---
title: Crop vs Weed detection
emoji: 🌾
colorFrom: green
colorTo: yellow
sdk: gradio
sdk_version: 4.36.1
app_file: app.py
pinned: false
---

# Classification Culture / Mauvaise Herbe

Ce modèle (EfficientNetB4) distingue les cultures des mauvaises herbes à partir d'images de champs.

## Performance
- F1-score sur le test : **0.9776**
- Accuracy : **98%**

## Utilisation
1. Téléchargez une image de champ (format JPG/PNG).
2. Le modèle renvoie les probabilités pour les classes `crop` et `weed`.

## Détails techniques
- Taille d'entrée : 380×380 pixels
- Normalisation : division par 255 (pas de prétraitement spécifique à EfficientNet)
- Modèle entraîné avec `binary_crossentropy` et class weights

---

**Auteur** : walidchaib https://www.kaggle.com/code/walidchaib02/weed-detection-imp-097/notebook?scriptVersionId=309024196
https://www.kaggle.com/code/walidchaib02/weeds-crop-detec-pfe-098/notebook https://www.kaggle.com/code/walidchaib02/notebook9a16533715/notebook