Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+import streamlit as st
+from openai import OpenAI
+
+# Инициализация клиента DeepSeek
+client = OpenAI(
+    api_key="sk-a02694cf3c8640c9ae60428ee2c5a62e",  # Замените ключ на свой
+    base_url="https://api.deepseek.com"
+)
+
+st.title("Чат с deepseek-reasoner")
+
+# Храним историю переписки в Session State, чтобы она сохранялась между ререндами
+if "messages" not in st.session_state:
+    st.session_state["messages"] = []
+
+# Поле ввода для пользователя
+user_input = st.text_input("Ваш вопрос:", "")
+
+# По клику на кнопку отправляем запрос к модели
+if st.button("Отправить"):
+    if user_input.strip():
+        # Добавляем сообщение пользователя в историю
+        st.session_state["messages"].append({"role": "user", "content": user_input})
+
+        try:
+            # Отправляем весь контекст (историю) модели deepseek-reasoner
+            response = client.chat.completions.create(
+                model="deepseek-reasoner",
+                messages=st.session_state["messages"]
+            )
+            assistant_message = response.choices[0].message["content"]
+
+            # Сохраняем ответ ассистента в историю
+            st.session_state["messages"].append(
+                {"role": "assistant", "content": assistant_message}
+            )
+        except Exception as e:
+            st.error(f"Ошибка при обращении к API: {e}")
+
+# Выводим чат в формате "Роль: Текст"
+st.write("---")
+for msg in st.session_state["messages"]:
+    role = "Вы" if msg["role"] == "user" else "Модель"
+    st.markdown(f"**{role}:** {msg['content']}")