install_exaone_simple.py

"""
EXAONE-3.0-7.8B-Instruct 모델을 Ollama에 추가하는 간단한 스크립트
Ollama 0.13.0에서는 직접 Hugging Face 모델을 지원하지 않으므로
다른 방법을 안내합니다.
"""

import os
import subprocess
from pathlib import Path

HF_TOKEN = "YOUR_HUGGINGFACE_TOKEN_HERE"

def main():
    print("\n" + "=" * 60)
    print("EXAONE-3.0-7.8B-Instruct Ollama 추가 가이드")
    print("=" * 60)
    
    print("\n현재 Ollama 버전(0.13.0)에서는 Hugging Face 모델을 직접 가져올 수 없습니다.")
    print("\n다음 방법 중 하나를 선택하세요:")
    print("\n[방법 1] Ollama 업데이트 (권장)")
    print("-" * 60)
    print("최신 버전의 Ollama는 Hugging Face 모델을 더 잘 지원합니다.")
    print("https://ollama.ai/download 에서 최신 버전을 다운로드하세요.")
    
    print("\n[방법 2] GGUF 모델 사용")
    print("-" * 60)
    print("EXAONE 모델의 GGUF 버전이 있다면 직접 다운로드하여 사용할 수 있습니다.")
    print("하지만 현재 Hugging Face에는 GGUF 버전이 없는 것으로 보입니다.")
    
    print("\n[방법 3] Python에서 직접 사용")
    print("-" * 60)
    print("Ollama를 통하지 않고 Python에서 직접 Hugging Face 모델을 사용할 수 있습니다.")
    print("하지만 이 경우 Ollama API와의 통합이 필요합니다.")
    
    print("\n[방법 4] Modelfile 수정")
    print("-" * 60)
    print("로컬에 모델을 다운로드한 후 Modelfile에서 로컬 경로를 참조할 수 있습니다.")
    
    print("\n" + "=" * 60)
    print("추천: Ollama를 최신 버전으로 업데이트하세요")
    print("=" * 60)
    
    print("\n현재 상태:")
    print(f"- Hugging Face 토큰: 설정됨")
    print(f"- Ollama 버전: 0.13.0 (최신 버전 권장)")
    
    print("\n다음 명령어로 Ollama 버전을 확인하세요:")
    print("  ollama --version")
    
    print("\nOllama를 업데이트한 후 다시 시도하세요.")

if __name__ == "__main__":
    main()