app.py

import gradio as gr
import os
import requests

# 如果你只打算通过 prompt 来定制机器人的行为，只需要修改这段 prompt 就够了。
prompt = """请你扮演一位专业领域专家，检索网络上所有信息
给出具有可靠来源的答案
########


"""


key = os.getenv("baixing_key")
url = "https://gpt.baixing.com/"

# 修改本函数，来实现你自己的 chatbot
# p: 对机器人说话的内容  
# qid: 当前消息的唯一标识。例如 `'bxqid-cManAtRMszw...'`。由平台生成并传递给机器人，以便机器人区分单个问题（写日志、追踪调试、异步回调等）。同步调用可忽略。  
# uid: 用户的唯一标识。例如`'bxuid-Aj8Spso8Xsp...'`。由平台生成并传递给机器人，以便机器人区分用户。可被用于实现多轮对话的功能。  
# 返回值：[type, content]
# 详见 https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md
def chat(p, qid, uid): 
    result = requests.get(url, params={"p": prompt + p, "k": key}).json()['data']
    return ["text", result]

iface = gr.Interface(fn=chat, 
                     inputs=["text", "text", "text"], 
                     outputs=["text", "text"],
                     description="""这是一个极其简单的示范程序，给你专家级可靠回答。
[对话测试](https://huggingface.co/spaces/BaixingAI/hackathon_test)   [参考文档](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md)    [Q & A](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/qna.md)
                     """
                    )
iface.launch()