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+import gradio as gr
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+from datetime import datetime
+import os
+
+# CSV 檔案位置（HF Spaces 用 /tmp 保留 session 期間）
+DATA_FILE = "/tmp/stress_data.csv"
+
+# 模擬分析函數
+def analyze(text):
+    # 假設這裡是你的 BERT 或 transformers 分析
+    import random
+    stress_score = random.randint(0, 100)  # 模擬壓力值
+    result_text = f"文字分析結果：壓力指數 {stress_score}"
+    
+    # 儲存資料
+    save_data(text, stress_score)
+    
+    # 生成趨勢圖
+    fig = plot_trend()
+    
+    return result_text, fig
+
+# 儲存資料到 CSV
+def save_data(text, score):
+    now = datetime.now()
+    df = pd.DataFrame([[now, text, score]], columns=["timestamp", "text", "stress"])
+    if os.path.exists(DATA_FILE):
+        df.to_csv(DATA_FILE, mode="a", header=False, index=False)
+    else:
+        df.to_csv(DATA_FILE, index=False)
+
+# 畫心理壓力趨勢圖
+def plot_trend():
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,3))
+    if not os.path.exists(DATA_FILE):
+        ax.text(0.5, 0.5, "暫無資料", ha='center', va='center')
+        ax.set_axis_off()
+        return fig
+
+    df = pd.read_csv(DATA_FILE)
+    df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
+    ax.plot(df['timestamp'], df['stress'], marker='o', linestyle='-')
+    ax.set_title("心理壓力趨勢")
+    ax.set_xlabel("時間")
+    ax.set_ylabel("壓力指數")
+    ax.grid(True)
+    plt.xticks(rotation=30)
+    return fig
+
+# 清除資料功能
+def reset_data():
+    if os.path.exists(DATA_FILE):
+        os.remove(DATA_FILE)
+    fig, ax = plt.subplots()
+    ax.text(0.5, 0.5, "資料已重置", ha='center', va='center')
+    ax.set_axis_off()
+    return "資料已重置", fig
+
+# Gradio 介面
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# 中文心理壓力分析器")
+    gr.Markdown("BERT + 關鍵詞分析總壓力值。輸入你的心情，查看文字分析與心理壓力趨勢。")
+    
+    with gr.Row():
+        text_input = gr.Textbox(
+            label="和我聊聊吧", 
+            placeholder="說說今天的心情或煩惱...", 
+            lines=5
+        )
+    with gr.Row():
+        submit_btn = gr.Button("分析")
+        reset_btn = gr.Button("重置資料")
+    
+    result_text = gr.Textbox(label="分析結果")
+    trend_plot = gr.Plot(label="心理壓力趨勢")
+    
+    # 按鈕觸發事件
+    submit_btn.click(analyze, inputs=text_input, outputs=[result_text, trend_plot])
+    reset_btn.click(reset_data, inputs=None, outputs=[result_text, trend_plot])
+
+demo.launch()

requirement2.txt

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+gradio==6.8.0
+pandas>=2.0
+matplotlib>=3.7
+transformers>=4.35
+torch>=2.1    # transformers 通常需要 torch 支援
+datasets>=2.14  # 如果後續要用 huggingface datasets