File size: 16,893 Bytes
77a0a72
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
87b004b
77a0a72
81836d8
77a0a72
 
81836d8
77a0a72
 
 
 
 
 
 
cce0786
87b004b
77a0a72
 
77c855f
 
 
 
 
 
77a0a72
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
87b004b
 
 
77a0a72
 
87b004b
 
77a0a72
 
87b004b
77a0a72
 
 
 
 
 
 
 
 
77c855f
 
77a0a72
 
 
77c855f
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
87b004b
 
 
 
 
 
 
81836d8
 
87b004b
 
81836d8
77a0a72
77c855f
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
77a0a72
77c855f
 
77a0a72
 
 
 
 
77c855f
 
 
 
77a0a72
 
 
87b004b
 
 
 
 
 
 
 
 
81836d8
 
87b004b
 
 
81836d8
87b004b
81836d8
87b004b
 
 
81836d8
87b004b
 
 
 
81836d8
 
87b004b
 
 
81836d8
87b004b
81836d8
87b004b
 
77c855f
 
77a0a72
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
81836d8
 
77a0a72
 
 
 
81836d8
 
 
 
77a0a72
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
87b004b
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
81836d8
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
77a0a72
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
81836d8
 
77a0a72
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
77c855f
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
77a0a72
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
"""
server.py
─────────
Routes Flask — le minimum pour une app mono-fonctionnalité :

  GET  /                  UI
  GET  /health            sanity check
  GET  /api/models        roster des modèles + défauts
  POST /api/jobs          lance un job (1 fichier OU batch) → {job_id}
  GET  /api/jobs/<id>     suivi + résultats (par fichier)

Le job store reste en mémoire (mono-poste, mono-process — assumé) ; un job
batch traite ses fichiers SÉQUENTIELLEMENT et continue si l'un échoue.
"""

from __future__ import annotations

import io
import logging
import os
import re
import secrets
import threading
import time
import uuid
import zipfile

from flask import Response, jsonify, render_template, request, send_file

from app.config import (
    AVAILABLE_MODELS,
    DEFAULT_LANG,
    DEFAULT_MODE,
    DEFAULT_MODEL_IDX,
    DEFAULT_POLICY,
    JOB_TTL,
)
from app.pipeline.orchestrator import run_declinaisons, run_with_policy

logger = logging.getLogger(__name__)

_JOBS: dict = {}
_JOBS_LOCK = threading.Lock()

VALID_LANGS = ("fr", "en", "both")
VALID_LEVELS = ("", "Elementary", "Intermediate", "Advanced")
VALID_MODES = ("pythonise", "declinaisons")


class JobCancelled(Exception):
    """Arrêt demandé par l'utilisateur (bouton Stop). L'annulation est
    COOPÉRATIVE : elle prend effet au prochain point d'étape du pipeline
    (un appel LLM en vol n'est pas interrompu, mais rien ne s'enchaîne)."""


def _set_job(job_id: str, **kwargs):
    with _JOBS_LOCK:
        if job_id in _JOBS:
            _JOBS[job_id].update(kwargs)


def _get_job(job_id: str):
    with _JOBS_LOCK:
        job = _JOBS.get(job_id)
        return dict(job) if job else None


def _safe_md_name(filename: str, used: set) -> str:
    """Nom de fichier .md sûr et unique pour le ZIP. Les déclinaisons portent
    déjà leur suffixe (_QCM/_QAT) ; la pythonisation reçoit _pythonise pour
    ne pas écraser la source."""
    base = re.sub(r"\.(md|txt)$", "", filename or "", flags=re.IGNORECASE)
    base = re.sub(r"[^\w.\-() ]+", "_", base).strip() or "exercice"
    suffix = "" if re.search(r"_(QCM|QAT)$", base) else "_pythonise"
    name = f"{base}{suffix}.md"
    i = 2
    while name in used:
        name = f"{base}{suffix}_{i}.md"
        i += 1
    used.add(name)
    return name


def _purge_old_jobs():
    cutoff = time.time() - JOB_TTL
    with _JOBS_LOCK:
        for jid in [jid for jid, j in _JOBS.items()
                    if j.get("status") in ("done", "error", "cancelled")
                    and (j.get("finished_at") or 0) < cutoff]:
            del _JOBS[jid]


def _cancel_requested(job_id: str) -> bool:
    with _JOBS_LOCK:
        j = _JOBS.get(job_id)
        return bool(j and j.get("cancel_requested"))


def _summarize(results: list[dict], total: int) -> dict:
    ok = sum(1 for r in results
             if r["status"] == "done" and r["result"]["harness"]["ok"])
    warn = sum(1 for r in results
               if r["status"] == "done" and not r["result"]["harness"]["ok"])
    err = sum(1 for r in results if r["status"] == "error")
    cost = round(sum(r["result"]["cost"]["usd"] for r in results
                     if r["status"] == "done"), 4)
    return {"total": total, "verts": ok, "rouges": warn,
            "erreurs": err, "cost_usd": cost}


def _decl_output_name(source_name: str, decl_type: str) -> str:
    """foo.md + qcm → foo_QCM.md (nommage de sortie des déclinaisons)."""
    base = re.sub(r"\.(md|txt)$", "", source_name or "exercice", flags=re.IGNORECASE)
    return f"{base}_{'QCM' if decl_type == 'qcm' else 'QAT'}.md"


def _run_job(job_id: str, files: list[dict], level: str, model_idx: int,
             lang: str, mode: str = "pythonise", decl_types: list | None = None,
             policy: str = "auto", manual_models: dict | None = None):
    """Worker de job : boucle séquentielle sur les fichiers, robuste.
    En mode `declinaisons`, chaque source produit 1 résultat PAR type coché
    (analyse partagée entre types et échelons — aucun appel LLM redondant)."""
    results: list[dict] = []
    try:
        _run_job_files(job_id, files, level, model_idx, lang, mode,
                       decl_types, policy, manual_models, results)
    except JobCancelled:
        _set_job(
            job_id,
            status="cancelled",
            step_label="Arrêté par l'utilisateur",
            finished_at=time.time(),
            results=list(results),
            summary=_summarize(results, len(files)),
        )
        logger.info("Job %s annulé par l'utilisateur (%d/%d fichiers traités).",
                    job_id, len(results), len(files))
        _purge_old_jobs()
        return

    _set_job(
        job_id,
        status="done",
        step_label="Terminé",
        finished_at=time.time(),
        summary=_summarize(results, len(files)),
    )
    _purge_old_jobs()


def _run_job_files(job_id, files, level, model_idx, lang, mode, decl_types,
                   policy, manual_models, results):
    for i, f in enumerate(files):
        if _cancel_requested(job_id):
            raise JobCancelled()
        name = f.get("filename") or f"fichier_{i + 1}.md"
        _set_job(job_id, current_file=name, files_done=i,
                 step_label=f"[{i + 1}/{len(files)}] {name} — démarrage…")

        def set_step(label: str, _i=i, _name=name):
            # Point de contrôle d'annulation : chaque étape du pipeline passe
            # ici (analyse, génération, audit, harnais, réparation, échelon).
            if _cancel_requested(job_id):
                raise JobCancelled()
            _set_job(job_id, step_label=f"[{_i + 1}/{len(files)}] {_name}{label}")

        try:
            if mode == "declinaisons":
                for decl_type, result in run_declinaisons(
                    content=f["content"],
                    filename=name,
                    level=level,
                    model_idx=model_idx,
                    lang=lang,
                    types=decl_types,
                    set_step=set_step,
                    policy=policy,
                    manual_models=manual_models,
                ):
                    out_name = _decl_output_name(name, decl_type)
                    results.append({"filename": out_name, "status": "done", "result": result})
                    logger.info("Déclinaison %s : harnais %s, modèle %s, %d warnings, %.1fs, %.4f$",
                                out_name, "VERT" if result["harness"]["ok"] else "ROUGE",
                                result.get("model_used"),
                                len(result["warnings"]), result["duration_s"],
                                result["cost"]["usd"])
            else:
                result = run_with_policy(
                    content=f["content"],
                    filename=name,
                    level=level,
                    lang=lang,
                    policy=policy,
                    manual_models=manual_models,
                    set_step=set_step,
                )
                results.append({"filename": name, "status": "done", "result": result})
                logger.info("Fichier %s : harnais %s, modèle %s, %d warnings, %.1fs, %.4f$",
                            name, "VERT" if result["harness"]["ok"] else "ROUGE",
                            result.get("model_used"),
                            len(result["warnings"]), result["duration_s"],
                            result["cost"]["usd"])
        except JobCancelled:
            raise                     # remonte au gestionnaire de _run_job
        except Exception as exc:
            logger.exception("Échec du pipeline sur %s", name)
            results.append({"filename": name, "status": "error", "error": str(exc)})
        _set_job(job_id, results=list(results), files_done=i + 1)


def _auth_ok() -> bool:
    """Basic Auth si APP_PASSWORD est défini ; ouvert sinon (dev local)."""
    password = os.getenv("APP_PASSWORD", "")
    if not password:
        return True
    auth = request.authorization
    user = os.getenv("APP_USER", "pyxi")
    return bool(
        auth
        and auth.username == user
        and secrets.compare_digest(auth.password or "", password)
    )


def register_routes(app):

    @app.before_request
    def _gate():
        # /health reste ouvert (sonde de l'hébergeur) ; tout le reste est protégé
        # dès qu'un APP_PASSWORD est configuré (déploiement public).
        if request.path == "/health" or _auth_ok():
            return None
        return Response(
            "Authentification requise.",
            401,
            {"WWW-Authenticate": 'Basic realm="Pythonise Exercice"'},
        )

    @app.route("/")
    def index():
        return render_template("index.html")

    @app.route("/health")
    def health():
        return jsonify({
            "status": "ok",
            "openrouter_api_key": bool(os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")),
            "openai_api_key": bool(os.getenv("OPENAI_API_KEY")),
        })

    @app.route("/api/models", methods=["GET"])
    def models():
        from app.models.catalog import CANDIDATES
        from app.models.policy import POLICIES, load_recommended
        return jsonify({
            "models": {str(k): v for k, v in AVAILABLE_MODELS.items()},
            "default_idx": DEFAULT_MODEL_IDX,
            "default_lang": DEFAULT_LANG,
            "policies": list(POLICIES),
            "default_policy": DEFAULT_POLICY,
            "catalog": CANDIDATES,          # candidats par rôle (sans Fable)
            "recommended": load_recommended(),
        })

    @app.route("/api/jobs", methods=["POST"])
    def start_job():
        """Body : {files: [{filename, content}, …], level?, model_idx?, lang?}
        (rétro-compat : {content, filename} accepté pour un fichier unique)."""
        data = request.get_json(force=True, silent=True) or {}

        files = data.get("files")
        if not files and data.get("content"):
            files = [{"filename": data.get("filename", "exercise.md"),
                      "content": data["content"]}]
        if not isinstance(files, list) or not files:
            return jsonify({"error": "Champ 'files' manquant ou vide."}), 400
        clean_files = []
        for f in files:
            if not isinstance(f, dict) or not str(f.get("content", "")).strip():
                return jsonify({"error": "Chaque fichier doit avoir un 'content' non vide."}), 400
            clean_files.append({
                "filename": str(f.get("filename") or "exercise.md"),
                "content": str(f["content"]).strip(),
            })

        level = (data.get("level") or "").strip()
        if level not in VALID_LEVELS:
            return jsonify({"error": f"'level' invalide : {level!r}."}), 400

        lang = (data.get("lang") or DEFAULT_LANG).strip()
        if lang not in VALID_LANGS:
            return jsonify({"error": f"'lang' invalide : {lang!r} (fr|en|both)."}), 400

        try:
            model_idx = int(data.get("model_idx", DEFAULT_MODEL_IDX))
        except (TypeError, ValueError):
            return jsonify({"error": "'model_idx' doit être un entier."}), 400
        if model_idx not in AVAILABLE_MODELS:
            return jsonify({
                "error": f"'model_idx' inconnu : {model_idx}. Valides : {sorted(AVAILABLE_MODELS)}."
            }), 400

        mode = (data.get("mode") or DEFAULT_MODE).strip()
        if mode not in VALID_MODES:
            return jsonify({"error": f"'mode' invalide : {mode!r} (pythonise|declinaisons)."}), 400
        decl_types: list = []
        if mode == "declinaisons":
            types_obj = data.get("types") or {}
            if not isinstance(types_obj, dict):
                return jsonify({"error": "'types' doit être un objet {qcm: bool, qat: bool}."}), 400
            decl_types = [t for t in ("qcm", "qat") if types_obj.get(t)]
            if not decl_types:
                return jsonify({"error": "En mode 'declinaisons', cocher au moins un type (qcm/qat)."}), 400

        # Politique de sélection de modèle (§5) — Fable absent du catalogue.
        from app.models.catalog import CATALOG, ROLES
        from app.models.policy import POLICIES
        policy = (data.get("policy") or DEFAULT_POLICY).strip()
        if policy not in POLICIES:
            return jsonify({"error": f"'policy' invalide : {policy!r} (auto|best|cheap|manual)."}), 400
        manual_models: dict = {}
        if policy == "manual":
            models_obj = data.get("models") or {}
            if not isinstance(models_obj, dict):
                return jsonify({"error": "'models' doit être un objet {generate, audit, mecanique}."}), 400
            for role in ROLES:
                key = models_obj.get(role)
                if not key:          # absent OU "" (select vide) → défaut config
                    continue
                if key not in CATALOG or role not in CATALOG[key]["roles"]:
                    return jsonify({"error": f"Modèle {key!r} invalide pour le rôle {role} "
                                             f"(catalogue : {[k for k, v in CATALOG.items() if role in v['roles']]})."}), 400
                manual_models[role] = key

        job_id = uuid.uuid4().hex
        with _JOBS_LOCK:
            _JOBS[job_id] = {
                "status": "running",
                "step_label": "Démarrage…",
                "current_file": clean_files[0]["filename"],
                "files_total": len(clean_files),
                "files_done": 0,
                "results": [],
                "summary": None,
                "error": None,
                "started_at": time.time(),
                "finished_at": None,
            }

        threading.Thread(
            target=_run_job,
            args=(job_id, clean_files, level, model_idx, lang, mode, decl_types,
                  policy, manual_models),
            daemon=True,
        ).start()
        return jsonify({"job_id": job_id}), 202

    @app.route("/api/jobs/<job_id>", methods=["GET"])
    def job_status(job_id: str):
        job = _get_job(job_id)
        if not job:
            return jsonify({"error": "Job inconnu."}), 404
        return jsonify({
            "status": job["status"],
            "step_label": job["step_label"],
            "current_file": job.get("current_file"),
            "files_total": job["files_total"],
            "files_done": job["files_done"],
            "results": job["results"],
            "summary": job.get("summary"),
            "error": job.get("error"),
        })

    @app.route("/api/jobs/<job_id>/cancel", methods=["POST"])
    def job_cancel(job_id: str):
        """Arrêt coopératif : prend effet au prochain point d'étape (un appel
        LLM en vol se termine, rien ne s'enchaîne). Résultats partiels gardés."""
        with _JOBS_LOCK:
            job = _JOBS.get(job_id)
            if not job:
                return jsonify({"error": "Job inconnu."}), 404
            if job["status"] != "running":
                return jsonify({"status": job["status"],
                                "error": "Job déjà terminé."}), 409
            job["cancel_requested"] = True
        return jsonify({"status": "cancelling"}), 202

    @app.route("/api/jobs/<job_id>/download", methods=["GET"])
    def job_download_zip(job_id: str):
        """ZIP de toutes les sorties .md prêtes du job + un récapitulatif."""
        job = _get_job(job_id)
        if not job:
            return jsonify({"error": "Job inconnu (peut-être purgé)."}), 404
        done = [r for r in (job.get("results") or []) if r.get("status") == "done"]
        if not done:
            return jsonify({"error": "Aucun fichier prêt à télécharger."}), 404

        buf = io.BytesIO()
        used: set = set()
        recap = ["# Récapitulatif de pythonisation", ""]
        with zipfile.ZipFile(buf, "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
            for r in done:
                name = _safe_md_name(r["filename"], used)
                zf.writestr(name, r["result"]["exercise"])
                h = r["result"]["harness"]
                recap.append(
                    f"- {name} — harnais {'VERT' if h['ok'] else 'ROUGE'} "
                    f"({h['seeds']} graines) · {len(r['result']['warnings'])} warnings "
                    f"· {r['result']['cost']['usd']} $"
                )
            for r in (job.get("results") or []):
                if r.get("status") == "error":
                    recap.append(f"- {r['filename']} — ERREUR : {r.get('error')}")
            zf.writestr("_recapitulatif.md", "\n".join(recap) + "\n")
        buf.seek(0)
        return send_file(
            buf, mimetype="application/zip", as_attachment=True,
            download_name=f"pythonise_{job_id[:8]}.zip",
        )