app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# تحميل النموذج الجاهز من Hugging Face
accent_classifier = pipeline("audio-classification", model="Yactayo/AccentClassifier")

def classify_accent(audio_path):
    try:
        results = accent_classifier(audio_path)
        top_result = results[0]
        label = top_result["label"]
        score = round(top_result["score"] * 100, 2)
        return f"{label} ({score}%)"
    except Exception as e:
        return f"Error: {str(e)}"

# واجهة Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("## 🎙️ تصنيف اللهجات باستخدام AI")
    
    with gr.Row():
        audio_input = gr.Audio(type="filepath", label="🔊 سجل أو حمّل ملف صوتي", sources=["upload", "microphone"])
        output_text = gr.Textbox(label="اللهجة المتوقعة")
    
    analyze_btn = gr.Button("🔍 تحليل اللهجة")
    analyze_btn.click(fn=classify_accent, inputs=audio_input, outputs=output_text)

# تشغيل التطبيق
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()