Fix: Add Hugging Face Spaces configuration to README.md

README.md

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-# SOY NV AI
-
-신규 프로젝트
-
-## 설치 방법
-
-1. 가상환경 활성화:
-   ```bash
-   .\venv\Scripts\Activate.ps1
-   ```
-
-2. 의존성 설치:
-   ```bash
-   pip install -r requirements.txt
-   ```
-
-3. 서버 실행:
-   ```bash
-   python run.py
-   ```
-
-## 프로젝트 구조
-
-```
-SOY NV AI/
-├── app/
-│   ├── __init__.py
-│   ├── database.py
-│   └── routes.py
-├── templates/
-│   └── index.html
-├── uploads/
-├── instance/
-├── venv/
-├── requirements.txt
-├── run.py
-├── add_exaone_model.py
-├── EXAONE_설치_가이드.md
-└── README.md
-```
-
-## EXAONE-3.0-7.8B-Instruct 모델 추가
-
-Hugging Face의 EXAONE 모델을 Ollama에 추가하려면:
-
-1. `EXAONE_설치_가이드.md` 파일을 참고하세요
-2. 또는 `add_exaone_model.py` 스크립트를 실행하세요:
-   ```bash
-   python add_exaone_model.py
-   ```
-
-자세한 내용은 `EXAONE_설치_가이드.md`를 참고하세요.
+---
+title: SOY NV AI
+emoji: 📚
+colorFrom: blue
+colorTo: purple
+sdk: docker
+sdk_version: "4.0.0"
+app_file: app.py
+pinned: false
+---
+
+# SOY NV AI - 웹소설 작품 개발 어시스턴트
+
+AI를 활용한 웹소설 작품 개발을 지원하는 어시스턴트입니다.
+
+## 주요 기능
+
+- 📝 웹소설 파일 업로드 및 분석
+- 🤖 AI 기반 작품 분석 및 요약
+- 🔗 캐릭터 관계 그래프 추출
+- 📊 회차별 상세 분석
+- 💬 AI 채팅 어시스턴트
+
+## 사용 방법
+
+1. **로그인/회원가입**: 처음 사용 시 계정을 생성하세요
+2. **파일 업로드**: 웹소설 파일(.txt, .md)을 업로드하세요
+3. **AI 분석**: Parent Chunk, Episode Analysis, Graph Extraction을 실행하세요
+4. **결과 확인**: 분석 결과를 확인하고 AI와 대화하세요
+
+## 환경 변수 설정
+
+Settings > Repository secrets에서 다음 환경 변수를 설정하세요:
+
+### 필수
+- `SECRET_KEY`: Flask 시크릿 키 (랜덤 문자열)
+
+### 선택사항
+- `GEMINI_API_KEY`: Google Gemini API 키
+- `DATABASE_URL`: 데이터베이스 URL (기본: SQLite)
+- `OLLAMA_BASE_URL`: Ollama 서버 URL
+- `HUGGINGFACE_HUB_TOKEN`: Hugging Face 토큰
+
+## 기술 스택
+
+- **Backend**: Flask, SQLAlchemy
+- **AI**: Google Gemini, Ollama
+- **Vector DB**: ChromaDB
+- **Embedding**: Sentence Transformers
+
+## 주의사항
+
+⚠️ Hugging Face Spaces는 임시 저장소입니다. 중요한 데이터는 정기적으로 백업하세요.