua lógica: buscar no client, chamar LLM, etc.
+    return "Resposta dummy para: " + question
+
+iface = gr.Interface(
+    fn=query_rag,
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Tell me what you want to know about Rio de Janeiro..."),
+    outputs="text",
+    title="RioRAG Demo"
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()