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# 웹 호스팅 서비스 추천 가이드

## 프로젝트 특성 분석

현재 프로젝트는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:
- Flask 웹 애플리케이션
- SQLite 데이터베이스
- Ollama (로컬 AI 서버) 사용 - 포트 11434
- ChromaDB (벡터 DB) - 로컬 파일 시스템
- 파일 업로드 기능 (최대 100MB)
- ML 라이브러리 (sentence-transformers, numpy, chromadb)
- Gemini API도 사용 가능

## 호스팅 옵션 비교

### 1. VPS (Virtual Private Server) - 추천 ⭐⭐⭐⭐⭐

**왜 추천하는가:**
- Ollama와 같은 로컬 AI 서버를 실행할 수 있음
- 전체 시스템 접근 권한
- 파일 시스템 접근 (벡터 DB, 업로드 파일 등)
- 커스텀 포트 설정 가능

**추천 서비스:**

#### A. AWS Lightsail
- **가격**: $5/월 (512MB RAM) ~ $40/월 (8GB RAM)
- **장점**: 
  - AWS 생태계와 통합
  - 자동 백업 기능
  - 쉬운 스케일링
- **단점**: 초기 설정이 약간 복잡
- **추천 사양**: 4GB RAM 이상 (Ollama + ML 모델을 위해)

#### B. DigitalOcean Droplets
- **가격**: $6/월 (1GB RAM) ~ $48/월 (8GB RAM)
- **장점**:
  - 매우 직관적인 UI
  - 우수한 문서화
  - 예측 가능한 가격
- **단점**: AWS보다 기능이 적음
- **추천 사양**: 8GB RAM 이상
- **링크**: https://www.digitalocean.com/

#### C. Vultr
- **가격**: $6/월 (1GB RAM) ~ $40/월 (8GB RAM)
- **장점**:
  - 빠른 서버 생성
  - 전 세계 데이터센터
  - GPU 서버 옵션 (AI 작업에 유용)
- **단점**: 일부 지역은 속도가 느릴 수 있음
- **링크**: https://www.vultr.com/

#### D. Linode (Akamai)
- **가격**: $5/월 (1GB RAM) ~ $48/월 (8GB RAM)
- **장점**:
  - 우수한 성능
  - 24/7 고객 지원
  - 백업 서비스 포함
- **링크**: https://www.linode.com/

### 2. 클라우드 플랫폼 - 중급 추천 ⭐⭐⭐

#### A. Google Cloud Platform (GCP) Compute Engine
- **가격**: 사용한 만큼 지불 (예상 $20-50/월)
- **장점**:
  - Gemini API와의 통합 용이
  - 강력한 머신러닝 서비스
  - 유연한 설정
- **단점**: 가격 예측이 어려움, 설정 복잡
- **추천 이유**: Gemini API를 사용하고 있어 통합이 용이

#### B. AWS EC2
- **가격**: 사용한 만큼 지불 또는 예약 인스턴스
- **장점**:
  - 가장 많은 기능과 서비스
  - 우수한 확장성
- **단점**: 가격 구조가 복잡, 초기 학습 곡선이 높음

### 3. Platform-as-a-Service (PaaS) - 제한적 ⭐⭐

**주의사항:**
- Ollama를 직접 실행하기 어려움 (컨테이너 제약)
- 파일 시스템 접근 제한 (벡터 DB 문제)
- 일부 서비스는 ML 라이브러리 설치 제한

#### A. Railway
- **가격**: $5/월 + 사용량
- **장점**: 매우 쉬운 배포
- **단점**: Ollama 실행 어려움, 저장 공간 제한

#### B. Render
- **가격**: 무료 티어 있음, $7/월부터
- **장점**: 무료 시작 가능
- **단점**: 무료 티어는 제약이 많음, Ollama 실행 어려움

#### C. Heroku
- **가격**: $7/월부터
- **단점**: Ollama 실행 어려움, 벡터 DB 저장 공간 제한

## 최종 추천 순위

### 1순위: DigitalOcean Droplets (8GB RAM)
**이유:**
- 설정이 간단하고 직관적
- Ollama와 모든 의존성 설치 가능
- 예측 가능한 가격
- 우수한 성능

**예상 비용**: $48/월

### 2순위: Vultr (8GB RAM)
**이유:**
- 빠른 서버 생성
- GPU 옵션 (향후 확장 가능)
- 경쟁력 있는 가격

**예상 비용**: $40/월

### 3순위: AWS Lightsail (4GB RAM)
**이유:**
- AWS 생태계와의 통합
- 자동 백업
- 확장성

**예상 비용**: $20/월 (시작), 확장 시 추가 비용

## 배포 시 고려사항

### 필수 변경사항:

1. **Ollama URL 변경**
   ```python
   # 프로덕션 환경에서는 내부 네트워크나 같은 서버에서 실행
   OLLAMA_BASE_URL = 'http://localhost:11434'  # 동일 서버
   # 또는
   OLLAMA_BASE_URL = 'http://ollama-server:11434'  # 별도 서버
   ```

2. **데이터베이스 백업**
   - SQLite는 주기적 백업 필요
   - PostgreSQL 또는 MySQL로 마이그레이션 고려 (선택사항)

3. **환경 변수 설정**
   - `.env` 파일 또는 환경 변수로 설정
   - SECRET_KEY, GEMINI_API_KEY 등

4. **파일 업로드 경로**
   - 영구 스토리지 사용
   - 백업 전략 수립

5. **프록시 서버 설정**
   - Nginx 또는 Apache로 리버스 프록시
   - HTTPS 설정 (Let's Encrypt 무료 SSL)

6. **프로세스 관리**
   - systemd, supervisor, 또는 PM2 사용
   - 서버 재시작 시 자동 실행

7. **로그 관리**
   - 로그 파일 로테이션
   - 외부 로그 서비스 연동 (선택사항)

## 빠른 시작 가이드 (DigitalOcean 예시)

### 1. Droplet 생성
- Ubuntu 22.04 LTS
- 8GB RAM
- 160GB SSD
- 지역: 서울 (Seoul) 또는 가까운 지역

### 2. 초기 설정
```bash
# 시스템 업데이트
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# 필수 패키지 설치
sudo apt install -y python3-pip python3-venv git nginx certbot python3-certbot-nginx

# Ollama 설치
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 프로젝트 클론
git clone <your-repo-url>
cd "SOY NV AI"

# 가상환경 설정
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```

### 3. 환경 변수 설정
```bash
# .env 파일 생성
nano .env
```

### 4. Nginx 설정
```nginx
server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:5001;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}
```

### 5. systemd 서비스 생성
```bash
# /etc/systemd/system/soy-nv-ai.service
[Unit]
Description=SOY NV AI Flask App
After=network.target

[Service]
User=www-data
WorkingDirectory=/path/to/SOY NV AI
Environment="PATH=/path/to/SOY NV AI/venv/bin"
ExecStart=/path/to/SOY NV AI/venv/bin/python run.py

[Install]
WantedBy=multi-user.target
```

## 비용 비교표

| 서비스 | 최소 사양 | 월 비용 | 추천 사양 | 월 비용 |
|--------|----------|---------|----------|---------|
| DigitalOcean | 1GB RAM | $6 | 8GB RAM | $48 |
| Vultr | 1GB RAM | $6 | 8GB RAM | $40 |
| AWS Lightsail | 512MB RAM | $5 | 4GB RAM | $20 |
| Linode | 1GB RAM | $5 | 8GB RAM | $48 |
| GCP Compute Engine | - | 사용량 기반 | n1-standard-2 | ~$50 |

## 추가 권장사항

1. **도메인 구매**: Namecheap, GoDaddy 등에서 도메인 구매
2. **SSL 인증서**: Let's Encrypt 무료 SSL 사용
3. **모니터링**: Uptime Robot (무료) 또는 Pingdom
4. **백업**: 자동 백업 스크립트 설정
5. **CDN**: Cloudflare (무료) 사용 고려

## 다음 단계

1. 호스팅 서비스 선택
2. 서버 생성 및 초기 설정
3. 프로젝트 배포
4. 도메인 연결 및 SSL 설정
5. 모니터링 및 백업 설정

결정하신 호스팅 서비스를 알려주시면 상세한 배포 가이드를 작성해드리겠습니다!