Auto-deploy from GitHub Actions - 2025-12-12 06:41:59

app/gemini_client.py

@@ -38,7 +38,7 @@ GEMINI_API_KEY = get_gemini_api_key()
 # 사용 가능한 Gemini 모델 목록 (최신 버전 우선)
 AVAILABLE_GEMINI_MODELS = [
     'gemini-2.0-flash-exp',
-    'gemini-1.5-pro',
+    'gemini-1.5-pro-002',
     'gemini-1.5-flash',
     'gemini-1.5-pro-latest',
     'gemini-1.5-flash-latest',
@@ -382,6 +382,7 @@ class GeminiClient:
                                             
                                             # 모델 목록 조회 시도 (v1beta)
                                             available_models_str = "확인 불가"
+                                            available_models_list = []
                                             try:
                                                 list_models_url = f"{rest_base_url}/models"
                                                 list_response = requests.get(
@@ -392,7 +393,7 @@ class GeminiClient:
                                                 )
                                                 if list_response.status_code == 200:
                                                     models_data = list_response.json()
-                                                    available_models = []
+                                                    available_models_list = []
                                                     for m in models_data.get('models', []):
                                                         model_name_full = m.get('name', '')
                                                         if '/' in model_name_full:
@@ -402,14 +403,50 @@ class GeminiClient:
                                                         # generateContent를 지원하는 모델만 필터링
                                                         supported_methods = m.get('supportedGenerationMethods', [])
                                                         if 'generateContent' in supported_methods:
-                                                            available_models.append(model_name_short)
-                                                    available_models_str = ', '.join(available_models[:10]) if available_models else '없음'
-                                                    print(f"[Gemini] 사용 가능한 모델 목록 (v1beta): {available_models[:10]}")
+                                                            available_models_list.append(model_name_short)
+                                                    available_models_str = ', '.join(available_models_list[:10]) if available_models_list else '없음'
+                                                    print(f"[Gemini] 사용 가능한 모델 목록 (v1beta): {available_models_list[:10]}")
                                             except Exception as list_error:
                                                 print(f"[Gemini] 모델 목록 조회 실패: {list_error}")
                                             
-                                            error_text_v1 = json.dumps(error_info_v1)
-                                            raise Exception(f"REST API 오류 {error_code_v1}: {error_text_v1}\n사용 가능한 모델: {available_models_str}")
+                                            # 대체 모델 찾기 및 재시도
+                                            fallback_model = None
+                                            # 1. 동일 계열 최신 모델 찾기
+                                            if 'gemini-1.5-pro' in model_name_clean:
+                                                for m in available_models_list:
+                                                    if 'gemini-1.5-pro' in m and m != model_name_clean:
+                                                        fallback_model = m
+                                                        break
+                                            # 2. Flash 모델로 대체
+                                            if not fallback_model and 'gemini-1.5-flash' in available_models_list:
+                                                fallback_model = 'gemini-1.5-flash'
+                                            # 3. 아무 모델이나 선택
+                                            if not fallback_model and available_models_list:
+                                                fallback_model = available_models_list[0]
+                                                
+                                            if fallback_model:
+                                                print(f"[Gemini] 모델 {model_name_clean}을(를) 찾을 수 없어 {fallback_model}로 대체하여 재시도합니다.")
+                                                url_fallback = f"{rest_base_url}/models/{fallback_model}:generateContent"
+                                                rest_response = requests.post(
+                                                    url_fallback,
+                                                    headers=headers,
+                                                    json=request_body,
+                                                    params=api_params,
+                                                    timeout=timeout_seconds
+                                                )
+                                                # Fallback 성공 여부 확인
+                                                if rest_response.status_code == 200:
+                                                     # 성공적으로 응답 받음 -> 루프 탈출을 위해 response_has_error=False 유지
+                                                     print(f"[Gemini] 대체 모델({fallback_model})로 재시도 성공")
+                                                     # 모델명을 대체된 것으로 업데이트 (토큰 저장 등을 위해)
+                                                     model_name = fallback_model
+                                                else:
+                                                    # Fallback도 실패하면 에러 발생
+                                                    error_text_v1 = json.dumps(error_info_v1)
+                                                    raise Exception(f"REST API 오류 {error_code_v1}: {error_text_v1}\n사용 가능한 모델: {available_models_str}\n대체 시도 실패: {fallback_model}")
+                                            else:
+                                                error_text_v1 = json.dumps(error_info_v1)
+                                                raise Exception(f"REST API 오류 {error_code_v1}: {error_text_v1}\n사용 가능한 모델: {available_models_str}")
                                         else:
                                             # v1에서 성공
                                             response_has_error = False
@@ -436,7 +473,7 @@ class GeminiClient:
 1. 내일까지 대기 (할당량이 자동으로 재설정됩니다)
 2. 다른 Gemini 모델로 변경:
    - gemini-2.0-flash-exp (더 높은 할당량 제공)
-   - gemini-1.5-pro
+   - gemini-1.5-pro-002
    - gemini-1.5-flash
 3. Google AI Studio에서 할당량 확인:
    https://aistudio.google.com/app/apikey