Update Dockerfile and requirements.txt

Dockerfile

@@ -2,29 +2,36 @@ FROM python:3.11-slim
 
 WORKDIR /app
 
-# 시스템 패키지 설치
+# 1. 시스템 패키지 설치 (build-essential, git, curl 추가)
 RUN apt-get update && apt-get install -y \
     build-essential \
     git \
+    curl \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# Python 의존성 설치
+# 2. Ollama 설치 (별도의 실행 파일 설치)
+RUN curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
+
+# 3. Python 의존성 설치
 COPY requirements.txt .
+
+# 🔥 [용량 최적화] 무거운 PyTorch를 CPU 전용으로 먼저 설치합니다.
+RUN pip install --no-cache-dir torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+
+# 나머지 라이브러리 설치 (--no-cache-dir 유지)
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
-# 애플리케이션 코드 복사
+# 4. 애플리케이션 코드 복사 및 권한 설정
 COPY . .
+RUN chmod +x start.sh
 
 # 필요한 디렉토리 생성
 RUN mkdir -p instance uploads vector_db knowledge_graphs logs static templates
 
-# 포트 노출 (Hugging Face Spaces는 7860 포트 사용)
+# 5. 포트 설정 및 환경 변수
 EXPOSE 7860
-
-# 환경 변수 설정
 ENV PORT=7860
 ENV HOST=0.0.0.0
 
-# 애플리케이션 실행
-CMD ["python", "app.py"]
-
+# 6. 애플리케이션 실행 (직접 실행 대신 start.sh를 통해 Ollama와 앱을 모두 실행)
+CMD ["./start.sh"]

requirements.txt

@@ -10,5 +10,6 @@ numpy==1.24.3
 google-generativeai==0.3.2
 pydantic==2.5.0
 pydantic-settings==2.1.0
-
+# Ollama와 파이썬을 연결하려면 아래 패키지가 보통 필요합니다.
+ollama