feat: Weon analise bot

.editorconfig

@@ -0,0 +1,12 @@
+# EditorConfig is awesome: https://EditorConfig.org
+
+# top-most EditorConfig file
+root = true
+
+[*]
+indent_style = space
+indent_size = 4
+end_of_line = lf
+charset = utf-8
+trim_trailing_whitespace = true
+insert_final_newline = true

.gitignore

@@ -0,0 +1,4 @@
+venv
+__pycache__
+.env
+.python-version

app.py

@@ -1,31 +1,60 @@
+from typing import List, Optional
+
 import gradio as gr
+from datasets import load_dataset
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+from dataset import get_response_from_huggingface_dataset
+from prompt import prompt_for_template, template_bot
+from schema import WeonTest
+from utils.utils import load_token
+
+description: str = WeonTest.description
+rules: str = WeonTest.rules
+behavior: str = WeonTest.comportamento
+examples: str = WeonTest.examples
+
+
+MODEL: str = "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct"
+#TOKEN: str = load_token("token_env")
+
+TEMPLATE_BOT = template_bot()
+prompt_template = prompt_for_template(TEMPLATE_BOT)
+
+DATASET = load_dataset("wendellast/GUI-Ban")
+
+client: InferenceClient = InferenceClient(model=MODEL)
 
 
 def respond(
-    message,
-    history: list[tuple[str, str]],
-    system_message,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    top_p,
-):
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
+    message: str,
+    history: List[dict],
+    system_message: str,
+    max_tokens: int,
+    temperature: float,
+    top_p: float,
+) -> any:
+    response: Optional[str] = get_response_from_huggingface_dataset(message, DATASET)
+    if response:
+        yield response
+        return
 
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
+    historico = "\n".join(
+        f"{entry['role'].capitalize()}: {entry['content']}" for entry in history
+    )
 
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
+    prompt: str = prompt_template.format(
+        description=description,
+        regras=rules,
+        comportamento=behavior,
+        exemplos=examples,
+        mensagem=message,
+    )
 
-    response = ""
+    print(prompt)
+
+    messages: List[dict] = [{"role": "system", "content": prompt}]
+    response: str = ""
 
     for message in client.chat_completion(
         messages,
@@ -34,19 +63,15 @@ def respond(
         temperature=temperature,
         top_p=top_p,
     ):
-        token = message.choices[0].delta.content
-
+        token: str = message.choices[0].delta.content
         response += token
         yield response
 
 
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
-demo = gr.ChatInterface(
+demo: gr.ChatInterface = gr.ChatInterface(
     respond,
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
+        gr.Textbox(value="", label="System message"),
         gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
         gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
         gr.Slider(
@@ -57,6 +82,8 @@ demo = gr.ChatInterface(
             label="Top-p (nucleus sampling)",
         ),
     ],
+    title="WeOn-BOT",
+    type="messages",
 )
 
 

dataset.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+from typing import Optional
+
+
+def get_response_from_huggingface_dataset(message: str, DATASET) -> Optional[str]:
+    for data in DATASET["train"]:
+        if "dialog" in data and len(data["dialog"]) > 1:
+            input_text: str = data["dialog"][0].lower()
+            response_text: str = data["dialog"][1]
+
+            if input_text == message.lower():
+                return response_text
+    return None

prompt.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+from langchain.prompts import PromptTemplate
+
+
+def template_bot() -> str:
+    template: str = """
+        Descrição:
+        - Você é  {description}
+        - Aqui estão algumas regras que você deve seguir:
+        
+        Regras:
+        {regras}
+        
+        
+        se comporte assim:
+        {comportamento}
+        
+        Aqui estao alguns exemplos de messagens:
+        {exemplos}
+        
+        Usuário: {mensagem}
+        
+        
+        
+    """
+    return template
+
+
+def prompt_for_template(template_bot: str) -> str:
+    prompt_template: PromptTemplate = PromptTemplate(
+        input_variables=[
+            "description",
+            "regras",
+            "comportamento",
+            "exemplos" "mensagem",
+        ],
+        template=template_bot,
+    )
+
+    return prompt_template

requirements.txt

@@ -1 +1,83 @@
-huggingface_hub==0.25.2
+aiofiles==23.2.1
+aiohappyeyeballs==2.4.4
+aiohttp==3.11.11
+aiosignal==1.3.2
+annotated-types==0.7.0
+anyio==4.8.0
+async-timeout==4.0.3
+attrs==24.3.0
+black==24.10.0
+certifi==2024.12.14
+charset-normalizer==3.4.1
+click==8.1.8
+datasets==3.2.0
+dill==0.3.8
+exceptiongroup==1.2.2
+fastapi==0.115.6
+ffmpy==0.5.0
+filelock==3.16.1
+frozenlist==1.5.0
+fsspec==2024.9.0
+gradio==5.11.0
+gradio_client==1.5.3
+greenlet==3.1.1
+h11==0.14.0
+httpcore==1.0.7
+httpx==0.28.1
+huggingface-hub==0.27.1
+idna==3.10
+isort==5.13.2
+Jinja2==3.1.5
+jsonpatch==1.33
+jsonpointer==3.0.0
+langchain==0.3.14
+langchain-core==0.3.29
+langchain-text-splitters==0.3.5
+langsmith==0.2.10
+markdown-it-py==3.0.0
+MarkupSafe==2.1.5
+mdurl==0.1.2
+multidict==6.1.0
+multiprocess==0.70.16
+mypy-extensions==1.0.0
+numpy==1.26.4
+orjson==3.10.14
+packaging==24.2
+pandas==2.2.3
+pathspec==0.12.1
+pillow==11.1.0
+platformdirs==4.3.6
+propcache==0.2.1
+pyarrow==18.1.0
+pydantic==2.10.5
+pydantic_core==2.27.2
+pydub==0.25.1
+Pygments==2.19.1
+python-dateutil==2.9.0.post0
+python-dotenv==1.0.1
+python-multipart==0.0.20
+pytz==2024.2
+PyYAML==6.0.2
+requests==2.32.3
+requests-toolbelt==1.0.0
+rich==13.9.4
+ruff==0.9.0
+safehttpx==0.1.6
+semantic-version==2.10.0
+shellingham==1.5.4
+six==1.17.0
+sniffio==1.3.1
+SQLAlchemy==2.0.36
+starlette==0.41.3
+tenacity==9.0.0
+tomli==2.2.1
+tomlkit==0.13.2
+tqdm==4.67.1
+typer==0.15.1
+typing_extensions==4.12.2
+tzdata==2024.2
+urllib3==2.3.0
+uvicorn==0.34.0
+websockets==14.1
+xxhash==3.5.0
+yarl==1.18.3

schema.py

@@ -0,0 +1,58 @@
+class WeonBot:
+    def __init__(self, description: str, rules: str, behavior: str, examples: str):
+        self.description: str = description
+        self.rules: str = rules
+        self.comportamento: str = behavior
+        self.examples: str = examples
+
+
+description: str = """
+Você é uma assistente especializada em analisar mensagens e críticas dos usuários. Suas respostas são claras, objetivas e ajudam a resolver problemas de forma eficiente.
+"""
+
+behavior: str = (
+"Analise a messagem do usuario e retorne se a messagem é (neutra, positiva, negativa), sua resposta deve apenas conter uma das 3 opçoes e nada mais, sua resposta deve ser **apenas uma das 3 opçoes**, sem comentários ou explicações adicionais."
+)
+
+rules: str = """
+# sua resposta deve ser **apenas uma das 3 opçoes**, sem comentários ou explicações adicionais.
+# Se a messagem nao for negativa mas tiver alguma critica classifique ela como Neutra
+ """
+
+examples: str = """
+# Positiva:
+A equipe de suporte foi extremamente atenciosa
+e dedicada. Adorei o atendimento, pois desde o
+início até a resolução do meu problema fui
+informado de cada etapa do processo. Eles
+fizeram de tudo para que eu entendesse o que
+estava acontecendo e até me ofereceram um
+acompanhamento extra para garantir que tudo
+estivesse funcionando corretamente após a
+solução.
+
+# Negativa:
+O serviço foi muito demorado e o atendente
+parecia completamente despreparado. Precisei
+repetir meu problema várias vezes, e mesmo
+assim senti que ele não estava entendendo o
+que eu estava dizendo. Perdi muito tempo, e o
+pior de tudo é que o problema não foi resolvido
+ao final. Vou reconsiderar continuar usando esse
+serviço
+
+# Neutra:
+O atendimento foi rápido e eficiente, mas senti
+que poderia ser mais detalhado em alguns
+pontos técnicos. Por exemplo, ao explicar a
+falha que ocorreu, o atendente não conseguiu
+detalhar a causa raiz do problema, o que me
+deixou com dúvidas sobre o que realmente
+aconteceu. No geral, foi uma experiência
+satisfatória, mas acredito que poderia ser mais
+completa
+"""
+
+WeonTest: WeonBot = WeonBot(
+    behavior=behavior, description=description, rules=rules, examples=examples
+)

utils/utils.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+import os
+
+from dotenv import load_dotenv
+
+
+def load_token(token_env):
+
+    load_dotenv()
+
+    token = os.getenv(token_env)
+
+    if token is None:
+        raise ValueError("Token não encontrado no arquivo .env")
+
+    return str(token)