Update app.py

app.py

@@ -1,71 +1,88 @@
 import os
 import subprocess
 import sys
+import gradio as gr
+
+# ---------------------------------------------------------
+# إعداد البيئة (هام جداً لتجنب مشاكل الصلاحيات في Hugging Face)
+# ---------------------------------------------------------
+# نحدد مساراً محلياً لتخزين البيانات بدلاً من مجلد النظام المحمي
+os.environ["CAMELTOOLS_DATA"] = os.path.join(os.getcwd(), "camel_data")
+
+# التأكد من إنشاء المجلد
+if not os.path.exists(os.environ["CAMELTOOLS_DATA"]):
+    os.makedirs(os.environ["CAMELTOOLS_DATA"])
 
 # ---------------------------------------------------------
-# خطوة 1: التأكد من تحميل بيانات Camel Tools تلقائياً
+# خطوة 1: تثبيت البيانات مع تجاوز طلب الموافقة (Auto-Confirm)
 # ---------------------------------------------------------
 def install_camel_data():
-    print("جاري التحقق من بيانات Camel Tools...")
-    # نحاول استدعاء أمر التحميل. الخيار -y يوافق تلقائياً، والبيانات هي الخاصة بالتشكيل
+    print("⏳ جاري تحميل بيانات Camel Tools (قد يستغرق 2-3 دقائق)...")
+    
+    # اسم الحزمة المطلوبة لنموذج MLE
+    package_name = "disambig-mle-calima-msa-r13"
+    
     try:
-        subprocess.run(["camel_data", "-i", "morphology-db-msa-r13", "-y"], check=True)
-        print("تم تحميل البيانات بنجاح.")
+        # نستخدم الأمر 'yes' ونمرره لأمر التحميل للموافقة التلقائية على أي سؤال
+        # هذا الأمر يعادل ضغط 'y' ثم Enter
+        cmd = f"yes | camel_data -i {package_name}"
+        subprocess.run(cmd, shell=True, check=True)
+        print("✅ تم تحميل البيانات بنجاح.")
+    except subprocess.CalledProcessError as e:
+        print(f"❌ فشل التحميل: {e}")
     except Exception as e:
-        print(f"حدث خطأ أثناء تحميل البيانات: {e}")
+        print(f"❌ حدث خطأ غير متوقع: {e}")
 
-# تشغيل دالة التحميل قبل استدعاء المكتبات التي تعتمد عليها
+# استدعاء دالة التحميل
 install_camel_data()
 
 # ---------------------------------------------------------
 # خطوة 2: استدعاء المكتبات وبناء النموذج
 # ---------------------------------------------------------
-import gradio as gr
+# نقوم بالاستيراد هنا بعد ضمان وجود البيانات
 from camel_tools.disambig.mle import MLEDisambiguator
 from camel_tools.tagger.default import DefaultTagger
 
-print("جاري تحميل نموذج التشكيل (MLE Disambiguator)...")
+print("⏳ جاري تحميل نموذج التشكيل في الذاكرة...")
 
-# تحميل الموديل (قد يأخذ دقيقة في أول مرة)
+tagger = None
 try:
+    # تحميل الموديل المحدد
     mle = MLEDisambiguator.pretrained('calima-msa-r13')
     tagger = DefaultTagger(mle, 'diac')
+    print("✅ النموذج جاهز للعمل!")
 except Exception as e:
-    print(f"خطأ في تحميل الموديل: {e}")
-    tagger = None
+    print(f"❌ خطأ قاتل في تحميل الموديل: {e}")
+    # لن نوقف البرنامج حتى تعمل الواجهة وتظهر الخطأ للمستخدم
 
 def diacritize_text(text):
     if not text:
         return ""
     if tagger is None:
-        return "خطأ: لم يتم تحميل النموذج بشكل صحيح."
+        return "خطأ: فشل تحميل ملفات اللغة (Camel Tools Data). راجع السجلات (Logs)."
     
     try:
-        # تقسيم النص إلى كلمات لأن Camel Tools تتعامل كلمة كلمة بناءً على السياق
         words = text.split()
-        # التشكيل
         diacritized_words = tagger.tag(words)
-        # إعادة تجميع النص
         result = ' '.join(diacritized_words)
         return result
     except Exception as e:
-        return f"Error: {str(e)}"
+        return f"Error processing text: {str(e)}"
 
 # ---------------------------------------------------------
-# خطوة 3: واجهة المستخدم والـ API
+# خطوة 3: واجهة المستخدم (متوافقة مع Gradio الجديد)
 # ---------------------------------------------------------
+# تم إزالة allow_flagging لأنه يسبب مشاكل في النسخ الجديدة
 iface = gr.Interface(
     fn=diacritize_text,
-    inputs=gr.Textbox(lines=5, placeholder="اكتب النص هنا...", label="النص العربي (غير مشكل)", rtl=True),
-    outputs=gr.Textbox(label="النص المشكّل (Camel Tools)", rtl=True),
-    title="API التشكيل الاحترافي (Camel Tools) 🐫",
-    description="هذا النموذج يستخدم مكتبة Camel Tools الأكاديمية لفك لبس الكلمات وتشكيلها بدقة عالية (Self-contained).",
+    inputs=gr.Textbox(lines=3, placeholder="اكتب النص هنا...", label="النص العربي", rtl=True),
+    outputs=gr.Textbox(label="النص المشكّل", rtl=True),
+    title="Camel Tools Diacritizer 🐫",
+    description="API للتشكيل باستخدام نموذج MLE Disambiguator (calima-msa-r13).",
     examples=[
         ["ذهبت الى المدرسة وشربت الماء"],
-        ["الذكاء الاصطناعي علم المستقبل"],
-        ["كتب الطالب الدرس بقلم رصاص"]
-    ],
-    allow_flagging="never"
+        ["القراءة غذاء الروح والعقل"]
+    ]
 )
 
 if __name__ == "__main__":