Update app.py

app.py

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 import gradio as gr
 import json
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 from datetime import datetime
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 from huggingface_hub import InferenceClient
 
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 now = datetime.now()
 
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+# Carregar configurações
 with open("data/config.json", "r", encoding="UTF-8") as file:
     config = json.load(file)
 
@@ -19,7 +13,6 @@ client = InferenceClient(
     model="meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct"
 )
 
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 rules = f"""
   # INFORMAÇÕES GERAIS: (hoje é {now.strftime("%d/%m/%Y %H:%M:%S")},
     # VOCÊ FOI CRIADO PELO  GRUPO Last, O SEU NOME É 'GUI',
@@ -27,7 +20,6 @@ rules = f"""
     # SUAS RESPOSTAS DEVEM SER SARCASTICAMENTE DIVERTIDAS :),
 """
 
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 def respond(
     message,
     history: list[tuple[str, str]],
@@ -36,6 +28,7 @@ def respond(
     temperature,
     top_p,
 ):
+    # Formatação das mensagens conforme o novo padrão
     messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
 
     for val in history:
@@ -48,6 +41,7 @@ def respond(
 
     response = ""
 
+    # Chamada para o cliente de chat usando o novo formato
     for message in client.chat_completion(
         messages,
         max_tokens=max_tokens,
@@ -56,27 +50,20 @@ def respond(
         top_p=top_p,
     ):
         token = message.choices[0].delta.content
-
         response += token
         yield response
 
-
+# Atualização para a nova versão de Gradio (usando 'type="messages"')
 demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    additional_inputs=[
+    fn=respond,
+    inputs=[
         gr.Textbox(value=rules, label="System message"),
         gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
         gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.95,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
-        ),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)"),
     ],
+    type="messages" 
 )
 
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 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()