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Dockerfile

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-FROM python:3.11-slim
-
-WORKDIR /app
-
-# 1. 시스템 패키지 설치
-RUN apt-get update && apt-get install -y \
-    build-essential \
-    git \
-    curl \
-    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-
-# 2. Python 의존성 설치
-COPY requirements.txt .
-
-# 🔥 [용량 최적화] 무거운 PyTorch를 CPU 전용으로 먼저 설치합니다.
-RUN pip install --no-cache-dir torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
-
-# 나머지 라이브러리 설치 (--no-cache-dir 유지)
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
-
-# 3. 애플리케이션 코드 복사
-COPY . .
-
-# 필요한 디렉토리 생성
-RUN mkdir -p instance uploads vector_db knowledge_graphs logs static templates
-
-# 4. 포트 설정 및 환경 변수
-EXPOSE 7860
-ENV PORT=7860
-ENV HOST=0.0.0.0
-
-# 5. 애플리케이션 실행 (app.py 직접 실행)
-CMD ["python", "app.py"]
-
+FROM python:3.11-slim
+
+WORKDIR /app
+
+# 1. 시스템 패키지 설치
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    build-essential \
+    git \
+    curl \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 2. Python 의존성 설치
+COPY requirements.txt .
+
+# 🔥 [용량 최적화] 무거운 PyTorch를 CPU 전용으로 먼저 설치합니다.
+RUN pip install --no-cache-dir torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+
+# 나머지 라이브러리 설치 (--no-cache-dir 유지)
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# 3. 애플리케이션 코드 복사
+COPY . .
+
+# 필요한 디렉토리 생성
+RUN mkdir -p instance uploads vector_db knowledge_graphs logs static templates
+
+# 4. 포트 설정 및 환경 변수
+EXPOSE 7860
+ENV PORT=7860
+ENV HOST=0.0.0.0
+
+# 5. 애플리케이션 실행 (app.py 직접 실행)
+CMD ["python", "app.py"]
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