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app.py

@@ -87,7 +87,7 @@ def model_risco(base_final, X_test, rf_model_indenizacao, rf_model_tempo):
     logistic_model = LogisticRegression(max_iter=500)
     logistic_model.fit(X_test, (base_final['resultado'] == 'Procedente').astype(int))
     y_pred_proba = logistic_model.predict_proba(X_test)[:, 1]
-    y_pred_indenizacao = rf_model_indenizacao.predict(X_test)
+    y_pred_indenizacao = logistic_model.predict(X_test)
     provisionamento_esperado = (y_pred_indenizacao * y_pred_proba).sum()
 
     # Classificação de Risco