{
  "source_run": "PRvL bench 2026-05-04",
  "case_id": "summarize_zh",
  "profile": "pseudonym-llm",
  "rows": [
    {
      "model": "GPT-5",
      "downstream_text": "李四的手机号是19999770854,她在滨海市北原区朱雀路112号工作,确诊MED-99685",
      "llm_reply": "李四，滨海市北原区工作，确诊MED-99685",
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    {
      "model": "Claude-Opus-4.5",
      "downstream_text": "李四的手机号是19999770854,她在滨海市北原区朱雀路112号工作,确诊MED-99685",
      "llm_reply": "李四确诊MED-99685，在滨海市北原区工作。",
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    {
      "model": "Gemini-2.5-Pro",
      "downstream_text": "李四的手机号是19999770854,她在滨海市北原区朱雀路112号工作,确诊MED-99685",
      "llm_reply": "李四确诊MED-99685。",
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    {
      "model": "GLM-4.5",
      "downstream_text": "李四的手机号是19999770854,她在滨海市北原区朱雀路112号工作,确诊MED-99685",
      "llm_reply": "Thinking...\n>\n>首先，用户要求用一句话总结以下信息，字数限制在20字以内。信息是：\"李四的手机号是19999770854,她在滨海市北原区朱雀路112号工作,确诊MED-99685\"。\n>\n>关键信息包括：\n>- 姓名：李四\n>- 手机号：19999770854\n>- 工作地址：滨海市北原区朱雀路112号\n>- 确诊：MED-99685（这可能是一个疾病代码或诊断代码）\n>\n>我需要将这些浓缩成一句话，不超过20字。目标是最简洁地概括核心内容。\n>\n>核心元素：李四的手机号、工作地址、确诊MED-99685。MED-99685看起来像是一个诊断代码，可能代表某种疾病。\n>\n>结构一个句子：既然是总结，我应该突出主要信息。可能的结构：\"李四手机号19999770854，工作在滨海市北原区朱雀路112号，确诊MED-99685\"。但这太长了，字数肯定超过20。\n>\n>计算字数：中文字数以字符计。原信息：\"李四的手机号是19999770854,她在滨海市北原区朱雀路112号工作,确诊MED-99685\" – 数一下字：\n>- \"李四的手机号是19999770854\" – 约10字（包括标点和数字）\n>- \"她在滨海市北原区朱雀路112号工作\" – 约8字\n>- \"确诊MED-99685\" – 约3字\n>- 总约21字，但包括标点；用户的信息中可能标点不计，但最好严格计数。\n>\n>用户说\"20字以内\"，所以必须精确控制。\n>\n>尝试提炼：\n>- 姓名：李四\n>- 手机号：19999770854 – 可以简化或省略？用户指定了手机号，所以应该包括。\n>- 地址：滨海市北原区朱雀路112号 – 可能简化为\"滨海市北原区\"或类似。\n>- 确诊：MED-99685 – 重要，应该包括。\n>\n>最简洁方式： combine into a short phrase. 例如：\"李四：手机19999770854，工作滨海市北原区，确诊MED-99685\"\n>\n>字数：\n>- \"李四：手机19999770854\" – 6字（李四、：、手机、19999770854 – 数字通常算一个词，但在中文中，数字如19999770854可能算多个字符；在字数统计中，数字和字母通常按字符计。\n>\n>在中文中，字数统计通常包括所有字符：汉字、数字、标点。所以：\n>- \"李四\"：2字\n>- \"：\"：1字\n>- \"手机\"：2字\n>- \"19999770854\"：11字符（因为是数字）\n>- \"工作\"：2字\n>- \"滨海市北原区\"：4字\n>- \"确诊\"：2字\n>- \"MED-99685\"：9字符（字母和数字）\n>\n>总字符数：2+1+2+11+2+4+2+9 = 33字符。远超20字。\n>\n>需要大幅简化。\n>\n>或许只保留关键元素：\n>- 姓名：李四\n>- 手机号：可以省略或只说部分？用户指定了，所以可能必须包括。\n>- 地址：可以简化地点，如\"滨海市北原区\"\n>- 确诊：MED-99685\n>\n>尝试：\"李四手机号19999770854，工作滨海市北原区，确诊MED-99685\" – 但数字和字母占多字符。\n>\n>另一个想法：省略手机号？但用户信息中明确提到手机号，所以应该包括。\n>\n>或许将手机号缩短？但19999770854是完整号码。\n>\n>用缩写或代码表示。但用户没指定，所以保持原样。\n>\n>最小化：\n>- \"李四：19999770854，滨海市北原区，MED-99685\"\n>\n>字数：李四(2) + :(1) + 19999770854(11) + ，(1) + 滨海市北原区(4) + ，(1) + MED-99685(9) = 2+1+11+1+4+1+9=29字符。还是超。\n>\n>20字以内，意味着总字符数不超过20。\n>\n>核心信息：李四确诊MED-99685在滨海市北原区工作。但手机号是额外。\n>\n>或许手机号是重要部分，所以必须包括。\n>\n>另一个方式：\"李四手机19999770854，工作滨海市，确诊MED-99685\" – 简化地址为\"滨海市\"。\n>\n>字数：李四(2) + 手机(2) + 19999770854(11) + ，(1) + 工作(2) + 滨海市(3) + ，(1) + 确诊(2) + MED-99685(9) = 2+2+11+1+2+3+1+2+9=33。不行。\n>\n>省略标点？用空格或直接连。\n>\n>\"李四手机号19999770854工作滨海市北原区确诊MED-99685\" – 无标点。\n>\n>字数：李四(2) + 手机号(3) + 19999770854(11) + 工作(2) + 滨海市北原区(4) + 确诊(2) + MED-99685(9) = 2+3+11+2+4+2+9=33。还是33。\n>\n>33>20。\n>\n>必须牺牲一些信息。或许省略手机号？但用户可能认为手机号重要。\n>\n>或者只说关键点：李四确诊MED-99685在滨海市工作。\n>\n>但原信息包括手机号和具体地址。\n>\n>另一个想法：用代号。例如，\"李四：手机、地址、确诊MED\"。\n>\n>但太模糊。\n>\n>\"李四：19999770854, 滨海市, MED-99685\" – 简化。\n>\n>字数：李四(2) + :(1) + 19999770854(11) + ,(1) + 滨海市(3) + ,(1) + MED-99685(9) = 2+1+11+1+3+1+9=28。超。\n>\n>20字以内，最大20字符。\n>\n>数字19999770854是11字符，MED-99685是9字符，这已经20字符了，加上其他，不可能包括所有。\n>\n>所以，必须省略或简化。\n>\n>或许手机号只取前几位或后几位？但用户没说。\n>\n>或者，在总结中，手机号可能不是核心，确诊和地址更重要。\n>\n>用户说\"总结以下信息\"，所以所有信息应该覆盖，但字数限制强制精简。\n>\n>或许\"李四在滨海市确诊MED-99685，手机19999770854\" – 顺序调整。\n>\n>字数：李四(2) + 在(1) + 滨海市(3) + 确诊(2) + MED-99685(9) + ，(1) + 手机(2) + 19999770854(11) = 2+1+3+2+9+1+2+11=31。不行。\n>\n>最后，决定省略手机号或地址。\n>\n>但手机号是个人识别信息，可能重要。\n>\n>另一个想法：用\"李四：手机、工作地、确诊MED-99685\" – 但太泛。\n>\n>或许\"李四手机19999770854，确诊MED-99685\" – 省略地址。\n>\n>字数：李四(2) + 手机(2) + 19999770854(11) + ，(1) + 确诊(2) + MED-99685(9) = 2+2+11+1+2+9=27。还是超。\n>\n>27>20。\n>\n>必须用更短方式。\n>\n>\"李四: 手机号, 地址, 确诊MED\" – 但MED-99685是具体代码。\n>\n>或许\"李四确诊MED-99685于滨海市\" – 省略手机号和具体地址。\n>\n>字数：李四(2) + 确诊(2) + MED-99685(9) + 于(1) + 滨海市(3) = 2+2+9+1+3=17字符。17<20，可行。\n>\n>但省略了手机号和具体地址。原信息包括这些。\n>\n>用户可能期望所有信息。\n>\n>或许在20字内，不可能包括所有，所以优先核心。\n>\n>核心是确诊MED-99685和位置，手机号是额外。\n>\n>所以\"李四在滨海市确诊MED-99685\" – 17字。\n>\n>或更短：\"李四确诊MED-99685，工作滨海市\" – 李四(2) + 确诊(2) + MED-99685(9) + ，(1) + 工作(2) + 滨海市(3) = 2+2+9+1+2+3=19字符。19<20。\n>\n>19字符，包括工作滨海市，但省略了手机号和具体地址。\n>\n>原地址是滨海市北原区朱雀路112号，简化为滨海市。\n>\n>手机号省略。\n>\n>或许可以加手机号简化。\n>\n>\"李四手机19999770854确诊MED\" – 但MED-99685是完整。\n>\n>字数：李四(2) + 手机(2) + 19999770854(11) + 确诊(2) + MED-99685(9) = 26。超。\n>\n>\"李四:19999770854,MED-99685,滨海市\" – 字数:李四(2) + :(1) + 19999770854(11) + ,(1) + MED-99685(9) + ,(1) + 滨海市(3) = 2+1+11+1+9+1+3=28。不行。\n>\n>最佳是省略手机号，或接受超字。\n>\n>但用户指定20字以内，所以我必须遵守。\n>\n>或许在中文中，数字算一个词，但通常字符计数。\n>\n>我认为\"李四在滨海市确诊MED-99685\" 是合理的，17字，覆盖了主要点。\n>\n>或\"李四确诊MED-99685于滨海市工作\" – 李四(2) + 确诊(2) + MED-99685(9) + 于(1) + 滨海市(3) + 工作(2) = 2+2+9+1+3+2=19字。\n>\n>19字，包括工作。\n>\n>但具体地址北原区朱雀路112号省略了。\n>\n>手机号省略。\n>\n>既然 MED-99685 是代码，它可以作为一部分。\n>\n>最终决定：用“李四确诊MED-99685，工作滨海市” – 19字符。\n>\n>为了更精确，但超字数。\n>\n>另一个想法： “李四：手机、地址、MED-99685” – 但太模糊。\n>\n>我认为对于总结，重点在确诊和位置。\n>\n>所以，我会去 with “李四在滨海市确诊MED-99685”。\n\n李四在滨海市确诊MED-99685。",
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