🔍 Nenhum post encontrado.
"
# Cor do texto clara padrão para fundos escuros
cor_texto_clara = "#f1f5f9" # Light slate/gray
html = ""
for i, post in enumerate(history_list):
favorito_icon = "⭐" if post.get("Favorito") else "☆"
nicho = post.get("Nicho", "default")
# Pega a cor do nicho, ou a cor 'default' se o nicho não for encontrado
cor_fundo = NICHOS_CORES.get(nicho, NICHOS_CORES["default"])
try:
data_str = post.get("DataHora", "")
if isinstance(data_str, str) and data_str:
try:
data = datetime.fromisoformat(data_str).strftime("%d/%m/%Y %H:%M")
except ValueError:
data = datetime.strptime(data_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S").strftime("%d/%m/%Y %H:%M")
else:
data = "Data Indisponível"
except Exception as e:
print(f"Erro ao formatar data: {e}, Data original: {post.get('DataHora')}")
data = "Data Inválida"
# Texto completo, formatado para HTML
texto_completo = post.get('Texto', 'Texto não salvo.').replace('\n', '
')
# Stats
stats = post.get("Stats", {})
palavras = stats.get('palavras', 0)
caracteres = stats.get('caracteres', 0)
hashtags = stats.get('hashtags', 0)
html += f"""
{favorito_icon} {post.get('Tema', 'Sem título')}
{data}
📁 Nicho: {post.get('Nicho', 'N/A')} |
🎨 Estilo: {post.get('Estilo', 'N/A')} |
📄 Formato: {post.get('Formato', 'N/A')}
{texto_completo}
📊 Palavras: {palavras}
📏 Caracteres: {caracteres}
#️⃣ Hashtags: {hashtags}
"""
html += "
🕊️
Peace Chatbot
Gerador de Posts e Assistente de Mídias Sociais (Versão 4.1)
Desenvolvido com Hugging Face, Gradio, Llama 3.1 e Firebase
""")
with gr.Tabs() as main_tabs:
with gr.TabItem("✨ Gerar Post", id=0):
with gr.Row():
with gr.Column(scale=1):
with gr.Accordion("⚙️ 1. Configurações do Texto", open=True):
nicho_input = gr.Dropdown(
choices=NICHOS_DISPONIVEIS,
label="🎯 Nicho",
value=NICHOS_DISPONIVEIS[0],
interactive=True,
filterable=True
)
estilo_input = gr.Radio(
choices=ESTILOS_DISPONIVEIS,
label="🎨 Estilo",
value=ESTILOS_DISPONIVEIS[0],
interactive=True
)
tema_input = gr.Textbox(
label="📝 Tema do Post",
placeholder="Ex: Transforme seu corpo, transforme sua vida"
)
formato_input = gr.Radio(
choices=list(FORMATO_CONFIGS.keys()),
label="📄 Formato de Saída",
value=list(FORMATO_CONFIGS.keys())[0],
interactive=True
)
with gr.Accordion("🎨 2. Configurações da Imagem (Opcional)", open=False):
gerar_img_checkbox = gr.Checkbox(
label="Gerar imagem?",
value=False
)
descricao_img_input = gr.Textbox(
label="📸 Descrição da imagem (em Português)",
placeholder="Ex: Pessoa correndo ao nascer do sol",
visible=False
)
estilo_img_input = gr.Dropdown(
label="🖼️ Estilo da Imagem",
choices=list(ESTILOS_DE_IMAGEM.keys()),
value="Nenhum (Automático)",
visible=False,
interactive=True
)
qualidade_img_input = gr.Radio(
label="⏱️ Qualidade da Imagem",
choices=["Rápida", "Balanceada", "Alta"],
value="Balanceada",
visible=False,
interactive=True
)
filtro_img_input = gr.Dropdown(
label="🌈 Filtro da Imagem",
choices=list(FILTROS_IMAGEM.keys()),
value="Nenhum",
visible=False,
interactive=True
)
def toggle_descricao_img(gerar):
return (
gr.Textbox(visible=gerar),
gr.Dropdown(visible=gerar),
gr.Radio(visible=gerar),
gr.Dropdown(visible=gerar)
)
gerar_img_checkbox.change(
toggle_descricao_img,
inputs=[gerar_img_checkbox],
outputs=[descricao_img_input, estilo_img_input, qualidade_img_input, filtro_img_input]
)
with gr.Accordion("⚡ Performance e Ações", open=True):
with gr.Group():
gr.Markdown("### ⚡ Performance")
usar_cache_checkbox = gr.Checkbox(
label="Usar cache",
value=True,
info="Reutiliza resultados anteriores (mais rápido)"
)
limpar_cache_btn = gr.Button(
"🗑️ Limpar Cache",
size="sm",
variant="secondary"
)
gr.Markdown("") # Espaçamento
favorito_checkbox = gr.Checkbox(label="⭐ Favoritar este post?", value=False)
gr.Markdown("") # Espaçamento
gerar_btn = gr.Button("✨ Gerar Post", variant="primary")
with gr.Column(scale=1):
gr.Markdown("### 📋 3. Resultado")
status_output = gr.HTML(
label="Status",
value=criar_alerta('info', 'Pronto para gerar!')
)
texto_output = gr.Textbox(
label="Texto Gerado",
lines=10,
interactive=False,
show_copy_button=True,
elem_id="output_post"
)
gr.Markdown("") # Espaçamento
editor_locked = gr.State(True)
refinar_btn = gr.Button("✏️ Refinar Post")
gr.Markdown("ℹ️ *Use o ícone de prancheta (📋) no canto superior direito da caixa de texto para copiar o conteúdo.*")
with gr.Row():
limpar_btn = gr.Button("🧹 Limpar Tudo", variant="stop")
gr.Markdown("") # Espaçamento
imagem_output = gr.Image(
label="Imagem Gerada",
type="pil"
)
gr.Markdown("") # Espaçamento
gr.Markdown("### 📥 4. Download")
download_zip_btn = gr.Button(
"Baixar Post (.zip)",
variant="secondary",
)
download_zip_output = gr.File(
label="Download (ZIP)",
visible=True
)
gr.Markdown("") # Espaçamento
gr.Markdown("### 📊 Estatísticas do Texto")
with gr.Row():
palavras_output = gr.Number(label="📝 Palavras", value=0, interactive=False)
caracteres_output = gr.Number(label="📏 Caracteres", value=0, interactive=False)
hashtags_output = gr.Number(label="#️⃣ Hashtags", value=0, interactive=False)
gr.Markdown("") # Espaçamento
gr.Markdown("### 💡 Experimente estes exemplos:")
example_inputs = [
nicho_input, estilo_input, tema_input, formato_input, # Texto
gerar_img_checkbox, usar_cache_checkbox, # Checkboxes
descricao_img_input, estilo_img_input, qualidade_img_input, filtro_img_input # Imagem
]
gr.Examples(
examples=[
[
"Motivação e Desenvolvimento Pessoal", "Inspirador e motivacional", "Frases marcantes de pessoas importantes", "Instagram (Post)",
True, True, "Um retrato de uma pessoa influente, estilo vintage", "Fotografia Vintage", "Balanceada", "Sépia"
],
[
"Alimentação e Nutrição", "Divertido e descontraído", "Receita rápida de smoothie verde", "WhatsApp",
True, True, "Um smoothie verde vibrante com frutas ao lado", "Nenhum (Automático)", "Rápida", "Nenhum"
],
[
"Tecnologia e Inovação", "Profissional e técnico", "O futuro da IA em 2025", "LinkedIn (Artigo)",
True, True, "Um cérebro digital abstrato com luzes de neon", "Arte Digital (Neon)", "Alta", "Frio (Moderno)"
],
[
"Educação", "Tutorial/Passo a Passo", "Tutorial: 5 exercícios para fazer em casa", "Instagram (Post)",
False, True, "", "Nenhum (Automático)", "Balanceada", "Nenhum" # Exemplo sem imagem
],
[
"Relacionamentos & Comunicação", "Educativo e informativo", "Como começar a investir com pouco dinheiro", "LinkedIn (Artigo)",
True, True, "Um cofrinho de porco ao lado de moedas e um gráfico crescente", "Minimalista", "Balanceada", "Nenhum"
],
],
inputs=example_inputs,
outputs=example_inputs
)
with gr.TabItem("💬 Chatbot Assistente", id=1):
gr.Markdown("### 🤖 Peace Chatbot")
gr.Markdown("Faça perguntas sobre mídias sociais, IA, peça ideias rápidas ou qualquer outro tópico.")
chatbot_para_interface = gr.Chatbot(
height=500,
type="messages"
)
with gr.Column():
with gr.Row():
chat_input = gr.Textbox(
show_label=False,
placeholder="Digite sua mensagem aqui...",
scale=10 # <-- MELHORIA APLICADA AQUI
)
submit_btn = gr.Button("Enviar", variant="primary", scale=1)
clear_btn = gr.ClearButton(
[chat_input, chatbot_para_interface],
value="🧹 Limpar Chat"
)
gr.Examples(
examples=[
"O que é um 'gancho' para Instagram?",
"Me dê 3 ideias de post para um nicho de 'Fitness'",
"Qual a diferença entre um post para Instagram e um para LinkedIn?"
],
inputs=[chat_input]
)
# Conectar eventos do chatbot
submit_btn.click(
fn=chatbot_respond,
inputs=[chat_input, chatbot_para_interface],
outputs=[chat_input, chatbot_para_interface]
)
chat_input.submit(
fn=chatbot_respond,
inputs=[chat_input, chatbot_para_interface],
outputs=[chat_input, chatbot_para_interface]
)
chatbot_para_interface.like(
fn=print_like_dislike,
inputs=None,
outputs=None
)
with gr.TabItem("📚 Histórico de Posts", id=2):
gr.Markdown("### 🔍 Buscar e Filtrar Histórico")
gr.Markdown("Navegue pelos posts gerados anteriormente.")
with gr.Row():
busca_query_input = gr.Textbox(
label="🔍 Buscar por Tema/Texto",
placeholder="Digite para buscar...",
scale=3,
interactive=True
)
filtro_nicho_hist = gr.Dropdown(
label="🎯 Nicho",
choices=["Todos"] + NICHOS_DISPONIVEIS,
value="Todos",
interactive=True,
filterable=True
)
with gr.Row():
filtro_estilo_hist = gr.Dropdown(
label="🎨 Estilo",
choices=["Todos"] + ESTILOS_DISPONIVEIS,
value="Todos",
interactive=True
)
filtro_formato_hist = gr.Dropdown(
label="📄 Formato",
choices=["Todos"] + list(FORMATO_CONFIGS.keys()),
value="Todos",
interactive=True
)
filtro_favoritos_hist = gr.Checkbox(
label="⭐ Apenas Favoritos",
value=False,
interactive=True
)
gr.Markdown("") # Espaçamento
buscar_hist_btn = gr.Button("Buscar", variant="primary")
historico_display = gr.HTML(
value=carregar_historico_inicial(),
)
gr.Markdown("") # Espaçamento
export_csv_btn = gr.Button("Exportar Histórico para CSV")
download_csv_file = gr.File(label="Download CSV")
with gr.TabItem("📊 Analytics", id=3):
gr.Markdown("### Análise de Uso da Ferramenta")
gr.Markdown("Estes dados são salvos no Firestore e agregam o uso de todos os usuários.")
analytics_display = gr.Markdown(
value=gerar_relatorio_analytics()
)
gr.Markdown("") # Espaçamento
with gr.Row():
gerar_relatorio_btn = gr.Button("Atualizar Relatório", variant="secondary")
resetar_analytics_btn = gr.Button("Resetar Analytics (CUIDADO)", variant="stop")
# Botão oculto para confirmação
resetar_analytics_btn_confirm = gr.Button("Confirmar Reset", visible=False, elem_id="reset_confirm_hidden_btn")
with gr.TabItem("⚙️ Configurações", id=4):
gr.HTML(
"""
Configurações do Gerador
Modelo de Texto (LLM): Llama 3.1 8B (Usado para Posts e Chatbot)
Modelos de Imagem: FLUX.1-schnell, FLUX.1-dev, SDXL 1.0
Modelo de Tradução (PT -> EN): Helsinki-NLP/opus-mt-pt-en
API Provider: Hugging Face Inference
Database: Google Firestore (via Firebase Admin)
Funcionalidades (Versão Completa):
- Gerador de Posts: Cria posts completos com texto e imagem.
- Seleção de Formato: Permite escolher o formato (Instagram, Twitter, LinkedIn, WhatsApp).
- Controles Avançados: Permite seleção de Estilo, Qualidade e Filtros para a imagem.
- Download de Post: Baixa um .zip com .txt e .png.
- Chatbot Assistente: Converse com a IA para ideias e perguntas rápidas.
- Histórico Persistente: Salva os posts gerados no Firestore.
- Busca no Histórico: Permite buscar e filtrar posts antigos.
- Favoritos: Permite marcar posts como favoritos.
- Sistema de Cache: Salva posts localmente para acelerar requisições.
- Sistema de Analytics: Rastreia o uso (total, por nicho, etc.) no Firestore.
"""
)
with gr.TabItem("ℹ️ Sobre", id=5):
gr.HTML(
"""
Se você gosta dos nossos resultados de Geração de Posts e Chatbot, por favor, dê-nos uma ⭐ no nosso Space!
Curso de Python com IA | 🤖 Desenvolvido com Llama 3.1 & FLUX | ⚡ Hugging Face Spaces + Gradio + Firestore + Cache + Analytics
""")
# ============================================
# CONECTAR EVENTOS
# ============================================
# Lista de inputs para o botão Gerar
gerar_inputs = [
tema_input, nicho_input, estilo_input,
formato_input, usar_cache_checkbox, favorito_checkbox,
descricao_img_input, gerar_img_checkbox,
estilo_img_input, qualidade_img_input, filtro_img_input
]
# Lista de outputs do botão Gerar
gerar_outputs = [
texto_output, imagem_output, status_output,
palavras_output, caracteres_output, hashtags_output,
analytics_display,
editor_locked, texto_output, refinar_btn
]
# Botão principal
click_event = gerar_btn.click(
fn=gerar_post_interface,
inputs=gerar_inputs,
outputs=gerar_outputs,
show_progress="full"
)
# Lista de outputs para o botão Limpar
limpar_outputs = [
# Aba Gerador
tema_input,
nicho_input,
estilo_input,
formato_input,
usar_cache_checkbox,
favorito_checkbox,
gerar_img_checkbox,
descricao_img_input,
estilo_img_input,
qualidade_img_input,
filtro_img_input,
texto_output,
imagem_output,
status_output,
palavras_output,
caracteres_output,
hashtags_output,
download_zip_output,
download_csv_file,
analytics_display,
# Editor
editor_locked,
texto_output,
refinar_btn,
# Aba Histórico
busca_query_input,
filtro_nicho_hist,
filtro_estilo_hist,
filtro_formato_hist,
filtro_favoritos_hist
]
# Botão limpar
limpar_btn.click(
fn=limpar_tudo,
inputs=[],
outputs=limpar_outputs
)
# Botão de Download ZIP
download_zip_btn.click(
fn=preparar_download_zip,
inputs=[texto_output, imagem_output],
outputs=[download_zip_output]
)
# Conectar o novo botão Limpar Cache
limpar_cache_btn.click(
fn=limpar_cache_feedback,
inputs=None,
outputs=[status_output]
)
# Botão Refinar
refinar_btn.click(
fn=toggle_editor_interactivity,
inputs=[editor_locked],
outputs=[editor_locked, texto_output, refinar_btn]
)
# --- Eventos da Aba Histórico ---
# Lista de inputs para os filtros de histórico
hist_filter_inputs = [
busca_query_input,
filtro_nicho_hist,
filtro_estilo_hist,
filtro_formato_hist,
filtro_favoritos_hist
]
# Botão de buscar no histórico
buscar_hist_btn.click(
fn=filtrar_historico_local,
inputs=hist_filter_inputs,
outputs=[historico_display]
)
# Atualizar o histórico (mantendo filtros) após gerar um novo post
click_event.then(
fn=recarregar_e_formatar_historico,
inputs=hist_filter_inputs,
outputs=[historico_display]
)
# Evento de exportar CSV
export_csv_btn.click(
fn=exportar_historico_csv,
inputs=None,
outputs=[download_csv_file]
)
# --- Eventos da Aba Analytics ---
gerar_relatorio_btn.click(
fn=gerar_relatorio_analytics,
inputs=None,
outputs=[analytics_display]
)
# CORREÇÃO: Implementação do botão de reset com 2 botões (visível e oculto)
# 1. O botão visível SÓ executa o JS.
resetar_analytics_btn.click(
fn=None, # Nenhuma função Python aqui
inputs=None,
outputs=None,
js="""
() => {
if (confirm('Tem certeza que deseja resetar TODOS os dados de analytics e cache? Esta ação não pode ser desfeita.')) {
// Encontra o botão oculto pelo elem_id e clica nele
const hidden_btn = document.getElementById('reset_confirm_hidden_btn');
if (hidden_btn) {
hidden_btn.click();
} else {
console.error('Botão oculto de confirmação não encontrado');
}
}
// Se o usuário clicar em "Cancelar", nada acontece.
}
"""
)
# 2. O botão oculto (definido na UI) executa a função Python.
resetar_analytics_btn_confirm.click(
fn=resetar_analytics,
inputs=None,
outputs=[analytics_display]
)
# Lançar aplicação
if __name__ == "__main__":
demo.launch()